На вирутальной машине уже установлен PostgreSQL, чтобы начать с ним взаимодействовать непосредственно на ВМ необходимо активировать терминальный клиент psql одноименной кома ндой
ВНИМАНИЕ! Если вы не пользуетесь кафедральной виртуальной машиной, а используете БД локально или как-то по-другому, то для активации терминального клиента в Linux надо использовать команду - sudo -i -u postgres psql.
Если вы устанавливаете PostgreSQL на свою машину самостоятельно, вам в помощь хорошая статья - How To Install PostgreSQL on Ubuntu 20.04
Некоторые стандартные команды терминального клиента:
- \l - показать доступные базы данных
- \с <имя базы> - выбрать базу данных
- \dt - показать таблицы в выбранной базе данных
- \d+ <имя таблицы> - вывести схему таблицы
Для начала необходимо создать пользователя базы данных. На вирутальной машине он уже создан, его имя также - student
create user user_name with password 'mypassword';После этого нужно создать базу данных. Этот шаг можно также сделать в дайльнейшем через IDE. Дефолтная база данных называется postgres.
createdb `student`;И выдать права новому пользователю на эту базу данных.
grant all privileges on database student to user_name;;Теперь можно создавать таблицу в этой базе данных, но сначала нужно в нее перейти:
Чтобы создать таблицу нужно использовать команду create table. Рассмотрим простой пример с созданием таблицы “книга”, в которой будет название книги и ее описание:
CREATE TABLE books (
id SERIAL PRIMARY KEY,
name VARCHAR(30) NOT NULL,
description VARCHAR(255) NOT NULL
);Для добавления/чтения/обновления/удаления (CRUD) записей служат команды INSERT, DELETE, UPDATE, SELECT. Подробно эти команды рассмотрены в курсе баз данных.
INSERT INTO books (id, name, description) VALUES(1, 'Мастер и Маргарита', 'Крутая книга');
SELECT * FROM books;В данном случае пример показан на DBeaver, но вы можете использовать то IDE, которое для вас удобнее, например PG Admin или же DtaGrip
Открываем окно для создания соединения и выбираем PostgreSQL
Далее открывается окно, где необходимо прописать креды Хост: vm_ip (в данном случае 192.168.0.189) База данных: по умолчанию postgresql, но можно выбрать и свою: если вы создали его через psql Пользователь: student Пароль: root
После этого у вас должно установиться соединение с БД
В этой части лабораторной работы необходимо создать подключение из Python к PostgreSQL, занести и выбрать несколько записей с помощью кода.
Для начала требуется установить пакет psycopg2-binary из pip. Это необходимый набор классов и функций для работы с postgresql из вашего кода.
Команда для установки: pip install psycopg2-binary
В этой части вашей задачей является написание простого скрипта, который подключается к базе данных, добавляет одну запись, затем получает и выводит на экран все записи таблицы books, а затем удаляет все записи.
Пример
import psycopg2
conn = psycopg2.connect(dbname="postgres", host="192.168.0.189", user="student", password="root", port="5432")
cursor = conn.cursor()
cursor.execute("INSERT INTO public.books (id, name, description) VALUES(1, 'Мастер и Маргарита', 'Крутая книга')")
conn.commit() # реальное выполнение команд sql1
cursor.close()
conn.close()Итог
Django предоставляет удобные возможности для представления базы данных в виде python-объектов. Django ORM облегчает и ускоряет разработку. Однако необходимо помнить, что в случае реализации сложных SQL-запросов бывает быстрее и выгоднее использовать чистые запросы без ORM.
Для использования ORM требуется описать свои модели предметной области в виде классов, наследованных от django.db.models.Model.
Примеры работы с ORM: https://django.fun/docs/django/ru/3.2/topics/db/models/
Чтобы методы модели работали, необходимо указать настройки
подключения БД в settings.py
settings.py
DATABASES = {
'default': {
'ENGINE': 'django.db.backends.postgresql',
'NAME': 'first_db', # Имя вашей БД. Если вы создали черезе psql или IDE свою базу и хотите использовать его - пропишите его имя здесь
'USER': 'dbuser',
'PASSWORD': '123',
'HOST': 'localhost',
'PORT': 5432, # Стандартный порт PostgreSQL
}
}ВНИМАНИЕ! Если у вас сломались миграции и вылезают ошибки, их можно восстановить следующим образом:
- Удалить все папки pycache
- Удалить все файлы миграции (в папке migrations должен оставаться только файл init.py)
- Удалить все таблицы из базы, она должна быть полностью пустой
- python manage.py migrate --run-syncdb (синхронизирует приложение с бд, создает служебные таблицы)
- python manage.py makemigrations <название вашего приложения>
- python manage.py migrate <название вашего приложения>
ВНИМАНИЕ! Если у вас проект находится локально, а БД - на виртуальной машине, то в HOST прописываете IP виртуальной машины. Если же у вас и проект и БД на виртуальной машине или они оба на локальной машине, в HOST - пишете 127.0.0.1 или localhost.
