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import xlrd
import re
import os.path
from datetime import datetime
"""
importante: versão do xlrd precisa ser menor que a 2.0.0, podendo ser encontrada em: https://pypi.org/project/xlrd/#history
"""
# ######################## MANIPULAÇÃO DE ARQUIVO ########################
dicionario_campos = {}
be_dicionario_campos = {}
dt_dicionario_campos = {}
ena_dicionario_campos = {}
ea_dicionario_campos = {}
class Inicializacao:
"""
Inicalização vai ser a superclasse. Ela vai oferecer os atributos que serão utilizados pelas classes filhas a seguir
"""
def __init__(self, data_do_arquivo):
self.subdiretorio = r'files\DIARIO_'
self.data_inicial_manipulacao = data_do_arquivo
self.data_inicial_manipulacao = datetime.strptime(self.data_inicial_manipulacao, '%d-%m-%Y')
self.ano = str(self.data_inicial_manipulacao.year)
self.mes = str(self.data_inicial_manipulacao.month).zfill(2)
self.dia = str(self.data_inicial_manipulacao.day).zfill(2)
self.date = self.dia+"-"+self.mes+"-"+self.ano
self.diretorio = self.subdiretorio+self.date+".xlsx"
if os.path.exists(self.diretorio):
self.workbook = xlrd.open_workbook(self.diretorio) # carrega o excel
print(data_do_arquivo)
class DespachoTermico(Inicializacao):
def __init__(self, data_do_arquivo):
"""
Herda os atributos da superclasse.
"""
super().__init__(data_do_arquivo)
"""
Dentre todas as planilhas da pasta, ele vai procurar através de um regex somente a que tem 'Motivo do Despacho Térmico'.
"""
for sheet_name in self.workbook.sheet_names():
if re.findall('Motivo do Despacho Térmico', sheet_name) != []:
self.worksheet_DT = self.workbook.sheet_by_name(sheet_name)
fontes = {
'Usina':'Usina',
'Código':'Código ONS',
'Potência':'Potência Instalada',
'Ordem':'Ordem de Mérito',
'Inflex.':'Inflexibilidade',
'Restrição':'Restrição Elétrica',
'Geração':'Ger. Fora da Ordem',
'Energia':'Energia de Reposição',
'Garantia':'Garantia Energética',
'Export.':'Exportação',
'Verificado':'Verificado'
}
"""
A linha de código abaixo somente capturará a data do arquivo.
"""
self.dt_data('Usina')
"""
Através do título de cada key do dicionário acima, vai fazer uma varredura nos valores.
"""
for fonte in range(0, len(list(fontes.keys()))):
self.dt_campos(list(fontes.keys())[fonte], list(fontes.values())[fonte])
def dt_data(self, campo):
linha_e_coluna = []
lista = []
"""Laço para achar onde está a célula de referência"""
for coluna in range(0, self.worksheet_DT.ncols):
for linha in range(0, self.worksheet_DT.nrows):
if re.findall(campo, str(self.worksheet_DT.cell(linha, coluna).value)) != []:
linha_e_coluna.append(linha)
linha_e_coluna.append(coluna)
linha = linha_e_coluna[0]
coluna = linha_e_coluna[1]
"""Vai apendar a data do arquivo em uma lista para cada valor achado"""
for scan_linha in range(linha+1, self.worksheet_DT.nrows):
lista.append(self.date)
dt_dicionario_campos.setdefault("Data", []).extend(lista)
def dt_campos(self, campo, titulo_coluna):
linha_e_coluna = []
lista = []
"""Laço para achar onde está a célula de referência"""
for coluna in range(0, self.worksheet_DT.ncols):
for linha in range(0, self.worksheet_DT.nrows):
if re.findall(campo, str(self.worksheet_DT.cell(linha, coluna).value)) != []:
linha_e_coluna.append(linha)
linha_e_coluna.append(coluna)
linha = linha_e_coluna[0]
coluna = linha_e_coluna[1]
"""
Vai fazer uma varredura e buscar tudo o que for número separado por ponto.
