From bb907c2a5ca311dcb1521e0207f48b1977b8d2ef Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Su Xiaolin <linxxnil@126.com>
Date: Tue, 16 Jun 2020 15:12:10 +0800
Subject: [PATCH 1/2] Add emotion-recognition-demo

---
 kubeedge-emotion-recognition-demo/README.md   |    61 +
 .../client/Dockerfile                         |     9 +
 .../client/emotion.py                         |    72 +
 .../haarcascade_frontalface_default.xml       | 33314 ++++++++++++++++
 .../emotion-client.yaml                       |    43 +
 .../emotion-server.yaml                       |    26 +
 .../images/raspberry-video.jpg                |   Bin 0 -> 4013897 bytes
 7 files changed, 33525 insertions(+)
 create mode 100644 kubeedge-emotion-recognition-demo/README.md
 create mode 100644 kubeedge-emotion-recognition-demo/client/Dockerfile
 create mode 100644 kubeedge-emotion-recognition-demo/client/emotion.py
 create mode 100644 kubeedge-emotion-recognition-demo/client/haarcascade_frontalface_default.xml
 create mode 100644 kubeedge-emotion-recognition-demo/emotion-client.yaml
 create mode 100644 kubeedge-emotion-recognition-demo/emotion-server.yaml
 create mode 100644 kubeedge-emotion-recognition-demo/images/raspberry-video.jpg

