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\fontsize{12}{20}\selectfont{ \singlespacing -\setlength{\parskip}{1em} +\setlength{\parskip}{0.5em} \include{introduccion} \include{desarrollo} \include{conclusiones} @@ -53,6 +55,6 @@ \pagebreak -\printbibliography[title={Referencias}] +\printbibliography[title=Bibliografía] \end{document} diff --git a/Informe/0_main.toc b/Informe/0_main.toc index d205926..33942ee 100644 --- a/Informe/0_main.toc +++ b/Informe/0_main.toc @@ -10,7 +10,7 @@ \contentsline {subsubsection}{\numberline {2.5.1}NDVI}{9}{subsubsection.2.5.1}% \contentsline {paragraph}{\numberline {2.5.1.1}Cálculo}{9}{paragraph.2.5.1.1}% \contentsline {paragraph}{\numberline {2.5.1.2}Clasificación}{10}{paragraph.2.5.1.2}% -\contentsline {subsubsection}{\numberline {2.5.2}NDWI}{11}{subsubsection.2.5.2}% +\contentsline {subsubsection}{\numberline {2.5.2}NDWI}{10}{subsubsection.2.5.2}% \contentsline {paragraph}{\numberline {2.5.2.1}Cálculo}{11}{paragraph.2.5.2.1}% \contentsline {paragraph}{\numberline {2.5.2.2}Clasificación}{11}{paragraph.2.5.2.2}% \contentsline {subsubsection}{\numberline {2.5.3}NDBI}{11}{subsubsection.2.5.3}% @@ -18,13 +18,18 @@ \contentsline {subsubsection}{\numberline {2.5.4}NDBaI}{12}{subsubsection.2.5.4}% \contentsline {paragraph}{\numberline {2.5.4.1}Cálculo}{12}{paragraph.2.5.4.1}% \contentsline {subsubsection}{\numberline {2.5.5}NDMI}{12}{subsubsection.2.5.5}% -\contentsline {paragraph}{\numberline {2.5.5.1}Cálculo}{13}{paragraph.2.5.5.1}% +\contentsline {paragraph}{\numberline {2.5.5.1}Cálculo}{12}{paragraph.2.5.5.1}% \contentsline {subsection}{\numberline {2.6}Clasificación de superficies}{13}{subsection.2.6}% -\contentsline {subsection}{\numberline {2.7}Campo de atracción}{14}{subsection.2.7}% -\contentsline {subsubsection}{\numberline {2.7.1}Identificación de viviendas}{15}{subsubsection.2.7.1}% -\contentsline {subsubsection}{\numberline {2.7.2}Cálculo del campo de atracción}{16}{subsubsection.2.7.2}% -\contentsline {subsection}{\numberline {2.8}Densidad Inicial}{17}{subsection.2.8}% -\contentsline {subsubsection}{\numberline {2.8.1}Lectura y Procesamiento de Datos}{17}{subsubsection.2.8.1}% -\contentsline {subsubsection}{\numberline {2.8.2}Interpolación Gaussiana}{18}{subsubsection.2.8.2}% -\contentsline {subsubsection}{\numberline {2.8.3}Visualización de Resultados}{18}{subsubsection.2.8.3}% +\contentsline {subsection}{\numberline {2.7}Campo de atracción}{13}{subsection.2.7}% +\contentsline {subsubsection}{\numberline {2.7.1}Identificación de viviendas}{14}{subsubsection.2.7.1}% +\contentsline {subsubsection}{\numberline {2.7.2}Cálculo del campo de atracción}{15}{subsubsection.2.7.2}% +\contentsline {subsection}{\numberline {2.8}Densidad inicial}{16}{subsection.2.8}% +\contentsline {subsubsection}{\numberline {2.8.1}Lectura y procesamiento de datos}{16}{subsubsection.2.8.1}% +\contentsline {subsubsection}{\numberline {2.8.2}Interpolación gaussiana}{17}{subsubsection.2.8.2}% +\contentsline {subsubsection}{\numberline {2.8.3}Visualización de resultados}{17}{subsubsection.2.8.3}% +\contentsline {subsection}{\numberline {2.9}Integración de módulos}{18}{subsection.2.9}% +\contentsline {subsubsection}{\numberline {2.9.1}Preparación del entorno y recorte de imágenes}{18}{subsubsection.2.9.1}% +\contentsline {subsubsection}{\numberline {2.9.2}Cálculo de índices}{19}{subsubsection.2.9.2}% +\contentsline {subsubsection}{\numberline {2.9.3}Clasificación de suelo y urbanización}{19}{subsubsection.2.9.3}% +\contentsline {subsubsection}{\numberline {2.9.4}Cálculo del campo de atracción y análisis de densidad}{19}{subsubsection.2.9.4}% \contentsline {section}{\numberline {3}Conclusiones}{20}{section.3}% diff --git a/Informe/EngReport.sty b/Informe/EngReport.sty index df1daa9..51dc803 100644 --- a/Informe/EngReport.sty +++ b/Informe/EngReport.sty @@ -22,7 +22,7 @@ urlcolor=cyan} \usepackage{titling} \usepackage{geometry} \usepackage{setspace} -\usepackage[sorting=none]{biblatex} +%%\usepackage[sorting=none]{biblatex} %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% %% Graphics %% diff --git a/Informe/Sources.bib b/Informe/Sources.bib index ae6fb62..44d9553 100644 --- a/Informe/Sources.bib +++ b/Informe/Sources.bib @@ -1,5 +1,3 @@ -% From the Overleaf Citations reference page https://www.overleaf.com/learn/latex/Bibliography_management_with_biblatex - @misc{noauthor_qgis_nodate, title = {{QGIS}}, @@ -74,3 +72,26 @@ @inproceedings{hongmei_zhao_use_2005 year = {2005}, pages = {1666--1668}, } + +@phdthesis{rotela_desarrollo_2012, + address = {Córdoba, Argentina}, + type = {Tesis de {Doctorado} en {Ciencias} {Biológicas}}, + title = {Desarrollo de {Modelos} e indicadores {Remotos} de {Riesgo} {Epidemiológico} de {Dengue} en {Argentina}}, + url = {https://www.mundosano.org/wp-content/uploads/2018/03/Desarrollo-de-Modelos-e-Indicadores.pdf}, + language = {es-es}, + school = {Instituto de Altos Estudios Espaciales "Mario Gulich", Comisión Nacional de Actividades