docs(cn): simplify step headings

Author: BohuTANG

docs/cn/guides/40-load-data/05-continuous-data-pipelines/01-stream.md

@@ -16,7 +16,7 @@ Stream 不复制整张表，只保留“尚未消费的增量”。消费由谁
 
 ## 示例 1：Append-Only Stream
 
-### Step 1. 创建基表与 Stream
+### 步骤 1： 创建基表与 Stream
 
 ```sql
 CREATE OR REPLACE TABLE sensor_readings (
@@ -28,7 +28,7 @@ CREATE OR REPLACE STREAM sensor_readings_stream
     ON TABLE sensor_readings; -- APPEND_ONLY 默认即为 true
 ```
 
-### Step 2. 插入并查看增量
+### 步骤 2： 插入并查看增量
 
 ```sql
 INSERT INTO sensor_readings VALUES (1, 21.5), (2, 19.7);
@@ -46,7 +46,7 @@ FROM sensor_readings_stream;
 └────────────┴───────────────┴───────────────┴──────────────────┘
 ```
 
-### Step 3. 消费并写入目标表
+### 步骤 3： 消费并写入目标表
 
 ```sql
 CREATE OR REPLACE TABLE sensor_readings_latest AS
@@ -58,15 +58,15 @@ SELECT * FROM sensor_readings_stream; -- 已为空
 
 ## 示例 2：Standard Stream（含 UPDATE / DELETE）
 
-### Step 1. 为同一张表建立 Standard Stream
+### 步骤 1： 为同一张表建立 Standard Stream
 
 ```sql
 CREATE OR REPLACE STREAM sensor_readings_stream_std
     ON TABLE sensor_readings
     APPEND_ONLY = false;
 ```
 
-### Step 2. 执行 UPDATE / DELETE / INSERT 并比较两个 Stream
+### 步骤 2： 执行 UPDATE / DELETE / INSERT 并比较两个 Stream
 
 ```sql
 UPDATE sensor_readings SET temperature = 22 WHERE sensor_id = 1; -- 更新
@@ -97,7 +97,7 @@ ORDER BY change$row_id;
 
 多条 Stream 可以在需要时“一次性消费”。借助 `WITH CONSUME`，每次只处理尚未消费的增量，既适合批式作业也能容忍不同步到达的变更。
 
-### Step 1. 创建基表与 Stream
+### 步骤 1： 创建基表与 Stream
 
 ```sql
 CREATE OR REPLACE TABLE customers (
@@ -116,7 +116,7 @@ CREATE OR REPLACE STREAM customers_stream ON TABLE customers;
 CREATE OR REPLACE STREAM orders_stream ON TABLE orders;
 ```
 
-### Step 2. 首批数据
+### 步骤 2： 首批数据
 
 ```sql
 INSERT INTO customers VALUES
@@ -130,7 +130,7 @@ INSERT INTO orders VALUES
     (5003, 102, 89.0);
 ```
 
-### Step 3. 第一次增量聚合
+### 步骤 3： 第一次增量聚合
 
 ```sql
 WITH
@@ -162,7 +162,7 @@ ORDER BY o.customer_id;
 └──────────────┴───────────┴────────────────────┘
 ```
 
-### Step 4. 下一批到达后再次运行
+### 步骤 4： 下一批到达后再次运行
 
 ```sql
 INSERT INTO customers VALUES (104, 'Standard', 'Guangzhou');

docs/cn/guides/40-load-data/05-continuous-data-pipelines/02-task.md

@@ -22,7 +22,7 @@ Task 是“把 SQL 交给 Databend 代跑”的方式。你可以让它按固定
 
 持续生成 Parquet 并导入表。记得把 `'etl_wh_small'` 换成你自己的 Warehouse。
 
-### Step 1. 准备演示对象
+### 步骤 1： 准备演示对象
 
 ```sql
 CREATE DATABASE IF NOT EXISTS task_demo;
@@ -38,7 +38,7 @@ CREATE OR REPLACE TABLE sensor_events (
 CREATE OR REPLACE STAGE sensor_events_stage;
 ```
 
-### Step 2. Task 1 —— 生成文件
+### 步骤 2： Task 1 —— 生成文件
 
 ```sql
 CREATE OR REPLACE TASK task_generate_data
@@ -57,7 +57,7 @@ FROM (
 FILE_FORMAT = (TYPE = PARQUET);
 ```
 
-### Step 3. Task 2 —— 将文件导入表
+### 步骤 3： Task 2 —— 将文件导入表
 
 ```sql
 CREATE OR REPLACE TASK task_consume_data
@@ -71,14 +71,14 @@ FILE_FORMAT = (TYPE = PARQUET)
 PURGE = TRUE;
 ```
 
-### Step 4. 恢复 Task
+### 步骤 4： 恢复 Task
 
 ```sql
 ALTER TASK task_generate_data RESUME;
 ALTER TASK task_consume_data RESUME;
 ```
 
-### Step 5. 观察运行情况
+### 步骤 5： 观察运行情况
 
 ```sql
 SHOW TASKS LIKE 'task_%';
@@ -87,7 +87,7 @@ SELECT * FROM sensor_events ORDER BY event_time DESC LIMIT 5;
 SELECT * FROM task_history('task_consume_data', 5);
 ```
 
-### Step 6. 调整或改写 Task
+### 步骤 6： 调整或改写 Task
 
 ```sql
 ALTER TASK task_consume_data
@@ -111,7 +111,7 @@ ORDER BY completed_time DESC;
 
 只有当 Stream 报告“有增量”时才运行，避免空跑。
 
-### Step 1. 创建 Stream 与结果表
+### 步骤 1： 创建 Stream 与结果表
 
 ```sql
 CREATE OR REPLACE STREAM sensor_events_stream
@@ -124,7 +124,7 @@ FROM sensor_events
 WHERE 1 = 0;
 ```
 
-### Step 2. 定义条件 Task
+### 步骤 2： 定义条件 Task
 
 ```sql
 CREATE OR REPLACE TASK task_stream_merge
@@ -139,7 +139,7 @@ FROM sensor_events_stream;
 ALTER TASK task_stream_merge RESUME;
 ```
 
-### Step 3. 查看增量与历史
+### 步骤 3： 查看增量与历史
 
 ```sql
 SELECT *