Kalman filter

[fleur0911]

I want to make quarterly gini data from yearly gini data with a VAR and a Kalman filter. By doing this, I get an error. What do I have to change?
Browse[4]> # Creëer een VAR-model met de variabelen die je wilt gebruiken voor voorspellingen
Browse[4]> data_var_kalman <- nieuwe_dataset_var_1[, c("log_GDP", "log_eurostoxx", "log_labourcostindex", "log_employment", "log_hicp", "log_gini_disp")]
Browse[4]> # Verwijder rijen met ontbrekende waarden
Browse[4]> data_var_no_na <- na.omit(data_var_kalman)
Browse[4]> # Stel het aantal lags in voor het VAR-model
Browse[4]> lags <- 1
Browse[4]> # Creëer het VAR-model
Browse[4]> var_model_kalman <- VAR(data_var_no_na, p = lags)
Browse[4]> # Voorspel de ontbrekende waarden van log_gini_disp met behulp van het VAR-model
Browse[4]> predicted_gini_kalman <- predict(var_model_kalman, n.ahead = sum(missing_indices))$fcst$log_gini_disp[, 1]
Browse[4]> # Controleer of er ontbrekende waarden zijn in de voorspellingen
Browse[4]> if (any(is.na(predicted_gini_kalman))) {

• Voer een alternatieve voorspelling uit of neem andere maatregelen

• (bijvoorbeeld vervanging door gemiddelde, lineaire interpolatie, etc.)

• stop("Er zijn ontbrekende waarden in de voorspellingen.")
• } else {

• Converteer predicted_gini_kalman naar een tijdreeksobject

• predicted_gini_ts <- ts(predicted_gini_kalman)

• Initialiseer het staatsspace-model voor de Kalman-filter

• model_kalman <- SSModel(predicted_gini_ts ~ SSMtrend(1))

• Debug: bekijk het type van model_kalman

• print(class(model_kalman))

• Controleer of het staatsspace-model correct is gedefinieerd

• if (!is.SSModel(model_kalman)) {

• stop("Het staatsspace-model is niet correct gedefinieerd.")
  

• }

• Schat de parameters van het Kalman-filtermodel met initiële schattingen

• kf_fit <- fitSSM(model_kalman, inits = c(0, 0.01)) # Voorbeeld initiële schattingen

• Voorspel de ontbrekende waarden van log_gini_disp met behulp van de Kalman-filter

• smoothed_values <- KFS(kf_fit)$smoothed$state[, 1]
• }
  debug at Problem to set a state space model #7: predicted_gini_ts <- ts(predicted_gini_kalman)
  Browse[5]> if (!inherits(model_kalman, "SSModel")) {
• stop("Het staatsspace-model is niet correct gedefinieerd.")
• }
  Browse[5]> kf_fit <- fitSSM(model_kalman, inits = c(0, 0.01)) # Voorbeeld initiële schattingen
  Browse[5]> smoothed_values <- KFS(kf_fit)$smoothed$state[, 1]
  Error during wrapup: Object is not of class 'SSModel'
  Error: no more error handlers available (recursive errors?); invoking 'abort' restart

[helske]

That copy paste is not very helpful, please provide a minimal reproducible example, see, e.g., https://forum.posit.co/t/faq-whats-a-reproducible-example-reprex-and-how-do-i-create-one/5219