Depois, coloca esse valor numa lista.
"""
for scan_linha in range(linha+1, self.worksheet_DT.nrows):
valor = str(self.worksheet_DT.cell(scan_linha, coluna).value).strip()
if re.findall(r'[0-9]+\.[0-9]', valor) != []:
valor = round(float(self.worksheet_DT.cell(scan_linha, coluna).value), 1)
valor = str(valor).replace(".", ",")
lista.append(valor)
else:
lista.append(str(self.worksheet_DT.cell(scan_linha, coluna).value).strip())
dt_dicionario_campos.setdefault(titulo_coluna, []).extend(lista)
class BalancoEnergetico(Inicializacao):
def __init__(self, data_do_arquivo):
"""
Herda os atributos da superclasse.
"""
super().__init__(data_do_arquivo)
"""
Dentre todas as planilhas da pasta, ele vai procurar através de um regex somente a que tem 'Balanço de Energia'.
"""
for sheet_name in self.workbook.sheet_names():
if (re.findall('Balanço de Energia', sheet_name) != []) and (re.findall('Balanço de Energia Acumulado', sheet_name) == []):
self.worksheet_BE = self.workbook.sheet_by_name(sheet_name)
"""
criando uma coluna de data
"""
be_data_arquivo = []
be_data_arquivo.append(self.date)
be_dicionario_campos.setdefault("Data", []).extend(be_data_arquivo)
submercados = ['Interligado', 'Norte', 'Nordeste', 'Sudeste / Centro-Oeste', 'Sul']
for submercado in submercados:
self.be_busca_regioes(submercado)
def __be_busca_valores(self, tipo_de_energia, range_coluna, nome_coluna, submercado='Interligado', range_linha=int(11)):
"""
Este método vai atuar dentro da planilha Balanço de Energia. Ele tem por objetivo
sumarizar os dados de produção de energia no SIN e em cada submercado.
"""
vetor_regex = []
linha_e_coluna = []
self.lista = []
"""Laço para achar onde está a célula do Interligado, que servirá de referência"""
for coluna in range(0, self.worksheet_BE.ncols):
for linha in range(0, self.worksheet_BE.nrows):
if re.findall(submercado, str(self.worksheet_BE.cell(linha, coluna).value)) != []:
linha_e_coluna.append(linha)
linha_e_coluna.append(coluna)
linha = linha_e_coluna[0]
coluna = linha_e_coluna[1]
"""Depois de achar a célula, o programa faz uma varredura de linha a linha e apendando numa lista"""
for scan_linha in range(linha, linha+range_linha):
if re.findall(tipo_de_energia, str(self.worksheet_BE.cell(scan_linha, coluna).value)) != []:
valor = self.worksheet_BE.cell(scan_linha, coluna+range_coluna).value
# print(valor)
if valor != '':
valor = round(self.worksheet_BE.cell(scan_linha, coluna+range_coluna).value, 0)
vetor_regex.append(valor)
else:
vetor_regex.append(0)
else:
vetor_regex.append(0)
"""
o vetor_regex é uma lista com vários valores (match do regex). Ele só apenda o maior valor.
"""
if min(vetor_regex) >= 0:
self.lista.append(max(vetor_regex))
else:
self.lista.append(min(vetor_regex))
be_dicionario_campos.setdefault(nome_coluna, []).extend(self.lista)
def be_busca_regioes(self, submercado):
"""
Depois de estabelecido o método de buscar os valores, utiliza-se be_busca_regioes para buscar valores através da palavras de referência. Os condicionais abaixo foram necessário, pois cada submercado tem um range diferente a ser buscado.
