You signed in with another tab or window. Reload to refresh your session.You signed out in another tab or window. Reload to refresh your session.You switched accounts on another tab or window. Reload to refresh your session.Dismiss alert
Hello! Great work! I need some guidelines for solving the problem that occurred while running the code:
python main.py --device 0 --dataset phoenix2014 --loss-weights Slow=0.25 Fast=0.25 --work-dir ./work_dir/phoenix2014/
/home/muhiddin/SlowFastSign
preprocess.sh ./work_dir/phoenix2014_test/output-hypothesis-dev-conv.ctm ./work_dir/phoenix2014_test/tmp.ctm ./work_dir/phoenix2014_test/tmp2.ctm
2024. 08. 21. (수) 10:50:21 KST
Preprocess Finished.
WER_primary: 18.88%
WER_auxiliary: 0.00%
WAR: 0.00%
WDR: 0.00%
/home/muhiddin/SlowFastSign
preprocess.sh ./work_dir/phoenix2014_test/output-hypothesis-dev.ctm ./work_dir/phoenix2014_test/tmp.ctm ./work_dir/phoenix2014_test/tmp2.ctm
2024. 08. 21. (수) 10:50:21 KST
Preprocess Finished.
WER_primary: 17.98%
WER_auxiliary: 0.00%
WAR: 0.00%
WDR: 0.00%
WER_primary: 18.00%
WER_auxiliary: 18.92%
WAR: 2.20%
WDR: 1.28%
[ Wed Aug 21 10:50:22 2024 ] Epoch 6667, dev 17.98%
0%| 0%|▏ 1%|▍ 1%|▌ 1%|▊ 2%|█ 2%|█▏ 2%|█▍ 3%|█▌ 3%|█▋ 3%|█▉ 3%|██ 4%|██▎ 4%|██▍ 4%|██▊ 5%|██▉ 5%|███ 5%|███▏ 6%|███▍ 6%|███▌ 6%|███▉ 7%|████ 7%|████▏ 7%|████▍ 8%|████▌ 8%|████▉ 8%|█████ 9%|█████▏ 9%|█████▌ 9%|█████▌ 10%|█████▉ 10%|██████ 10%|██████ 10%|██████▍ 11%|██████▋ 11%|██████▉ 11%|███████ 12%|███████▎ 12%|███████▍ 12%|███████▍ 13%|███████▊ 13%|███████▊ 13%|████████ 14%|████████▏ 14%|████████▍ 14%|████████▊ 15%|█████████ 15%|█████████▎ 15%|█████████▍ 16%|█████████▋ 16%|█████████▌ 16%|██████████ 17%|█████████▉ 17%|██████████ 17%|██████████▋ 17%|██████████▊ 18%|███████████ 18%|███████████▏ 18%|███████████▍ 19%|███████████▌ 19%|███████████▍ 19%|███████████▌ 20%|████████████▏ 20%|████████████▍ 20%|████████████▌ 21%|████████████▍ 21%|████████████▌ 21%|█████████████▏ 22%|█████████████▍ 22%|█████████████▌ 22%|█████████████▊ 23%|█████████████▉ 23%|█████████████▋ 23%|██████████████▎ 23%|██████████████▌ 24%|██████████████▊ 24%|██████████████▉ 24%|███████████████▏ 25%|███████████████▎ 25%|███████████████▌ 25%|███████████████▋ 26%|███████████████▉ 26%|████████████████▏ 26%|███████████████▊ 27%|████████████████ 27%|████████████████▋ 27%|████████████████▉ 28%|█████████████████ 28%|█████████████████▎ 28%|█████████████████▌ 29%|█████████████████▋ 29%|█████████████████▉ 29%|██████████████████ 30%|██████████████████▎ 30%|██████████████████▌ 30%|██████████████████▋ 30%|██████████████████▉ 31%|███████████████████ 31%|███████████████████▎ 31%|███████████████████▍ 32%|███████████████████▎ 32%|███████████████████▌ 32%|███████████████████▊ 33%|███████████████████▉ 33%|████████████████████▏ 33%|████████████████████▎ 34%|████████████████████▌ 34%|████████████████████▋ 34%|████████████████████▉ 35%|█████████████████████ 35%|█████████████████████▎ 35%|█████████████████████▍ 36%|█████████████████████▋ 36%|█████████████████████▉ 36%|██████████████████████ 37%|██████████████████████▎ 37%|██████████████████████▍ 37%|██████████████████████▋ 37%|██████████████████████▊ 38%|███████████████████████ 38%|███████████████████████▏ 38%|███████████████████████▍ 39%|███████████████████████▋ 39%|███████████████████████▊ 39%|████████████████████████ 40%|████████████████████████▏ 40%|████████████████████████▍ 40%|████████████████████████▌ 41%|████████████████████████▊ 41%|████████████████████████▉ 41%|█████████████████████████▏ 42%|█████████████████████████▎ 42%|█████████████████████████▌ 42%|█████████████████████████▊ 43%|█████████████████████████▉ 43%|██████████████████████████▏ 43%|██████████████████████████▎ 43%|██████████████████████████▌ 44%|██████████████████████████▋ 44%|██████████████████████████ 44%|██████████████████████████▏ 