同时与所有 AI 机器人聊天，找到最佳答案
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基于大型语言模型（LLMs）的 AI 机器人非常神奇。然而，它们的行为可能是随机的，不同的机器人在不同的任务上表现也有差异。如果你想获得最佳体验，不要一个一个尝试。ChatALL（中文名：齐叨）可以把一条指令同时发给多个 AI，帮助您发现最好的回答。你需要做的只是下载、安装和提问。
ChatALL 的典型用户是：
- 🤠大模型重度玩家，希望从大模型找到最好的答案，或者最好的创作
- 🤓大模型研究者，直观比较各种大模型在不同领域的优劣
- 😎大模型应用开发者，快速调试 prompt，寻找表现最佳的基础模型
| AI 机器人 | 网页访问 | API | 说明 |
|---|---|---|---|
| 360 智脑 | 支持 | 无 | |
| 文心一言 | 否 | 支持 | |
| Character.AI | 支持 | 无 | |
| ChatGLM2 6B 和 130B | 支持 | 无 API | 不需要帐号 |
| ChatGPT | 支持 | 支持 | 包含 Web Browsing、Azure OpenAI service |
| Claude | 支持 | 支持 | |
| Code Llama | 支持 | 无 API | |
| Cohere Aya 23 | 否 | 支持 | |
| Cohere Command R 系列模型 | 否 | 支持 | |
| Copilot | 支持 | 无 API | |
| 得到学习助手 | 即将推出 | 无 API | |
| Falcon 180B | 支持 | 无 API | |
| Gemini | 支持 | 支持 | |
| Gemma 2B & 7B | 支持 | 无 | |
| Gradio | 支持 | 无 API | 用于 Hugging Face space 或自己部署的模型 |
| Groq Cloud | 否 | 支持 | |
| HuggingChat | 支持 | 无 API | |
| 讯飞星火 | 支持 | 即将推出 | |
| Kimi | 支持 | 无 API | |
| Llama 2 13B 和 70B | 支持 | 无 API | |
| MOSS | 支持 | 无 API | |
| Perplexity | 支持 | 无 | |
| Phind | 支持 | 无 API | |
| Pi | 支持 | 无 API | |
| Poe | 支持 | 即将推出 | |
| 天工 | 支持 | 即将推出 | |
| 通义千问 | 支持 | 即将推出 | |
| Vicuna 13B 和 33B | 支持 | 无 API | 不需要帐号 |
| WizardLM 70B | 支持 | 无 API | |
| YouChat | 支持 | 无 | |
| You | 支持 | 无 API | |
| Zephyr | 支持 | 无 |
还会有更多。到这里为你喜欢的 AI 投票吧。
- 快问模式：不需要等待前面的请求完成，就可以发下一条指令
- 对话历史保存在本地，保护你的隐私
- 高亮喜欢的答案，删除不需要的答案
- 随时启用/禁用任何机器人
- 在一列、两列或三列视图之间切换
- 自动更新到最新版
- 夜间模式（由 @tanchekwei 贡献）
- 快捷键。按 Ctrl + / 可以看到所有快捷键（由 @tanchekwei 贡献）
- 多对话窗口（由 @tanchekwei 贡献）
- 支持设置代理（由 @msaong 贡献）
- 提示词管理（由 @tanchekwei 贡献）
- 支持多语言（中文、英语、德语、法语、俄语、越南语、韩语、日语、西班牙语、意大利语）
- 支持 Windows，macOS 和 Linux
计划中：
欢迎参与这些功能的开发。
- 把前端部署到 GitHub Pages
所有的聊天记录、设置和登录数据都保存在您的计算机本地。
ChatALL 收集匿名的使用数据，以帮助我们改进产品。包括：
- 向哪些 AI 机器人发送了提示词，以及提示词的长度。不包括提示词内容
- AI 回复的长度，以及哪些回复被删除/高亮显示。不包括回复内容
ChatALL 是一个客户端，而不是代理。因此，您必须：
- 拥有可以访问这些 AI 的帐号，或 API token。
- 与 AI 网站有可靠的网络连接。
从 https://github.com/sunner/ChatALL/releases 下载
直接下载 *-win.exe 安装文件并运行之。
对于苹果硅芯片 Mac（M1，M2 CPU），请下载 *-mac-arm64.dmg 文件。
对于其他 Mac，下载 *-mac-x64.dmg 文件。
如果你在使用 Homebrew，可以使用以下命令安装：
brew install --cask chatall下载 .AppImage 文件，将其设置为可执行，然后双击就可运行。
使用中如果遇到问题，可以尝试如下方法解决：
- 刷新 - 按下 Ctrl + R 或 ⌘ + R。
- 重启 - 退出 ChatALL，再重新运行。
- 重新登录 - 点击右上角的设置按钮，在弹出的窗口中点击对应的登入/登出链接，重新登录网站。
- 创建新对话 - 创建一个新对话，再发送提示词。
如果以上方法都不行，那么可以尝试重置 ChatALL。注意，这将丢失你所有的设置和消息历史。
删除下面的目录可以重置 ChatALL：
- Windows:
C:\Users\<user>\AppData\Roaming\chatall\ - Linux:
/home/<user>/.config/chatall/ - macOS:
/Users/<user>/Library/Application Support/chatall/
如果问题依旧，请提交一个 issue。
这份文档能提供一些帮助。
npm install
npm run electron:serve为您当前的平台构建：
npm run electron:build为所有平台构建：
npm run electron:build -- -wml --x64 --arm64- GPT-4 贡献了大部分代码
- ChatGPT，Copilot 和 Google 提供了许多解决方案（排名分先后）
- 受 ChatHub 启发。致敬！
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欢迎传播、购买以上课程和专栏来支持本项目，谢谢。