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您好!
首先非常感谢您能够整理出关于“一种新的基于Sigmoid函数的自适应加权粒子群优化器”论文中的思想,并基于论文复现了Python代码,这对我起到了非常重要的帮助。
其次我也注意到您在介绍这篇论文关于粒子距离计算时,给出了您的三种理解,我对你的直觉非常敬佩。不过在论文中的"IV Experimental Results and Discussion"章节中,指出了该文使用的是欧氏距离。
原文为“It is worth poingting out that the Euclidean distance is chosen as the distance metric in this paper.”
最后依旧非常感谢您的工作和分享。
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您好!
首先非常感谢您能够整理出关于“一种新的基于Sigmoid函数的自适应加权粒子群优化器”论文中的思想,并基于论文复现了Python代码,这对我起到了非常重要的帮助。
其次我也注意到您在介绍这篇论文关于粒子距离计算时,给出了您的三种理解,我对你的直觉非常敬佩。不过在论文中的"IV Experimental Results and Discussion"章节中,指出了该文使用的是欧氏距离。
原文为“It is worth poingting out that the Euclidean distance is chosen as the distance metric in this paper.”
最后依旧非常感谢您的工作和分享。
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