"""
fontes = ['Hidro', 'Itaipu', 'Nuclear', 'Termo', 'Eólica', 'Solar', 'Intercâmbio', 'Exportação', 'Importação', 'Carga']
for fonte in fontes:
if submercado == 'Interligado':
self.__be_busca_valores(fonte, 1, f'SIN {fonte} Programado', submercado='Interligado')
self.__be_busca_valores(fonte, 2, f'SIN {fonte} verificada', submercado='Interligado')
elif (submercado == 'Norte') | (submercado == 'Nordeste'):
self.__be_busca_valores(fonte, 2, f'{submercado} {fonte} Programado', submercado=submercado, range_linha=7)
self.__be_busca_valores(fonte, 3, f'{submercado} {fonte} verificada', submercado=submercado, range_linha=7)
else:
self.__be_busca_valores(fonte, 2, f'{submercado} {fonte} Programado', submercado=submercado, range_linha=8)
self.__be_busca_valores(fonte, 3, f'{submercado} {fonte} verificada', submercado=submercado, range_linha=8)
class ENA(Inicializacao):
def __init__(self, data_do_arquivo):
"""
Herda os atributos da superclasse.
"""
super().__init__(data_do_arquivo)
"""
Dentre todas as planilhas da pasta, ele vai procurar através de um regex somente a que tem 'Energia Natural Afluente'.
"""
for sheet_name in self.workbook.sheet_names():
if re.findall('Energia Natural Afluente', sheet_name) != []:
self.worksheet_ENA = self.workbook.sheet_by_name(sheet_name)
fontes = {
'Subsistema':'Subsistema',
'% MLT no dia':'% MLT no dia',
'% MLT acumulado no mês até o dia':'% MLT acumulado no mês até o dia',
'ENA Bruta (MWmed) no dia':'ENA Bruta (MWmed) no dia',
'ENA Bruta (MWmed) acumulada até o dia':'ENA Bruta (MWmed) acumulada até o dia'
}
self.ena_data('Subsistema', 'Data')
for fonte in range(0, len(list(fontes.keys()))):
self.ena_campos(list(fontes.keys())[fonte], list(fontes.values())[fonte])
def ena_data(self, campo, titulo_coluna):
"""
Este primeiro método tem como objetivo pegar a data do arquivo e apendar
numa lista de tamanho equivalente ao número de máximo de registros de uma
coluna. Primeiro ele acha os valores de referência para linha e coluna e depois faz uma varredura.
"""
linha_e_coluna = []
lista = []
for coluna in range(0, self.worksheet_ENA.ncols):
for linha in range(0, self.worksheet_ENA.nrows):
if campo == 'Subsistema':
if re.findall(campo, str(self.worksheet_ENA.cell(linha, coluna).value)) != []:
linha_e_coluna.append(linha)
linha_e_coluna.append(coluna)
else:
campo2 = 'Submercado'
if re.findall(campo2, str(self.worksheet_ENA.cell(linha, coluna).value)) != []:
linha_e_coluna.append(linha)
linha_e_coluna.append(coluna)
linha = linha_e_coluna[0]
coluna = linha_e_coluna[1]
for scan_linha in range(linha + 1, self.worksheet_ENA.nrows):
valor = str(self.worksheet_ENA.cell(scan_linha, coluna).value)
lista.append(self.date)
ena_dicionario_campos.setdefault(titulo_coluna, []).extend(lista)
def ena_campos(self, campo, titulo_coluna):
"""
Seguindo a mesma lógica do método anterior, este método vai buscar
todos os valores das colunas a partir de uma palavra de referência e dos valores achados para linha e coluna no método anterior.