В этой части лабораторной работы требуется самостоятельно создать модели по предметной области из предыдущей лабораторной работы.
Вы можете создать классы моделей всех таблиц в вашей БД с помощью
python manage.py inspectdb
Все запросы к БД представляются в Django ORM в виде объектов QuerySet. Это своеобразный “конструктор” запросов, который позволяет с помощью кода “собрать” SQL-запрос. Примеры работы с queryset и моделями можно найти здесь: https://django.fun/docs/django/ru/3.2/topics/db/queries/
Кроме возможности создать модели и управлять ими из кода, Django ORM также позволяет создавать БД по описанию моделей, а также изменять структуру БД при изменении моделей.
Для этих действий используются так называемые миграции. Это скрипты, которыу выполняют преобразование схемы базы данных с помощью ALTER TABLE.
Миграции в Django создаются с помощью команды manage.py makemigrations <название приложения>. После того, как миграция создана
(скрипт миграции создался и добавился в папку migrations), ее нужно применить
с помощью команды manage.py migrate <название приложения>.
Все изменения моделей (или их создание) будут фиксироваться в миграции. Если модели до миграции не было, значит после применения миграции будет создана соответствующая таблица. Если модель изменена (например, добавлено поле), после применения миграции это поле будет добавлено в соответствующую таблицу.
Пример
models.py
from django.db import models
# Create your models here.
class Book(models.Model):
name = models.CharField(max_length=30)
description = models.CharField(max_length=255)
class Meta:
managed = False
db_table = 'books'urls.py
path('', views.bookList),
path('book/<int:id>/', views.GetBook, name='book_url')views.py
from bmstu_lab.models import Book
def bookList(request):
return render(request, 'books.html', {'data' : {
'current_date': date.today(),
'books': Book.objects.all()
}})
def GetBook(request, id):
return render(request, 'book.html', {'data' : {
'current_date': date.today(),
'book': Book.objects.filter(id=id)[0]
}})books.html
{% extends 'base.html' %}
{% load static %}
{% block title %}Список книг{% endblock %}
{% block content %}
<ul>
{% for book in data.books %}
{% include 'qw.html' with elem=book %}
{% empty %}
<li>Список пуст</li>
{% endfor %}
</ul>
{% endblock %}Содержимое qw.html здесь не описано. Его необходимо добавить самостоятельно на основе Лабораторной работы 1.
book.html
{% extends 'base.html' %}
{% block title %}Книга №{{ data.book.id }}{% endblock %}
{% block content %}
<div>Название: {{ data.book.name }}</div>
<div>Описание: {{ data.book.description }}</div>
{% endblock %}Итог
Методы нашего сервиса на бэкенде должны предусматривать получение значений всех фильтров в качестве входных параметров
filter(*args, **kwargs)
Возвращает новый QuerySet, содержащий объекты, которые соответствуют заданным параметрам поиска.
Параметры поиска (**kwargs) должны быть в формате, описанном в Полевые поиски ниже. Несколько параметров объединяются через "И" в базовом операторе SQL.
Если вам необходимо выполнить более сложные запросы (например, запросы с операторами OR), вы можете использовать Q objects (*args).
order_by(*fields)
По умолчанию результаты, возвращаемые QuerySet, упорядочиваются с помощью кортежа, заданного параметром ordering в классе Meta модели. Вы можете переопределить это для каждого QuerySet, используя метод order_by.
Пример:
Entry.objects.filter(pub_date__year=2005).order_by('-pub_date', 'headline')Приведенный выше результат будет упорядочен по убыванию pub_date, затем по возрастанию headline.
Доступ к панели администратора доступен по ссылке http://127.0.0.1:8000/admin
Для администратора требуется установить пароль в командной строке:
- python manage.py createsuperuser
- Указать логин, почту и пароль
Для добавления доступа к редактированию ваших таблиц в интерфейсе администратора, требуется добавить классы вашей модели в admin.py
from .models import Book
admin.site.register(Book)