Biweekly 2026-03-05

[chickenlj]

核心框架

• 生产可用的Agent开发框架

  • 服务标杆用户落地，持续完善ReactAgent推理流程与框架实现，如HITL等优化。
  • Multi-agent 模式与最佳实践，包括concurrent、routing、supervisor、handoffs、skills等模式。

• 从文本推理框架到实时全模态开发框架

  • 新模型适配 GLM5、MiniMax、Qwen3.5、Kimi 等
  • 完善的 Multi-modal 适配（Image/ASR/TTS/Video）
  • ReactAgent Multimodal 最佳实践，如 Image/Speech/Video model as tool 等模式
  • 发布实时全模态Agent开发模式，包括开发范式与模型适配，支持Tool、推理、持久Session等
  • 发布 Voice Agent
    • STT -> Agent -> TTS
    • Speech To Speech

• 面向生产环境的Agent高可用方案

  • 优雅上下线
  • 分布式部署场景下的持续会话、通信协议等
  • Sandbox，包括工具、skill等执行的沙箱环境

• 基于框架定义的Agent开发范式的拓展

  • 可视化 Agent Builder 平台
  • Deep Agents

生态

• Studio能力升级开发调试能力，实现Agent开发过程中推理全流程的信息展示、断点介入与流量回放等能力
• Evaluation 评估开源解决方案，原生支持Langfuse、AgentLoop等平台接入，提供完善的线上智能体问题诊断、Prompt优化、回归/训练数据集采集能力
• 训练，集成Trinity、Agent Lightning等平台
• AGUI、A2UI
• 行业垂直Agent