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딥러닝 관련 강의, 자료, 읽을거리들에 대한 모음입니다. https://bbongcol.github.io/deep-learning-bookmarks/

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  • 유튜브 동영상 강좌 한글 자막

• CS231n: Convolutional Neural Networks for Visual Recognition (Spring 2017)

  • Stanford 유튜브 강의 플레이리스트
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  • Stanford 강의노트, 슬라이드
  • 유튜브 동영상 강좌 한글 자막

• CS231n: Convolutional Neural Networks for Visual Recognition (Spring 2018)

  • Stanford 강의 웹페이지
  • Stanford 강의노트, 슬라이드
  • Stanford Course Note

• CS224n: NLP with Deep Learning

  • 유튜브 강의 플레이리스트
  • 강의 웹페이지

• CS 20SI - Tensorflow for Deep Learning Research

  • 강의 웹페이지
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• CS 230 - Deep Learning

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  • 강의노트
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  • Convolutional Neural Networks cheatsheet
  • Recurrent Neural Networks cheatsheet
  • Deep Learning Tips and Tricks cheatsheet
  • Deep Learning cheatsheets for Stanford's CS 230 PDF

• MIT 6.S094: Deep Learning for Self-Driving Cars

  • 강의 웹페이지
  • 유튜브 강의 플레이리스트

• DeepLearning TV

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  • Deep Learning CONCEPTS

• Andrew Ng Machine Learning

  • Coursera 강의 홈페이지
  • 강의노트 정리(영문)
  • 강의노트 정리(한글)
  • 코세라 머신러닝(ML) 강의 – 공부 방법 및 후기
  • 수학을 포기한 직업 프로그래머가 머신러닝 학습을 시작하기위한 학습법 소개

• Andrew Ng Deep Learning Specialization

  • Coursera 강의 홈페이지
  • Course 1 - Neural Networks and Deep Learning
  • Course 2 - Improving Deep Neural Networks
  • Course 3 - Structuring Machine Learning Projects
  • Course 4 - Convolutional Neural Networks
  • Course 5 - Sequence Models
  • 앤드류 응의 코세라 딥러닝 전문가 과정 소개

• Deep Learning Summer School

  • Montreal 2015 Video Lectures
  • Montreal 2016 Video Lectures
  • Montreal 2017 Video Lectures

• 최신 논문으로 시작하는 딥러닝

  • edwith 강의 홈페이지
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  • Fundamental of Reinforcement Learning 깃북

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  • Introduction to TensorFlow for Artificial Intelligence, Machine Learning, and Deep Learning
  • Intro to TensorFlow for Deep Learning by TensorFlow

• 11-785 Introduction to Deep Learning (CMU)

  • 강의 홈페이지
  • CMU Deep Learning 유튜브 플레이 리스트

• DS-GA 1008 · SPRING 2020 · NYU CENTER FOR DATA SCIENCE (NYU)

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  • 강의 목록(Youtube)
  • 유튜브 플레이 리스트

Conferences

• CVPR (IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition)

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• ICCV (International Conference on Computer Vision)

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• NIPS (Neural Information Processing Systems)

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• ICML (International Conference on Machine Learning)

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  • Deep Learning Papers Reading Roadmap
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  • Baidu CNN(Convolutional Neural Network) on mobile devices

유용한 링크

• 한글

  • 쉽게 풀어쓴 딥 러닝의 거의 모든 것
  • 해커에게 전해들은 머신러닝 - 텐서 플로우 블로그
  • 딥 러닝을 위한 콘볼루션 계산 가이드 - 텐서 플로우 블로그
  • 텐서플로우 문서 한글 번역본
  • 빅데이터와 머신러닝에 대한 즐겨찾기 모음
  • 라온피플 머신러닝 아카데미
  • 구글 머신러닝 용어집
  • 고흐의 그림을 따라그리는 Neural Network, a Neural Algorithm of Artistic Style (2015)
  • 딥러닝 학습 기술들
  • NVIDIA Media Tech Talk : GPU 딥러닝, 최신 자율주행 기술 근황
  • 오토 인코더를 이용한 비정상 거래 검출 모델의 구현
  • 텐서플로우 첫걸음
  • 머신러닝 책 로드맵
  • 수학포기자를 위한 딥러닝과 텐서플로우의 이해
  • Tensor Flow를 이용한 음향인식기 제작
  • DeepLearning-Summary

• 영문

  • Python Numpy Tutorial
  • Deep Learning - Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville
  • Hacker's guide to Neural Networks - Andrej Karpathy blog (번역)
  • Deep Reinforcement Learning: Pong from Pixels - Andrej blog
  • Learn TensorFlow and deep learning, without a Ph.D.
  • Deep Learning for NLP Best Practices
  • Google Colaboratory
  • Machine Learning Cheatsheet
  • Building an Automated Image Captioning Application

• Deep Learning in 2017

  • The Google Brain Team — Looking Back on 2017 (Part 1 of 2) (한글)
  • The Google Brain Team — Looking Back on 2017 (Part 2 of 2) (한글)
  • AI and Deep Learning in 2017 – A Year in Review
  • 2017: DeepMind's year in review
  • 2017 Annual Report - AI Index
  • Machine Learning Top 10 Articles for the Past Year (v.2017)
  • MY FAVORITE DEEP LEARNING PAPERS OF 2017
  • Deep Learning Achievements Over the Past Year – Stats and Bots

• 유튜브

  • Machine Learning Recipes with Josh Gordon
  • Siraj Raval Youtube Channel
  • Siraj Raval AI for Business : Siraj Raval의 스타트업들을 위한 코스 (한글 자막)

• SlideShare

  • 자습해도 모르겠던 딥러닝, 머리속에 인스톨 시켜드립니다
  • Generative adversarial networks
  • Python과 Tensorflow를 활용한 AI Chatbot 개발 및 실무 적용
  • Applying deep learning to medical data

• AI 관련 Blog

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