给你一个整数数组 coins ,表示不同面额的硬币;以及一个整数 amount ,表示总金额。 计算并返回可以凑成总金额所需的 最少的硬币个数 。如果没有任何一种硬币组合能组成总金额,返回 -1 。
你可以认为每种硬币的数量是无限的。
示例 1:
输入:coins = [1, 2, 5], amount = 11 输出:3 解释:11 = 5 + 5 + 1
示例 2:
输入:coins = [2], amount = 3 输出:-1
示例 3:
输入:coins = [1], amount = 0 输出:0
const coinChange = function (coins, amount) {
// dp[n]的值: 表示的凑成总金额为n所需的最少的硬币个数
// 因为 dp[amount] 的值最大就是 amount,也就是全部是1的硬币,
// 所以最后会比对 dp[amount] === (amount + 1) 相等说明就找不到合适的硬币
// 因为是比较 Math.min, 所以设定一个不可能的值来比,相当于设置 Infinity 是一样的,初始的边界值
const impossible = amount + 1;
let dp = Array(amount + 1).fill(impossible);
dp[0] = 0;
for (let i = 1; i <= amount; i++) {
for (let coin of coins) {
// 动态规划就是从最小到一直到最大的,所以从 i 到 amount 做一次循环
// i 就是当前的金额数,这里计算是当金额是i的时候,最少需要多少硬币
// 当金钱是 i 的时候,循环所有的硬币,所以肯定是硬币要比金额小的时候才有计算的价值
// 硬币要比金额大,当前金额 i 就不用计算了
if (i - coin >= 0) {
// 还是没有明白为什么这里的 dp[i - coin] 要 + 1;
// 如果当前金额 i 是5,当前 coin 是 3,那么剩余就是 dp[5 - 3] 的硬币数量
// 那么这时候总的硬币数量就是 dp[5 - 3] 的硬币数量加上当前 coin 是 3 的这个硬币,总共的硬币就是 dp[i - coin] + 1 个
// 为什么这里的比较是 dp[i], dp[i - coin] + 1 这两个来比较,第一个的 dp[i] 的意义在哪(意义在于它有初始值,这个初始值可以用来在最后计算是否是没有找到的情况,用来返回 -1
dp[i] = Math.min(dp[i], dp[i - coin] + 1);
}
}
}
return dp[amount] === impossible ? -1 : dp[amount];
};