Análise do perfil de exoneração e nomeação de diferentes prefeituras de Alagoas

[Luisa-Coelho]

Os dados a serem usados estão disponíveis no IBGE E são referentes à última elelição municipal, portanto, tendo como limitação os anos de 2021 a 2023 e ainda não ter disponível se os cargos não foram interrompidos durante esses anos. Posteriormente, é possível incluir dados de texto por meio de processamento ou manualmente, através desses textos da justiça eleitoral

Para fazer a análise:

• Criar um dataframe com os anos 2021 a 2023;
  municipio; ano; media_nomeacoes_ano; media_exoneracoes_ano
  Você já tem esses dados.

• Pré-processar os nomes dos municípios para que possa juntar o dataframe das prefeituras;
  converter para minúsculas; retirar acentos, remover apóstrofos, incluir separacao das palavras por hífen

• Preparar tabela das prefeituras;

1. deve-se separar por regex a coluna "Município" em coluna munípio e uf. Por exemplo: Água Branca (AL), separar na coluna municipio 'agua_branca' (aplicando o pré-procesamento) e coluna uf AL. Para todos os municípios, depois filtrar por municípios alagoanos

2. Classificar os partidos em esquerda, direita e centro a partir dessa referência: Maciel; Alarcon; Gimenes, 2017 e também o índice de Polarização da Folha

Criar novas colunas: esquerda, direita e centro.
Esquerda: PCdoB, PT, PTB, PSB, PSOL
Centro: PDT, MDB, PSD, PODE, CIDADANIA
Direita: PSC, PP, DEM, PSDB, REPUBLICANOS, PL
Você pode substituir as siglas por esquerda, direita ou centro, considerando essa classificação e depois criarum novo dataframe com nome do municipio e mais 3 novas colunas com variáveis binárias (1 ou 0) de acordo com o que aparece na nova coluna de partido político do prefeito e eleitos_total. Por exemplo, se o partido é do PP, portanto PP será substituído por 'direita'. Logo, se existe valor maior do que zero na linha em que direita aparece, o partido eleito nesse município é de direita, Valor 1 na linha do município do novo dataframe na coluna 'direita'.

• Juntar os dataframes;
  será necessário aplicar o mesmo pré-processamento no nome dos municípios.
  agora temos: municípios, uf, ano, nomeaçoes_ano, exonerações_ano, esquerda, centro, direita

Lembre-se que aqui para todos os municípios, independente do ano, o padrão ideológico encontrado em 2021 será o mesmo. As colunas esquerda, centro e direita serão iguais para todos os anos deste dataframe.

• Aplicar as médias
  Encontrar os valores de média para exoneração e nomeação (separados) dos municípios com prefeituras de esquerda, centro e direita.
  Encontrar os valores de média para exoneração e nomeação (separados) dos municípios com prefeituras de esquerda, centro e direta, somente para 2023.
  Encontrar o município com maior média
  Encontrar o município com menor média

• Outras informações
  Saldo de polarização nas prefeituras de Alagoas: número de prefeituras de esquerda, centro e direita

Pronto!

Aqui está a planilha:
tabela5880.xlsx