mean.py

import numpy as np

data = np.array([236802 ,
231730 ,
232057 ,
233936 ,
232852 ,
231721 ,
231726 ,
232082 ,
231744 ,
244435 ,
231768 ,
238872 ,
231497 ,
231896 ,
232068 ,
237948 ,
231406 ,
238607 ,
238115 ,
231539 ,
242409 ,
231762 ,
231915 ,
243774 ,
233233 ,
231870 ,
235289 ,
241541 ,
234260 ,
231977 ,
240198 ,
236395 ,
234149 ,
231735 ,
232702 ,
232207 ,
250947 ,
237223 ,
231470 ,
232302 ,
231956 ,
253144 ,
236293 ,
243035 ,
231209 ,
231772 ,
230533 ,
231842 ,
235838 ,
230702 ,
231893 ,
233173 ,
234517 ,
240514 ,
231907 ,
232097 ,
244135 ,
239100 ,
232049 ,
232405 ,
231732 ,
233092 ,
232038 ,
250621 ,
234683 ,
231683 ,
231852 ,
245417 ,
232509 ,
236624 ,
232095 ,
232783 ,
237744 ,
237775 ,
231869 ,
232486 ,
235557 ,
235198 ,
234790 ,
240115 ,
236078 ,
236631 ,
244378 ,
238422 ,
231564 ,
234625 ,
232451 ,
236355 ,
231683 ,
231714 ,
240627 ,
232496 ,
241126 ,
235805 ,
242331 ,
230895 ,
234386 ,
232099 ,
248080 ,
234298 ,
241426 ,
231622 ,
233811 ,
231525 ,
231054 ,
231120 ,
250839 ,
233851 ,
244204 ,
242501 ,
231548 ,
236491 ,
241814 ,
232497 ,
236876 ,
231631 ,
230432 ,
237203 ,
236549 ,
231897 ,
234522 ,
244794 ,
232132 ,
241625 ,
239799 ,
240035 ,
234800 ,
237377 ,
235043 ,
236218 ,
231523 ,
236505 ,
233233 ,
231872 ,
241542 ,
231565 ,
246303 ,
237577 ,
233557 ,
240194 ,
238258 ,
232525 ,
231901 ,
254519 ,
231406 ,
244291 ,
239267 ,
231688 ,
235741 ,
240300 ,
242951 ,
236734 ,
234294 ,
231660 ,
239534 ,
236117 ,
235456 ,
231968 ,
236265 ,
237954 ,
234894 ,
231822 ,
232098 ,
239636 ,
231778 ,
242388 ,
231479 ,
239883 ,
232139 ,
239201 ,
241399 ,
247415 ,
233630 ,
233333 ,
234439 ,
236544 ,
235013 ,
233616 ,
232572 ,
233215 ,
235142 ,
235036 ,
232293 ,
236568 ,
234129 ,
239236 ,
235660 ,
236815 ,
231708 ,
251154 ,
233699 ,
233958 ,
231484 ,
233250 ,
231653 ,
235529 ,
234696 ,
235616 ,
230818 ,
231679 ,
231724 ,
251941 ,
238807 ,
233059 ,
237207 ,
232314 ,
256102 ,
235461 ,
233340 ,
233151 ,
232877 ,
242701 ,
233823 ,
235071 ,
231276 ,
231116 ,
231772 ,
233171 ,
239333 ,
242614 ,
231700 ,
231946 ,
239507 ,
234659 ,
236361 ,
237577 ,
231773 ,
231412 ,
230630 ,
242064 ,
234701 ,
235095 ,
231702 ,
245886 ,
234122 ,
235927 ,
236239 ,
241999 ,
236800 ,
231531 ,
230709 ,
231840 ,
235583 ,
239105 ,
234566 ,
231968 ,
231918 ,
232563 ,
246839 ,
243242 ,
240974 ,
236281 ,
233025 ,
264616 ,
244601 ,
236133 ,
231904 ,
231883 ,
231934 ,
231552 ,
245480 ,
232111 ,
237123 ,
234175 ,
235348 ,
232013 ,
232191 ,
231259 ,
234001 ,
249414 ,
245590 ,
231207 ,
231505 ,
237788 ,
232581 ,
240293 ,
234254 ,
233015 ,
231825 ,
231769 ,
231939 ,
239819 ,
233895 ,
232010 ,
232402 ,
234074 ,
236900 ,
231725 ,
231180 ,
231778 ,
236901 ,
235348 ,
247892 ,
236510 ,
237608 ,
246984 ,
232638 ,
231706 ,
232662 ,
231587 ,
232412 

])

#data = np.array([22,546])
mean = np.mean(data)
variance = np.std(data)
min = np.min(data)
max = np.max(data)


print("Mean:", mean)
print("Variance:", variance)
print("Max:", max)
print("min:", min)