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[Infra] #7 PyTorch 결여 1차대안 : PyTorch3D 소스코드 빌드 #8
Comments
공식 설치 가이드에 따라 진행해보고자 한다. 나는 가상환경, cuda, torch는 모두 구성되어 있기에 다음 단계부터 진행했다. conda install -c iopath iopath CUB 설치CUDA 11.7 이후 버전을 이용중이기에 아래 명령어로 정했다. mkdir CUB
curl -LO https://github.com/NVIDIA/cub/archive/1.10.0.tar.gz
tar xzf 1.10.0.tar.gz vi ~/.bashrc
export CUB_HOME=/home/azureuser/GaussianHeadAvatar/CUB/cub-1.10.0
source ~/.bashrc |
오류 뿜뿜이facebookresearch/pytorch3d#1518 (comment) 아직 오류 그대로 pip install -e . |
많은 이의 은총을 받은 Discussions 참조facebookresearch/pytorch3d#1752 (comment) 일단 대강 짜놨던 testCuda.py로 pytorch 버전을 확인했다. import torch
print(f"PyTorch Version: {torch.__version__}")
print(f"Is CUDA available: {torch.cuda.is_available()}")
print(f"CUDA Version: {torch.version.cuda}") 적어준 양식에 따라 설치를 해보았다. pip install --extra-index-url https://miropsota.github.io/torch_packages_builder pytorch3d==0.7.8+pt2.4.1cu121 |
찾았다 요녀석: 나는 conda를 쓴다는 것을 항상 잊지말자...
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#7 문제 해결을 위한 1차 대안으로 PyTorch3D 최신 소스코드 빌드를 통한 CUDA 12.6 버전 지원 과정이다.
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