45%|███████████████████████████▎ 45%|███████████████████████████▍ 45%|███████████████████████████▋ 46%|███████████████████████████▉ 46%|████████████████████████████ 46%|███████████████████████████▎ 47%|████████████████████████████▍ 47%|███████████████████████████▋ 47%|███████████████████████████▉ 48%|████████████████████████████ 48%|█████████████████████████████▏ 48%|█████████████████████████████▍ 49%|█████████████████████████████▋ 49%|█████████████████████████████▊ 49%|██████████████████████████████ 50%|██████████████████████████████▏ 50%|██████████████████████████████▍ 50%|██████████████████████████████▌ 50%|██████████████████████████████▊ 51%|██████████████████████████████▉ 51%|███████████████████████████████▏ 51%|███████████████████████████████▎ 52%|███████████████████████████████▌ 52%|███████████████████████████████▊ 52%|███████████████████████████████▉ 53%|████████████████████████████████▏ 53%|████████████████████████████████▎ 53%|████████████████████████████████▌ 54%|████████████████████████████████▋ 54%|████████████████████████████████▉ 54%|█████████████████████████████████ 55%|████████████████████████████████▏ 55%|█████████████████████████████████▌ 55%|█████████████████████████████████▋ 56%|█████████████████████████████████▉ 56%|██████████████████████████████████ 56%|██████████████████████████████████▎ 57%|██████████████████████████████████▍ 57%|██████████████████████████████████▋ 57%|██████████████████████████████████▊ 57%|███████████████████████████████████ 58%|███████████████████████████████████▏ 58%|███████████████████████████████████▍ 58%|███████████████████████████████████▋ 59%|███████████████████████████████████▊ 59%|████████████████████████████████████ 59%|████████████████████████████████████▏ 60%|████████████████████████████████████▍ 60%|████████████████████████████████████▌ 60%|████████████████████████████████████▊ 60%|████████████████████████████████████▊ | 190/315 [33:52<22:16, 10.70s/it]
Traceback (most recent call last):
File "main.py", line 282, in
processor.start()
File "main.py", line 122, in start
test_wer = seq_eval(self.arg, self.data_loader["test"], self.model, self.device,
File "/home/muhiddin/SlowFastSign/seq_scripts.py", line 64, in seq_eval
for batch_idx, data in enumerate(tqdm(loader, ncols=100)):
File "/home/muhiddin/miniconda3/envs/sfs1/lib/python3.8/site-packages/tqdm/std.py", line 1180, in iter
for obj in iterable:
File "/home/muhiddin/miniconda3/envs/sfs1/lib/python3.8/site-packages/torch/utils/data/dataloader.py", line 628, in next
data = self._next_data()
File "/home/muhiddin/miniconda3/envs/sfs1/lib/python3.8/site-packages/torch/utils/data/dataloader.py", line 671, in _next_data
data = self._dataset_fetcher.fetch(index) # may raise StopIteration
File "/home/muhiddin/miniconda3/envs/sfs1/lib/python3.8/site-packages/torch/utils/data/_utils/fetch.py", line 58, in fetch
data = [self.dataset[idx] for idx in possibly_batched_index]
File "/home/muhiddin/miniconda3/envs/sfs1/lib/python3.8/site-packages/torch/utils/data/_utils/fetch.py", line 58, in
data = [self.dataset[idx] for idx in possibly_batched_index]
File "/home/muhiddin/SlowFastSign/dataset/dataloader_video.py", line 48, in getitem
input_data, label, fi = self.read_video(idx)
File "/home/muhiddin/SlowFastSign/dataset/dataloader_video.py", line 121, in read_video
return [cv2.cvtColor(cv2.imread(img_path), cv2.COLOR_BGR2RGB) for img_path in img_list], label_list, fi
File "/home/muhiddin/SlowFastSign/dataset/dataloader_video.py", line 121, in
return [cv2.cvtColor(cv2.imread(img_path), cv2.COLOR_BGR2RGB) for img_path in img_list], label_list, fi
cv2.error: OpenCV(4.10.0) /io/opencv/modules/imgproc/src/color.cpp:196: error: (-215:Assertion failed) !_src.empty() in function 'cvtColor'
Please give your solutions!