diff --git a/kubeedge-emotion-recognition-demo/README.md b/kubeedge-emotion-recognition-demo/README.md
new file mode 100644
index 000000000..cd54221c8
--- /dev/null
+++ b/kubeedge-emotion-recognition-demo/README.md
@@ -0,0 +1,61 @@
+# KubeEdge Emotion Recognition Demo
+
+## Description
+
+KubeEdge Emotion Recognition is demo of emotion recognition with raspberry Pi. Raspberry Pi is equipped with an RS/E4 standard camera.
+
+<img src="images/raspberry-video.jpg">
+
+
+## Prerequisites
+
+### Hardware Prerequisites
+
+1. RaspBerry-Pi (RaspBerry-Pi 4 has been used for this demo)
+2. RS/E4 Camera
+3. Display
+
+## Steps to reproduce
+
+1. Clone the kubeedge/examples repository.
+
+```console
+git clone https://github.com/kubeedge/examples.git /root/examples
+```
+
+2. Deploy Emotion Recognition Server.
+
+```console
+kubectl apply -f  /root/examples/kubeedge-emotion-recognition-demo/emotion-server.yaml
+```
+
+2. Deploy Emotion Recognition Client To raspberry Pi.
+
+```console
+kubectl apply -f  /root/examples/kubeedge-emotion-recognition-demo/emotion-client.yaml
+```
+```
+    spec:
+      containers:
+      - env:
+        - name: DISPLAY
+          value: :0
+        - name: FACEEMOTION_SERVER
+          value: $EMOTION_SERVER    #set emotion server address 
+        - name: FACEEMOTION_PORT
+          value: $EMOTION_CLIENT    #set emotion server port
+        volumeMounts:
+        - mountPath: /tmp/.X11-unix 
+          name: x11
+        - mountPath: /dev/video0
+          name: video
+        securityContext:
+          privileged: true
+      volumes:
+      - name: x11
+        hostPath:
+          path: /tmp/.X11-unix     #match your display device
+      - name: video
+        hostPath:
+          path: /dev/video0        #match your camera device
+```
diff --git a/kubeedge-emotion-recognition-demo/client/Dockerfile b/kubeedge-emotion-recognition-demo/client/Dockerfile
new file mode 100644
index 000000000..ee8ac47e2
--- /dev/null
+++ b/kubeedge-emotion-recognition-demo/client/Dockerfile
@@ -0,0 +1,9 @@
+From kuramal/onnxruntime_opencv:arm32
+
+RUN pip install requests
+
+ADD ./emotion.py /home
+
+ADD ./haarcascade_frontalface_default.xml /home
+
+ENTRYPOINT [ "python", "/home/emotion.py" ]
diff --git a/kubeedge-emotion-recognition-demo/client/emotion.py b/kubeedge-emotion-recognition-demo/client/emotion.py
new file mode 100644
index 000000000..d72802b4c
--- /dev/null
+++ b/kubeedge-emotion-recognition-demo/client/emotion.py
@@ -0,0 +1,72 @@
+#!/usr/bin/env python3
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""
+Created on Tue Jan  7 03:18:26 2020
+
+@author: gaowei
+"""
+
+import os
+import base64
+import json
+import requests
+import cv2
+import numpy as np
+
+faceCascade = cv2.CascadeClassifier('/home/haarcascade_frontalface_default.xml')
+
+env_dist = os.environ
+
+faceemotion_server = env_dist.get('FACEEMOTION_SERVER')
+faceemotion_port = env_dist.get('FACEEMOTION_PORT')
+
+cap = cv2.VideoCapture(0)
+timeF = 10
+count = 0
+request_url = "http://%s:%s/model/methods/predict" % (faceemotion_server, faceemotion_port)
+init = 0
+
+while(True):
+    count = count + 1
+    headers = {'accept': 'application/json','content-type': 'application/json'}
+    ret, frame = cap.read()
+    if (count%timeF != 0):
+        continue
+
+    img = cv2.flip(frame, 1)
+    gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
+    faces = faceCascade.detectMultiScale(
+        gray,     
+        scaleFactor=1.2,
+        minNeighbors=5,     
+        minSize=(20, 20)
+    )
+
+    if len(faces) == 0 and init == 1:
+        continue
+
+    init = 1
+
+    small_frame = cv2.resize(frame,(0,0),fx = 0.88,fy = 0.88)
+    image = cv2.imencode('.jpg',small_frame)[1]
+    img_BASE64 = str(base64.b64encode(image))[2:-1]
+    
+    post_data = {"img_base64": img_BASE64}   
+    data = json.dumps(post_data).encode(encoding = 'utf-8')
+    response = requests.post(url=request_url, data=data, headers=headers)
+    res = json.loads(response.text)#dict
+    res_dict = json.loads(res["value"])
+    src = res_dict["img_url"]
+    data_processd = src.split(',')[1]
+    # base64解码
+    image_data = base64.b64decode(data_processd)
+    # 转换为np数组
+    img_array = np.fromstring(image_data, np.uint8)
+    # 转换成opencv可用格式
+    img = cv2.imdecode(img_array, cv2.COLOR_RGB2BGR)
+    cv2.imshow('img', img)
+    # Display the resulting frame
+    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
+        break
+cap.release()
+cv2.destroyAllWindows()
diff --git a/kubeedge-emotion-recognition-demo/client/haarcascade_frontalface_default.xml b/kubeedge-emotion-recognition-demo/client/haarcascade_frontalface_default.xml
new file mode 100644
index 000000000..cbd1aa89e
--- /dev/null
+++ b/kubeedge-emotion-recognition-demo/client/haarcascade_frontalface_default.xml
@@ -0,0 +1,33314 @@
+<?xml version="1.0"?>
+<!--
+    Stump-based 24x24 discrete(?) adaboost frontal face detector.
+    Created by Rainer Lienhart.
+
+////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
+
+  IMPORTANT: READ BEFORE DOWNLOADING, COPYING, INSTALLING OR USING.
+
+  By downloading, copying, installing or using the software you agree to this license.
+  If you do not agree to this license, do not download, install,
+  copy or use the software.
+
+
+                        Intel License Agreement
+                For Open Source Computer Vision Library
+
+ Copyright (C) 2000, Intel Corporation, all rights reserved.
+ Third party copyrights are property of their respective owners.
+
+ Redistribution and use in source and binary forms, with or without modification,
+ are permitted provided that the following conditions are met:
+
+   * Redistribution's of source code must retain the above copyright notice,
+     this list of conditions and the following disclaimer.
+
+   * Redistribution's in binary form must reproduce the above copyright notice,
+     this list of conditions and the following disclaimer in the documentation
+     and/or other materials provided with the distribution.
+
+   * The name of Intel Corporation may not be used to endorse or promote products
+     derived from this software without specific prior written permission.
+
+ This software is provided by the copyright holders and contributors "as is" and
+ any express or implied warranties, including, but not limited to, the implied
+ warranties of merchantability and fitness for a particular purpose are disclaimed.
+ In no event shall the Intel Corporation or contributors be liable for any direct,
+ indirect, incidental, special, exemplary, or consequential damages
+ (including, but not limited to, procurement of substitute goods or services;
+ loss of use, data, or profits; or business interruption) however caused
+ and on any theory of liability, whether in contract, strict liability,
+ or tort (including negligence or otherwise) arising in any way out of
+ the use of this software, even if advised of the possibility of such damage.
+-->
+<opencv_storage>
+<cascade type_id="opencv-cascade-classifier"><stageType>BOOST</stageType>
+  <featureType>HAAR</featureType>
+  <height>24</height>
+  <width>24</width>
+  <stageParams>
+    <maxWeakCount>211</maxWeakCount></stageParams>
+  <featureParams>
+    <maxCatCount>0</maxCatCount></featureParams>
+  <stageNum>25</stageNum>
+  <stages>
+    <_>
+      <maxWeakCount>9</maxWeakCount>
+      <stageThreshold>-5.0425500869750977e+00</stageThreshold>
+      <weakClassifiers>
+        <_>
+          <internalNodes>
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+        <_>
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+        <_>
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+        <_>
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+        <_>
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+        <_>
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+        <_>
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+        <_>
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+    <_>
+      <maxWeakCount>16</maxWeakCount>
+      <stageThreshold>-4.9842400550842285e+00</stageThreshold>
+      <weakClassifiers>
+        <_>
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+        <_>
+          <internalNodes>
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+        <_>
+          <internalNodes>
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+        <_>
+          <internalNodes>
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+        <_>
+          <internalNodes>
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+        <_>
+          <internalNodes>
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+        <_>
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+        <_>
+          <internalNodes>
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+        <_>
+          <internalNodes>
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+        <_>
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+        <_>
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+        <_>
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+        <_>
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+        <_>
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+    <_>
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HcmV?d00001


