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import dash
from dash import State
import dash_core_components as dcc
import dash_html_components as html
from dash.dependencies import Input, Output
import dash_bootstrap_components as dbc
import plotly.express as px
import plotly.graph_objects as go
import mysql.connector
import pyodbc
import time
import os
import pandas as pd
import json
import smtplib
import email.message
import time
CENTER_LAT, CENTER_LON = -14.272572694355336, -51.25567404158474
try:
server = 'healthsystem.database.windows.net'
database = 'healthsystem'
username = 'grupo01sis'
password = '#GfHealthSystem01'
conn = pyodbc.connect('DRIVER={ODBC Driver 18 for SQL Server};SERVER='+server +
';DATABASE='+database+';ENCRYPT=yes;UID='+username+';PWD=' + password)
conn.autocommit = True
cursor = conn.cursor()
print("Conexão com o Banco de Dados SQL Server Azure efetuada com sucesso.")
except:
print("\U0001F916 Estou tentando me conectar ao banco de dados MySQL.", "\n--------")
conn = mysql.connector.connect(
host='172.17.0.2',
user='root',
password='root',
port=3305
)
conn.autocommit = True
cursor = conn.cursor()
print("Consegui! Conexão com o Banco de Dados MySQL efetuada com sucesso.")
# =====================================================================
dir_path = os.path.dirname(os.path.realpath(__file__))
if(os.path.exists(dir_path + '/' + 'df_bar.csv') and os.path.isfile(dir_path + '/' + 'df_bar.csv')):
os.remove(dir_path + '/' + 'df_bar.csv')
print("df_bar excluido!")
else:
print("df_bar não encontrado!")
if(os.path.exists(dir_path + '/' + 'df_states.csv') and os.path.isfile(dir_path + '/' + 'df_states.csv')):
os.remove(dir_path + '/' + 'df_states.csv')
print("df_states excluido!")
else:
print("df_states não encontrado!")
df = pd.read_sql("SELECT nomeRegiao as 'Regiao', sigla as 'UF', nomeEstado as 'Estado', nomeCidade as 'Cidade', round(avg(valor), 2) as 'vidaSaudavel', momento as 'Data' FROM GustavoRegiao JOIN GustavoCidade on idRegiao = fkRegiao JOIN GustavoEstado on idEstado = fkEstado JOIN GustavoEquipamento on idCidade = fkCidade JOIN GustavoLeitura on idEquipamento = fkEquipamento GROUP BY nomeRegiao, sigla, nomeEstado, nomeCidade, momento;", con=conn)
df_states = df[~df["Estado"].isna()]
df_states.to_csv(dir_path + '/' + 'df_states.csv')
print(df_states)
time.sleep(2)
df_states = pd.read_csv(dir_path + '/' + r"df_states.csv")
brazil_states = json.load(open(dir_path + '/' + 'geojson/brazil_geo.json'))
cursor.execute(
f"SELECT TOP 1 FORMAT(momento, 'yyyy-MM-dd') FROM GustavoLeitura ORDER BY momento DESC;")
rowAtual = cursor.fetchone()
dataAtual = str(''.join(map(str, rowAtual)))
df_states_ = df_states[df_states["Data"] == f"{dataAtual}"]
print(df_states_)
df_bar = pd.read_sql(
"SELECT round(avg(valor), 2) as 'Média Do Dia', momento as 'Data' FROM GustavoLeitura GROUP BY momento;", con=conn)
df_bar.to_csv(dir_path + '/' + 'df_bar.csv')
print(df_bar)
time.sleep(2)
df_bar = pd.read_csv(dir_path + '/' + r'df_bar.csv')
# =====================================================================
app = dash.Dash(__name__, external_stylesheets=[dbc.themes.CYBORG])
avg_lifeExp = df_states_['vidaSaudavel'].sum(
) / df_states_['vidaSaudavel'].count()
fig = px.choropleth_mapbox(df_states_, locations="UF",
geojson=brazil_states, center={
"lat": -16.95, "lon": -47.78},
zoom=4, color="vidaSaudavel", color_continuous_scale=px.colors.diverging.BrBG, color_continuous_midpoint=avg_lifeExp, opacity=0.4,
hover_data={
"UF": True, "Estado": True, "Cidade": True, "vidaSaudavel": True, "Data": True}
)
fig.update_layout(
paper_bgcolor="#242424",
