Amazon SageMaker Built-in Algorithms은 유용하게 활용하고자 합니다.
. Supervised Learning
. Problem type: Binary/multi-class classification
. 데이터는 table 형태로 제공
. Factorization Machines Algorithm,
. kNN (K - Nearest Neighbor)은 Euclidean distance를 이용하여 가장 가까운 k개의 sample을 선택하여, 해당 sample의 결과값으로 예측할 수 있습니다.
. Linear Learner Algorithm
. XGBoost Algorithm
. Machine Learning의 Classification 방법에 따른 특징은 아래와 같습니다.