Espaciales, Universidad Nacional de Córdoba}, + author = {Rotela, Camilo Hugo}, + year = {2012}, + annote = {Rotela, C.H. (2012). Modelado de la difusión espacio-temporal de vectores sobre paisajes caracterizados a partir de información de sensores remotos. En Desarrollo de Modelos e Indicadores Remotos de Riesgo Epidemiológico de Dengue en Argentina (pp. 29-45). Tesis de Doctorado, Universidad Nacional de Córdoba. + +}, +} + +@misc{frank_gdalwarp_nodate, + type = {Documentation}, + title = {gdalwarp}, + url = {https://gdal.org/programs/gdalwarp.html}, + urldate = {2024-06-25}, + journal = {GDAL Documentation}, + author = {Warmerdam, Frank}, +} diff --git a/Informe/conclusiones.aux b/Informe/conclusiones.aux index 65be321..85d5872 100644 --- a/Informe/conclusiones.aux +++ b/Informe/conclusiones.aux @@ -20,7 +20,18 @@ \setcounter{table}{2} \setcounter{Item}{0} \setcounter{Hfootnote}{0} -\setcounter{bookmark@seq@number}{23} +\setcounter{bookmark@seq@number}{28} +\setcounter{float@type}{16} +\setcounter{text}{0} +\setcounter{WF@wrappedlines}{0} +\setcounter{parentequation}{0} +\setcounter{LT@tables}{0} +\setcounter{LT@chunks}{0} +\setcounter{lstnumber}{1} +\setcounter{caption@flags}{0} +\setcounter{continuedfloat}{0} +\setcounter{subfigure}{0} +\setcounter{subtable}{0} \setcounter{tabx@nest}{0} \setcounter{listtotal}{0} \setcounter{listcount}{0} @@ -30,10 +41,10 @@ \setcounter{citetotal}{0} \setcounter{multicitecount}{0} \setcounter{multicitetotal}{0} -\setcounter{instcount}{0} -\setcounter{maxnames}{3} +\setcounter{instcount}{10} +\setcounter{maxnames}{2} \setcounter{minnames}{1} -\setcounter{maxitems}{3} +\setcounter{maxitems}{999} \setcounter{minitems}{1} \setcounter{citecounter}{0} \setcounter{maxcitecounter}{0} @@ -54,7 +65,7 @@ \setcounter{parenlevel}{0} \setcounter{blx@maxsection}{0} \setcounter{blx@maxsegment@0}{0} -\setcounter{blx@sectionciteorder@0}{0} +\setcounter{blx@sectionciteorder@0}{10} \setcounter{mincomprange}{10} \setcounter{maxcomprange}{100000} \setcounter{mincompwidth}{1} @@ -94,6 +105,14 @@ \setcounter{savedshortauthor}{0} \setcounter{shorteditor}{0} \setcounter{savedshorteditor}{0} +\setcounter{narrator}{0} +\setcounter{savednarrator}{0} +\setcounter{execproducer}{0} +\setcounter{savedexecproducer}{0} +\setcounter{execdirector}{0} +\setcounter{savedexecdirector}{0} +\setcounter{with}{0} +\setcounter{savedwith}{0} \setcounter{labelname}{0} \setcounter{savedlabelname}{0} \setcounter{institution}{0} @@ -124,6 +143,8 @@ \setcounter{savedlanguage}{0} \setcounter{origlanguage}{0} \setcounter{savedoriglanguage}{0} +\setcounter{citation}{0} +\setcounter{savedcitation}{0} \setcounter{pageref}{0} \setcounter{savedpageref}{0} \setcounter{textcitecount}{0} @@ -137,17 +158,6 @@ \setcounter{smartand}{1} \setcounter{bbx:relatedcount}{0} \setcounter{bbx:relatedtotal}{0} -\setcounter{float@type}{16} -\setcounter{text}{0} -\setcounter{WF@wrappedlines}{0} -\setcounter{parentequation}{0} -\setcounter{LT@tables}{0} -\setcounter{LT@chunks}{0} -\setcounter{lstnumber}{1} -\setcounter{caption@flags}{0} -\setcounter{continuedfloat}{0} -\setcounter{subfigure}{0} -\setcounter{subtable}{0} \setcounter{section@level}{0} \setcounter{lstlisting}{0} } diff --git a/Informe/conclusiones.tex b/Informe/conclusiones.tex index 2a0fb1e..dfb14a5 100644 --- a/Informe/conclusiones.tex +++ b/Informe/conclusiones.tex @@ -1,6 +1,6 @@ \section{Conclusiones} -Este informe concluye el trabajo desarrollado en el marco del cursado de la materia TIC y Geomática. El objetivo central fue aplicar un modelo epidemiológico para predecir el crecimiento y difusión del vector que transmite el dengue en la localidad de Oro Verde, mediante el uso de sensores remotos y técnicas geoespaciales. +Este informe concluye el trabajo desarrollado en el marco del cursado de la materia TIC y Geomática, enfocado en la aplicación de un modelo epidemiológico para predecir el crecimiento y difusión del vector que transmite el dengue en la localidad de Oro Verde. A través del uso de sensores remotos y técnicas geoespaciales, se han establecido las bases esenciales para la extracción de características y su implementación en un modelo matemático detallado. Se logró una delimitación precisa del área de estudio en Oro Verde, utilizando datos georeferenciados de ovitrampas y el procesamiento de estos. La obtención de imágenes satelitales de Landsat 8 fue fundamental para el desarrollo del trabajo. @@ -8,8 +8,10 @@ \section{Conclusiones} Un aspecto notable fue la implementación de técnicas matemáticas para suplir el submuestreo experimental. Estas técnicas permitieron interpolar y modelar la densidad espacial de huevos de mosquitos, proporcionando una estimación para áreas donde no se contaba con datos experimentales. -Se implementaron gráficos que permiten una visualización clara y comprensible de las variables involucradas en la distribución espacial del vector del dengue. +Los gráficos generados han sido herramientas clave para visualizar