[笔记]在py3.8或更高版本运行环境配置的方法

[Puiching-Memory]

注意事项：

1. 库中带有3个预编译so文件，这导致只有py3.6可以运行，解决方法：重新编译
2. 库中有两个文件之间只有大小写的区别，请不要直接使用git clone，会导致其中一个文件被忽略
   这个文件位置

依据#2

[Puiching-Memory]

pytorch1.10.0
python3.8
ubuntu20.04
cuda11.3
3080Ti * 1
[通过测试]

安装环境流程：

pip install mmcv-full==1.4.2 -f https://download.openmmlab.com/mmcv/dist/cu113/torch1.10.0/index.html
pip install mmdet==2.20.0
pip install mmseg
pip install spconv-cu113==2.1.21
pip install pytorch_lightning==1.9.5

手动安装mmdet3d==0.18.0
wget https://github.com/open-mmlab/mmdetection3d/archive/refs/tags/v0.18.0.zip
cd mmdet3d
别这么做##pip install -r requirements.txt
pip install -v -e .

手动安装mmseg==0.30.0
pip install -v -e .

[到达此步，依据UniDistill官方文档进行安装，但是注意将requirements.txt中的pytorch及其子库注释掉，避免安装到错误的版本]

pip install cumm-cu113==0.2.9
pip install tabulate
pip install pytorch-lightning==1.8.6
pip install numpy==1.19.5
pip install scipy==1.9.3
pip install torchmetrics==0.7.3

利用此存储库编译so
https://github.com/Puiching-Memory/unidis_so
cd unidis_so
pip install -v -e .
在build文件夹中寻找so文件
将此so替换原so
[然后，此存储库可以卸载]

依据#2
手动下载https://github.com/megvii-research/CVPR2023-UniDistill/blob/main/unidistill/data/multisensorfusion/nuScenes_multimodal.py
放置到data/mult.../

如果使用AutoDL服务器，你可以查看以下笔记：

科学加速
source /etc/network_turbo

下载压缩zip工具
curl -L -o /usr/bin/arc http://autodl-public.ks3-cn-beijing.ksyun.com/tool/arc && chmod +x /usr/bin/arc
arc compress ./1.zip ./2

运行评估

checkpoints/fusion2camera/checkpoint/f2c_submit.pth