telegram_bot

Чат-бот Telegram с использованием машинного обучения

Этот проект представляет собой простого чат-бота Telegram, который может отвечать на текстовые сообщения пользователей, определяя их намерения с помощью методов машинного обучения.

Функциональность

1. Понимание намерений пользователей:

   • Бот определяет намерение пользователя по текстовому сообщению с использованием алгоритма, основанного на расстоянии Левенштейна.

2. Ответы на основе намерений:

   • Если бот распознает намерение пользователя, он выбирает случайный ответ из заранее подготовленного набора ответов для этого намерения.

3. Использование машинного обучения:

   • В проекте используются две модели машинного обучения для определения намерений:
     • Логистическая регрессия с использованием CountVectorizer для обработки текста.
     • Линейный SVM с TfidfVectorizer для анализа текста с учетом весов слов.

4. Приветствие и помощь:

   • Бот реагирует на команды /start и /help, предлагая пользователю соответствующие ответы.

Структура проекта

• big_bot_config.json: Файл конфигурации с намерениями и примерами текстовых запросов.
• tg_bot.py: Основной скрипт бота, который обрабатывает входящие сообщения, определяет намерения и отправляет ответы.
• tfidf_vectorizer.model, lin_svc.model: Сериализованные модели машинного обучения для использования в определении намерений.
• README.md: Этот файл, содержащий описание проекта.

Установка и запуск

Чтобы запустить бота:

1. Запустите скрипт bot.py:

   python bot.py
   

2. Бот будет доступен для общения в Telegram.

Использование

Просто отправьте текстовое сообщение боту в Telegram, и он попытается определить ваше намерение и дать соответствующий ответ.

Зависимости

• nltk: для обработки текста и расчета расстояния Левенштейна.
• sklearn: для обучения и использования моделей машинного обучения.
• telegram: для работы с Telegram API.