From 6ade418ce72f9ae012f7862fe02c56ad7c374e63 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Su Xiaolin <linxxnil@126.com>
Date: Mon, 22 Jun 2020 15:18:25 +0800
Subject: [PATCH 2/2] add Deployment Diagram

---
 kubeedge-emotion-recognition-demo/README.md     |   7 ++++++-
 .../images/emotion-recognition-arch.jpg         | Bin 0 -> 95063 bytes
 2 files changed, 6 insertions(+), 1 deletion(-)
 create mode 100644 kubeedge-emotion-recognition-demo/images/emotion-recognition-arch.jpg

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index cd54221c8..e6302baab 100644
--- a/kubeedge-emotion-recognition-demo/README.md
+++ b/kubeedge-emotion-recognition-demo/README.md
@@ -6,6 +6,9 @@ KubeEdge Emotion Recognition is demo of emotion recognition with raspberry Pi. R
 
 <img src="images/raspberry-video.jpg">
 
+## Deployment Diagram 
+
+<img src="images/emotion-recognition-arch.jpg">
 
 ## Prerequisites
 
@@ -29,7 +32,7 @@ git clone https://github.com/kubeedge/examples.git /root/examples
 kubectl apply -f  /root/examples/kubeedge-emotion-recognition-demo/emotion-server.yaml
 ```
 
-2. Deploy Emotion Recognition Client To raspberry Pi.
+3. Deploy Emotion Recognition Client To raspberry Pi.
 
 ```console
 kubectl apply -f  /root/examples/kubeedge-emotion-recognition-demo/emotion-client.yaml
@@ -59,3 +62,5 @@ kubectl apply -f  /root/examples/kubeedge-emotion-recognition-demo/emotion-clien
         hostPath:
           path: /dev/video0        #match your camera device
 ```
+
+**Note:**  Only when a face is detected , the expression will appear on the display. 
diff --git a/kubeedge-emotion-recognition-demo/images/emotion-recognition-arch.jpg b/kubeedge-emotion-recognition-demo/images/emotion-recognition-arch.jpg
new file mode 100644
index 0000000000000000000000000000000000000000..d794530b873cfe7fbbc3e5fd34c62ac961717170
GIT binary patch
literal 95063
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