de manera clara y comprensible las variables relacionadas con la distribución espacial del vector del dengue, facilitando la interpretación de los resultados obtenidos. -En resumen, este proyecto ha demostrado la efectividad de combinar datos satelitales y herramientas geoespaciales para analizar y comprender la distribución espacial de los vectores. Se sientan las bases para futuras investigaciones y estrategias de control en regiones afectadas por esta enfermedad. +En resumen, este proyecto ha demostrado la efectividad de combinar datos satelitales y herramientas geoespaciales para analizar y comprender la distribución espacial de los vectores. Además, se sientan las bases para futuras investigaciones y estrategias de control en regiones afectadas por esta enfermedad. -Este trabajo representa la culminación del proceso formativo en la materia TIC y Geomática, aplicando los conocimientos adquiridos a una problemática real y relevante para la salud pública. La experiencia obtenida a lo largo del desarrollo de este proyecto ha sido invaluables, proporcionando una comprensión profunda de las técnicas geoespaciales y su aplicación práctica en el campo de la epidemiología. \ No newline at end of file +Este trabajo representa la culminación del proceso formativo en la materia TIC y Geomática, aplicando los conocimientos adquiridos a una problemática real y relevante para la salud pública. La experiencia obtenida a lo largo del desarrollo de este proyecto ha sido invaluables, proporcionando una comprensión profunda de las técnicas geoespaciales y su aplicación práctica en el campo de la epidemiología. + +%% \section*{Agracedimientos} \ No newline at end of file diff --git a/Informe/desarrollo.aux b/Informe/desarrollo.aux index 0a95c21..f2d795c 100644 --- a/Informe/desarrollo.aux +++ b/Informe/desarrollo.aux @@ -28,7 +28,7 @@ \newlabel{clasificacion}{{2.5.1.2}{10}{Clasificación}{paragraph.2.5.1.2}{}} \@writefile{lot}{\contentsline {table}{\numberline {2}{\ignorespaces Criterio de clasificación en base al NDVI.\relax }}{10}{table.caption.7}\protected@file@percent } \newlabel{table:ndvi-criterio}{{2}{10}{Criterio de clasificación en base al NDVI.\relax }{table.caption.7}{}} -\@writefile{toc}{\contentsline {subsubsection}{\numberline {2.5.2}NDWI}{11}{subsubsection.2.5.2}\protected@file@percent } +\@writefile{toc}{\contentsline {subsubsection}{\numberline {2.5.2}NDWI}{10}{subsubsection.2.5.2}\protected@file@percent } \@writefile{toc}{\contentsline {paragraph}{\numberline {2.5.2.1}Cálculo}{11}{paragraph.2.5.2.1}\protected@file@percent } \@writefile{toc}{\contentsline {paragraph}{\numberline {2.5.2.2}Clasificación}{11}{paragraph.2.5.2.2}\protected@file@percent } \@writefile{toc}{\contentsline {subsubsection}{\numberline {2.5.3}NDBI}{11}{subsubsection.2.5.3}\protected@file@percent } @@ -36,34 +36,39 @@ \@writefile{toc}{\contentsline {subsubsection}{\numberline {2.5.4}NDBaI}{12}{subsubsection.2.5.4}\protected@file@percent } \@writefile{toc}{\contentsline {paragraph}{\numberline {2.5.4.1}Cálculo}{12}{paragraph.2.5.4.1}\protected@file@percent } \@writefile{toc}{\contentsline {subsubsection}{\numberline {2.5.5}NDMI}{12}{subsubsection.2.5.5}\protected@file@percent } -\@writefile{toc}{\contentsline {paragraph}{\numberline {2.5.5.1}Cálculo}{13}{paragraph.2.5.5.1}\protected@file@percent } +\@writefile{toc}{\contentsline {paragraph}{\numberline {2.5.5.1}Cálculo}{12}{paragraph.2.5.5.1}\protected@file@percent } \@writefile{toc}{\contentsline {subsection}{\numberline {2.6}Clasificación de superficies}{13}{subsection.2.6}\protected@file@percent } -\@writefile{lof}{\contentsline {figure}{\numberline {6}{\ignorespaces Capa con la clasificación para las distintas clases.\relax }}{14}{figure.caption.8}\protected@file@percent } -\newlabel{fig:clasificacion}{{6}{14}{Capa con la clasificación para las distintas clases.\relax }{figure.caption.8}{}} -\@writefile{toc}{\contentsline {subsection}{\numberline {2.7}Campo de atracción}{14}{subsection.2.7}\protected@file@percent } -\newlabel{campo-de-atraccion}{{2.7}{14}{Campo de atracción}{subsection.2.7}{}} -\newlabel{fig:f1}{{7a}{15}{Banda 5 del área de interés.\relax }{figure.caption.9}{}} -\newlabel{sub@fig:f1}{{a}{15}{Banda 5 del área de interés.\relax }{figure.caption.9}{}} -\newlabel{fig:f2}{{7b}{15}{$NDBI$ positivo como vivienda.\relax }{figure.caption.9}{}} -\newlabel{sub@fig:f2}{{b}{15}{$NDBI$ positivo como vivienda.\relax }{figure.caption.9}{}} -\@writefile{lof}{\contentsline {figure}{\numberline {7}{\ignorespaces Comparativa de la clasificación con el área de interés.\relax }}{15}{figure.caption.9}\protected@file@percent } -\newlabel{fig:comparativa-ndbi}{{7}{15}{Comparativa de la clasificación con el área de interés.\relax }{figure.caption.9}{}} -\@writefile{toc}{\contentsline {subsubsection}{\numberline {2.7.1}Identificación de viviendas}{15}{subsubsection.2.7.1}\protected@file@percent } -\newlabel{fig:ndbi-calculadora}{{8a}{16}{Clasificación con $NDBI$.