“agent”即代理，它能够代替你完成决策规划并执行，这一切都依赖目前最强的大语言模型的ReAct能力。不同于助理版的一问一答，agent版的Fay可以实现自动代理执行的同时，在它认为必要时候会触发数字人或者直接的声音输出。
请先想明白
如果你需要是一个线上线下的销售员，请移步带货完整版
如果你需要的是一个人机交互的数字人助理（当然，你也可以命令它开关设备），请移步 助理完整版
然后，“优秀的产品都值得用数字人从新做一遍”
1、基于日程维护的助理模式：执行及维护你的日程，绝不是一个简单的闹钟
2、强大的规划执行（ReAct）能力：规划->执行<->反思->总结
3、LLM Chain与React Agent自动切换：保留规划执行能力的同时兼顾聊天能力（还需优化）
4、双记忆机制：斯坦福AI小镇的记忆流（时间、重要性、相关度）实现长时记忆，邻近对话记忆实现连贯对话
5、易于扩展的agent 工具
6、配套24小时后台运行的android 连接器
- Python 3.9、3.10
- Windows、macos、linux
pip install -r requirements.txt- 将GPT-4 key填入
./system.conf中
启动Fay控制器
python main.py2024.01.01: openai token计算✓ 优化ReAct Agent 与 LLM Chain自动切换逻辑✓ *添加双记忆机制：长时记忆流及短时聊天记忆✓ 修复record.py asr bug✓ 提高远程音频（android 连接器）的稳定性✓ 修复执行时间计算bug✓ 优化语音输出逻辑✓
2023.12.25:
*实现agent ReAct与LLM chain自动切换逻辑✓ 聊天窗区分任务消息✓ 修复删除日程bug✓ 优化远程音频逻辑✓ 等待处理引入加载中效果✓ 优化prompt以解决日程任务递归调用问题✓ 修复一次性日程清除的bug✓
