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阅读的建议

    hello讲解的更系统一点,可以让一开始不知道的小白可以清晰的知道算法的框架是什么,而且他的源码写的也能在本地运行,且代码相对来说写的也不错,很有参考的价值。比如会有工具类的意识等等。

    labuladong的算法小抄,就如起的名字一样,就是学了大课之后还得要快速练习掌握,这个就很有帮助了。不过不建议一上来就练习,要不然会废掉。不过最近网站也丰富了许多,也是比较值得学习的。还有30天付费打开挑战。

    最后一个是leetcode的100道热题,其实和labuladong 算法题又重复,但是这里提出来是想说要时常刷刷其中的题。

    最后总结一下,其实上面这些都看一遍的话足够了。重点是刷题。不过怎么刷题是个考究的。横冲直撞不过师傅带教。慢慢来。

参考连接 名称
https://github.com/krahets/hello-algo/ hello算法
https://labuladong.online/zh/roadmap/ labuladong算法小抄
https://leetcode.cn/studyplan/top-100-liked/ leetcode百题挑战

命名规范:

      这里的命名规范是为了git 能展现思维导图的功能。分为两个部分: 一是:git 提交的commit 规范,主要参考的是 convertional commits ; gitemoji 编写的commit语句参考如下:

🔧 chore: standardize directory and file naming

conventional commits 和gitemoji一起编辑更好,如下所示:

Conventional Type 推荐 Gitmoji Emoji 说明
feat :sparkles: 新功能(最常用)
fix :bug: 🐞 Bug 修复
docs :memo: 📝 文档更新
style :art: 🎨 代码格式、空格、分号等(不改变逻辑)
refactor :recycle: ♻️ 重构(既非 feat 也非 fix)
perf :zap: 性能优化
test :white_check_mark: 添加/修改测试
build :package: 📦 构建系统、依赖变更
ci :green_heart: 💚 CI 配置(GitHub Actions, Jenkins 等)
chore :wrench: 🔧 杂项维护(目录整理、脚本调整等)
revert :rewind: 回滚提交

二是文件的命令规范: 参考本文件夹中的文件和文件夹的命名;

常用数据结构与算法思维导图

    graph LR
    数据结构与算法 --> 线性表
    线性表 --> 顺序表/数组表示
    线性表 --> 链表表示
    线性表 --> 栈stack 
    栈stack --> 顺序存储表示
    栈stack --> 链式存储表示
    线性表 --> 队列queue
    队列queue --> 顺序存储
    队列queue --> 链式存储

    数据结构与算法 --> 非线性表 --> 树的表示
    非线性表 --> 二叉树 --> 顺序表示法与链式表示法
    二叉树 --> 二叉树遍历 --> 前序遍历
    二叉树遍历 --> 中序遍历
    二叉树遍历 --> 后序遍历
    二叉树遍历 --> 层序遍历
    二叉树 --> 搜索二叉树
    二叉树 --> 平衡二叉树
    非线性表 --> N叉树/森林表示 -->森林与二叉树转换

    非线性表 --> 图
    图 -->邻接表表示法
    图 -->邻接矩阵表示法
    图 --> 图的遍历 --> 深度优先遍历
    图的遍历 --> 广度优先遍历

    算法 --> 查找 --> 顺序查找
    查找 --> 折半查找
    查找 --> B树查找
    查找 --> 散列表hash查找
    
    算法 --> 排序
    
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持续更新中