- 模型也并没有部署太过复杂的模型：FastText的训练的一个简单文本分类器；
- 由于并不是前端开发出身，也没有深研究Vue之类的做华丽的前端。
仅作为Demo吧，依托于heroku，部署在了互联网上，链接为：https://fasttest-shown.herokuapp.com/
受教于Guilame Genthial的一篇名为：《Serving a simple python API with Flask》的帖子，
抄起家伙操作了一番（曾经操练过的前端是忘得一干二净了，白扯了，哎~）
- Flask ：来建立用于操作后端 API (back-end)
- jquery.ajax ：前台监听处理requests，然后交互给后端的API。
余下的内容还是直接参看原贴吧，不在这里赘述了！
本着要做就做完整了的想法，所以就选择了一个可以部署轻量级的应用的平台，所以我就选择了Heroku（当然也是帖子中推荐的，确实很棒）
本来也是以Demo形式呈现的，所以，简单看看就好。
FastText我只简单的训练了对如下几个方向的分类识别：
- 科技（technology）
- 军事（military）
- 体育（sport）
- 娱乐（entertainment）
- 汽车（car）
后面有时间学习一波前端的知识，换一些模型再来好好来重新优化~。
在交流群中见过做类似应用展示做的很好的典范，附上链接，时常记得激励自己，做就要向这个方向做，才像那么回事呀！~~
https://www.zq-ai.com/?from=groupmessage&isappinstalled=0#/nlp/medicalner
