第24节机器学习

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了解机器学习

机器学习正在使计算机从研究数据和统计数据中学习。

机器学习是迈向人工智能 (AI) 方向的一步。

机器学习是一个分析数据并学习预测结果的程序。

在计算机的头脑中，数据集是任何数据的集合。它可以是从数组到完整数据库的任何东西。

数组示例：

[99,86,87,88,111,86,103,87,94,78,77,85,86]

数据库示例：

车名	颜色	年龄	速度	自动通行证
宝马	红色的	5	99	是
沃尔沃	黑色的	7	86	是
大众	灰色的	8	87	ñ
大众	白色的	7	88	是
福特	白色的	2	111	是
大众	白色的	17	86	是
特斯拉	红色的	2	103	是
宝马	黑色的	9	87	是
沃尔沃	灰色的	4	94	ñ
福特	白色的	11	78	ñ
丰田	灰色的	12	77	ñ
大众	白色的	9	85	ñ
丰田	蓝色的	6	86	是

通过查看数组，我们可以猜测平均值可能在 80 或 90 左右，并且我们也能够确定最大值和最小值，但我们还能做什么呢？

通过查看数据库，我们可以看到最流行的颜色是白色，最古老的汽车是 17 年，但如果我们可以仅通过查看其他值来预测汽车是否有 AutoPass 呢？

这就是机器学习的目的！分析数据并预测结果！