Você que chegou aqui já foi selecionado para fazer o nosso teste, esperamos que você venha trabalhar conosco.
Vamos criar um serviço novo, exclusivo para clientes que geram muitas notas fiscais por dia. Um cliente novo somente fechará com a gente sob a promessa de que faremos um serviço personalizado para a necessidade dele e você é o desenvolvedor que está disponível para o desafio.
O nosso cliente tem um volume de notas fiscais bem grande e seus colaboradores levam muito tempo para gerar todas as NFs, então vamos ter que processá-las em lote. Para isso você receberá um arquivo CSV contendo os dados do consumidor e os dados dos itens de cada nota fiscal a ser processada. Para processar as notas você enviará requisições para o endpoint fake.geradornf.test/nfs/{tipo}.
Para enviar o arquivo, faça uma tela onde o cliente possa selecionar o arquivo em sua própria máquina e enviar para processamento. Salve os dados da nota fiscal no seu banco de dados antes de enviar.
Você deve guardar os dados de todas as notas processadas na nossa base de dados utilizando o endpoint fake.geradornf.test/processamento/nfs informando os dados de cada nota fiscal (cnpj, número e tipo da nota) e o cliente deve ser notificado com o total de notas processadas do arquivo.
Para mais informações sobre os endpoints, veja o arquivo api/APIs.md. Utilize o arquivo nf.csv para o seu teste.
IMPORTANTE: O escopo deste teste é totalmente fictício e não iremos utilizar o seu código para economizar o nosso trabalho.
- O usuário que tem acesso a essa funcionalidade deve estar logado e só vai poder processar arquivos com notas do cnpj da empresa à qual está vinculado;
- O arquivo deve ser guardado para conferência posterior;
- Você deve guardar informações sobre o processamento de cada item;
- Documente ao máximo que puder a sua solução.
A aplicação frontend deve ser desenvolvida na pasta src, que se encontra dentro da pasta web. O projeto frontend, baseado em React, já possui as configurações iniciais para desenvolvimento com Vite, ESLint, Prettier e Typescript.
Quanto à estilização, você tem total liberdade. Pode-se utilizar qualquer biblioteca de componentes, como Chakra-UI, Material-UI, Styled-Components, entre outras, ou até mesmo CSS puro.
Segue o link para o Figma, onde você encontrará o layout da aplicação. Siga o ao máximo.
Você tem o prazo de 5 dias para implementar essa funcionalidade.
Faça um fork deste repositório para iniciar seu teste, quando terminar, faça um Pull Request para este repositório.
Iniciou? Termina. Não deixa de terminar não! Queremos ver o seu PR!
Quanto ao tempo apertado, entra em contato com a gente pra avisar... estamos muito interessados em ver como você resolve os problemas. É claro que a melhor solução no menor tempo é o que todo mundo quer, a gente também vai ficar feliz de ver isso.
Você deve fazer um fork deste repositório, baixá-lo na sua máquina e rodar na sua máquina a sequência de comandos:
docker-compose up -d
cp api/.env.example api/.env
docker exec -it emitte_api composer install
docker exec -it emitte_api php artisan key:generate
docker exec -it emitte_api composer renew
Instale um servidor de banco de dados como postgres, mysql ou sqlite. Configure o seu arquivo .env e depois rode os comandos.
composer install
php artisan key:generate
composer renew
Agora adicione o host fake.geradornf.test necessário na sua máquina. Se você usa linux, ele deve ser adicionado no final do arquivo /etc/hosts. Adicione também o nf.processador.test ao seu /etc/hosts.
Você pode adicionar uma linha assim no seu arquivo:
127.0.0.1 fake.geradornf.test nf.processador.test
Você poderá utilizar o usuário [email protected] com a senha emitte2023 para fazer login na sua aplicação e processar o arquivo.
Você vai trabalhar com Laravel e um servidor de banco de dados neste teste.
Você encontrará um arquivo com uma coleção básica de requisições para o
A emitte está em crescimento. Agradecemos o seu interesse em trabalhar conosco e estamos ansiosos pelo seu PR.