你应该学习统计学才能成为一名优秀的数据科学家。
在数据科学中，统计数据是复杂机器学习算法的核心，可以捕获数据模式并将其转化为可操作的证据。数据科学家使用统计数据来收集、审查、分析数据并从数据中得出结论，并将量化的数学模型应用于适当的变量。数据科学家作为程序员、研究人员、业务主管等工作。然而，所有这些领域的共同点是统计数据的基础。因此，数据科学中的统计学与理解编程语言一样必要。
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如何成为一名优秀的数据科学家？
为了成为一名最好的数据科学家，你需要像企业主一样思考，如果你能够像企业主一样思考，你就能够从数据职业中获得最好的结果，比如数据科学数据分析或人工智能，你可以做最好的，所以如果您能够像开发人员一样思考为什么行业开发人员资料与数据科学资料不同，数据科学资料更多的是业务资料，而开发人员主要与前后相关并进行一些编码活动，但是如果你想成为一名数据科学家，那就'更多的业务 你不应该像普通人 你需要像企业主一样思考 那么这个业务人员面临的医疗保健问题是什么 这些人面临的问题是什么 制造这些人面临的问题不像正常人员工，但就像企业主一样 每个企业主都在思考如何从中赚钱 如何提高效率 如何消除大量人为干预 如何为客户提供最好的服务 始终像企业主一样思考可以充分利用您正在做的每一项数据科学工作充分利用您正在做的每一项数据科学工作充分利用您正在做的每一项数据科学工作
备注：你要有别人想要的东西，别人想要的东西你才能换成钱。这就是钱的来源。你要站在方程的另一端思考。也即是提供者的角度思考，而不是消费者的思考方式。
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