|
1 |
| -# Data Science |
| 1 | +# 📚 **Data Science** |
| 2 | + |
| 3 | + |
2 | 4 |
|
3 | 5 | A maioria das pessoas que atuam com Ciência de Dados conhecimentos e interesse em estatística, matemática e ciência da computação. Sua experiência é um vasto horizonte que também se estende à visualização de dados, mineração de dados e gerenciamento de informações. É bastante comum que eles tenham experiência anterior em design de infraestrutura, computação em nuvem e armazenamento de dados.
|
4 | 6 |
|
5 | 7 | Aqui estão algumas vantagens da ciência de dados nos negócios:
|
6 | 8 |
|
7 |
| -* Mitigando riscos e fraudes: Cientistas de dados recebem treinamentos para identificar dados que se destaquem de alguma forma. |
8 |
| -* Entrega de produtos relevantes: Uma das vantagens da ciência de dados é que as organizações podem descobrir quando e onde seus produtos vendem melhor. Isso pode ajudar a entregar os produtos certos na hora certa - e pode ajudar as empresas a desenvolver novos produtos para atender às necessidades de seus clientes. |
9 |
| -* Experiências personalizadas do cliente: Um dos benefícios mais interessantes da ciência de dados é a capacidade das equipes de vendas e marketing de entender seu público em um nível muito granular. Com esse conhecimento, uma organização pode criar as melhores experiências possíveis para o cliente. |
| 9 | +- ✔️ Mitigando riscos e fraudes: Cientistas de dados recebem treinamentos para identificar dados que se destaquem de alguma forma. |
| 10 | +- ✔️ Entrega de produtos relevantes: Uma das vantagens da ciência de dados é que as organizações podem descobrir quando e onde seus produtos vendem melhor. Isso pode ajudar a entregar os produtos certos na hora certa - e pode ajudar as empresas a desenvolver novos produtos para atender às necessidades de seus clientes. |
| 11 | +- ✔️ Experiências personalizadas do cliente: Um dos benefícios mais interessantes da ciência de dados é a capacidade das equipes de vendas e marketing de entender seu público em um nível muito granular. Com esse conhecimento, uma organização pode criar as melhores experiências possíveis para o cliente. |
| 12 | + |
| 13 | +## 💡**Índice de Estudos** |
| 14 | + |
| 15 | +<!-- TOC start --> |
| 16 | + |
| 17 | +- [📚 **Data Science**](#-data-science) |
| 18 | + - [🎯**Objetivos deste plano de estudos**](#objetivos-deste-plano-de-estudos) |
| 19 | + - [🎯**Certificações Microsoft disponíveis**](#certificações-microsoft-disponíveis) |
| 20 | + - [📝*Exame AI-100*](#exame-ai-100) |
| 21 | + - [📝*Exame DP-900*](#exame-dp-900) |
| 22 | + - [📝*Exame AI-900*](#exame-ai-900) |
| 23 | + - [📝*Exame DA-100*](#exame-da-100) |
| 24 | + - [📝*Exame DP-300*](#exame-dp-300) |
| 25 | + - [📝*Exame DP-100*](#exame-dp-100) |
| 26 | + - [📝*Exame DP-200*](#exame-dp-200) |
| 27 | + - [📝*Exame DP-201*](#exame-dp-201) |
| 28 | + - [🎯**Treinamentos Gratuitos**](#treinamentos-gratuitos) |
| 29 | + - [📝*Curso*](#curso) |
| 30 | + <!-- TOC end --> |
| 31 | + <!-- TOC --><a name="-data-science"></a> |
| 32 | + |
| 33 | +<!-- TOC --><a name="objetivos-deste-plano-de-estudos"></a> |
| 34 | + |
| 35 | +### 🎯**Objetivos deste plano de estudos** |
| 36 | + |
| 37 | +- Trabalhar com Python com foco em dados |
