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1011 세미나 청강

우리는 어떤 형태의 어떤 데이터를 가지고 있으며, 이를 어떻게 사용할 수 있을까 ?

• 데이터 살펴보기
  • 내부 데이터
    • 예 ) Transaction, Log, Metadata, Data Mart, GA …
  • 외부 데이터
    • 예 ) 마케팅 툴 , 외부 통계 매체, 공공 데이터 …
• 데이터가 제품에 기여하는 방식
  • 고객의 사용 행태를 파악한 후 제품을 개선
    • 예 ) 결제 과정에서 고객의 이탈이 많은 부분을 찾아 개선한 후 결제 비율을 높임
    • 예 ) 특정 기능에 대한 사용 형태를 파악해서 기능을 개선하거나 추가함
  • 데이터 기반의 고객의 페르소나 확보
    • 특정 사용자의 모습이 아닌 고객의 행태 분포를 통해 사용자에 대해서 이해함
  • 제품의 자원에 대한 올바른 파악
    • 제품이 가지고 있는 자원을 파악하고 이에 대한 활용 정도를 살펴봄
    • 적절히 활용되고 있지 않은 자원을 활용할 수 있는 방안 도출
• 업무 내 데이터 사용법
  • 지표 파악
  • 고객 분석
  • 사용성 분석
  • 새로운 기능
• 데이터를 통한 고객 이해
  • 다양한 고객 활동을 통합적으로 이해하기 위한 데이터 활용
  • 분석 방안 사례
    • 기여도 분석
    • 코호트 분석
    • 고객 행동 패턴 분석
    • 교차 분석

Q&A

• 저희는 작은 회사인데 데이터가 의미가 있을까요 ?
  • 작은 회사에서도 최대한 간단한거라도 모아서 하자.
• 스키마가 정해져있지 않고 기능에따라 입맛에 맞게 추가되거나 제거되는 데이터 구조를 가지고 있는 스타트업에서 분석가는 어떻게 일해야 보다 효율적으로 일을 할 수 있을까요?
  • 사람들의 인식을 개선해야하는 일이 먼저 바뀌어야한다.
  • 항상 데이터 기반으로 할 수 없는 경우가 생긴다.
• 무엇이 가치있는 데이터인지, 어떤 데이터들이 연결될 수 있는지를 기르고 싶은데 쉽지가 않습니다. 어떻게 하면 좋은 판단을 할 수 있고 그것을 평가할 수 있을까요 ?
  • 문제 해결에 집중하는 것으로 나아간다
  • 좋은 방법보다는 경험치에 의해서 나온다고 생각한다.
• 연사님이 생각하시는 데이터 분석가가 스타트업에서 일하기 위한 프로세스가 궁금합니다! (분석가 1명 - 팀원이자 팀장)
  • 남들도 배우고 싶게 하다보면 더 나아질 수 있다.
  • 영향력을 먼저 키우자.
• A/B 테스트를 얼마나 오래 본 다음 분석을 진행하시나요?
  • 문제마다 다르다.
• 요즘 다양한 데이터 관련 툴들이 많이 나오고 사용되는데 툴에 대한 생각은 어떠신가요? 툴에 의존도가 높아지는 것에 대해 괜찮다고 생각하시나요?
  • 도구 있다고 막 쓰다보면 안쓰니만 못하다.
• 직원이 1인인 소규모 스타트업의 경우, 이것만큼은 꼭 해야한다고 생각하시는 것은?
  • 데이터 보는 습관을 들이자.
  • 그런 것들이 회사에서 문화로 퍼트리기 좋다.