《AI 集群存储》想要占领大模型应用的高地，数据和算力可以说是不可或缺的基石。和算力相关的讨论已经有很多，以至于英伟达的市值在2023年翻了两番。同样不应小觑的还有数据，除了数据量的爆炸性增长，数据的读取、写入、传输等基础性能，开始遇到越来越多的新挑战。
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| 大纲 | 小节 | 链接 |
|---|---|---|
| 大模型 | 01 存储遇到大模型介绍 | slide, video |
| 大模型 | 02 存储硬件介质组成 | slide, video |
| 大模型 | 03 存储集群连接方式 | slide, video |
| 大模型 | 04 数据存储的类型 | slide, video |
| 大模型 | 05 存储遇到大模型的挑战 | slide, video |
| 大模型 | 06 训练存储优化方案(上) | slide, video |
| 大模型 | 07 训练存储优化方案(下) | slide, video |
| 大模型 | 08 大模型CKPT优化手段 | slide, video |
| 大模型 | 09 存算架构思考 | slide, video |
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