内置函数.txt

1.sorted
d
{1: 6, 2: 7, 3: 8, 4: 9, 5: 10, 6: 11, 7: 12, 8: 13, 9: 14}

>>> sorted(d.items(),key=lambda x:x[1],reverse=True)
[(9, 14), (8, 13), (7, 12), (6, 11), (5, 10), (4, 9), (3, 8), (2, 7), (1, 6)]
>>> sorted(d.items(),reverse=True,key=lambda x:x[1])
[(9, 14), (8, 13), (7, 12), (6, 11), (5, 10), (4, 9), (3, 8), (2, 7), (1, 6)]
>>>

2. eval
可以处理单行代码
可以拿到返回值

3.exec
可以处理多行代码
但是拿不到返回值

4.map #函数 n 来自后面的data
map(lambda n:n*n, data)

5.filter --#筛选出True的值
# data = list(range(10))
#
#
# print(list(filter(lambda n: n if n%2 ==1 else False, data)))

6.print
s = 'hello, my name is jinhua '
print(s,end='>>>')
print(s,sep='->')
可以直接print到文件
s='我是花花'
f= open('user_1.txt',w)

print(s,sep='|',end='\n',file=f)

#shutil 模块
#高级的文件，文件夹，压缩模块，处理模块

#序列化模块
什么叫序列化？

序列化是指把内存里的数据类型转变成字符串，以使其能存储到硬盘或通过网络传输到远程，因为硬盘或网络传输时只能接受bytes
用于序列化的两个模块

json，用于字符串 和 python数据类型间进行转换
pickle，用于python特有的类型 和 python的数据类型间进行转换

1.json
json.dump json.load (保存到文件)
json.dumps json.loads (字典和字符串的转换，还保存在内存)
   作用1： 可以进行网络传输，共享给远程其他人
      2.定义了不同之间的交互规则（jsson, 简单，可读性好）
2.
  缺点：只能支持int\str\list\tuple\dict

Pickle:
还可以把函数序列化

优点：专为python设计，支持python所有的数据类型

缺点：只能在python中使用，存储数据占空间大

#shelve 模块
shelve模块是一个简单的k,v将内存数据通过文件持久化的模块，可以持久化任何pickle可支持的python数据格式
shelve也是python提供给我们的序列化工具，比pickle用起来更简单一些。
shelve只提供给我们一个open方法，是用key来访问的，使用起来和字典类似。

import shelve

f = shelve.open('user_1_new')
names = ["alex", "rain", "test"]
info = {'name':'alex','age':22}
f["names"] = names  # 持久化列表
f['info_dic'] = info
f.close()


#xml 模块


#configparser 模块


#hashlib 模块
hash
MD5