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DeepMatch-Torch

DeepMatch-Torch 是一个 PyTorch 版本的 DeepMatch。这是一个用于广告推荐的召回模型库，可以非常简单地训练模型和导致 user 和 item 的 vertor 表示，你可以用这个 user/item 的表示进行 ANN 近似检索。在 DeepMatch-Torch 中，你可以保持和 DeepMatch 一样的习惯，通过 model.fit() 和 model.predict() 进行模型的训练和预测。

更多的中文文档细节可以参见：中文文档

1. 安装

• 步骤一: 安装 PyTorch, 按照官网指引
• 步骤二：
  • 通过 pip 安装：pip install deepmatch-torch
  • 通过源码安装

git clone https://github.com/bbruceyuan/DeepMatch-Torch.git
cd DeepMatch-Torch
python setup.py install

2. 快速上手

进入 example 目录查看相关代码，使用方式和 DeepMatch 几乎保持一致。

cd examples
python run_youtubednn.py or run_fm_dssm.py