mapbox_style="stamen-terrain",
autosize=True,
margin=go.layout.Margin(l=0, r=0, t=0, b=0),
showlegend=False,)
fig2 = go.Figure(layout={"template": "plotly_dark"})
fig2.add_trace(go.Scatter(x=df_bar["Data"], y=df_bar["Média Do Dia"], marker=dict(color=df_bar["Média Do Dia"],
colorscale='viridis')))
fig2.update_layout(
paper_bgcolor="#242424",
plot_bgcolor="#242424",
autosize=True,
margin=dict(l=10, r=10, b=10, t=10),
)
modal_1 = dbc.Modal(
[
dbc.ModalHeader(dbc.ModalTitle("Informações sobre a Dashboard")),
dbc.ModalBody(" Esta Dashboard foi elaborada para proporcionar o monitoramento de equipamentos multiparametricos utilizando apenas Python e Kotlin, proporcionando para o gestor uma visão analítica (Macro) e uma visão sintética (Micro) de cada Unidade Federativa com hardware distribuido pelo País."),
dbc.ModalBody(" Tecnologias utilizadas no projeto:"),
html.Div([
html.Img(src=app.get_asset_url("wordcloud.png"), height=250, width="100%", style={
"border-radius": "20px"}
)], style={"padding": "15px", "Display": "Flex", "align-items":"center", "width":"100%"}
),
dbc.ModalFooter(
dbc.Button(
"Abrir Previsão",
id="open-toggle-modal-2",
className="ms-auto",
n_clicks=0,
)
),
],
id="toggle-modal-1",
centered=True,
is_open=False,
)
modal_2 = dbc.Modal(
[
dbc.ModalHeader(dbc.ModalTitle("Previsão de Custos - Cost & Growth Forecast")),
dbc.ModalBody(" A Previsão de custos é uma estratégia muito importante usada pela HealthSystem para que seja possível saber como será a situação do negócio futuramente, portanto, tem a função de garantir um processo organizado, e que estimula o aprendizado, para realizar ajustes no orçamento caso necessário."),
dbc.ModalBody(" Grafico de projeção:"),
html.Div([
html.Img(src=app.get_asset_url("billing.png"), height=300, width="100%", style={
"border-radius": "20px"}
)], style={"padding": "15px", "Display": "Flex", "align-items":"center", "width":"100%"}
),
dbc.ModalFooter(
dbc.Button(
"Retornar para informações",
id="open-toggle-modal-1",
className="ms-auto",
n_clicks=0,
)
),
],
id="toggle-modal-2",
centered=True,
is_open=False,
)
# =====================================================================
app.layout = dbc.Container(
children=[
dbc.Row([
dbc.Col([
html.Div([
html.Img(id="logo", src=app.get_asset_url(
"healthsystem-logo-white.png"), height=50),
html.H5(
children="Monitoramento operacional Analitico & Sintetico"),
dbc.Button("BRASIL", color="primary",
id="location-button", size="lg", style={
"margin-right": "10px"}),
dbc.Button(
"Saber mais", id="open-toggle-modal", n_clicks=0, style={
"margin-right": "10px"}),
modal_1,
modal_2,
], style={"background-color": "#1E1E1E", "margin": "-25px", "padding": "25px"}),
html.P("Informe a data na qual deseja obter informações:", style={
"margin-top": "40px"}),
html.Div(
className="div-for-dropdown",
id="div-test",
children=[
dcc.DatePickerSingle(
id="date-picker",
min_date_allowed=df_states.groupby(
"Estado")["Data"].min().max(),
max_date_allowed=df_states.groupby(
"Estado")["Data"].max().min(),
initial_visible_month=df_states.groupby(
"Estado")["Data"].min().max(),
date=df_states.groupby("Estado")[
"Data"].max().min(),
display_format="MMMM D, YYYY",
style={"border": "0px solid black"},
)
],
),
dbc.Row([
dbc.Col([dbc.Card([
dbc.CardBody([
html.Span(
"Equipamentos Identificados", className="card-text"),
html.H3(
style={"color": "#adfc92"}, id="equipamentos-identificados-text"),
html.Span("Equipamentos Estáveis",
className="card-text"),
html.H5(style={"color": "#adfc92"},
id="equipamentos-estaveis-text"),
])
], color="light", outline=True, style={"margin-top": "10px",
