PyTorchを使ってGANを実装し画像生成するレシピ

[kawai-lmd]

https://axross-recipe.com/recipes/32

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GANの実装を行いはしたが、

• モジュールのインポート
• 用意するべきデータセット
• データセットに対する前処理
• モデルの構築方法
• モデルの学習方法
• モデルのテスト方法
• モデルの保存方法
• 結果の可視化方法
• モデルの読み込み方法

についてはまだまだ検討の余地有り。

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そもそもGANに焦点を当てたのは、人間と同じ挙動を示す選択をモデルに学習させたかったためである。現在は複数の画像情報からその画像を表現するモデルを作成しているので、同じように複数の高次元情報からそれらを再現するモデルを再現できるのではないか。今回の場合、画像30 x 30 x 3 = 3072次元を違和感なく再現できているので、同じように高次元入力情報を複数用意できれば実装は出来るのではないか。

• 画像以外に適用された例のリサーチ

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ACGANを用いることができれば東北大学(c = Tohoku)の再現が指定できそう。