\relax }{figure.caption.10}{}} -\newlabel{sub@fig:ndbi-calculadora}{{a}{16}{Clasificación con $NDBI$.\relax }{figure.caption.10}{}} -\newlabel{fig:kmeans}{{8b}{16}{Clasificación con K-Means.\relax }{figure.caption.10}{}} -\newlabel{sub@fig:kmeans}{{b}{16}{Clasificación con K-Means.\relax }{figure.caption.10}{}} -\@writefile{lof}{\contentsline {figure}{\numberline {8}{\ignorespaces Comparativa de la clasificación con el área de interés.\relax }}{16}{figure.caption.10}\protected@file@percent } -\newlabel{fig:comparativa-ndbi-kmeans}{{8}{16}{Comparativa de la clasificación con el área de interés.\relax }{figure.caption.10}{}} -\@writefile{toc}{\contentsline {subsubsection}{\numberline {2.7.2}Cálculo del campo de atracción}{16}{subsubsection.2.7.2}\protected@file@percent } -\@writefile{lof}{\contentsline {figure}{\numberline {9}{\ignorespaces Campo de atracción para la región de interés.\relax }}{17}{figure.caption.11}\protected@file@percent } -\newlabel{fig:atraccion}{{9}{17}{Campo de atracción para la región de interés.\relax }{figure.caption.11}{}} -\@writefile{toc}{\contentsline {subsection}{\numberline {2.8}Densidad Inicial}{17}{subsection.2.8}\protected@file@percent } -\@writefile{toc}{\contentsline {subsubsection}{\numberline {2.8.1}Lectura y Procesamiento de Datos}{17}{subsubsection.2.8.1}\protected@file@percent } -\@writefile{toc}{\contentsline {subsubsection}{\numberline {2.8.2}Interpolación Gaussiana}{18}{subsubsection.2.8.2}\protected@file@percent } -\@writefile{toc}{\contentsline {subsubsection}{\numberline {2.8.3}Visualización de Resultados}{18}{subsubsection.2.8.3}\protected@file@percent } -\@writefile{lof}{\contentsline {figure}{\numberline {10}{\ignorespaces Densidad inicial para la región de interés.\relax }}{19}{figure.caption.12}\protected@file@percent } -\newlabel{fig:densidad}{{10}{19}{Densidad inicial para la región de interés.\relax }{figure.caption.12}{}} +\@writefile{lof}{\contentsline {figure}{\numberline {6}{\ignorespaces Capa con la clasificación para las distintas clases.\relax }}{13}{figure.caption.8}\protected@file@percent } +\newlabel{fig:clasificacion}{{6}{13}{Capa con la clasificación para las distintas clases.\relax }{figure.caption.8}{}} +\@writefile{toc}{\contentsline {subsection}{\numberline {2.7}Campo de atracción}{13}{subsection.2.7}\protected@file@percent } +\newlabel{campo-de-atraccion}{{2.7}{13}{Campo de atracción}{subsection.2.7}{}} +\newlabel{fig:f1}{{7a}{14}{Banda 5 del área de interés.\relax }{figure.caption.9}{}} +\newlabel{sub@fig:f1}{{a}{14}{Banda 5 del área de interés.\relax }{figure.caption.9}{}} +\newlabel{fig:f2}{{7b}{14}{$NDBI$ positivo como vivienda.\relax }{figure.caption.9}{}} +\newlabel{sub@fig:f2}{{b}{14}{$NDBI$ positivo como vivienda.\relax }{figure.caption.9}{}} +\@writefile{lof}{\contentsline {figure}{\numberline {7}{\ignorespaces Comparativa de la clasificación con el área de interés.\relax }}{14}{figure.caption.9}\protected@file@percent } +\newlabel{fig:comparativa-ndbi}{{7}{14}{Comparativa de la clasificación con el área de interés.\relax }{figure.caption.9}{}} +\@writefile{toc}{\contentsline {subsubsection}{\numberline {2.7.1}Identificación de viviendas}{14}{subsubsection.2.7.1}\protected@file@percent } +\newlabel{fig:ndbi-calculadora}{{8a}{15}{Clasificación con $NDBI$.\relax }{figure.caption.10}{}} +\newlabel{sub@fig:ndbi-calculadora}{{a}{15}{Clasificación con $NDBI$.\relax }{figure.caption.10}{}} +\newlabel{fig:kmeans}{{8b}{15}{Clasificación con K-Means.\relax }{figure.caption.10}{}} +\newlabel{sub@fig:kmeans}{{b}{15}{Clasificación con K-Means.\relax }{figure.caption.10}{}} +\@writefile{lof}{\contentsline {figure}{\numberline {8}{\ignorespaces Comparativa de la clasificación con el área de interés.\relax }}{15}{figure.caption.10}\protected@file@percent } +\newlabel{fig:comparativa-ndbi-kmeans}{{8}{15}{Comparativa de la clasificación con el área de interés.\relax }{figure.caption.10}{}} +\@writefile{toc}{\contentsline {subsubsection}{\numberline {2.7.2}Cálculo del campo de atracción}{15}{subsubsection.2.7.2}\protected@file@percent } +\@writefile{lof}{\contentsline {figure}{\numberline {9}{\ignorespaces Campo de atracción para la región de interés.\relax }}{16}{figure.caption.11}\protected@file@percent } +\newlabel{fig:atraccion}{{9}{16}{Campo de atracción para la región de interés.\relax }{figure.caption.11}{}} +\@writefile{toc}{\contentsline {subsection}{\numberline {2.8}Densidad inicial}{16}{subsection.2.8}\protected@file@percent } +\@writefile{toc}{\contentsline {subsubsection}{\numberline {2.8.1}Lectura y procesamiento de datos}{16}{subsubsection.2.8.1}\protected@file@percent } +\@writefile{toc}{\contentsline {subsubsection}{\numberline {2.8.2}Interpolación gaussiana}{17}{subsubsection.2.8.2}\protected@file@percent } +\@writefile{toc}{\contentsline {subsubsection}{\numberline {2.8.3}Visualización de resultados}{17}{subsubsection.2.8.3}\protected@file@percent } +\@writefile{lof}{\contentsline {figure}{\numberline {10}{\ignorespaces Densidad inicial para la región de interés.