"box-shadow": "0 4px 4px 0 rgba(0, 0, 0, 0.15), 0 4px 20px 0 rgba(0, 0, 0, 0.19)",
"color": "#FFFFFF"})], md=6),
dbc.Col([dbc.Card([
dbc.CardBody([
html.Span("Equipamentos em Alerta",
className="card-text"),
html.H3(style={"color": "yellow"},
id="anomalia-preocupante-text"),
html.Span("Equipamentos Críticos",
className="card-text"),
html.H5(style={"color": "red"},
id="anomalia-critica-text"),
])
], color="light", outline=True, style={"margin-top": "10px",
"box-shadow": "0 4px 4px 0 rgba(0, 0, 0, 0.15), 0 4px 20px 0 rgba(0, 0, 0, 0.19)",
"color": "#FFFFFF"})], md=6),
]),
html.Div([
html.P("Grafico de Analise Macro do Brasil:",
style={"margin-top": "25px"}),
dcc.Graph(id="bar-graph", figure=fig2, style={
"background-color": "#242424",
"height": "250px"
}),
dcc.Loading(
id="loading-2",
children=[html.Div([html.Div(id="loading-output-2")])],
type="circle",),
time.sleep(1)
], id="teste")
], md=5, style={
"padding": "25px",
"background-color": "#242424"
}),
dbc.Col(
[
dcc.Loading(
id="loading-1",
type="default",
children=[dcc.Graph(id="choropleth-map", figure=fig,
style={'height': '100vh', 'margin-right': '10px'})],
),
], md=7),
], className="g-0")
], fluid=True,
)
# =====================================================================
@app.callback(
Output("modal-centered", "is_open"),
[Input("open-centered", "n_clicks"), Input("close-centered", "n_clicks")],
[State("modal-centered", "is_open")],
)
def toggle_modal(n1, n2, is_open):
if n1 or n2:
return not is_open
return is_open
@app.callback(
Output("toggle-modal-1", "is_open"),
[
Input("open-toggle-modal", "n_clicks"),
Input("open-toggle-modal-1", "n_clicks"),
Input("open-toggle-modal-2", "n_clicks"),
],
[State("toggle-modal-1", "is_open")],
)
def toggle_modal_1(n0, n1, n2, is_open):
if n0 or n1 or n2:
return not is_open
return is_open
@app.callback(
Output("toggle-modal-2", "is_open"),
[
Input("open-toggle-modal-2", "n_clicks"),
Input("open-toggle-modal-1", "n_clicks"),
],
[State("toggle-modal-2", "is_open")],
)
def toggle_modal_2(n2, n1, is_open):
if n1 or n2:
return not is_open
return is_open
@app.callback(
[
Output("equipamentos-identificados-text", "children"),
Output("equipamentos-estaveis-text", "children"),
Output("anomalia-preocupante-text", "children"),
Output("anomalia-critica-text", "children"),
], [Input("date-picker", "date"), Input("location-button", "children")]
)
def display_status(date, location):
if location == "BRASIL":
time.sleep(1)
cursor.execute(
f"SELECT count(fkEquipamento) as EquipamentosPorDia FROM (SELECT fkEquipamento, avg(valor) as mediaValor, momento FROM GustavoLeitura GROUP BY momento, fkEquipamento) as ResultTable WHERE momento = '{date}';")
rowIdenti = cursor.fetchone()
identificados_novos = int(''.join(map(str, rowIdenti)))
time.sleep(1)
cursor.execute(
f"SELECT count(fkEquipamento) as EquipamentosPorDia FROM (SELECT fkEquipamento, avg(valor) as mediaValor, momento FROM GustavoLeitura GROUP BY momento, fkEquipamento) as ResultTable WHERE mediaValor > 40 and mediaValor < 60 and momento = '{date}';")
rowEst = cursor.fetchone()
estaveis_novos = int(''.join(map(str, rowEst)))
time.sleep(1)
cursor.execute(
f"SELECT count(fkEquipamento) as EquipamentosPorDia FROM (SELECT fkEquipamento, avg(valor) as mediaValor, momento FROM GustavoLeitura GROUP BY momento, fkEquipamento) as ResultTable WHERE ((mediaValor > 10 and mediaValor < 40) or (mediaValor > 60 and mediaValor < 90)) and momento = '{date}';")
rowPrep = cursor.fetchone()
preocupantes_novos = int(''.join(map(str, rowPrep)))
time.sleep(1)
cursor.execute(
