cache.md

Cache

常见问题

• 数据一致性

缓存和数据库一致性

缓存穿透

查询一个必然不存在的数据，导致每次都直接访问数据库，大并发下引起数据崩溃，最终导致服务器崩溃

解决方案：

1. 将空值也写入缓存，过期时间稍微短一些
2. 布隆过滤器，过滤不存在key

缓存击穿

缓存不存在但是客户端存在（还未缓存或缓存到期），高并发的情况下读取数据库，导致数据库压力较大

解决方案：

1. 热点数据永不过期
2. 对key使用分布式锁

缓存雪崩

由于某些原因（缓存服务宕机、大部分缓存过期），导致大量请求直接访问数据库，大并发下引起数据库崩溃，最终导致系统崩溃

解决方法：

1. 缓存数据

• 热点数据永不过期
• 过期时间随机设置

2. 缓存服务器

事发前：缓存服务高可用（主从+哨兵、集群），避免缓存服务宕机

事发中：本地缓存+限流，避免数据库宕机

事发后：缓存持久化，重启快速恢复数据

Redis作为缓存的常见问题 https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU0OTE4MzYzMw==&mid=2247484796&idx=1&sn=5c0aa20dd3a9672266a5b35e1416ad72&chksm=fbb28c82ccc50594a053c203379421f051623eb045bfbd1f689aa1b0b8bb1264c6ee2d95d596&scene=21#wechat_redirect