Antes de fazer a prova, é importante se familiarizar com os objetivos e as habilidades do exame medidos primeiro. Por isso, é altamente recomendado a leitura da descrição do exame e das habilidades medidas.
Sobre o Exame AI-100
Os candidatos(as) à certificação Azure AI Engineer Associate devem ser especialistas no uso de serviços cognitivos, aprendizado de máquina e mineração de conhecimento para projetar e implementar soluções de inteligência artificial da Microsoft que envolvem o processamento de linguagem natural, fala, pesquisa visual computacional e IA para reconhecimento vocal.
As responsabilidades da função incluem a análise de requisitos de soluções de IA, recomendação das ferramentas e tecnologias apropriadas e projeto e implementação de soluções de IA que atendam aos requisitos de escalabilidade e desempenho.
Os(as) engenheiro(a) de IA do Azure traduzem a visão dos arquitetos(as) de soluções e trabalham com cientistas de dados, engenheiros(as) de dados, especialistas em IoT e desenvolvedores de IA para a criação de soluções completas.
O(a) candidato(a) à certificação deve ter conhecimento e experiência na criação e implementação de aplicativos e agentes de IA que usam os Serviços Cognitivos do Microsoft Azure, o Serviço de Bot do Azure, o Azure Cognitive Search e o armazenamento de dados no Azure. Além disso, o(a) candidato(a) deve ser capaz de recomendar soluções que usem tecnologias de código aberto, entender os componentes que compõem o portfólio de IA do Azure e as opções de armazenamento de dados disponíveis e entender quando uma API personalizada deve ser desenvolvida para atender a requisitos específicos.
Leia mais sobre a exame de certificação AI-100 (Azure AI Engineer Associate) na Página Oficial
Neste guia, você irá encontrar:
- ✔️Recursos Gratuitos Online para AI-100 no Microsoft Learn
- ✔️ Recursos Gratuitos Online no Microsoft Docs, organizados pela % das habilidades medidas no exame.
- 📚 Guia de Estudos AI-100 (Certificação Azure AI Engineer Associate)
- 📕 Recursos Gratuitos Online para AI-100 no Microsoft Learn & GitHub
- 📕 Recursos Gratuitos Online no Microsoft Docs para AI-100
- 🎯 Analisar os requisitos da solução (25-30%)
- 🎯Mapear requisitos de segurança para ferramentas, tecnologias e processos
- 📝Identificar processos e regulamentos necessários para estar em conformidade com os requisitos de privacidade, proteção e regulamentação de dados
- 📝Identifique quais usuários e grupos têm acesso a informações e interfaces
- 📝Identifique as ferramentas apropriadas para uma solução
- 📝Identificar requisitos de auditoria
- 🎯Selecione o software, serviços e armazenamento necessários para suportar uma solução
- 🎯 Projetar Soluções A.I (40-45%)
- 🎯Definir um processo de fluxo de trabalho do aplicativo AI
- 🎯Projete uma estratégia para dados de entrada e saída
- 🎯Projetar o ponto de integração entre vários fluxos de trabalho e pipelines
- 🎯Projete pipelines que usam aplicativos de IA
- 🎯Pipelines de design que chamam de modelos do Azure Machine Learning
- 🎯Selecione uma solução de IA que atenda às restrições de custo
- 🎯Projete soluções que usam os Serviços Cognitivos
- 🎯Projetar soluções que implementam o Framework de Bot: Integre bots e soluções de IA
- 🎯Integrar bots aos serviços de aplicativos do Azure e Azure Application Insights
- 🎯Projete a infraestrutura de computação para dar suporte a uma solução
- 🎯Selecione uma solução de computação que atenda às restrições de custo
- 🎯Design para governança, conformidade, integridade e segurança de dados
- 🎯Projetar uma estratégia de moderação de conteúdo para uso de dados em uma solução de IA
- 🎯Garanta que os dados cumpram os requisitos de conformidade definidos pela sua organização