\relax }}{18}{figure.caption.12}\protected@file@percent } +\newlabel{fig:densidad}{{10}{18}{Densidad inicial para la región de interés.\relax }{figure.caption.12}{}} +\@writefile{toc}{\contentsline {subsection}{\numberline {2.9}Integración de módulos}{18}{subsection.2.9}\protected@file@percent } +\@writefile{toc}{\contentsline {subsubsection}{\numberline {2.9.1}Preparación del entorno y recorte de imágenes}{18}{subsubsection.2.9.1}\protected@file@percent } +\@writefile{toc}{\contentsline {subsubsection}{\numberline {2.9.2}Cálculo de índices}{19}{subsubsection.2.9.2}\protected@file@percent } +\@writefile{toc}{\contentsline {subsubsection}{\numberline {2.9.3}Clasificación de suelo y urbanización}{19}{subsubsection.2.9.3}\protected@file@percent } +\@writefile{toc}{\contentsline {subsubsection}{\numberline {2.9.4}Cálculo del campo de atracción y análisis de densidad}{19}{subsubsection.2.9.4}\protected@file@percent } \@setckpt{desarrollo}{ \setcounter{page}{20} \setcounter{equation}{1} @@ -75,15 +80,26 @@ \setcounter{mpfootnote}{0} \setcounter{part}{0} \setcounter{section}{2} -\setcounter{subsection}{8} -\setcounter{subsubsection}{3} +\setcounter{subsection}{9} +\setcounter{subsubsection}{4} \setcounter{paragraph}{0} \setcounter{subparagraph}{0} \setcounter{figure}{10} \setcounter{table}{2} \setcounter{Item}{0} \setcounter{Hfootnote}{0} -\setcounter{bookmark@seq@number}{22} +\setcounter{bookmark@seq@number}{27} +\setcounter{float@type}{16} +\setcounter{text}{0} +\setcounter{WF@wrappedlines}{0} +\setcounter{parentequation}{0} +\setcounter{LT@tables}{0} +\setcounter{LT@chunks}{0} +\setcounter{lstnumber}{1} +\setcounter{caption@flags}{0} +\setcounter{continuedfloat}{0} +\setcounter{subfigure}{0} +\setcounter{subtable}{0} \setcounter{tabx@nest}{0} \setcounter{listtotal}{0} \setcounter{listcount}{0} @@ -93,10 +109,10 @@ \setcounter{citetotal}{0} \setcounter{multicitecount}{0} \setcounter{multicitetotal}{0} -\setcounter{instcount}{0} -\setcounter{maxnames}{3} +\setcounter{instcount}{10} +\setcounter{maxnames}{2} \setcounter{minnames}{1} -\setcounter{maxitems}{3} +\setcounter{maxitems}{999} \setcounter{minitems}{1} \setcounter{citecounter}{0} \setcounter{maxcitecounter}{0} @@ -117,7 +133,7 @@ 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\setcounter{bbx:relatedcount}{0} \setcounter{bbx:relatedtotal}{0} -\setcounter{float@type}{16} -\setcounter{text}{0} -\setcounter{WF@wrappedlines}{0} -\setcounter{parentequation}{0} -\setcounter{LT@tables}{0} -\setcounter{LT@chunks}{0} -\setcounter{lstnumber}{1} -\setcounter{caption@flags}{0} -\setcounter{continuedfloat}{0} -\setcounter{subfigure}{0} -\setcounter{subtable}{0} \setcounter{section@level}{0} \setcounter{lstlisting}{0} } diff --git a/Informe/desarrollo.tex b/Informe/desarrollo.tex index 164c242..30c98a7 100644 --- a/Informe/desarrollo.tex +++ b/Informe/desarrollo.tex @@ -4,6 +4,8 @@ \section{Desarrollo} En este informe se detalla el procedimiento seguido para el procesamiento de datos, el cual es crucial para su posible replicación futura. Este procedimiento incluye la obtención de imágenes, el uso de diferentes índices espectrales, y la clasificación de superficies mediante técnicas avanzadas de análisis de datos, todo orientado a extraer la información necesaria para un método numérico concreto de la bibliografía. La resolución matemática del modelo se proyecta para el futuro. +El código utilizado para llevar a cabo estos procesos se encuentra disponible públicamente en \href{https://github.com/justog220/TIF-Geomatica/}{GitHub} . Esta plataforma facilita la accesibilidad y la replicabilidad de los métodos utilizados, promoviendo la transparencia y la reutilización de los recursos desarrollados durante el proyecto. + \subsection{Área de estudio} Para este estudio, se utilizaron datos recolectados a partir de la utilización de ovitrampas por parte de un proyecto de la Facultad de Ingenieria de la Universidad Nacional de Entre Ríos en Oro Verde, Entre Ríos, Argentina. El área de interés se definió mediante un procesamiento en Python, utilizando las bibliotecas Folium y Pandas. Este enfoque nos permitió generar gráficos detallados que representan los puntos geográficos con información sobre la densidad de mosquitos registrada experimentalmente. En la siguiente imagen (\figurename \ref{fig:ovitrampas}), se muestra la salida de este procesamiento, con un marcador representando cada ovitrampa. @@ -31,11 +33,11 @@ \subsection{Área de estudio} \subsection{Obtención de imágenes} -Para el análisis, se utilizaron imágenes satelitales provenientes de Landsat 8, las cuales se obtendrán a través del Earth Explorer del USGS (United States Geological Survey) CITA. Estas imágenes, con un nivel de análisis L2, propocionan la información necesaria para estudiar la densidad de mosquitos en el área de interes a través de distintas técnicas. +Para el análisis, se utilizaron imágenes satelitales provenientes de