Pour faire fonctionner ces scripts, il faut d'abord activer un nouvel environnement python :
python3 -m venv venv
source venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt
cd scripts/
Ces scripts permettent de construire la base de données Postgres afin que le backend de l'application soit opérationnel.
Prérequis :
- installation postgres
- création d'un utilisateur postgres pouvant créer des bases et des tables
Description des différentes étapes déroulées par les scripts :
| Etape | Explication |
|---|---|
| 0 | Téléchargement des données SIREN déjà géocodées |
| 1 | Enrichissement de ces données avec le numéro de la région et du département |
| 2 | Intégration des données dans une base "dashboard". Intégration des données SIRET, REGION, DEPARTEMENT, CLASSEEFFECTIF, NAF, SIREN, CATEGORIEJURIDIQUE, NACE17 |
| 3 | Extraction minimale de données de la table "siret" dans un fichier csv pour les étapes suivantes. Un fichier d'extract des siret sièges, un autre des catégorie juridiques des siren |
| 4 | Etapes pour la gestion des aides du fonds de solidarité : a) Création de la base a-bis) Récupération de l'historique b) processing du fichier du jour c) Insertion des données processées dans postgres d) génération des outputs json, csv et xls depuis le backend Flask |
| 5 | Etapes pour la gestion des aides de reports d'échéances fiscales : a) processing du fichier de la semaine b) Insertion des données processées dans postgres c) génération des outputs json, csv et xls depuis le backend Flask |
| 6 | Etapes pour la gestion des aides de prêts garantis de l'Etat : a) processing du fichier de la semaine b) Insertion des données processées dans postgres c) génération des outputs json, csv et xls depuis le backend Flask |
| 7 | Etapes pour la gestion des données de l'activité partielle : a) processing du fichier de la semaine b) Insertion des données processées dans postgres c) génération des outputs json, csv et xls depuis le backend Flask |
| 8 | Etapes pour la gestion des données des aides exceptionnelles aux artisans et commerçants : a) processing du fichier de la semaine b) Insertion des données processées dans postgres c) génération des outputs json, csv et xls depuis le backend Flask |
La structure des tables de la base postgres est décrite dans les fichiers du dossier sql/