【题目】
“成绩表” 记录了学生的学号，学生选修的课程，以及对应课程的成绩。
为了对学生成绩进行考核，现需要查询每门课程的前 3 高成绩。
注意：如果出现并列第一的情况，则同为第一名。
【解题思路】
题目要求找出每个课程获得前三高成绩的所有学生。难点在于每个课程前 3 高成绩。
前 3 高的成绩意味着要对成绩排名。
这种题类型其实是 “分组排名”，遇到这类型题就要想到用《猴子 从零学会 sql》里讲过的窗口函数。
专用窗口函数 rank, dense_rank, row_number 有什么区别呢？
它们的区别我举个例子，你们一下就能看懂：
select *,
rank() over (order by 成绩 desc) as ranking,
dense_rank() over (order by 成绩 desc) as dese_rank,
row_number() over (order by 成绩 desc) as row_num
from 班级;
得到结果：
从上面的结果可以看出：
rank 函数：这个例子中是 5 位，5 位，5 位，8 位，也就是如果有并列名次的行，会占用下一名次的位置。比如正常排名是 1，2，3，4，但是现在前 3 名是并列的名次，结果是：1，1，1，4。
dense_rank 函数：这个例子中是 5 位，5 位，5 位，6 位，也就是如果有并列名次的行，不占用下一名次的位置。比如正常排名是 1，2，3，4，但是现在前 3 名是并列的名次，结果是：1，1，1，2。
row_number 函数：这个例子中是 5 位，6 位，7 位，8 位，也就是不考虑并列名次的情况。比如前 3 名是并列的名次，排名是正常的 1，2，3，4。
这三个函数的区别如下：
题目要求 “如果出现并列第一的情况，则同为第一名”。所以，我们使用窗口函数 dense_rank。
步骤一：按课程分组 (partiotion by 课程号)，并按成绩降序排列 (order by 成绩 desc)，套入窗口函数的语法，就是下面的 sql 语句：
select *,
dense_rank() over(partition by 课程号
order by 成绩 desc) as排名
from 成绩表;
运行结果如下：
步骤二：筛选出前 3 高的成绩，所以我们在上一步基础上加入一个 where 字句来筛选出符合条件的数据。（where 排名 <=3）
select 课程号,学号,成绩,排名 from
(select *,
dense_rank() over (partition by 课程号
order by 成绩 desc) as 排名
from 成绩表) as aa
where 排名 <=3;
【本题考点】
1）考察如何使用窗口函数及专用窗口函数排名的区别：rank, dense_rank, row_number
2）经典 topN 问题：每组最大的 N 条记录。这类问题涉及到 “既要分组，又要排序” 的情况，要能想到用窗口函数来实现。
# topN问题 sql模板
select *
from (
select *,
row_number() over (partition by 要分组的列名
order by 要排序的列名 desc) as 排名
from 表名) as a
where 排名 <= N;
【举一反三】
Employee 表包含所有员工信息，每个员工有其对应的工号 (Id)，姓名 (Name)，工资 (Salary) 和部门编号 ( DepartmentId) 。
查找每个部门前三高工资的员工。例如，根据上述给定的表，查询结果应返回：
参考答案：
select DepartmentId,Name,Salary
from (
select *,
dense_rank() over (partition by DepartmentId
order by Salary desc) as ranking
from Employee) as a
where ranking <= 3;
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