The text was updated successfully, but these errors were encountered:
In the error message, !_src.empty() seems to mean that the image failed to load. Check the image file path corresponding to the idx where the error occurs and see if the image loaded properly.
Hello! Great work! I need some guidelines for solving the problem that occurred while running the code:
python main.py --device 0 --dataset phoenix2014 --loss-weights Slow=0.25 Fast=0.25 --work-dir ./work_dir/phoenix2014/
/home/muhiddin/SlowFastSign
preprocess.sh ./work_dir/phoenix2014_test/output-hypothesis-dev-conv.ctm ./work_dir/phoenix2014_test/tmp.ctm ./work_dir/phoenix2014_test/tmp2.ctm
2024. 08. 21. (수) 10:50:21 KST
Preprocess Finished.
WER_primary: 18.88%
WER_auxiliary: 0.00%
WAR: 0.00%
WDR: 0.00%
/home/muhiddin/SlowFastSign
preprocess.sh ./work_dir/phoenix2014_test/output-hypothesis-dev.ctm ./work_dir/phoenix2014_test/tmp.ctm ./work_dir/phoenix2014_test/tmp2.ctm
2024. 08. 21. (수) 10:50:21 KST
Preprocess Finished.
WER_primary: 17.98%
WER_auxiliary: 0.00%
WAR: 0.00%
WDR: 0.00%
WER_primary: 18.00%
WER_auxiliary: 18.92%
WAR: 2.20%
WDR: 1.28%
[ Wed Aug 21 10:50:22 2024 ] Epoch 6667, dev 17.98%
0%| 0%|▏ 1%|▍ 1%|▌ 1%|▊ 2%|█ 2%|█▏ 2%|█▍ 3%|█▌ 3%|█▋ 3%|█▉ 3%|██ 4%|██▎ 4%|██▍ 4%|██▊ 5%|██▉ 5%|███ 5%|███▏ 6%|███▍ 6%|███▌ 6%|███▉ 7%|████ 7%|████▏ 7%|████▍ 8%|████▌ 8%|████▉ 8%|█████ 9%|█████▏ 9%|█████▌ 9%|█████▌ 10%|█████▉ 10%|██████ 10%|██████ 10%|██████▍ 11%|██████▋ 11%|██████▉ 11%|███████ 12%|███████▎ 12%|███████▍ 12%|███████▍ 13%|███████▊ 13%|███████▊ 13%|████████ 14%|████████▏ 14%|████████▍ 14%|████████▊ 15%|█████████ 15%|█████████▎ 15%|█████████▍ 16%|█████████▋ 16%|█████████▌ 16%|██████████ 17%|█████████▉ 17%|██████████ 17%|██████████▋ 17%|██████████▊ 18%|███████████ 18%|███████████▏ 18%|███████████▍ 19%|███████████▌ 19%|███████████▍ 19%|███████████▌ 20%|████████████▏ 20%|████████████▍ 20%|████████████▌ 21%|████████████▍ 21%|████████████▌ 21%|█████████████▏ 22%|█████████████▍ 22%|█████████████▌ 22%|█████████████▊ 23%|█████████████▉ 23%|█████████████▋ 23%|██████████████▎ 23%|██████████████▌ 24%|██████████████▊ 24%|██████████████▉ 24%|███████████████▏ 25%|███████████████▎ 25%|███████████████▌ 25%|███████████████▋ 26%|███████████████▉ 26%|████████████████▏ 26%|███████████████▊ 27%|████████████████ 27%|████████████████▋ 27%|████████████████▉ 28%|█████████████████ 28%|█████████████████▎ 28%|█████████████████▌ 29%|█████████████████▋ 29%|█████████████████▉ 29%|██████████████████ 30%|██████████████████▎ 30%|██████████████████▌ 30%|██████████████████▋ 30%|██████████████████▉ 31%|███████████████████ 31%|███████████████████▎ 31%|███████████████████▍ 32%|███████████████████▎ 32%|███████████████████▌ 32%|███████████████████▊ 33%|███████████████████▉ 33%|████████████████████▏ 33%|████████████████████▎ 34%|████████████████████▌ 34%|████████████████████▋ 34%|████████████████████▉ 35%|█████████████████████ 35%|█████████████████████▎ 35%|█████████████████████▍ 36%|█████████████████████▋ 36%|█████████████████████▉ 36%|██████████████████████ 37%|██████████████████████▎ 37%|██████████████████████▍ 37%|██████████████████████▋ 37%|██████████████████████▊ 38%|███████████████████████ 38%|███████████████████████▏ 38%|███████████████████████▍ 39%|███████████████████████▋ 39%|███████████████████████▊ 39%|████████████████████████ 40%|████████████████████████▏ 40%|████████████████████████▍ 40%|████████████████████████▌ 41%|████████████████████████▊ 41%|████████████████████████▉ 41%|█████████████████████████▏ 42%|█████████████████████████▎ 42%|█████████████████████████▌ 42%|█████████████████████████▊ 43%|█████████████████████████▉ 43%|██████████████████████████▏ 43%|██████████████████████████▎ 43%|██████████████████████████▌ 44%|██████████████████████████▋ 44%|██████████████████████████ 44%|██████████████████████████▏ 