1_DA_ClickHouse

Проект часть I

Data Analysis & ClickHouse

В первом задании по проекту вам нужно будет исследовать данные и ответить на несколько аналитических вопросов.

Представьте, что вы устроились работать аналитиком в отдел рекламы, и ваша первая задача - помочь коллегам разобраться с некоторыми вопросами:

1. Получить статистику по дням. Просто посчитать число всех событий по дням, число показов, число кликов, число уникальных объявлений и уникальных кампаний.
2. Разобраться, почему случился такой скачок 2019-04-05? Каких событий стало больше? У всех объявлений или только у некоторых?
3. Найти топ 10 объявлений по CTR за все время. CTR — это отношение всех кликов объявлений к просмотрам. Например, если у объявления было 100 показов и 2 клика, CTR = 0.02. Различается ли средний и медианный CTR объявлений в наших данных?
4. Похоже, в наших логах есть баг, объявления приходят с кликами, но без показов! Сколько таких объявлений, есть ли какие-то закономерности? Эта проблема наблюдается на всех платформах?
5. Есть ли различия в CTR у объявлений с видео и без? А чему равняется 95 процентиль CTR по всем объявлениям за 2019-04-04?
6. Для финансового отчета нужно рассчитать наш заработок по дням. В какой день мы заработали больше всего? В какой меньше? Мы списываем с клиентов деньги, если произошел клик по CPC объявлению, и мы списываем деньги за каждый показ CPM объявления, если у CPM объявления цена - 200 рублей, то за один показ мы зарабатываем 200 / 1000.
7. Какая платформа самая популярная для размещения рекламных объявлений? Сколько процентов показов приходится на каждую из платформ (колонка platform)?
8. А есть ли такие объявления, по которым сначала произошел клик, а только потом показ?

• Документация — очень важный навык)
• Что такое CTR/CPM/CPC?

Структура таблицы ads_data следующая:

• date - день, в который происходят события
• time - точное время события
• event - тип события, может быть или показ или клик по рекламе
• platform - платформа, на которой произошло рекламное событие
• ad_id - id рекламного объявления
• client_union_id - id рекламного клиента
• campaign_union_id - id рекламной кампании
• ad_cost_type - тип объявления с оплатой за клики (CPC) или за показы (CPM)
• ad_cost - стоимость объявления в рублях, для CPC объявлений - это цена за клик, для CPM - цена за 1000 показов
• has_video - есть ли у рекламного объявления видео
• target_audience_count - размер аудитории, на которую таргетируется объявление

В таблице 1 миллион значений! Это значит, что нужно следить за запросами, не забывать добавлять лимиты!

Рецензия преподавателя:

Все супер