Pessoas que trabalham com Engenharia de Dados são responsáveis por encontrar tendências em conjuntos de dados e desenvolver algoritmos para ajudar a tornar os dados brutos mais úteis para a empresa. Essa função de TI requer um conjunto significativo de habilidades técnicas, incluindo um profundo conhecimento de design de banco de dados SQL e várias linguagens de programação. Essas pessoas precisam, também, de habilidades de comunicação para trabalhar entre departamentos e entender o que os líderes de negócios querem ganhar com os grandes conjuntos de dados da empresa.
Sua atuação começa desde a construção dos algoritmos para ajudar a facilitar o acesso aos dados brutos até a disponibilização de APIs de visualização. É importante ter objetivos de negócios alinhados ao trabalhar com dados, especialmente para empresas que lidam com bancos de dados e conjuntos de dados grandes e complexos.
- Aprender sobre Banco de Dados Relacionais e NoSQL
- Entender o gerenciamento e escalabilidade de dados na nuvem
- Aprender sobre segurança de dados na nuvem
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✔️Armazenar dados do aplicativo com o Armazenamento de Blobs do Azure
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✔️Cinco principais itens de segurança a serem considerados antes de enviar por push para produção
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✔️ Proteger os recursos do Azure com o RBAC (controle de acesso baseado em função)
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✔️Cinco principais itens de segurança a serem considerados antes de enviar por push para produção
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✔️Proteger os recursos do Azure com o RBAC (controle de acesso baseado em função)
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✔️Implemente um data warehouse com o Azure Synapse Analytics
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✔️Importar dados para o Azure Synapse Analytics usando o PolyBase
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✔️Provisionar um Banco de Dados SQL do Azure para armazenar dados de aplicativo
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✔️Migrar seus dados relacionais armazenados no SQL Server para o Banco de Dados SQL do Azure
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✔️Criar um servidor do Banco de Dados do Azure para PostgreSQL
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✔️Dimensionar vários Bancos de Dados SQL do Azure com pools elásticos do SQL
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✔️Desenvolver e configurar um aplicativo ASP.NET que consulta um banco de dados SQL do Azure