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2024 中国开源年度报告分工写作贴 #438

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will-ww opened this issue Dec 27, 2024 · 2 comments
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2024 中国开源年度报告分工写作贴 #438

will-ww opened this issue Dec 27, 2024 · 2 comments

Comments

@will-ww
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Contributor

will-ww commented Dec 27, 2024

根据动员贴的内容,结合 2023 中国开源年度报告分工模式,以及 2024 年度报告的(预览),今年设计如下主题(仅数据篇部分):

几块潜在的合作点:

  • 來自国內的CNCF 项目的 Ranking(Keith@LFAPAC)
  • CNCF 云原生(DaoCloud)
  • 数据库专题(数据库专委会)
  • 开源之夏(李梦)
  • Datawhale(范晶晶)
  • OSSInsight(陈小伟)

相关链接

总体时间规划

  • 定稿:1.8(1.2 检查点)
  • 终稿 1.12
  • 最终发布 1.20
@andyhuang18
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去年年报我负责的总体宏观洞察部分的代码和数据,可以参考这个仓库

@will-ww
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Contributor Author

will-ww commented Dec 27, 2024

先提点整体性的撰写建议,供大家参考:

  1. 聚焦重点变化与趋势:延续 2023 年的框架,分析全球开源生态和中国开源社区的变化,但更突出中国在全球开源中的发展趋势、影响力提升及其与全球的对比。
  2. 深化数据洞察与技术专题:在原有框架基础上,结合 2024 年计划新增的热点主题(如 AIGC 与大模型、商业开源、高校开源),通过数据分析挖掘新洞察。
  3. 强化案例与合作体现:通过案例分析和合作伙伴贡献(如 CNCF、Datawhale 等),展示中国开源在全球生态中的具体实践与影响力。
  4. 优化报告结构和视觉呈现:引入更直观的图表、数据可视化工具,突出关键数据和趋势。

详细撰写建议

1. 总体宏观洞察

改进方向

  • 新增数据维度:在已有的基础事件、活跃仓库、活跃用户等分析上,增加 中国开源生态的全球化参与度,如:
    • 中国开发者参与国际开源项目的贡献度变化。
    • 中国项目在全球生态中的协作网络分析。
  • 年度重点事件梳理:结合 2024 年的开源事件,如中国在全球开源基金会中的新增项目、全球大模型生态中的中国角色等。

具体建议

  • 对比 2023 和 2024 年 GitHub、Gitee 事件趋势,分析中国开源的活跃度增长点。
  • 增加区域性分析,如中国不同省份的开源活跃度变化,结合开发者分布,展示区域发展差异。
  • 提供全球与中国的技术热点对比,比如新兴领域(如 AIGC、云原生)的活跃趋势。

2. OpenRank 排行榜

改进方向

  • 榜单维度优化:在2023 年全球/中国排名的基础上,增加“新兴领域榜单”,如 AIGC 项目、数据库项目等。
  • 动态趋势分析:不仅展示当前排名,还分析过去几年的排名变化趋势,突出项目或企业的持续性影响力。

具体建议

  • 增加 中国项目在全球榜单中的排名变化分析,展示中国项目的全球影响力提升。
  • 深入分析中国企业和基金会的 OpenRank 贡献占比,结合具体案例说明其影响力。

3. 企业洞察

改进方向

  • 商业开源专题:结合 2024 新增的“商业开源洞察”,分析企业在开源商业化中的典型案例和趋势。

具体建议

  • 深入挖掘中国领先企业(如华为、阿里巴巴、蚂蚁集团)的开源策略演变,以及其在全球生态中的角色。
  • 增加对 中小企业 开源参与度的分析,展示中国开源生态的多样性。
  • 结合商业开源案例(如飞致云),分析其技术创新与商业模式。

4. 基金会洞察

改进方向

  • 中国基金会的全球化角色:分析中国基金会(开放原子基金会)在全球开源生态中的地位和贡献。
  • 基金会支持的重点项目分析:如开源操作系统、数据库项目的贡献与发展趋势。

具体建议

  • 深入分析开放原子基金会的项目(如 OpenHarmony、openEuler),结合其全球 OpenRank 排名,展示其在国际生态中的影响力。
  • 对比中国与国际主要基金会的项目数量、活跃度和影响力变化,突出中国基金会的快速崛起。

5. 技术领域洞察

改进方向

  • 新增热点领域:AIGC 与大模型、云原生、数据库等领域的技术发展趋势。
  • 细化技术对比:分析中国与国际在关键技术领域的领先项目数量、活跃度和影响力。

具体建议

  • AIGC 与大模型专题
    • 提供全球和中国 AIGC 项目的 OpenRank 和活跃度分析。
    • 深入分析 LangChain、Transformers 等全球热门项目中,中国开发者和企业的贡献。
  • 数据库专题
    • 对比分析中国开源数据库(如 Doris、Milvus)与国际项目(如 ClickHouse、PostgreSQL)的发展趋势。
    • 突出中国数据库项目在新兴领域(如向量数据库)中的表现。
  • 云原生专题
    • 分析中国云原生项目在 CNCF 社区中的表现,如 Kubernetes 生态中的贡献。

6. 开源项目洞察

改进方向

  • 项目多样性:分析中国的开源项目类型(如系统软件、应用软件、工具类)分布及其变化趋势。
  • 案例分析:结合具体项目(如 OpenHarmony、PaddlePaddle),展示其技术创新和社区影响力。

具体建议

  • 增加 中国开源项目的国际化探索案例,如中国项目如何吸引国际开发者参与。
  • 深入分析不同领域(如AI、数据库)的开源项目,展示中国在各领域的技术实力。

7. 开发者洞察

改进方向

  • 开发者角色演化:分析开发者从“探索者”到“贡献者”的转变路径,以及中国开发者的特点。
  • 全球化参与:分析中国开发者在国际项目中的参与度和影响力。

具体建议

  • 结合地理分布数据,展示中国不同地区的开发者特点(如北京、深圳的全球参与度)。
  • 增加 高校开源洞察:分析高校开发者(如 OSPP 和 GSoC 参与者)的成长路径和贡献。

8. 商业开源洞察(新增部分)

内容方向

  • 商业化模式:分析中国企业如何通过开源实现商业化(如低代码平台、数据库的订阅服务)。
  • 案例分析:结合典型案例(如飞致云),展示商业开源的成功路径。

9. 案例分析

改进方向

  • 精选案例:选择具有代表性的项目(如 openEuler、OpenHarmony)进行深度分析。
  • 叙事增强:通过详细的图表和关键数据,展示案例的贡献和影响力。

具体建议

  • 深入分析 OpenEuler 社区的创新机制(如文档贡献机制)及其对社区活跃度的提升。
  • 提供中国开发者对国际顶级项目的贡献案例,展示中国开发者的全球影响力。

整体优化建议

  1. 数据可视化:采用更直观的图表展示,例如:
    • 热力图:展示中国不同地区的开发者活跃度。
    • 时间序列图:展示技术领域的活跃度变化趋势。
    • 开源象限图:分析项目的社区活跃度与影响力。
  2. 增加国际对比:通过数据对比中国与国际的开源生态,突出中国的全球化进程。
  3. 突出创新与亮点:通过 AIGC、大模型、商业开源等热点,展示中国开源在新兴领域的突破。

时间规划

  • 1月2日检查点:完成各部分初稿,确保数据与分析方向准确。
  • 1月8日定稿:完善所有内容,优化图表及可视化部分。
  • 1月12日终稿:整合所有章节,确保格式统一、逻辑流畅。
  • 1月20日发布:通过多渠道发布,扩大报告的影响力。

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