f"SELECT count(fkEquipamento) as EquipamentosPorDia FROM (SELECT fkEquipamento, avg(valor) as mediaValor, momento FROM GustavoLeitura GROUP BY momento, fkEquipamento) as ResultTable WHERE (mediaValor < 10 or mediaValor > 90) and momento = '{date}';")
rowCrit = cursor.fetchone()
criticos_novos = int(''.join(map(str, rowCrit)))
print("Leitura da Região:", location, "Equipamentos identificados:", identificados_novos, "Equipamentos estaveis:",
estaveis_novos, "Equipamentos Preocupantes:", preocupantes_novos, "Equipamentos Criticos:", criticos_novos)
else:
time.sleep(1)
cursor.execute(
f"SELECT count(fkEquipamento) as EquipamentosPorDia FROM (SELECT fkEquipamento, fkEstado, avg(valor) as mediaValor, momento FROM GustavoLeitura GROUP BY momento, fkEquipamento, fkEstado) as ResultTable JOIN GustavoEstado on idEstado = fkEstado WHERE momento = '{date}' and sigla = '{location}';")
rowIdenti = cursor.fetchone()
identificados_novos = int(''.join(map(str, rowIdenti)))
time.sleep(1)
cursor.execute(
f"SELECT count(fkEquipamento) as EquipamentosPorDia FROM (SELECT fkEquipamento, fkEstado, avg(valor) as mediaValor, momento FROM GustavoLeitura GROUP BY momento, fkEquipamento, fkEstado) as ResultTable JOIN GustavoEstado on idEstado = fkEstado WHERE mediaValor > 40 and mediaValor < 60 and momento = '{date}' and sigla = '{location}';")
rowEst = cursor.fetchone()
estaveis_novos = int(''.join(map(str, rowEst)))
time.sleep(1)
cursor.execute(
f"SELECT count(fkEquipamento) as EquipamentosPorDia FROM (SELECT fkEquipamento, fkEstado, avg(valor) as mediaValor, momento FROM GustavoLeitura GROUP BY momento, fkEquipamento, fkEstado) as ResultTable JOIN GustavoEstado on idEstado = fkEstado WHERE ((mediaValor > 10 and mediaValor < 40) or (mediaValor > 60 and mediaValor < 90)) and momento = '{date}' and sigla = '{location}';")
rowPrep = cursor.fetchone()
preocupantes_novos = int(''.join(map(str, rowPrep)))
time.sleep(1)
cursor.execute(
f"SELECT count(fkEquipamento) as EquipamentosPorDia FROM (SELECT fkEquipamento, fkEstado, avg(valor) as mediaValor, momento FROM GustavoLeitura GROUP BY momento, fkEquipamento, fkEstado) as ResultTable JOIN GustavoEstado on idEstado = fkEstado WHERE (mediaValor < 10 or mediaValor > 90) and momento = '{date}' and sigla = '{location}';")
rowCrit = cursor.fetchone()
criticos_novos = int(''.join(map(str, rowCrit)))
print("Leitura do Estado:", location, "Equipamentos identificados:", identificados_novos, "Equipamentos estaveis:",
estaveis_novos, "Equipamentos Preocupantes:", preocupantes_novos, "Equipamentos Criticos:", criticos_novos)
return (
identificados_novos,
estaveis_novos,
preocupantes_novos,
criticos_novos,
)
@app.callback(
Output("choropleth-map", "figure"),
[Input("date-picker", "date")]
)
def update_map(date):
df_data_on_states = df_states[df_states["Data"] == date]
avg_lifeExp = df_data_on_states['vidaSaudavel'].sum(
) / df_data_on_states['vidaSaudavel'].count()
fig = px.choropleth_mapbox(df_states_, locations="UF",
geojson=brazil_states, center={
"lat": -16.95, "lon": -47.78},
zoom=4, color="vidaSaudavel", color_continuous_scale=px.colors.diverging.BrBG, color_continuous_midpoint=avg_lifeExp, opacity=0.4,
hover_data={
"UF": True, "Estado": True, "Cidade": True, "vidaSaudavel": True, "Data": True}
)
fig.update_layout(paper_bgcolor="#242424", mapbox_style="stamen-terrain", autosize=True,
margin=go.layout.Margin(l=0, r=0, t=0, b=0), showlegend=False)
return fig
@app.callback(
Output("location-button", "children"),
[Input("choropleth-map", "clickData"),
Input("location-button", "n_clicks")]
)
def update_location(click_data, n_clicks):
changed_id = [p['prop_id'] for p in dash.callback_context.triggered][0]
