diff --git a/README_Chinese.md b/README_Chinese.md new file mode 100644 index 00000000..3ceff2a1 --- /dev/null +++ b/README_Chinese.md @@ -0,0 +1,211 @@ +![CG Header](https://raw.githubusercontent.com/chaos-genius/.github/main/images/CG-banner.png) + +

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机器学习驱动,用于异常值检测和根本原因分析的引擎

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+ +## ✨ 什么是Chaos Genius? + + +Chaos Genius 是一个开源的机器学习驱动的分析引擎,用于异常值检测和根本原因分析。Chaos Genius 可用于大规模监控和分析高维业务、数据和系统指标。 + +使用 Chaos Genius,用户可以根据关键性能指标(例如每日活跃用户、云成本、故障率)和他们想要监控和分析关键指标的重要维度(例如,countryID、DeviceID、ProductID、DayofWeek)对大型数据集进行细分. + + + + +### 当你有以下需求时可以使用 Chaos Genius: +- 多维钻取和见解 Multidimensional Drill Downs & Insights +- 异常检测 Anomaly Detection +- 智能警报 Smart Alerting +- 季节性检测* Seasonality Detection* +- 自动根本原因分析* Automated Root Cause Analysis* +- 预测* Forecasting* +- 假设分析* What-If Analysis* + +**在短期和中期规划中* + +### 演示 +查看[演示](https://demo-github.chaosgenius.io/#/0) 来试用一下或者探索实时仪表板: + +- [电子商务](https://demo-github.chaosgenius.io/#/dashboard/1/deepdrills/4) +- [音乐](https://demo-github.chaosgenius.io/#/dashboard/3/deepdrills/8) +- [网约车](https://demo-github.chaosgenius.io/#/dashboard/4/deepdrills/25) +- [云监控](https://demo-github.chaosgenius.io/#/dashboard/2/deepdrills/27) +- [数据质量](#) (即将推出) + + + + + + + + + +## ⚙️ 快速开始 + + + + + +``` +git clone https://github.com/chaos-genius/chaos_genius + +cd chaos_genius + +docker-compose up +``` + +访问 [http://localhost:8080](http://localhost:8080/) + +遵循 [快速指南](https://docs.chaosgenius.io/docs/Quick_Start/prereqs) 或阅读我们的 [文档](https://docs.chaosgenius.io/docs/introduction) 获取更多信息。 + +## :dizzy: 主要功能 + +### 1. 自动化钻取 Automated DeepDrills + +生成多维向下钻取以识别大量高基数维度(例如 CountryID、ProductID、BrandID、Device_type)中已定义指标(例如 Sales)变化的关键驱动指标。 +- 技巧: 统计过滤, A*类基于路径的搜索来处理组合爆炸(Statistical Filtering, A* like path based search to deal with combinatorial explosion) + +![DD](https://raw.githubusercontent.com/chaos-genius/.github/main/images/DeepDrills.png) + + + +### 2. 异常检测 Anomaly Detection + +用于监控高维时间序列的模块化异常检测工具包,具有从不同模型中进行选择的能力。处理由时间序列数据中的季节性、趋势和假期引起的变化。 +- 模型: Prophet, EWMA, EWSTD, Neural Prophet, Greykite + +![Anomaly](https://raw.githubusercontent.com/chaos-genius/.github/main/images/AnomalyDrillDowns.png) + + + + + +### 3. 智能警报 + +具有自学习阈值的可操作警报。配置设置警报频率和报告以减少警报的疲劳。 +- 通知渠道: 电子邮件, Slack + + +![Alerting](https://raw.githubusercontent.com/chaos-genius/.github/main/images/Alerting-Dark.png) + +## :octocat: 社区 + +如需任何帮助、讨论和建议,请随时联系 Chaos Genius 团队和社区: + +- [GitHub](https://github.com/chaos-genius/.github) (报告错误、贡献、路线图) + +- [Slack](https://join.slack.com/t/chaosgenius/shared_invite/zt-140042uac-rrm~xbx9o_aydi6PTmp_Mg) (与社区和 Chaos Genius 团队讨论) + +- [Book Office Hours](https://calendly.com/chaosgenius/30min) (与 Chaos Genius 团队安排时间以解决任何问题或帮助设置) + +- [Blog](https://chaosgenius.io/blog/) (关注我们关于数据、机器学习、开源等的最新趋势) + + +## 🚦 路线图 + +我们的目标是让 Chaos Genius 产品为所有使用者做好准备,无论他们的数据基础设施、数据源和规模要求如何。 考虑到这一点,我们为Chaos Genius制定了 [路线图](https://docs.chaosgenius.io/docs/roadmap/)。 如果你发现有什么缺失或者希望提出建议, 请在 [社区Slack](https://join.slack.com/t/chaosgenius/shared_invite/zt-140042uac-rrm~xbx9o_aydi6PTmp_Mg) 上给我们留言或提出问题。 + + + +## :seedling: 贡献 + +想要为项目做贡献吗?从这里开始: + +- 给我们一些爱心 - 给我们一个 :star2:! + +- 在Issues中提交问题。 + +- 分享文档中您觉得难以理解的部分。 + +- [翻译Readme](https://github.com/chaos-genius/chaos_genius/blob/main/README.md). + +- 创建拉取请求。下面是要开始的问题列表。请求之前查看我们的贡献指南。感谢您的贡献!提交Pull Request。 可以从这个[问题列表](https://github.com/chaos-genius/chaos_genius/issues)开始。 请在打开请求之前查看 [贡献指南](https://github.com/chaos-genius/chaos_genius/blob/main/CONTRIBUTING.md)。感谢您的贡献! + + + +## :heart: 贡献者 + +感谢这些很棒的人 ([emoji key](https://allcontributors.org/docs/en/emoji-key)): + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + +

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