45%|███████████████████████████▎ 45%|███████████████████████████▍ 45%|███████████████████████████▋ 46%|███████████████████████████▉ 46%|████████████████████████████ 46%|███████████████████████████▎ 47%|████████████████████████████▍ 47%|███████████████████████████▋ 47%|███████████████████████████▉ 48%|████████████████████████████ 48%|█████████████████████████████▏ 48%|█████████████████████████████▍ 49%|█████████████████████████████▋ 49%|█████████████████████████████▊ 49%|██████████████████████████████ 50%|██████████████████████████████▏ 50%|██████████████████████████████▍ 50%|██████████████████████████████▌ 50%|██████████████████████████████▊ 51%|██████████████████████████████▉ 51%|███████████████████████████████▏ 51%|███████████████████████████████▎ 52%|███████████████████████████████▌ 52%|███████████████████████████████▊ 52%|███████████████████████████████▉ 53%|████████████████████████████████▏ 53%|████████████████████████████████▎ 53%|████████████████████████████████▌ 54%|████████████████████████████████▋ 54%|████████████████████████████████▉ 54%|█████████████████████████████████ 55%|████████████████████████████████▏ 55%|█████████████████████████████████▌ 55%|█████████████████████████████████▋ 56%|█████████████████████████████████▉ 56%|██████████████████████████████████ 56%|██████████████████████████████████▎ 57%|██████████████████████████████████▍ 57%|██████████████████████████████████▋ 57%|██████████████████████████████████▊ 57%|███████████████████████████████████ 58%|███████████████████████████████████▏ 58%|███████████████████████████████████▍ 58%|███████████████████████████████████▋ 59%|███████████████████████████████████▊ 59%|████████████████████████████████████ 59%|████████████████████████████████████▏ 60%|████████████████████████████████████▍ 60%|████████████████████████████████████▌ 60%|████████████████████████████████████▊ 60%|████████████████████████████████████▊ | 190/315 [33:52<22:16, 10.70s/it]
Traceback (most recent call last):
File "main.py", line 282, in
processor.start()
File "main.py", line 122, in start
test_wer = seq_eval(self.arg, self.data_loader["test"], self.model, self.device,
File "/home/muhiddin/SlowFastSign/seq_scripts.py", line 64, in seq_eval
for batch_idx, data in enumerate(tqdm(loader, ncols=100)):
File "/home/muhiddin/miniconda3/envs/sfs1/lib/python3.8/site-packages/tqdm/std.py", line 1180, in iter
for obj in iterable:
File "/home/muhiddin/miniconda3/envs/sfs1/lib/python3.8/site-packages/torch/utils/data/dataloader.py", line 628, in next
data = self._next_data()
File "/home/muhiddin/miniconda3/envs/sfs1/lib/python3.8/site-packages/torch/utils/data/dataloader.py", line 671, in _next_data
data = self._dataset_fetcher.fetch(index) # may raise StopIteration
File "/home/muhiddin/miniconda3/envs/sfs1/lib/python3.8/site-packages/torch/utils/data/_utils/fetch.py", line 58, in fetch
data = [self.dataset[idx] for idx in possibly_batched_index]
File "/home/muhiddin/miniconda3/envs/sfs1/lib/python3.8/site-packages/torch/utils/data/_utils/fetch.py", line 58, in
data = [self.dataset[idx] for idx in possibly_batched_index]
File "/home/muhiddin/SlowFastSign/dataset/dataloader_video.py", line 48, in getitem
input_data, label, fi = self.read_video(idx)
File "/home/muhiddin/SlowFastSign/dataset/dataloader_video.py", line 121, in read_video
return [cv2.cvtColor(cv2.imread(img_path), cv2.COLOR_BGR2RGB) for img_path in img_list], label_list, fi
File "/home/muhiddin/SlowFastSign/dataset/dataloader_video.py", line 121, in
return [cv2.cvtColor(cv2.imread(img_path), cv2.COLOR_BGR2RGB) for img_path in img_list], label_list, fi
cv2.error: OpenCV(4.10.0) /io/opencv/modules/imgproc/src/color.cpp:196: error: (-215:Assertion failed) !_src.empty() in function 'cvtColor'
Please give your solutions!
The text was updated successfully, but these errors were encountered: