OpenShift、OpenStack、Kubernetes以及Docker的如何区分以及他们如何不同
简单来说，可以看到Docker（和一般的容器）类似搜身后的VMs，Openshift类似于你自己的Heroku，以及OpenStack则是类似于你自己的AWS。
Docker容器使用linux内核功能让你在独立的网络/内存/进程/文件系统中运行你的应用程序，并增加了使用的unionfs的，所以你可以有一个“父”只写磁盘，一个孩子写的图像文件系统，在那里你有，如果你修改父文件写入时复制，并且能够让你有几个孩子共享相同的父（所以如果你有使用Ubuntu的基本安装，你只有一次几个容器，即使缓存上存储器一次）。它有一个灵活的API和命令行工具，用于创建容器，做一些基本的管理，把它们放在中央或你自己的资料库和更多。也让容器关联容器（想想之一DB，另一个用于Web服务器，一个不那么平凡的Web应用程序）链接更容易给对方。以及管理他们给自己的名字，以一堆相互关联的容器（齿轮，墨盒，kubelets等）的系统。和容器，因为他们本身运行作为一个普通的Linux内核下的应用，甚至可以在Linux已经内运行虚拟机运行。
和API使用几个项目，如CoreOS（觉得一个Linux发行意味着运行容器超过应用程序，有一些包括组件来帮助管理/成簇分布的容器），谷歌的Kubernetes（也意味着在集群上运行的容器，相关联的几个人在应该一起运行）组，或图（你也可以定义容器团体和它们之间的关系）。
OpenShift已经存在的时候Docker曝光后，我认为这是基于LXC当时的情况。我看到在演示文稿的工作流程是开发商commiting到存储库，并得到发表在一个网站，或者至少让功能都要经过测试/分期/生产阶段的所有协调Openshift。使用Docker优化了很多的工作流程，以及最新的迭代也使用Kubernetes来协调他们。你奉献了一堆机器（如裸机硬件或虚拟机）上运行它，它管理的工作流程，在需要时提供容器。其不是基于多克尔，Dokku，弗林或DEIS唯一的PaaS是他人的几个例子。
OpenStack的云的基础设施即服务水平，让你建立的东西了AWS的规模，为您提供一种方式来获得的虚拟机，所以你可以单独运行的虚拟机（运行Linux或其它操作系统），或用自己的网络中部署集群/存储/等。但也有司机部署Docker容器，而不是完整的虚拟机，以获得更多的服务密度虚拟化/裸机机。
这3个可在不同的抽象级别，并且可以使用它们本身，但是每一个都可以使用他人得到改善。