| 38 | +- Compreender Ciência de Dados de forma prática |
| 39 | +- Criar experimentos de Machine Learning |
| 40 | +- Criar e integrar soluções de Machine Learning com Inteligência Artificial |
| 41 | + |
| 42 | +<!-- TOC --><a name="certificações-microsoft-disponíveis"></a> |
| 43 | + |
| 44 | +### 🎯**Certificações Microsoft disponíveis** |
| 45 | + |
| 46 | +<!-- TOC --><a name="exame-ai-100"></a> |
| 47 | + |
| 48 | +#### 📝*Exame AI-100* |
| 49 | + |
| 50 | +- ✔️[Designing and Implementing an Azure AI Solution](https://docs.microsoft.com/pt-br/learn/certifications/azure-ai-engineer?WT.mc_id=javascript-50063-gllemos) |
| 51 | + |
| 52 | +<!-- TOC --><a name="exame-dp-900"></a> |
| 53 | + |
| 54 | +#### 📝*Exame DP-900* |
| 55 | + |
| 56 | +- ✔️[Microsoft Azure Data Fundamentals](https://docs.microsoft.com/pt-br/learn/certifications/azure-data-fundamentals?WT.mc_id=javascript-50063-gllemos) |
| 57 | + |
| 58 | +<!-- TOC --><a name="exame-ai-900"></a> |
| 59 | + |
| 60 | +#### 📝*Exame AI-900* |
| 61 | + |
| 62 | +- ✔️[Microsoft Azure AI Fundamentals](https://docs.microsoft.com/pt-br/learn/certifications/azure-ai-fundamentals?WT.mc_id=javascript-50063-gllemos) |
| 63 | + |
| 64 | +<!-- TOC --><a name="exame-da-100"></a> |
| 65 | + |
| 66 | +#### 📝*Exame DA-100* |
| 67 | + |
| 68 | +- ✔️[Analyzing Data with Microsoft Power BI](https://docs.microsoft.com/pt-br/learn/certifications/data-analyst-associate/?WT.mc_id=javascript-50063-gllemos) |
| 69 | + |
| 70 | +<!-- TOC --><a name="exame-dp-300"></a> |
| 71 | + |
| 72 | +#### 📝*Exame DP-300* |
| 73 | + |
| 74 | +- ✔️[Administering Relational Databases on Microsoft Azure](https://docs.microsoft.com/pt-br/learn/certifications/azure-database-administrator-associate?WT.mc_id=javascript-50063-gllemos) |
| 75 | + |
| 76 | +<!-- TOC --><a name="exame-dp-100"></a> |
| 77 | + |
| 78 | +#### 📝*Exame DP-100* |
| 79 | + |
| 80 | +- ✔️[Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure](https://docs.microsoft.com/pt-br/learn/certifications/azure-data-scientist?WT.mc_id=javascript-50063-gllemos) |
| 81 | + |
| 82 | +<!-- TOC --><a name="exame-dp-200"></a> |
| 83 | + |
| 84 | +#### 📝*Exame DP-200* |
| 85 | + |
| 86 | +- ✔️[Implementing an Azure Data Solution](https://docs.microsoft.com/pt-br/learn/certifications/exams/dp-200?WT.mc_id=javascript-50063-gllemos) |
| 87 | + |
| 88 | +<!-- TOC --><a name="exame-dp-201"></a> |
| 89 | + |
| 90 | +#### 📝*Exame DP-201* |
| 91 | + |
| 92 | +- ✔️[Designing an Azure Data Solution](https://docs.microsoft.com/pt-br/learn/certifications/exams/dp-201?WT.mc_id=javascript-50063-gllemos) |
10 | 93 |
|
| 94 | +<!-- TOC --><a name="treinamentos-gratuitos"></a> |
11 | 95 |
|
12 |
| -## Objetivos deste plano de estudos |
| 96 | +### 🎯**Treinamentos Gratuitos** |
13 | 97 |
|
14 |
| -* Trabalhar com Python com foco em dados |
15 |
| -* Compreender Ciência de Dados de forma prática |
16 |
| -* Criar experimentos de Machine Learning |
17 |
| -* Criar e integrar soluções de Machine Learning com Inteligência Artificial |
| 98 | +<!-- TOC --><a name="curso"></a> |
18 | 99 |
|
19 |
| -## Certificações Microsoft disponíveis |
| 100 | +#### 📝*Curso* |
20 | 101 |
|
21 |