Landsat 8, las cuales se obtendrán a través del Earth Explorer del USGS (United States Geological Survey) \parencite{noauthor_earthexplorer_nodate}¸. Estas imágenes, con un nivel de análisis L2, propocionan la información necesaria para estudiar la densidad de mosquitos en el área de interes a través de distintas técnicas. \subsubsection{Dispositivo de sensado} -El Landsat 8 es un satélite de observación terreste que forma parte del Programa Landsat, administrado por el USGS y la NASA CITA. Este satelite consta de dos sensores principales: +El Landsat 8 es un satélite de observación terreste que forma parte del Programa Landsat, administrado por el USGS y la NASA \parencite{noauthor_landsat_2021}. Este satelite consta de dos sensores principales: \begin{itemize} \item OLI (Operational Land Imager) \item TIRS (Thermal Infrared Sensor) @@ -98,14 +100,14 @@ \subsubsection{Análisis visual} Finalmente, se decidió utilizar la opción de la izquierda, ya que en la opción de la derecha, Oro Verde se encuentra sobre el borde de la imagen, lo que limitaría la capacidad de ampliar la región de interés. Por lo tanto, se procedió a la descarga de las imágenes correspondientes a la fecha de interés, utilizando el path 227 y el row 82. -Una vez obtenidos los datos de sensado de interés, se procedió a realizar un análisis visual detallado de la región utilizando el software QGIS. Este proceso incluyó la superposición de bandas espectrales como capas ráster y de los datos de coordenadas de las ovitrampas como vectores. +Una vez obtenidos los datos de sensado de interés, se procedió a realizar un análisis visual detallado de la región utilizando el software QGIS \parencite{noauthor_qgis_nodate}. Este proceso incluyó la superposición de bandas espectrales como capas ráster y de los datos de coordenadas de las ovitrampas como vectores. \subsection{Procesamiento de imágenes} Con el objetivo de reducir el costo computacional y evitar el desperdicio de recursos, se procedió a definir un polígono delimitado por las coordenadas del área de interés. Este proceso incluyó la conversión de las coordenadas de las ovitrampas desde EPSG:4326 a EPSG:32620, seguido de la creación de un archivo de polígono con extensión \textit{.shp}. -Una vez que se estableció correctamente el archivo de polígono, se realizó una verificación visual utilizando QGIS para validar los cálculos (\figurename \ref{fig:polygon}). Posteriormente, se implementó el recorte de todos los archivos \textit{.TIF} utilizando la herramienta \textit{gdalwarp} de \textit{GDAL}. REFERENCIA +Una vez que se estableció correctamente el archivo de polígono, se realizó una verificación visual utilizando QGIS para validar los cálculos (\figurename \ref{fig:polygon}). Posteriormente, se implementó el recorte de todos los archivos \textit{.TIF} utilizando la herramienta \textit{gdalwarp} de \textit{GDAL} \parencite{frank_gdalwarp_nodate}. \begin{figure}[H] @@ -117,7 +119,7 @@ \subsection{Procesamiento de imágenes} \subsection{Descripción del modelo} -El modelo presentado fue inicialmente propuesto por Raffy y Tran y ha sido aplicado en otras regiones de nuestro país, como en Salta. El modelo se describe matemáticamente de la siguiente manera: +El modelo presentado fue inicialmente propuesto por Raffy y Tran y ha sido aplicado en otras regiones de nuestro país, como en Salta \parencite{rotela_desarrollo_2012}. El modelo se describe matemáticamente de la siguiente manera: $$\frac{\partial \rho(P,t)}{\partial t}=\bigtriangledown .(D_R \bigtriangledown \rho)-\bigtriangledown.(\rho D_W V)- \bigtriangledown . (\rho K_H \bigtriangledown H) + \alpha - \beta$$ @@ -187,7 +189,7 @@ \subsubsection{NDVI} \label{ndvi} \paragraph{Cálculo} -El NDVI (Landsat Normalized Difference Vegetation Index) es usado para cuántificar cuán verde está la vegetación y es de utilidad a la hora de comprender la densidad de la vegetación. REFERENCIA. +El NDVI (Landsat Normalized Difference Vegetation Index) es usado para cuántificar cuán verde está la vegetación y es de utilidad a la hora de comprender la densidad de la vegetación \parencite{noauthor_landsat_nodate}. Su cálculo de forma generalizada se lleva a cabo con la siguiente combinación de bandas: @@ -232,7 +234,7 @@ \subsubsection{NDVI} \label{ndvi} \subsubsection{NDWI} -El Índice Normalizado de Diferencia de Agua (NDWI) se emplea para destacar áreas de agua en una imágen captada por un satélite. Se utiliza principalmente para la detección y monitoreo de masas de agua +El Índice Normalizado de Diferencia de Agua (NDWI) se emplea para destacar áreas de agua en una imágen captada por un satélite. Se utiliza principalmente para la detección y monitoreo de masas de agua \parencite{noauthor_ndwi_2021}. \paragraph{Cálculo} @@ -253,6 +255,8 @@ \subsubsection{NDWI} \subsubsection{NDBI} +\parencite{zha_use_2003}. + \paragraph{Cálculo} El cálculo de este índice se lleva a cabo a partir de las bandas verdes y de infrarrojos cercanos, respetando la