调整roadmap，更符合渐进式演进

Author: leonlucc

README.md

@@ -59,26 +59,13 @@ Tiny Agent 采用渐进式演进方式，每个版本引入一个新的核心能
 
 | 版本 | 主题 | 核心能力 | UI 变化 |
 |:---|:---|:---|:---|
-| **v0.0.1** | Hello LLM | LLM SDK 配置与单轮问答 | 无 UI，仅 CLI 交互 |
-| **v0.0.2** | Streaming Web | SSE 流式输出 | 极简 Web 页面 |
-| **v0.1.0** | Chat | 多轮对话、消息历史 | 消息列表与连续追问 |
-| **v0.2.0** | Prompt Engineering | System Prompt、结构化输出与 JSON Schema | 增加模型参数配置面板 |
-| **v0.3.0** | Basic RAG | 文档切分、Embedding 与本地向量检索 | 增加知识库管理界面 |
-| **v0.4.0** | Tool Calling | 工具声明、参数生成、执行与结果回填 | 展示 Tool 调用链路 |
-| **v0.5.0** | MCP | MCP Client、工具发现与统一接入 | 增加 MCP Server 管理界面 |
-| **v0.6.0** | Workflow | 任务拆解、节点编排与状态流转 | 展示工作流节点与运行状态 |
-| **v0.7.0** | Agent Loop | ReAct 循环、自主决策与终止控制 | 可视化 Agent 执行轨迹 |
-| **v0.8.0** | Evaluation & Tracing | 任务评估、链路追踪与回归对比 | 增加 Trace 与指标面板 |
-| **v0.9.0** | Agent Runtime | 状态持久化、超时、取消、重试与恢复 | 增加任务运行控制 |
-| 🎯 **v1.0.0** | **Tiny Agent Core** | **整合 LLM、RAG、工具、MCP、工作流与 Agent Loop** | **完整 Agent 控制面板** |
-| **v1.1.0** | Skills | 技能包注册、发现、加载与自动路由 | 增加 Skills 管理界面 |
-| **v1.2.0** | Context Management | Token 预算、窗口裁剪与会话摘要 | 增加 Token 状态与熔断提示 |
-| **v1.3.0** | Long-Term Memory | 跨会话记忆提取、存储与检索 | 增加 Memory 管理界面 |
-| **v1.4.0** | Advanced RAG | 混合检索、Rerank 与检索优化 | 升级知识库配置面板 |
-| **v1.5.0** | Security & Permissions | 工具权限、参数校验、确认与审计 | 增加安全审计界面 |
-| **v1.6.0** | Voice Interaction | ASR/TTS、语音打断 | 语音录制与波形 |
-| **v1.7.0** | Multimodal Vision | 视觉理解、图像生成 | 图片上传与生成 |
-| **v2.0.0** | Multi-Agent | 多 Agent 协作、任务分发与监督 | 多 Agent 管理面板 |
+| **v0.1** | Hello LLM | LLM SDK 配置与单轮问答 | 无 UI，纯 CLI |
+| **v0.2** | Streaming Web | SSE 流式输出与 Web 前端实时渲染 | 极简 Web 页面，逐字打印 |
+| **v0.3** | Multi-turn Chat | 消息历史管理与多轮连续对话 | 消息列表，保留历史 |
+| **v0.4** | Structured Output | Prompt Template、JSON Schema 结构化输出 | 对话框支持 JSON 格式渲染 |
+| **v0.5** | Basic RAG | 文档切分、Embedding 与本地向量存储，检索‑生成闭环 | 显示文档引用来源 |
+| **v0.6** | Tool Calling | 工具声明、参数生成、执行与结果回填 | 展示 Tool 调用链路 |
+| **v0.7** | Agent Loop | ReAct 循环、自主决策与终止控制 | 智能体模式，可视化执行轨迹 |
 
 👉 请移步查阅：🔗 [完整 Roadmap 详解](book/src/roadmap.md)
 

book/src/SUMMARY.md

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 - [第一章：Hello LLM（你好，大模型）](./chapter_01.md)
 - [第二章：Streaming Web（流式 Web 输出）](./chapter_02.md)
-- [第三章：Chat（多轮对话）](./chapter_03.md)
-- [第四章：Prompt Engineering（提示词工程）](./chapter_04.md)
 
-# 第二部分：外部知识与工具连接（连接篇）
-
-- [第五章：Basic RAG（基础检索增强生成）](./chapter_05.md)
-- [第六章：Tool Calling（工具调用）](./chapter_06.md)
-- [第七章：MCP（模型上下文协议）](./chapter_07.md)
-
-# 第三部分：控制内核与工程基石（内核篇）
-
-- [第八章：Workflow（工作流）](./chapter_08.md)
-- [第九章：Agent Loop（智能体循环）](./chapter_09.md)
-- [第十章：Evaluation & Tracing（评估与链路追踪）](./chapter_10.md)
-- [第十一章：Agent Runtime（智能体运行时）](./chapter_11.md)
-- [第十二章：Tiny Agent Core（极简智能体核心）](./chapter_12.md)
-
-# 第四部分：工程强化与能力扩展（进阶篇）
-
-- [第十三章：Skills（技能）](./chapter_13.md)
-- [第十四章：Context Management（上下文管理）](./chapter_14.md)
-- [第十五章：Long-Term Memory（长期记忆）](./chapter_15.md)
-- [第十六章：Advanced RAG（进阶检索增强生成）](./chapter_16.md)
-- [第十七章：Security & Permissions（安全与权限）](./chapter_17.md)
-
-# 第五部分：多模交互与群智协同（前沿篇）
-
-- [第十八章：Voice Interaction（语音交互）](./chapter_18.md)
-- [第十九章：Multimodal Vision（多模态视觉）](./chapter_19.md)
-- [第二十章：Multi-Agent（多智能体）](./chapter_20.md)
 
 # 附录
 

book/src/chapter_01.md

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 # 第一章：Hello LLM（你好，大模型）
 
 > **导语**：本章是 Tiny Agent 的起点，不用前端、不做多轮历史，只先跑通“用户输入一句话，大模型回复一句话”的最小闭环。
-> **源码版本**：[v0.0.1](https://github.com/leonlucc/tiny-agent/tree/v0.0.1)
 >
+> **源码版本**：[v0.1](https://github.com/leonlucc/tiny-agent/tree/v0.1)
 
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