if click_data is not None and changed_id != "location-button.n_clicks":
state = click_data["points"][0]["location"]
return "{}".format(state)
else:
return "BRASIL"
def enviar_notificacao():
time.sleep(1)
cursor.execute(
f"SELECT TOP 1 FORMAT(momento, 'yyyy-MM-dd') FROM GustavoLeitura ORDER BY momento DESC;")
rowAtual = cursor.fetchone()
date = str(''.join(map(str, rowAtual)))
time.sleep(1)
cursor.execute(f"SELECT count(fkEquipamento) as EquipamentosPorDia FROM (SELECT fkEquipamento, avg(valor) as mediaValor, momento FROM GustavoLeitura GROUP BY momento, fkEquipamento) as ResultTable WHERE momento = '{date}';")
rowIdenti = cursor.fetchone()
identificados_novos = int(''.join(map(str, rowIdenti)))
time.sleep(1)
cursor.execute(f"SELECT count(fkEquipamento) as EquipamentosPorDia FROM (SELECT fkEquipamento, avg(valor) as mediaValor, momento FROM GustavoLeitura GROUP BY momento, fkEquipamento) as ResultTable WHERE mediaValor > 40 and mediaValor < 60 and momento = '{date}';")
rowEst = cursor.fetchone()
estaveis_novos = int(''.join(map(str, rowEst)))
time.sleep(1)
cursor.execute(f"SELECT count(fkEquipamento) as EquipamentosPorDia FROM (SELECT fkEquipamento, avg(valor) as mediaValor, momento FROM GustavoLeitura GROUP BY momento, fkEquipamento) as ResultTable WHERE ((mediaValor > 10 and mediaValor < 40) or (mediaValor > 60 and mediaValor < 90)) and momento = '{date}';")
rowPrep = cursor.fetchone()
preocupantes_novos = int(''.join(map(str, rowPrep)))
time.sleep(1)
cursor.execute(f"SELECT count(fkEquipamento) as EquipamentosPorDia FROM (SELECT fkEquipamento, avg(valor) as mediaValor, momento FROM GustavoLeitura GROUP BY momento, fkEquipamento) as ResultTable WHERE (mediaValor < 10 or mediaValor > 90) and momento = '{date}';")
rowCrit = cursor.fetchone()
criticos_novos = int(''.join(map(str, rowCrit)))
corpo = f"""
<div style="display: flex; flex-direction: column; justify-content: space-around; align-items: center; width: 100%">
<div>
<img src="https://dormed.vteximg.com.br/arquivos/ids/158742-1000-1000/Monitor-Multiparametro-com-Tela-15---ECG---SpO2---Resp---PNI--RD15---R-D-Mediq.png?v=637091751694200000" width="150" height="100">
<h1>Relatorio de Indicadores - <span style="color: green;">HealthSystem</span> - {date}</h1>
</div>
<div>
<h4>Os relatórios e indicadores operacionais da HealthSystem têm por finalidade expor informações sobre a empresa, de modo a auxiliar o gestor na elaboração de estratégias e tomada de decisões.</h4>
</div>
<h2>Análise da operação nacional do Brasil</h2>
<div>
<h3>Equipamentos Identificados</h3>
<h4>{identificados_novos}</h4>
<div style="flex-direction: row; gap: 50px;">
<div style="flex-direction: Column; width: 300px">
<h3>Equipamentos Estáveis</h3>
<h4 style="color: green;">{estaveis_novos}</h4>
</div>
<div style="flex-direction: Column; width: 300px">
<h3>Equipamentos em Alerta</h3>
<h4 style="color: orange;">{preocupantes_novos}</h4>
</div>
<div style="flex-direction: Column; width: 300px">
<h3>Equipamentos Críticos</h3>
<h4 style="color: red;">{criticos_novos}</h4>
</div>
</div>
</div>
</div>
"""
msg = email.message.Message()
msg['Subject'] = "Relatorio de Indicadores - HealthSystem"
msg['From'] = '[email protected]'
msg['To'] = '[email protected]'
password = 'ROot0212'
msg.add_header('Content-Type', 'text/html')
msg.set_payload(corpo)
s = smtplib.SMTP('smtp-mail.outlook.com', port=587)
s.starttls()
s.login(msg['From'], password)
s.sendmail(msg['From'], [msg['To']], msg.as_string().encode('utf-8'))
print('Email enviado')
if __name__ == "__main__":
enviar_notificacao()
app.run_server(debug=False, port=8051)