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Apuntes sobre Computer Vision

Apuntes sobre Computer Vision y proyectos realizados en Udacity

  1. Representación y clasificación de imágenes:
Parte de la teoría Clasificador de imágenes en día y noche
  1. Filtros convolucionales y detección de bordes:

Algunos de los conceptos aprendidos son:

Canny Edge Detection Hough Detection Haar Cascade Face Detection
  1. Tipos de features y segmentación de la imagen:
Harris Corner Detection Contour Detection Features K-means Clustering
  1. Feature Vectors:
ORB Algorithm HOG Algorithm