funasr pyinstaller

[LauraGPT]

前提

python、conda环境（能完整运行funasr）、已经处理好的py文件（单个就行，其他的储存在conda环境中）、Pyinstaller（建议使用6.2.0，打包结果板块区分更清晰）

流程：

​ 编写py代码——本地执行——pyinstaller打包——解决依赖项未被打包程序携带问题——解决单个文件丢失问题——调试

编写py代码

• 主要集中在路径问题，不要使用绝对路径，建议所有涉及到的路径均使用配置文件的形式，这样方便修改。

• 但是上述方法在使用exe文件时就会需要一同携带着配置参数文件

• 如果为了将exe变成完整的，不需要用户再额外配置的。就可以写绝对路径，但是需要在打包时将其收录进去。并且这会导致exe启动较慢。exe程序越小，启动速度越快！！！！！！！例如：将模型和依赖项全部打包进exe，将会把原本5秒启动时间提升到30秒

本地执行

• 代码能够本地跑通就行，并且代码是依附于conda环境的，如果未使用conda环境，在打包时会出现文件丢失（也不是特别大的问题）

pyinstaller打包

• 具体细节请参考这篇文档Python PyInstaller安装和使用教程（详解版） - 知乎 (zhihu.com)

• 大致意思就是，

  1.下载pyinstaller

  pip install pyinstaller
  

  2.执行打包程序

  pyinstaller -# ####.py
  

3.额外指令:导入额外包（此包并不包含在当前版本的pyinstaller支持项中）、为某些库的缺失文件单独引入库中

pyinstaller -w --hidden-import=modelscope xxx.py

pyinstaller -w --add-binary "D:\conda\envs\torch1.12.1\Lib\site-packages\vosk-0.3.45-py3.7.egg\vosk\libvosk.dll;vosk" --add-binary "D:\conda\envs\torch1.12.1\Lib\site-packages\xpinyin\Mandarin.dat;xpinyin" --add-binary "D:\conda\envs\torch1.12.1\Lib\site-packages\torch\lib\shm.dll;torch" xxx.py

​

解决依赖项未被打包程序携带问题

在首次使用**pyinstaller -# ####.py打包时，打包后生成的exe一般都会出错，例如执行后，弹窗报错显示import错误。则此时import的整个库均未打包进exe中，需要使用上面的--hidden-import=modelscope**来将conda环境中的整个包直接放入打包后的文件夹。

解决单个文件丢失问题

在首次使用**pyinstaller -# ####.py打包时，打包后生成的exe一般都会出错，例如执行后，弹窗报错显示xxxx.xx文件不存在。则此时某个库的某个文件未打包进exe中，需要使用上面的--add-binary "D:\conda\envs\torch1.12.1\Lib\site-packages\torch\lib\shm.dll;torch"**来将conda环境中的某个文件直接放入打包后的对应包中（此处代码对应的torch包）。