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deploy-test-cluster-using-docker-compose.md

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使用 Docker Compose 快速构建 TiDB 集群
/docs-cn/dev/deploy-test-cluster-using-docker-compose/
/docs-cn/dev/how-to/get-started/deploy-tidb-from-docker-compose/

使用 Docker Compose 快速构建 TiDB 集群

警告：

本文提供的 Docker Compose 部署方案已停止维护。如果只是为了测试 TiDB，推荐参考TiDB 数据库快速上手指南进行部署。对于生产环境，不要使用 Docker Compose 进行部署，而应使用 TiUP 部署 TiDB 集群。

本文档介绍如何在单机上通过 Docker Compose 快速一键部署一套 TiDB 测试集群。Docker Compose 可以通过一个 YAML 文件定义多个容器的应用服务，然后一键启动或停止。

准备环境

确保你的机器上已安装：

  • Docker（17.06.0 及以上版本）
  • Docker Compose
  • Git

快速部署

  1. 下载 tidb-docker-compose

    {{< copyable "shell-regular" >}}

    git clone https://github.com/pingcap/tidb-docker-compose.git

  2. 创建并启动集群

    获取最新 Docker 镜像：

    {{< copyable "shell-regular" >}}

    cd tidb-docker-compose && docker-compose pull && docker-compose up -d

  3. 访问集群

    {{< copyable "shell-regular" >}}

    mysql -h 127.0.0.1 -P 4000 -u root

    访问集群 Grafana 监控页面：http://localhost:3000 默认用户名和密码均为 admin。

    集群数据可视化：http://localhost:8010

自定义集群

在完成快速部署后，以下组件已默认部署：3 个 PD，3 个 TiKV，1 个 TiDB 和监控组件 Prometheus，Pushgateway，Grafana 以及 tidb-vision。

如果想自定义集群，可以直接修改 docker-compose.yml，但是手动修改比较繁琐而且容易出错，强烈建议使用 Helm 模板引擎生成 docker-compose.yml 文件。

  1. 安装 Helm

    Helm 可以用作模板渲染引擎，只需要下载其 binary 文件即可以使用。确保你的 Helm 版本为 2.9.0 ≤ Helm < 3.0.0。

    {{< copyable "shell-regular" >}}

    curl https://raw.githubusercontent.com/kubernetes/helm/master/scripts/get | bash

    如果是 Mac 系统，也可以通过 Homebrew 安装：

    {{< copyable "shell-regular" >}}

    brew install helm@2
brew link --force helm@2

  2. 下载 tidb-docker-compose

    {{< copyable "shell-regular" >}}

    git clone https://github.com/pingcap/tidb-docker-compose.git

  3. 自定义集群

    {{< copyable "shell-regular" >}}

    cd tidb-docker-compose &&
cp compose/values.yaml values.yaml &&
vim values.yaml

    修改 values.yaml 里面的配置，例如集群规模，TiDB 镜像版本等。

    tidb-vision 是 TiDB 集群可视化页面，可以可视化地显示 PD 对 TiKV 数据的调度。如果不想部署该组件，可以将 tidbVision 项留空。

    PD，TiKV，TiDB 和 tidb-vision 支持从 GitHub 源码或本地文件构建 Docker 镜像，供开发测试使用。

    • 如果希望从本地已编译好的 binary 文件构建 PD，TiKV 或 TiDB 镜像，需要将其 image 字段留空，并将已编译好的 binary 拷贝到对应的 pd/bin/pd-server，tikv/bin/tikv-server，tidb/bin/tidb-server。

    • 如果希望从本地构建 tidb-vision 镜像，需要将其 image 字段留空，并将 tidb-vision 项目拷贝到 tidb-vision/tidb-vision。

  4. 生成 docker-compose.yml 文件

    {{< copyable "shell-regular" >}}

    helm template -f values.yaml compose > generated-docker-compose.yml

  5. 使用生成的 docker-compose.yml 创建并启动集群

    获取最新 Docker 镜像：

    {{< copyable "shell-regular" >}}

    docker-compose -f generated-docker-compose.yml pull

    {{< copyable "shell-regular" >}}

    docker-compose -f generated-docker-compose.yml up -d

  6. 访问集群

    {{< copyable "shell-regular" >}}

    mysql -h 127.0.0.1 -P 4000 -u root

    访问集群 Grafana 监控页面：http://localhost:3000 默认用户名和密码均为 admin。

    如果启用了 tidb-vision，可以通过 http://localhost:8010 查看。

访问 Spark shell 并加载 TiSpark

向 TiDB 集群中插入一些样本数据：

{{< copyable "shell-regular" >}}

docker-compose exec tispark-master bash &&
cd /opt/spark/data/tispark-sample-data &&
mysql -h tidb -P 4000 -u root < dss.ddl

当样本数据加载到 TiDB 集群之后，可以使用 docker-compose exec tispark-master /opt/spark/bin/spark-shell 来访问 Spark shell。

{{< copyable "shell-regular" >}}

docker-compose exec tispark-master /opt/spark/bin/spark-shell
...
Spark context available as 'sc' (master = local[*], app id = local-1527045927617).
Spark session available as 'spark'.
Welcome to
      ____              __
     / __/__  ___ _____/ /__
    _\ \/ _ \/ _ `/ __/  '_/
   /___/ .__/\_,_/_/ /_/\_\   version 2.1.1
      /_/

Using Scala version 2.11.8 (Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM, Java 1.8.0_172)
Type in expressions to have them evaluated.
Type :help for more information.

scala> import org.apache.spark.sql.TiContext
...
scala> val ti = new TiContext(spark)
...
scala> ti.tidbMapDatabase("TPCH_001")
...
scala> spark.sql("select count(*) from lineitem").show
+--------+
|count(1)|
+--------+
|   60175|
+--------+

你也可以通过 Python 或 R 来访问 Spark：

{{< copyable "shell-regular" >}}

docker-compose exec tispark-master /opt/spark/bin/pyspark &&
docker-compose exec tispark-master /opt/spark/bin/sparkR

更多关于 TiSpark 的信息，参见 TiSpark 的详细文档。