[Research] Towards Realistic Generative 3D Face Models 구동

[oMFDOo]

다양한 모델 구동을 테스트 중

• Towards-Realistic-Generative-3D-Face-Models

[oMFDOo]

가상환경 생성

conda env create -f ./environment.yaml -n Toward

[oMFDOo]

DECA 라이선스 요청

[oMFDOo]

DECA 사전 학습 가중치 다운로드

: 본문 내용 링크 참조

• 링크

데이터 파일로 위치 이동

: 명시 내용에 따라 해당 data경로에 복사

[oMFDOo]

MICA 사전 학습 가중치 다운로드

: 본문 내용 링크 참조

지정 경로로 가중치 파일 이동

: 명시 내용에 따라 data/mica_pretrained 경로에 복사

[oMFDOo]

모호성 타파

: 아래에서 말하는 적당한 위치가 어딘지 몰랐는데,

의존성 찾아주기

: 코드를 실행해보니 어디에 넣어야 할 지 알 것 같다.

[oMFDOo]

파일 이동 완료

: 데이터 구성을 보고 알았지만 굳이 따로 DECA, MICA 들어갈 필요 없이 제시 구글 드라이브 링크에 들어가면 데이터가 다 있었다.

이를 각각 아래처럼 넣어주면 된다.

stylegan2	data

[oMFDOo]

종속성들을 상당히 고쳤다

LandmarksType._2D를 버전을 올리며 LandmarksType.TWO_D로 명칭이 변경되었기에 아래와 같이 수정했다.
decalib\datasets\detectors.py 파일이다.