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Machine Learning
. O que é aprendizado?
aprendizado é a capacidade de se adaptar, modificar e melhorar seus comportamentos e respostas, sendo portanto uma das propriedades
mais importantes dos seres ditos inteligentes, sejam eles humanos ou nao.
. O Machine Learning tenta reproduzir o processo de aprendizado de seres humanos em máquinas, através de algoritmos de MLearning como:
imagens, textos, streamings, etc.
. Mlearning é um sub campo da IA que permite dar aos computadores a habilidade de aprender sem que sejam explicitamente programados
para isso. Através de exemplos como imagens, textos, videos apresentamos ao algoritmos que será capaz de aprender e fazer
previsoes.
. IA -> MLearning -> Deep Learning
. MLearning ou aprendizado de máquina é um método de análise de dados que automatiza o desenvolvimento de modelos analíticos. Usando
algoritmos que aprendem a partir de dados, o aprendizado de máquina permite que os computadores encontrem insights ocultos sem que
sejam explicitamente programados para procurar algo expecíficos.
. Big Data proporcionou o recomeço da IA
. Tipos de aprendizado do MLearning:
. Supervisionado: com exemplos conhecidos, ou dados como (imagens, texto, streamings). Informando para cada item o que fazer em caso
situaçao que se apresente.
. Não Supervisionado : É usado com dados que nao possuem rótulos históricos, ou seja, nós nao temos variáveis target
( as variáveis de saída ) para serem estimadas. O objetivo é explorar os dados e encontrar alguma estrutura
neles.
. Semi Supervisionado
. Aprendizagem por reforço.
. Deep Learning
. Tipo de aprendizado Supervisionado dividi-se em duas classes:
. Classificaçao : Prever uma classe de saída
. Regressao
. BI olha para o passada para entender o que aconteceu. Data Sciency olha para o passado para prever o futuro.
. 17 Casos de Uso de Machine Learning
http://datascienceacademy.com.br/blog/17-casos-de-uso-de-machine-learning/
. Deep Learning Book
http://www.deeplearningbook.com.br/
. R ou Python para Análise de Dados?
http://www.cienciaedados.com/r-ou-python-para-analise-de-dados/