siguiente fórmula: @@ -267,7 +271,7 @@ \subsubsection{NDBI} \subsubsection{NDBaI} -El índice NDBaI, o Índice Normalizado de Diferencia de Bareness y Albedo Integrado combina información sobre la ausencia de vegetación (bareness) y la reflectancia de la superficie (albedo). Es útil para identificar áreas sin vegetación y evaluar la reflectancia de la superficie, proporcionando información complementaria en estudios de cobertura del suelo. +El índice NDBaI, o Índice Normalizado de Diferencia de Bareness y Albedo Integrado combina información sobre la ausencia de vegetación (bareness) y la reflectancia de la superficie (albedo) \parencite{hongmei_zhao_use_2005}s. Es útil para identificar áreas sin vegetación y evaluar la reflectancia de la superficie, proporcionando información complementaria en estudios de cobertura del suelo. \paragraph{Cálculo} @@ -302,7 +306,7 @@ \subsection{Clasificación de superficies} \subsection{Campo de atracción} \label{campo-de-atraccion} -El campo de atracción es un ráster del tamaño del área de interés, el valor de un pixel se determina por la densidad de píxeles que representan viviendas en su entorno cercado. Cuando un píxel contiene una vivienda (es decir, una fuente de hematofuentes) y está rodeado por una ventana de 90x90 metros (3 píxeles) que contiene exclusivamente viviendas el valor de atracción es máximo, estableciéndose en 1. En contraste, un píxel que no contiene viviendas y está rodeado por áreas que no incorporan hematofuentes obtiene un valor de atracción nulo. REFERENCIA +El campo de atracción es un ráster del tamaño del área de interés, el valor de un pixel se determina por la densidad de píxeles que representan viviendas en su entorno cercado. Cuando un píxel contiene una vivienda (es decir, una fuente de hematofuentes) y está rodeado por una ventana de 90x90 metros (3 píxeles) que contiene exclusivamente viviendas el valor de atracción es máximo, estableciéndose en 1. En contraste, un píxel que no contiene viviendas y está rodeado por áreas que no incorporan hematofuentes obtiene un valor de atracción nulo \parencite{rotela_desarrollo_2012}. \subsubsection{Identificación de viviendas} @@ -363,17 +367,17 @@ \subsubsection{Cálculo del campo de atracción} \label{fig:atraccion} \end{figure} -\subsection{Densidad Inicial} +\subsection{Densidad inicial} En esta subsección, se detalla el procedimiento utilizado para calcular la densidad inicial de huevos en el área de interés, empleando técnicas avanzadas de procesamiento de imágenes y análisis de datos geoespaciales. -\subsubsection{Lectura y Procesamiento de Datos} +\subsubsection{Lectura y procesamiento de datos} El primer paso consistió en la lectura y procesamiento de los datos de entrada. Se utilizaron dos tipos de datos: una imagen rasterizada en formato TIF y un archivo CSV con coordenadas y conteos de huevos. El archivo CSV contiene datos puntuales con coordenadas y conteos de huevos, los cuales se filtraron por una fecha específica a modo de ejemplo para enfocarse en un momento determinado del estudio, que se corresponde con aquella en la que más huevos se registraron. -\subsubsection{Interpolación Gaussiana} +\subsubsection{Interpolación gaussiana} Para calcular la densidad espacial de los huevos, se empleó una técnica de interpolación basada en una función gaussiana bidimensional. La función gaussiana es una representación matemática que describe una distribución normal en dos dimensiones, caracterizada por su forma de campana: @@ -383,7 +387,7 @@ \subsubsection{Interpolación Gaussiana} Se utilizó esta función para modelar la distribución espacial de los huevos alrededor de cada punto de datos. -\subsubsection{Visualización de Resultados} +\subsubsection{Visualización de resultados} Finalmente, los resultados se visualizaron superponiendo el mapa de densidad calculado sobre la imagen TIF original. Esta visualización permite observar la distribución espacial de la densidad de huevos en la región de estudio (Figura \ref{fig:densidad}). @@ -395,3 +399,24 @@ \subsubsection{Visualización de Resultados} \end{figure} +\subsection{Integración de módulos} + +Habiendo desarrollado los módulos con las funcionalidades necesarias para obtener la información requerida por el modelo, se procedió a integrarlos para realizar desde el procesamiento inicial de imágenes hasta la generación de mapas de densidad. + +\subsubsection{Preparación del entorno y recorte de imágenes} + +El punto de partida es la preparación del entorno de trabajo con las carpetas utilizadas y el recorte de las imágenes raster, destinado a optimizar los recursos computacionales. Este paso asegura la extracción de áreas relevantes para análisis detallados. + +\subsubsection{Cálculo de índices} + +Recortadas las imágenes, se procede al cálculo de diversos índices espectrales, que proporcionaran, por ejemplo, información vital sobre la presencia de vegetación y/o humedad. + +\subsubsection{Clasificación de suelo y urbanización} + +Con