"""
linha_e_coluna = []
for coluna in range(0, self.worksheet_ENA.ncols):
for linha in range(0, self.worksheet_ENA.nrows):
if campo == 'Subsistema':
if re.findall(campo, str(self.worksheet_ENA.cell(linha, coluna).value)) != []:
linha_e_coluna.append(linha)
linha_e_coluna.append(coluna)
else:
campo2 = 'Submercado'
if re.findall(campo2, str(self.worksheet_ENA.cell(linha, coluna).value)) != []:
linha_e_coluna.append(linha)
linha_e_coluna.append(coluna)
else:
if campo == self.worksheet_ENA.cell(linha, coluna).value:
linha_e_coluna.append(linha)
linha_e_coluna.append(coluna)
linha = linha_e_coluna[0]
coluna = linha_e_coluna[1]
lista = []
for scan_linha in range(linha + 1, self.worksheet_ENA.nrows):
valor = str(self.worksheet_ENA.cell(scan_linha, coluna).value)
if re.findall(r'[0-9]+\.[0-9]', valor) != []:
lista.append(round(float(self.worksheet_ENA.cell(scan_linha, coluna).value), 0))
else:
lista.append(str(self.worksheet_ENA.cell(scan_linha, coluna).value).strip())
ena_dicionario_campos.setdefault(titulo_coluna, []).extend(lista)
class EnergiaArmazenada(Inicializacao):
def __init__(self, data_do_arquivo):
"""
Herda os atributos da superclasse.
"""
super().__init__(data_do_arquivo)
"""
Dentre todas as planilhas da pasta, ele vai procurar através de um regex somente a que tem 'Variação Energia Armazenada'.
"""
for sheet_name in self.workbook.sheet_names():
if re.findall('Variação Energia Armazenada', sheet_name) != []:
self.worksheet_EA = self.workbook.sheet_by_name(sheet_name)
self.ea_data('Capacidade Máxima')
self.ea_campos('Capacidade Máxima', 'Energia Armazenada', 0)
submercados = ['Sul', 'SE/CO', 'Norte', 'NE']
for submercado in range(0, len(submercados)):
self.ea_campos(submercados[submercado], submercados[submercado], 1)
def ea_data(self, campo):
"""
Este primeiro método tem como objetivo pegar a data do arquivo e apendar
numa lista de tamanho equivalente ao número de máximo de registros de uma
coluna. Primeiro ele acha os valores de referência para linha e coluna e depois faz uma varredura.
"""
linha_e_coluna = []
lista = []
for coluna in range(0, self.worksheet_EA.ncols):
for linha in range(0, self.worksheet_EA.nrows):
if re.findall(campo, str(self.worksheet_EA.cell(linha, coluna).value)) != []:
linha_e_coluna.append(linha)
linha_e_coluna.append(coluna)
linha = linha_e_coluna[0]
coluna = linha_e_coluna[1]
for scan_linha in range(linha+0, self.worksheet_EA.nrows):
lista.append(self.date)
ea_dicionario_campos.setdefault("Data", []).extend(lista)
def ea_campos(self, campo, titulo_coluna, range_linha):
"""
Seguindo a mesma lógica do método anterior, este método vai buscar
todos os valores das colunas. Primeiro ele acha o valor máximo de cada linha e coluna a partir de uma referência e depois faz uma varredura.
"""
linha_e_coluna = []
lista = []
for coluna in range(0, self.worksheet_EA.ncols):
for linha in range(0, self.worksheet_EA.nrows):
if re.findall(campo, str(self.worksheet_EA.cell(linha, coluna).value)) != []:
linha_e_coluna.append(linha)
linha_e_coluna.append(coluna)
linha = linha_e_coluna[0]
coluna = linha_e_coluna[1]
for scan_linha in range(linha+range_linha, self.worksheet_EA.nrows):
valor = str(self.worksheet_EA.cell(scan_linha, coluna).value)
if re.findall(r'[0-9]+\.[0-9]', valor) != []:
valor = round(float(self.worksheet_EA.cell(scan_linha, coluna).value), 1)
valor = str(valor).replace(".", ",")
lista.append(valor)
else:
lista.append(str(self.worksheet_EA.cell(scan_linha, coluna).value).strip())
ea_dicionario_campos.setdefault(titulo_coluna, []).extend(lista)