| -* [Exame AI-100: Designing and Implementing an Azure AI Solution](https://docs.microsoft.com/pt-br/learn/certifications/azure-ai-engineer?WT.mc_id=microsofttech-academic-cyzanon) |
22 |
| -* [Exame DP-900: Microsoft Azure Data Fundamentals](https://docs.microsoft.com/pt-br/learn/certifications/azure-data-fundamentals?WT.mc_id=microsofttech-academic-cyzanon) |
23 |
| -* [Exame AI-900: Microsoft Azure AI Fundamentals](https://docs.microsoft.com/pt-br/learn/certifications/azure-ai-fundamentals?WT.mc_id=microsofttech-academic-cyzanon) |
24 |
| -* [Exame DA-100: Analyzing Data with Microsoft Power BI](https://docs.microsoft.com/pt-br/learn/certifications/data-analyst-associate/?WT.mc_id=microsofttech-academic-cyzanon) |
25 |
| -* [Exame DP-300: Administering Relational Databases on Microsoft Azure](https://docs.microsoft.com/pt-br/learn/certifications/azure-database-administrator-associate?WT.mc_id=microsofttech-academic-cyzanon) |
26 |
| -* [Exame DP-100: Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure](https://docs.microsoft.com/pt-br/learn/certifications/azure-data-scientist?WT.mc_id=microsofttech-academic-cyzanon) |
27 |
| -* [Exame DP-200: Implementing an Azure Data Solution](https://docs.microsoft.com/pt-br/learn/certifications/exams/dp-200?WT.mc_id=microsofttech-academic-cyzanon) |
28 |
| -* [Exame DP-201: Designing an Azure Data Solution](https://docs.microsoft.com/pt-br/learn/certifications/exams/dp-201?WT.mc_id=microsofttech-academic-cyzanon) |
| 102 | +- ✔️[Fundamentos de Ciência de Dados](https://docs.microsoft.com/learn/paths/csharp-first-steps/?WT.mc_id=javascript-50063-gllemos) | 12 h 53 min | |
29 | 103 |
|
| 104 | +- ✔️[Crie modelos preditivos sem código com o Azure Machine Learning](https://docs.microsoft.com/pt-br/learn/paths/create-no-code-predictive-models-azure-machine-learning/?WT.mc_id=javascript-50063-gllemos) | 3 h 29 min | |
30 | 105 |
|
31 |
| -## Treinamentos Gratuitos |
| 106 | +- ✔️[Curso intensivo de aprendizado de máquina](https://docs.microsoft.com/pt-br/learn/paths/create-machine-learn-models/?WT.mc_id=javascript-50063-gllemos) | 5 h 48 min | |
32 | 107 |
|
33 |
| -| Curso | Duração | |
34 |
| -|--|-- | |
35 |
| -| [Fundamentos de Ciência de Dados](https://docs.microsoft.com/learn/paths/csharp-first-steps/?WT.mc_id=microsofttech-academic-cyzanon) | 12 h 53 min | |
36 |
| -| [Crie modelos preditivos sem código com o Azure Machine Learning](https://docs.microsoft.com/pt-br/learn/paths/create-no-code-predictive-models-azure-machine-learning/?WT.mc_id=microsofttech-academic-cyzanon) | 3 h 29 min | |
37 |
| -| [Curso intensivo de aprendizado de máquina](https://docs.microsoft.com/pt-br/learn/paths/create-machine-learn-models/?WT.mc_id=microsofttech-academic-cyzanon) | 5 h 48 min | |
38 |
| -| [Crie soluções de IA com o serviço Azure Machine Learning](https://docs.microsoft.com/pt-br/learn/paths/build-ai-solutions-with-azure-ml-service/?WT.mc_id=microsofttech-academic-cyzanon) | 9 h 36 min | |
| 108 | +- ✔️[Crie soluções de IA com o serviço Azure Machine Learning](https://docs.microsoft.com/pt-br/learn/paths/build-ai-solutions-with-azure-ml-service/?WT.mc_id=javascript-50063-gllemos) | 9 h 36 min | |
0 commit comments