knowledge-list.json

{
    "0": {
        "primary": [
            "Sé programar en Python"
        ],
        "secondary": [],
        "line": "introducción a la programación",
        "name": "Introducción a la Programación con Python"
    },
    "1": {
        "primary": [
            "Conozco y sé utilizar la librería Numpy",
            "Conozco y sé utilizar la librería Pandas",
            "Tengo conocimientos de estadística descriptiva",
            "Tengo conocimientos de estadística inferencial",
            "Sé cómo aplicar una metodología de procesamiento de datos",
            "Conozco y sé utilizar la librería matplotlib"
        ],
        "secondary": [
            "Tengo conocimientos en visualización de datos",
            "Conozco y sé utilizar la librería seaborn",
            "Conozco y sé utilizar la herramienta Plotly"
        ],
        "line": "básica",
        "name": "Análisis y Visualización de Datos con Python"
    },
    "2": {
        "primary": [
            "Conozco los fundamentos de machine learning y en qué consiste",
            "Conozco y sé utilizar la librería Scikit-learn",
            "Sé cómo crear y trabajar con modelos de clasificación y regresión",
            "Sé cómo crear y trabajar con modelos de agrupamiento"
        ],
        "secondary": [
            "Conozco y sé aplicar diferentes métricas de desempeño",
            "Sé cómo hacer una reducción de la dimensionalidad y en qué casos se debe aplicar",
            "Sé cómo afinar modelos mediante la exploración de hiperparámetros"
        ],
        "line": "básica",
        "name": "Introducción a Machine Learning con Python"
    },
    "3": {
        "primary": [
            "Conozco tecnologías Big Data para almacenar y procesar grandes volúmenes de datos (Big Data)",
            "Sé cuándo se requiere utilizar una tecnología Big Data",
            "Conozco cuándo utilizar una base de datos relacional o cuando usar una base de datos no relacional (NoSQL)",
            "Conozco cómo interactuar desde Python con una base de datos NoSQL",
            "Conozco los fundamentos para realizar el procesamiento de grandes volúmenes de datos de forma distribuida"
        ],
        "secondary": [
            "Manejo los conceptos básicos de bases de datos relacionales y puedo realizar consultas en SQL",
            "Conozco los conceptos básicos de bases de datos NoSQL"
        ],
        "line": "básica",
        "name": "Big Data"
    },
    "4": {
        "primary": [
            "Sé cómo hacer procesamiento de lenguaje natural de forma automática usando Python",
            "Sé cómo hacer operaciones con cadenas de texto",
            "Puedo trabajar con expresiones regulares",
            "Sé utilizar embeddings en el contexto de NLP",
            "Sé cómo hacer un proceso de clasificación y agrupamiento de textos",
            "Sé cómo utilizar machine learning para realizar análisis supervisado y no supervisado de texto"
        ],
        "secondary": [
            "Sé cómo obtener textos de diferentes fuentes como PDFs, imágenes, audios y páginas web"
        ],
        "line": "avanzada",
        "name": "Procesamiento y Entendimiento del Lenguaje Natural"
    },
    "5": {
        "primary": [
            "Conozco los fundamentos de deep learning",
            "Conozco y sé crear modelos con Tensorflow",
            "Conozco y sé crear modelos con Keras",
            "Sé cómo funciona un autoencoder"
        ],
        "secondary": [
            "Sé qué son las capas convoluciones y en qué casos utilizarlas",
            "Sé cómo clasificar de imágenes con modelos de Deep Learning",
            "Sé cómo clasificar textos con modelos de Deep Learning"
        ],
        "line": "avanzada",
        "name": "Deep Learning - Introducción al Aprendizaje Profundo con Python"
        
    },
    "6":
    {
        "primary": [
            "Conozco varias metodologías para procesamiento de datos y machine learning como KDD, Semma, Crisp-dm",
            "Sé cómo hacer versionamiento de código",
            "Sé cómo hacer versionamiento de datos",
            "Sé cómo evaluar un modelo",
            "Sé como hacer seguimiento de un modelo en producción"
        ],
        "secondary": [
            "Sé diferentes formas de cómo desplegar modelos de machine learning"
        ],
        "line": "avanzada",
        "name": "Metodologías Ágiles para el Desarrollo de Aplicaciones con Machine Learning"
    }
}