- 🎯Crie estratégias para garantir que a solução atenda aos regulamentos de privacidade de dados e aos padrões do setor
- 📕Implementar e monitorar soluções AI (25-30%)
- 🎯Implementar um fluxo de trabalho de IA
- 🎯Gerenciar o fluxo de dados através dos componentes da solução
- 🎯Implementar processos de registro de dados
- 🎯Definir e construir interfaces para serviços de IA personalizados
- 🎯Crie pontos finais da solução
- 🎯Desenvolver soluções de streaming
- 🎯Integre serviços de IA com componentes de solução
- 🎯Configurar a integração com os Serviços Cognitivos
- 🎯Configurar componentes de pré-requisito para permitir conectividade ao Bot Framework
- 🎯Implementar a Pesquisa Cognitiva do Azure em uma solução
- 🎯Monitorar e avaliar o ambiente de IA
- 🎯Manter uma solução de IA para melhoria contínua
- 🎯Monitorar componentes de AI quanto à disponibilidade
- 🎯Recomendar alterações em uma solução de IA com base em dados de desempenho
O Microsoft Learn, uma maneira divertida, gratuita e fácil de aprender as tecnologias da Microsoft. Ele funciona de forma semelhante ao LinkedIn Learning, mas oferece um conteúdo diferenciada deste, já que o foco são tecnologias da Microsoft, enquanto que o LinkedIn a ideia é focar na capacitação profissional dos usuários. O Microsoft Learn conta com mais de 800 módulos de treinamentos disponíveis em português, basta selecionar o idioma Português (Brasil) no rodapé da página.
Módulos para estudar:
O docs.microsoft.com é o portal de documentação oficial da Microsoft para pessoas desenvolvedoras e profissionais de TI em geral. No portal, você encontrará tutoriais, referências de APIs e exemplos de código.
Aqui estão os docs relacionados aos temas que são contemplados na prova AI-100, junto com a % (porcentagem) de importância na prova:
- ✔️Selecione a arquitetura de processamento para uma solução
- ✔️Selecione as tecnologias de processamento de dados apropriadas
- ✔️Selecione os modelos e serviços de IA apropriados #1
- ✔️Selecione os modelos e serviços de IA apropriados #2
- ✔️Identifique componentes e tecnologias necessárias para conectar pontos de extremidade de serviço
- ✔️Identifique componentes e tecnologias necessárias para conectar pontos de extremidade de serviço
- ✔️Identificar requisitos de automação
📝Identificar processos e regulamentos necessários para estar em conformidade com os requisitos de privacidade, proteção e regulamentação de dados
- ✔️Conformidade regulatória
- ✔️GDPR
- ✔️Proteção de dados do cliente do Azure
- ✔️Everything You Ever Wanted to Know About Data Protection and More
📝Identifique o armazenamento necessário para armazenar logs, dados do estado do bot e saída dos Serviços Cognitivos
- ✔️Critérios para escolher um armazenamento de dados
- ✔️Usar o melhor armazenamento de dados para o trabalho
📝Crie soluções que usem APIs de visão, fala, linguagem, conhecimento, pesquisa e detecção de anomalias
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✔️Identifique se deseja criar uma solução baseada em GPU, FPGA ou CPU
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✔️Identifique se deve usar uma infraestrutura de computação baseada em nuvem, local ou híbrida
- ✔️Compliance em Dados
- ✔️Visão geral de gerenciamento de compliance
- ✔️Garantir governança apropriada para os dados
🎯Crie estratégias para garantir que a solução atenda aos regulamentos de privacidade de dados e aos padrões do setor
- ✔️Serviços Cognitivos Azure - Compliance
- ✔️Coleta de dados, retenção e armazenamento no Application Insights
- ✔️Arquitetura da análise avançada
- ✔️Análise avançada em Big Data
- ✔️Fundamentos de Azure IoT
- ✔️Azure IoT Edge