2.经典NLP模型.md

Bert

• Bert的预训练主要包含两个任务，MLM和NSP，Masked Language Model任务可以理解为完形填空，随机mask每一个句子中15%的词，用其上下文来做预测；Next Sentence Prediction任务选择一些句子对A与B，其中50%的数据B是A的下一条句子，剩余50%的数据B是语料库中随机选择的，学习其中的相关性。BERT 预训练阶段实际上是将上述两个任务结合起来，同时进行，然后将所有的 Loss 相加