los índices calculados, se lleva a cabo la clasificación de las clases. Permitiendo identificar y mapear distintas categorías como Suelo expuesto, Vegetación baja, Vegetación alta y Agua. Además, se realiza un análisis de la urbanización mediante agrupamientos no supervisado de los píxeles en base a los diversos índices calculados para ellos. + +\subsubsection{Cálculo del campo de atracción y análisis de densidad} + +Con las clasificaciones previas y los datos de ovitrampas se está en condiciones de llevar a cabo el cálculo del campo de atracción como se describió previamente y la estimación de la densidad incial de mosquitos. + +Este flujo de trabajo integrado y estructura facilita la interpretación de datos complejos y la extracción de características fundamentales para la aplicación posterior en el modelo matemático. \ No newline at end of file diff --git a/Informe/headerfooter.tex b/Informe/headerfooter.tex index c189cc6..7a05788 100644 --- a/Informe/headerfooter.tex +++ b/Informe/headerfooter.tex @@ -7,4 +7,4 @@ \lhead{TIF \\ TIC y Geomática } \rhead{2024 \\ Garcia Justo} \rfoot{\textbf{\thepage}} -\lfoot{\vspace{20px} \includegraphics[scale=0.07]{Images/fotouner.png}} \ No newline at end of file +\lfoot{\includegraphics[scale=0.07]{Images/fotouner.png}} \ No newline at end of file diff --git a/Informe/introduccion.aux b/Informe/introduccion.aux index 7f163de..b2dae9d 100644 --- a/Informe/introduccion.aux +++ b/Informe/introduccion.aux @@ -21,6 +21,17 @@ \setcounter{Item}{0} \setcounter{Hfootnote}{0} \setcounter{bookmark@seq@number}{1} +\setcounter{float@type}{16} +\setcounter{text}{0} +\setcounter{WF@wrappedlines}{0} +\setcounter{parentequation}{0} +\setcounter{LT@tables}{0} +\setcounter{LT@chunks}{0} +\setcounter{lstnumber}{1} +\setcounter{caption@flags}{0} +\setcounter{continuedfloat}{0} +\setcounter{subfigure}{0} +\setcounter{subtable}{0} \setcounter{tabx@nest}{0} \setcounter{listtotal}{0} \setcounter{listcount}{0} @@ -31,9 +42,9 @@ \setcounter{multicitecount}{0} \setcounter{multicitetotal}{0} \setcounter{instcount}{0} -\setcounter{maxnames}{3} +\setcounter{maxnames}{2} \setcounter{minnames}{1} -\setcounter{maxitems}{3} +\setcounter{maxitems}{999} \setcounter{minitems}{1} \setcounter{citecounter}{0} \setcounter{maxcitecounter}{0} @@ -94,6 +105,14 @@ \setcounter{savedshortauthor}{0} \setcounter{shorteditor}{0} \setcounter{savedshorteditor}{0} +\setcounter{narrator}{0} +\setcounter{savednarrator}{0} +\setcounter{execproducer}{0} +\setcounter{savedexecproducer}{0} +\setcounter{execdirector}{0} +\setcounter{savedexecdirector}{0} +\setcounter{with}{0} +\setcounter{savedwith}{0} \setcounter{labelname}{0} \setcounter{savedlabelname}{0} \setcounter{institution}{0} @@ -124,6 +143,8 @@ \setcounter{savedlanguage}{0} \setcounter{origlanguage}{0} \setcounter{savedoriglanguage}{0} +\setcounter{citation}{0} +\setcounter{savedcitation}{0} \setcounter{pageref}{0} \setcounter{savedpageref}{0} \setcounter{textcitecount}{0} @@ -137,17 +158,6 @@ \setcounter{smartand}{1} \setcounter{bbx:relatedcount}{0} \setcounter{bbx:relatedtotal}{0} -\setcounter{float@type}{16} -\setcounter{text}{0} -\setcounter{WF@wrappedlines}{0} -\setcounter{parentequation}{0} -\setcounter{LT@tables}{0} -\setcounter{LT@chunks}{0} -\setcounter{lstnumber}{1} -\setcounter{caption@flags}{0} -\setcounter{continuedfloat}{0} -\setcounter{subfigure}{0} -\setcounter{subtable}{0} \setcounter{section@level}{0} \setcounter{lstlisting}{0} } diff --git a/Informe/introduccion.tex b/Informe/introduccion.tex index fdb5382..423845c 100644 --- a/Informe/introduccion.tex +++ b/Informe/introduccion.tex @@ -6,4 +6,4 @@ \section{Introducción} El objetivo principal de este proyecto es aplicar los conocimientos adquiridos en la materia en una problemática real. A partir de la búsqueda bibliográfica se plantea la replicación en un área de interés diferente (Oro Verde, Entre Ríos, Argentina) de un trabajo que caracteriza y modela la distribución espacial de los vectores del dengue. -Este informe detalla el proceso desde la obtención de imágenes satelitales hasta el procesamiento geoespacial de los datos, incluyendo la delimitación del área de estudio, la extracción y análisis de índices espectrales como el NDVI y NDWI, la clasificación de superficies utilizando técnicas avanzadas en el análisis de datos y finalmente la implementación de la simulación propiamente dicha. \ No newline at end of file +Este informe detalla el proceso desde la obtención de imágenes satelitales hasta el procesamiento geoespacial de los datos, incluyendo la delimitación del área de estudio, la extracción y análisis de índices espectrales como el NDVI y NDWI, así como la clasificación de superficies utilizando técnicas avanzadas en el análisis de datos geoespaciales. La implementación práctica del modelo matemático se deja como una proyección futura, mientras que el foco actual está en la preparación de los datos necesarios para este propósito. \ No newline at end of file